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打造消費(fèi)新場(chǎng)景 手機(jī)廠商加快人工智能布局

王紹紹一鍵泊車、輔助駕駛等功能逐漸成熟,汽車智能化引領(lǐng)“出行變革”,;利用AI賦能診療一體化全流程,,實(shí)現(xiàn)全流程醫(yī)學(xué)影像AI研究,,提高醫(yī)學(xué)診斷效率,;無(wú)人機(jī)集成高精度測(cè)繪,、巡檢飛行,、云端建模等功能,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng),、能源,、農(nóng)林等行業(yè)無(wú)人值守……隨著全球人工智能技術(shù)快速發(fā)展,人工智能(AI)已成為推動(dòng)科技和產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的重要力量,,對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,。如何加快“人工智能+”發(fā)展、賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí),,成為備受關(guān)注的話題,。今年的《政府工作報(bào)告》提出,深化大數(shù)據(jù),、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,,開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng),打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,。如今,,人工智能技術(shù)已具備復(fù)雜分析、預(yù)測(cè)算法、人機(jī)交互等能力,,正以海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)引擎,。推動(dòng)動(dòng)生成式AI落地各種品類的終端,包括廣泛的消費(fèi)電子產(chǎn)品,,成為近年來(lái)各大手機(jī)廠商持續(xù)開(kāi)展的探索實(shí)踐,。近日,榮耀召開(kāi)新品發(fā)布會(huì),,推出平臺(tái)級(jí)AI賦能,、以人為中心的跨操作系統(tǒng)體驗(yàn),基于意圖識(shí)別的全新人機(jī)交互,,以及與全球產(chǎn)業(yè)鏈共振創(chuàng)新的榮耀Magic6至臻版,、榮耀Magic6 RSR保時(shí)捷設(shè)計(jì)、AI PC榮耀MagicBook Pro 16等一系列智能設(shè)備,。發(fā)布會(huì)上,,榮耀的AI戰(zhàn)略將智能終端的AI分為四層,即第一層用AI使能跨系統(tǒng)融合,,讓不同的操作系統(tǒng)通過(guò)AI 來(lái)做決策,,實(shí)現(xiàn)手機(jī)、平板,、PC等設(shè)備之間的無(wú)縫連接和數(shù)據(jù)共享,;第二層用AI重構(gòu)操作系統(tǒng),讓手機(jī)越用越懂你,、越用越好用,,基于意圖識(shí)別的人機(jī)交互新方式就是一個(gè)典型成果;第三層是AI在端側(cè)的應(yīng)用,,比如摳圖,、拍照渲染、總結(jié)文檔,;第四層則是AI的端云協(xié)同,,將網(wǎng)路AI大模型應(yīng)用呈現(xiàn)?!皬挠布a(chǎn)品的角度來(lái)看,,手機(jī)的確更有優(yōu)勢(shì)。首先,,對(duì)于消費(fèi)者而言,,AI手機(jī)是基于用戶自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的,因而服務(wù)會(huì)更加個(gè)性化和多樣化,?!睒s耀終端有限公司CEO趙明表示,手機(jī)相較于PC產(chǎn)品來(lái)說(shuō)更加便捷,雖然PC產(chǎn)品有算力基礎(chǔ)和處理器優(yōu)勢(shì),,但同時(shí)體積較大,,因而提供數(shù)據(jù)最多的一定是AI手機(jī)。在跨系統(tǒng)和跨終端的操作系統(tǒng)之下,,未來(lái)可以通過(guò)統(tǒng)一的賬號(hào)使用筆記本算力,。據(jù)了解,榮耀打造的平臺(tái)級(jí)AI賦能不同的設(shè)備,,包括手機(jī),、平板、筆記本,、可穿戴設(shè)備等跨設(shè)備跨操作系統(tǒng)的平臺(tái)級(jí)AI能力,,使得安卓、Windows,、IoT等開(kāi)放的操作系統(tǒng)變成了整體生態(tài),。“模型參數(shù)的提升會(huì)成為未來(lái)AI手機(jī)競(jìng)爭(zhēng)的一部分,,但更重要的還是需要從使用場(chǎng)景出發(fā),,實(shí)際提升消費(fèi)者的使用體驗(yàn)感?!盜DC中國(guó)高級(jí)分析師郭天翔說(shuō),。業(yè)內(nèi)專家表示,面對(duì)人工智能日益展現(xiàn)的場(chǎng)景覆蓋增加,、模型參數(shù)增長(zhǎng),、輔助決策增多等趨勢(shì),信息通信業(yè)亟須梳理技術(shù)路線,,切實(shí)優(yōu)化模型成本,,著力提升模型質(zhì)量,推動(dòng)原始技術(shù)創(chuàng)新,,重視信息安全可靠,,培育良好產(chǎn)業(yè)生態(tài),以人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新突破為抓手,,為推進(jìn)新型工業(yè)化增添新動(dòng)能,。

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