走進一個個車間,、一個個工廠,，記者發(fā)現AI（人工智能）技術已經融入工業(yè)生產的各個環(huán)節(jié)——承擔“大腦”角色的大模型、承擔“眼睛”角色的機器視覺,、承擔“肢體”角色的智能機械臂和智能移動機器人,、提供“形體”角色的智能數字人……

中國聯(lián)通人工智能創(chuàng)新中心首席人工智能科學家,、技術總師廉士國在接受《中國電子報》記者采訪時表示，以大模型為代表的AI技術要扎根工業(yè)等垂直行業(yè),，必須打造可以復制的行業(yè)范式,，用“類人架構AI平臺”構建工廠大腦。

急需面向工業(yè)場景開發(fā)大模型應用范式

當下,，不少傳統(tǒng)制造產業(yè)正在“嘗鮮”大模型，率先進行新型工業(yè)化探索與實踐,。用AI大模型設計出來的衣服長啥樣,？在杭州嘉溢制衣有限公司（以下簡稱“嘉溢制衣”），記者看到了一件時尚的“白色泡泡袖襯衣”從輸入文字到生成圖樣的誕生過程,。利用文生圖大模型“加速”服裝設計環(huán)節(jié),，嘉溢制衣成功邁出了降本增效的第一步。

嘉溢制衣總經理丁永國告訴《中國電子報》記者,，除了產品設計,，大模型還在設備故障診斷、人力政策咨詢,、財務報表分析,、辦公自動化、員工培訓教育,、行業(yè)資訊獲取等方面發(fā)揮越來越多的作用,。

嘉溢制衣所應用的文生圖大模型是基于中國聯(lián)通“元景”基礎大模型訓練出來的行業(yè)大模型。記者了解到,，“1+1+M”元景大模型體系包含：1套支持10億,、70億、130億,、 340億,、700億等5個不同參數版本和3種模態(tài)的基礎模型，1個具備選模型-改模型-用模型工具鏈的大模型平臺,，和M種具備“職業(yè)技能”的垂直行業(yè)模型,。這套體系面向垂直行業(yè)場景應用提供了高效的大模型開發(fā)應用工具集。

廉士國向《中國電子報》記者表示,，大模型在不同場景下具有一定的通用性,，可降低再次定制開發(fā)成本，這是它的優(yōu)勢,。但“大而全”在一定程度上意味著在單一垂直場景精度上的不足,。即使大模型能夠在1000多種功能上都達到90%的識別率，但距離某些實體經濟中垂直場景應用要求的99%識別率仍有不小的差距,。

“未來,，大模型落地行業(yè)應用一方面要通過定制訓練來加強某些方面的‘職業(yè)技能’,，另一方面要提升其使用已有工業(yè)流程模塊、小模型等工具的能力,。就像再聰明的人,，遇到生僻字也得查字典，把釘子釘到木板里也得用錘子,。面向實體經濟場景的大模型開發(fā)應用范式是當前業(yè)界急需的,。”廉士國說道,。

AI范式本質上是一套可定制,、可復制的方法論

只有形成一套“行業(yè)AI范式”，并基于此構建工業(yè)“大腦”的內核,，才能真正以相對較低的成本讓AI走進千行百業(yè),。

“行業(yè)AI范式在本質上是一套可定制、可復制的方法論,，通過大量的實踐總結出行業(yè)間操作工序的共性和差異化,，從而以少量的修改實現對多個相似工序的賦能，以一類功能服務多個行業(yè),?！绷繃硎尽?/p>

當然,，在許多已見雛形的行業(yè)AI范式中,，“質檢”是一個典型的例子。無論在何種行業(yè)中,，質量檢測都是生產制造過程中一道不可或缺的步驟,。例如，檢測皮革上的劃痕,、測量玻璃纖維的散度,、檢測銅米生產過程中的雜質含量、檢測食用油裝瓶過程中形成的沉淀物等,。

經過多行業(yè),、多場景的AI落地實踐，形成AI范式工具,，針對新的同類場景需求,，可以直接用AI范式工具實現快速定制，而不用再從AI原子能力開始從頭定制,。

廉士國舉例說,，通過食用油質檢和液態(tài)藥品質檢落地實踐，總結出的AI液體質檢工具,，可以快速用于解決液態(tài)化妝品質檢問題,；通過服裝拆線工序合規(guī)監(jiān)測和裝卸油操作工序合規(guī)監(jiān)測落地實踐，總結出的AI操作工序合規(guī)監(jiān)測工具,，可以快速用于解決汽車制造車頂擦拭工序合規(guī)監(jiān)測問題,。

此外，大模型的快速發(fā)展提供了新的范式構建方式,?！芭c以人工經驗為主的構建方式不同，基于大模型以數據驅動為主形成的‘多才多藝’能力,，構建泛化能力強,、可適配多樣化場景的行業(yè)AI范式。例如,，產品設計AI工具可用于服裝設計,、車身設計、家具設計等,，數據分析AI工具可用于生產數據處理,、銷售數據處理、財務數據處理等,，政策咨詢AI工具可用于人力政策咨詢,、財務政策咨詢、培訓教育咨詢等,?！绷繃f道。

記者了解到,，中國聯(lián)通已經在液體質檢,、物品精確測量、操作工序合規(guī)監(jiān)測,、生產安全合規(guī)檢測,、遠程巡檢、移動設備智能改造,、產品外觀設計,、企業(yè)政策咨詢等多種應用場景形成了行業(yè)AI范式，目前已實現行業(yè)復用,、按需部署,。

應以構建類人架構的工業(yè)AI平臺為目標

走進一個個車間、一個個工廠,，記者發(fā)現AI技術已經融入工業(yè)生產的各個環(huán)節(jié),。有承擔“大腦”角色的大模型，也有承擔“眼睛”角色的機器視覺、承擔“肢體”角色的智能機械臂和智能移動機器人,、提供“形體”角色的智能數字人……

經過多年人工智能賦能制造業(yè)的實踐,，廉士國總結出了一套易于集約化賦能多行業(yè)的“類人架構工業(yè)AI平臺”理論。

廉士國認為,，應以構建類人架構的工業(yè)AI平臺為目標,，從感知、決策,、執(zhí)行等多個環(huán)節(jié)入手,，從借鑒人類的各項基礎能力到培養(yǎng)出能夠持續(xù)成長的“職業(yè)技能”，從而逐步實現人工智能在制造行業(yè)場景中的全面應用,。

目前,，在“感知”環(huán)節(jié)，AI能力突出,。在佛山美的洗碗機智能工廠中,，一臺臺攝像頭“目光如炬”，不放過產品線上的每一絲瑕疵,。美的洗碗機智能工廠總經理劉玉龍告訴記者,，在敏銳的“數字感知”下，該廠檢驗車間一次作業(yè)合格率由從前的約35%提升到近90%,，洗碗機產量已連續(xù)多年位居亞洲產量第一,。

在“決策”環(huán)節(jié)，行業(yè)對AI提出了更高的要求,。在大模型的賦能下,，枯燥晦澀的行業(yè)知識得以在一問一答間深入人心，網絡彼端的智能客服隨時隨地為用戶提出最合適的解決方案,；在山東的高速公路上,，AI“分析師”能夠對路面病害情況進行智能判斷，讓一條條道路“重煥生機”,；在江蘇的大米生產線上,，AI“指揮官”為不同品質的大米自動分類，實現大幅度降本增效……記者了解到,，AI形成的“智慧大腦”已經邁出了行業(yè)落地的第一步,。

在“執(zhí)行”環(huán)節(jié)，AI已經“駕輕就熟”,。在中國一拖集團有限公司,，產線上已經鮮少見到工人的身影。裝配工作由機械臂有序完成,，物料運輸的重任則由自動導向搬運車（AGV）一力承擔……一拖（洛陽）柴油機有限公司工藝技術部部長唐海兵表示,，目前，中國一拖生產車間的自動化率已經達到60%以上。

“從大量的客戶賦能實踐來看,，傳統(tǒng)制造業(yè)的數字化轉型一般經歷幾個階段,。”廉士國告訴記者,，“一是數字化和網絡化階段,，應用5G網絡與物聯(lián)網等技術,，實現整個車間或者工廠的人機料法環(huán)的全連接。二是局部智能化階段,，通過人工智能和邊緣計算等技術實現對產品設計,、原材料采購、生產加工,、倉儲物流,、營銷推廣、售后服務等各局部環(huán)節(jié)的降本、提質,、增效,、綠色及安全合規(guī)等。三是全局智能化階段,，基于人工智能和數字孿生等技術,，實現全局優(yōu)化、綜合決策及調度,，構建‘工廠大腦’,，賦能智慧運營——即建設整個廠區(qū)或者車間的智能大腦?！?/p>

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