走進(jìn)一個(gè)個(gè)車間,、一個(gè)個(gè)工廠,，記者發(fā)現(xiàn)AI（人工智能）技術(shù)已經(jīng)融入工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)——承擔(dān)“大腦”角色的大模型、承擔(dān)“眼睛”角色的機(jī)器視覺,、承擔(dān)“肢體”角色的智能機(jī)械臂和智能移動(dòng)機(jī)器人,、提供“形體”角色的智能數(shù)字人……

中國(guó)聯(lián)通人工智能創(chuàng)新中心首席人工智能科學(xué)家、技術(shù)總師廉士國(guó)在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)表示,，以大模型為代表的AI技術(shù)要扎根工業(yè)等垂直行業(yè),，必須打造可以復(fù)制的行業(yè)范式，用“類人架構(gòu)AI平臺(tái)”構(gòu)建工廠大腦。

急需面向工業(yè)場(chǎng)景開發(fā)大模型應(yīng)用范式

當(dāng)下,，不少傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)正在“嘗鮮”大模型，率先進(jìn)行新型工業(yè)化探索與實(shí)踐,。用AI大模型設(shè)計(jì)出來的衣服長(zhǎng)啥樣,？在杭州嘉溢制衣有限公司（以下簡(jiǎn)稱“嘉溢制衣”），記者看到了一件時(shí)尚的“白色泡泡袖襯衣”從輸入文字到生成圖樣的誕生過程,。利用文生圖大模型“加速”服裝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),，嘉溢制衣成功邁出了降本增效的第一步。

嘉溢制衣總經(jīng)理丁永國(guó)告訴《中國(guó)電子報(bào)》記者,，除了產(chǎn)品設(shè)計(jì),，大模型還在設(shè)備故障診斷、人力政策咨詢,、財(cái)務(wù)報(bào)表分析,、辦公自動(dòng)化、員工培訓(xùn)教育,、行業(yè)資訊獲取等方面發(fā)揮越來越多的作用,。

嘉溢制衣所應(yīng)用的文生圖大模型是基于中國(guó)聯(lián)通“元景”基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練出來的行業(yè)大模型。記者了解到,，“1+1+M”元景大模型體系包含：1套支持10億,、70億、130億,、 340億,、700億等5個(gè)不同參數(shù)版本和3種模態(tài)的基礎(chǔ)模型，1個(gè)具備選模型-改模型-用模型工具鏈的大模型平臺(tái),，和M種具備“職業(yè)技能”的垂直行業(yè)模型,。這套體系面向垂直行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用提供了高效的大模型開發(fā)應(yīng)用工具集。

廉士國(guó)向《中國(guó)電子報(bào)》記者表示,，大模型在不同場(chǎng)景下具有一定的通用性,，可降低再次定制開發(fā)成本，這是它的優(yōu)勢(shì),。但“大而全”在一定程度上意味著在單一垂直場(chǎng)景精度上的不足,。即使大模型能夠在1000多種功能上都達(dá)到90%的識(shí)別率，但距離某些實(shí)體經(jīng)濟(jì)中垂直場(chǎng)景應(yīng)用要求的99%識(shí)別率仍有不小的差距,。

“未來,，大模型落地行業(yè)應(yīng)用一方面要通過定制訓(xùn)練來加強(qiáng)某些方面的‘職業(yè)技能’，另一方面要提升其使用已有工業(yè)流程模塊,、小模型等工具的能力,。就像再聰明的人，遇到生僻字也得查字典,，把釘子釘?shù)侥景謇镆驳糜缅N子,。面向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景的大模型開發(fā)應(yīng)用范式是當(dāng)前業(yè)界急需的?！绷繃?guó)說道,。

AI范式本質(zhì)上是一套可定制、可復(fù)制的方法論

只有形成一套“行業(yè)AI范式”,，并基于此構(gòu)建工業(yè)“大腦”的內(nèi)核,，才能真正以相對(duì)較低的成本讓AI走進(jìn)千行百業(yè)。

“行業(yè)AI范式在本質(zhì)上是一套可定制,、可復(fù)制的方法論,，通過大量的實(shí)踐總結(jié)出行業(yè)間操作工序的共性和差異化，從而以少量的修改實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)相似工序的賦能,，以一類功能服務(wù)多個(gè)行業(yè),。”廉士國(guó)表示,。

當(dāng)然,，在許多已見雛形的行業(yè)AI范式中，“質(zhì)檢”是一個(gè)典型的例子,。無論在何種行業(yè)中,，質(zhì)量檢測(cè)都是生產(chǎn)制造過程中一道不可或缺的步驟。例如,，檢測(cè)皮革上的劃痕,、測(cè)量玻璃纖維的散度、檢測(cè)銅米生產(chǎn)過程中的雜質(zhì)含量,、檢測(cè)食用油裝瓶過程中形成的沉淀物等,。

經(jīng)過多行業(yè)、多場(chǎng)景的AI落地實(shí)踐,，形成AI范式工具,，針對(duì)新的同類場(chǎng)景需求，可以直接用AI范式工具實(shí)現(xiàn)快速定制,，而不用再從AI原子能力開始從頭定制,。

廉士國(guó)舉例說，通過食用油質(zhì)檢和液態(tài)藥品質(zhì)檢落地實(shí)踐,，總結(jié)出的AI液體質(zhì)檢工具,，可以快速用于解決液態(tài)化妝品質(zhì)檢問題；通過服裝拆線工序合規(guī)監(jiān)測(cè)和裝卸油操作工序合規(guī)監(jiān)測(cè)落地實(shí)踐,，總結(jié)出的AI操作工序合規(guī)監(jiān)測(cè)工具,，可以快速用于解決汽車制造車頂擦拭工序合規(guī)監(jiān)測(cè)問題,。

此外，大模型的快速發(fā)展提供了新的范式構(gòu)建方式,?！芭c以人工經(jīng)驗(yàn)為主的構(gòu)建方式不同，基于大模型以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主形成的‘多才多藝’能力,，構(gòu)建泛化能力強(qiáng),、可適配多樣化場(chǎng)景的行業(yè)AI范式。例如,，產(chǎn)品設(shè)計(jì)AI工具可用于服裝設(shè)計(jì),、車身設(shè)計(jì)、家具設(shè)計(jì)等,，數(shù)據(jù)分析AI工具可用于生產(chǎn)數(shù)據(jù)處理,、銷售數(shù)據(jù)處理、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理等,，政策咨詢AI工具可用于人力政策咨詢,、財(cái)務(wù)政策咨詢、培訓(xùn)教育咨詢等,?！绷繃?guó)說道。

記者了解到,，中國(guó)聯(lián)通已經(jīng)在液體質(zhì)檢,、物品精確測(cè)量、操作工序合規(guī)監(jiān)測(cè),、生產(chǎn)安全合規(guī)檢測(cè),、遠(yuǎn)程巡檢、移動(dòng)設(shè)備智能改造,、產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì),、企業(yè)政策咨詢等多種應(yīng)用場(chǎng)景形成了行業(yè)AI范式，目前已實(shí)現(xiàn)行業(yè)復(fù)用,、按需部署,。

應(yīng)以構(gòu)建類人架構(gòu)的工業(yè)AI平臺(tái)為目標(biāo)

走進(jìn)一個(gè)個(gè)車間、一個(gè)個(gè)工廠,，記者發(fā)現(xiàn)AI技術(shù)已經(jīng)融入工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié),。有承擔(dān)“大腦”角色的大模型，也有承擔(dān)“眼睛”角色的機(jī)器視覺,、承擔(dān)“肢體”角色的智能機(jī)械臂和智能移動(dòng)機(jī)器人,、提供“形體”角色的智能數(shù)字人……

經(jīng)過多年人工智能賦能制造業(yè)的實(shí)踐，廉士國(guó)總結(jié)出了一套易于集約化賦能多行業(yè)的“類人架構(gòu)工業(yè)AI平臺(tái)”理論,。

廉士國(guó)認(rèn)為,，應(yīng)以構(gòu)建類人架構(gòu)的工業(yè)AI平臺(tái)為目標(biāo),，從感知、決策,、執(zhí)行等多個(gè)環(huán)節(jié)入手,，從借鑒人類的各項(xiàng)基礎(chǔ)能力到培養(yǎng)出能夠持續(xù)成長(zhǎng)的“職業(yè)技能”，從而逐步實(shí)現(xiàn)人工智能在制造行業(yè)場(chǎng)景中的全面應(yīng)用,。

目前,，在“感知”環(huán)節(jié),，AI能力突出,。在佛山美的洗碗機(jī)智能工廠中，一臺(tái)臺(tái)攝像頭“目光如炬”,，不放過產(chǎn)品線上的每一絲瑕疵,。美的洗碗機(jī)智能工廠總經(jīng)理劉玉龍告訴記者，在敏銳的“數(shù)字感知”下,，該廠檢驗(yàn)車間一次作業(yè)合格率由從前的約35%提升到近90%,，洗碗機(jī)產(chǎn)量已連續(xù)多年位居亞洲產(chǎn)量第一。

在“決策”環(huán)節(jié),，行業(yè)對(duì)AI提出了更高的要求,。在大模型的賦能下，枯燥晦澀的行業(yè)知識(shí)得以在一問一答間深入人心，網(wǎng)絡(luò)彼端的智能客服隨時(shí)隨地為用戶提出最合適的解決方案,；在山東的高速公路上,，AI“分析師”能夠?qū)β访娌『η闆r進(jìn)行智能判斷,，讓一條條道路“重?zé)ㄉ鷻C(jī)”,；在江蘇的大米生產(chǎn)線上,，AI“指揮官”為不同品質(zhì)的大米自動(dòng)分類，實(shí)現(xiàn)大幅度降本增效……記者了解到,，AI形成的“智慧大腦”已經(jīng)邁出了行業(yè)落地的第一步,。

在“執(zhí)行”環(huán)節(jié),，AI已經(jīng)“駕輕就熟”。在中國(guó)一拖集團(tuán)有限公司,，產(chǎn)線上已經(jīng)鮮少見到工人的身影。裝配工作由機(jī)械臂有序完成,，物料運(yùn)輸?shù)闹厝蝿t由自動(dòng)導(dǎo)向搬運(yùn)車（AGV）一力承擔(dān)……一拖（洛陽）柴油機(jī)有限公司工藝技術(shù)部部長(zhǎng)唐海兵表示,，目前,，中國(guó)一拖生產(chǎn)車間的自動(dòng)化率已經(jīng)達(dá)到60%以上,。

“從大量的客戶賦能實(shí)踐來看，傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一般經(jīng)歷幾個(gè)階段,?！绷繃?guó)告訴記者,，“一是數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化階段，應(yīng)用5G網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),，實(shí)現(xiàn)整個(gè)車間或者工廠的人機(jī)料法環(huán)的全連接。二是局部智能化階段，通過人工智能和邊緣計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、原材料采購、生產(chǎn)加工,、倉儲(chǔ)物流,、營(yíng)銷推廣,、售后服務(wù)等各局部環(huán)節(jié)的降本,、提質(zhì)、增效,、綠色及安全合規(guī)等,。三是全局智能化階段，基于人工智能和數(shù)字孿生等技術(shù),，實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化,、綜合決策及調(diào)度，構(gòu)建‘工廠大腦’,，賦能智慧運(yùn)營(yíng)——即建設(shè)整個(gè)廠區(qū)或者車間的智能大腦,。”

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