3月29日,，中國電子首席科學(xué)家,、中國電子云總工程師朱國平在2024北京AI（人工智能）原生產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大會暨北京數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行區(qū)成果發(fā)布會后接受了新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)專訪,。他對貝殼財(cái)經(jīng)表示,，為AI服務(wù)的算力基礎(chǔ)設(shè)施，不是在傳統(tǒng)基礎(chǔ)上增加GPU（圖形處理器）,，讓GPU“跑起來”那么簡單,。GPU技術(shù)迭代速度非常快,，現(xiàn)在仍以GPU（中央處理器）+CPU形式為主,，未來還將加快發(fā)展?！?span id="a6otyhj" class="wpcom_keyword_link">人工智能發(fā)展是一個(gè)配套的過程。模型數(shù)據(jù)愈發(fā)變得海量,，如果算力能夠支撐復(fù)雜模型的計(jì)算需求，模型應(yīng)用也將得到深入發(fā)展,?！敝靽秸f。華金證券研報(bào)顯示,，人工智能從訓(xùn)練走向推理,，對于算力的需求將會巨大，而且這種需求僅僅剛開始,。據(jù)IDC預(yù)測,，全球AI計(jì)算市場規(guī)模到2026年將達(dá)到346.6億美元。中國電子首席科學(xué)家,、中國電子云總工程師朱國平,。圖/受訪者供圖國產(chǎn)GPU芯片需要在實(shí)際應(yīng)用中迭代AI給算力提出哪些新需求？朱國平表示,，傳統(tǒng)計(jì)算以CPU為主,，AI出現(xiàn)后計(jì)算以GPU為主，這導(dǎo)致算力基礎(chǔ)設(shè)施在網(wǎng)絡(luò)帶寬,、組網(wǎng),、存儲、算力調(diào)度模式等方面都發(fā)生了變化,。以存儲為例,，朱國平解釋稱，存儲以前是CPU訪問存儲,，現(xiàn)在變成GPU直接訪問存儲,。他將原因解釋為：AI訓(xùn)練要求更快的計(jì)算速度，從而降低訓(xùn)練時(shí)間,，這要求數(shù)據(jù)訪問加速存儲和輸入,。他表示，算力調(diào)度與數(shù)據(jù)關(guān)系變得密切也是為了滿足AI訓(xùn)練效率要求,。他提出,，AI還帶來更多的安全領(lǐng)域的變化，“以往更多集中在平臺安全以及數(shù)據(jù)安全層面,，如今也要關(guān)注大模型本身的安全及其內(nèi)容的合規(guī)性,。”他認(rèn)為,，基于云原生和AI原生打造的新質(zhì)算力基礎(chǔ)設(shè)施相對安全,，審查數(shù)據(jù)訪問也能給內(nèi)容安全提供一定保證。“國產(chǎn)算力歸根結(jié)底還是芯片生產(chǎn)和制造能力問題,?！敝靽秸f。他認(rèn)為,，芯片制造產(chǎn)業(yè)鏈得到發(fā)展,，大部分問題都將迎刃而解。他表示,，GPU芯片并非剛生產(chǎn)出來就是成熟穩(wěn)定的,，需要在實(shí)際使用過程中發(fā)現(xiàn)和解決問題，例如應(yīng)用到國產(chǎn)大模型中去發(fā)現(xiàn)需要優(yōu)化的指標(biāo),，不斷迭代,，才能夠繼續(xù)大批量生產(chǎn)和使用?！坝ミ_(dá)的成熟芯片也是一代代發(fā)展過來的,，國產(chǎn)芯片也需要經(jīng)歷這樣的過程?！贝送?，他認(rèn)為，國產(chǎn)GPU的軟件生態(tài)對國產(chǎn)算力發(fā)展也有所限制,?！皣a(chǎn)GPU芯片還處于初期階段，大多數(shù)機(jī)構(gòu)芯片的實(shí)際使用規(guī)模有限,?！敝靽秸f。同時(shí)他表示,，國內(nèi)芯片生產(chǎn)制造能力總體來看仍有所突破,，例如華為的手機(jī)、GPU芯片,，“生產(chǎn)突破也需要時(shí)間積累”,。算力解決能耗問題將降低成本3月29日，北京亦莊宣布點(diǎn)亮3000P規(guī)模的人工智能公共算力平臺,，中國電子云是該項(xiàng)目總集成方,。據(jù)《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》，北京還將加快推動海淀區(qū),、朝陽區(qū)建設(shè)北京人工智能公共算力中心,、北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心?！八懔υO(shè)施3分靠建設(shè),，7分靠運(yùn)營”,，如何更好運(yùn)營上述算力設(shè)施？朱國平認(rèn)為,，首先需要找到本地算力需求方,。其次需要算力設(shè)施提供良好的軟件生態(tài)，讓應(yīng)用很快“跑起來”,，模型能夠快速投入工作,。“第三需要提升算力內(nèi)部利用率,。”朱國平表示,，不同應(yīng)用使用同一GPU時(shí),，會進(jìn)行統(tǒng)一分割，剩下部分一旦沒有利用起來就會出現(xiàn)浪費(fèi),，“例如按照每個(gè)應(yīng)用1/10來分割,，最后可能剩下1/10，此時(shí)出現(xiàn)另一個(gè)需要1/5的新應(yīng)用,，這1/10就無法使用,。”此外,，他認(rèn)為提高算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營效率還需要降低算力能源消耗,。如何促進(jìn)算力能源消耗問題解決？朱國平表示,，首先需要更多清潔能源,，其次是通過技術(shù)途徑提升能源利用率，例如液冷這一冷卻技術(shù),?！敖鉀Q算力能源消耗問題，同時(shí)也能降低AI或算力成本,?！敝靽秸f。他認(rèn)為,，發(fā)展京津冀等區(qū)域算力集群的原因之一也是解決算力能源消耗問題,。2023年5月，北京市發(fā)布《促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》,，從組織商業(yè)算力,、新增算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、建設(shè)統(tǒng)一的多云算力調(diào)度平臺三個(gè)方面對北京算力資源統(tǒng)籌供給能力提出要求,。同年10月,，北京經(jīng)信局印發(fā)《人工智能算力券實(shí)施方案（2023—2025年）》，為北京大模型企業(yè)提供算力補(bǔ)貼支持。2024年3月29日,，北京亦莊發(fā)布《北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)關(guān)于加快打造AI原生產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地的若干政策》,，表示每年發(fā)放1億元算力券，為人工智能企業(yè)大模型應(yīng)用研發(fā)提供充足算力支持,。另外還將每年發(fā)放1億元模型券,，對購買技術(shù)自主可控基座大模型的企業(yè)予以補(bǔ)貼。對于政策支持,，朱國平表示,，它們讓AI創(chuàng)業(yè)公司能夠以相對普惠的方式獲得算力資源，促進(jìn)AI企業(yè)研發(fā)出促進(jìn)行業(yè)發(fā)展的殺手級應(yīng)用,?！安皇敲總€(gè)AI創(chuàng)業(yè)公司，都有能力維護(hù)算力這一復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施,?！彼J(rèn)為，AI的應(yīng)用價(jià)值更多在于改造傳統(tǒng)行業(yè),，提升傳統(tǒng)行業(yè)效率,，促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)整體發(fā)展，“就像互聯(lián)網(wǎng)一樣,，只是生成圖片或視頻的技術(shù)沒有完全解放人的生產(chǎn)力”,。據(jù)朱國平觀察，AI與醫(yī)療,、教育,、軍事等垂直領(lǐng)域的結(jié)合剛起步，成熟發(fā)展仍需要一個(gè)過程,?！爸悄芩懔Ξa(chǎn)業(yè)最終還是需要先把產(chǎn)業(yè)發(fā)展起來?！毙戮﹫?bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 韋英姿編輯 韋博雅校對 盧茜