3月29日，中國(guó)電子首席科學(xué)家,、中國(guó)電子云總工程師朱國(guó)平在2024北京AI（人工智能）原生產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大會(huì)暨北京數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行區(qū)成果發(fā)布會(huì)后接受了新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)專(zhuān)訪(fǎng),。他對(duì)貝殼財(cái)經(jīng)表示，為AI服務(wù)的算力基礎(chǔ)設(shè)施,，不是在傳統(tǒng)基礎(chǔ)上增加GPU（圖形處理器），讓GPU“跑起來(lái)”那么簡(jiǎn)單,。GPU技術(shù)迭代速度非?？欤F(xiàn)在仍以GPU（中央處理器）+CPU形式為主,，未來(lái)還將加快發(fā)展,。“人工智能發(fā)展是一個(gè)配套的過(guò)程,。模型數(shù)據(jù)愈發(fā)變得海量，如果算力能夠支撐復(fù)雜模型的計(jì)算需求,，模型應(yīng)用也將得到深入發(fā)展,。”朱國(guó)平說(shuō),。華金證券研報(bào)顯示,，人工智能從訓(xùn)練走向推理，對(duì)于算力的需求將會(huì)巨大,，而且這種需求僅僅剛開(kāi)始,。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，全球AI計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模到2026年將達(dá)到346.6億美元,。中國(guó)電子首席科學(xué)家,、中國(guó)電子云總工程師朱國(guó)平。圖/受訪(fǎng)者供圖國(guó)產(chǎn)GPU芯片需要在實(shí)際應(yīng)用中迭代AI給算力提出哪些新需求,？朱國(guó)平表示,，傳統(tǒng)計(jì)算以CPU為主，AI出現(xiàn)后計(jì)算以GPU為主,，這導(dǎo)致算力基礎(chǔ)設(shè)施在網(wǎng)絡(luò)帶寬,、組網(wǎng)、存儲(chǔ),、算力調(diào)度模式等方面都發(fā)生了變化,。以存儲(chǔ)為例，朱國(guó)平解釋稱(chēng),，存儲(chǔ)以前是CPU訪(fǎng)問(wèn)存儲(chǔ),，現(xiàn)在變成GPU直接訪(fǎng)問(wèn)存儲(chǔ)。他將原因解釋為：AI訓(xùn)練要求更快的計(jì)算速度,，從而降低訓(xùn)練時(shí)間,，這要求數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)加速存儲(chǔ)和輸入,。他表示，算力調(diào)度與數(shù)據(jù)關(guān)系變得密切也是為了滿(mǎn)足AI訓(xùn)練效率要求,。他提出,，AI還帶來(lái)更多的安全領(lǐng)域的變化，“以往更多集中在平臺(tái)安全以及數(shù)據(jù)安全層面,，如今也要關(guān)注大模型本身的安全及其內(nèi)容的合規(guī)性,。”他認(rèn)為,，基于云原生和AI原生打造的新質(zhì)算力基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)安全,，審查數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)也能給內(nèi)容安全提供一定保證?！皣?guó)產(chǎn)算力歸根結(jié)底還是芯片生產(chǎn)和制造能力問(wèn)題,。”朱國(guó)平說(shuō),。他認(rèn)為,，芯片制造產(chǎn)業(yè)鏈得到發(fā)展，大部分問(wèn)題都將迎刃而解,。他表示,，GPU芯片并非剛生產(chǎn)出來(lái)就是成熟穩(wěn)定的，需要在實(shí)際使用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題,，例如應(yīng)用到國(guó)產(chǎn)大模型中去發(fā)現(xiàn)需要優(yōu)化的指標(biāo),，不斷迭代，才能夠繼續(xù)大批量生產(chǎn)和使用,?！坝ミ_(dá)的成熟芯片也是一代代發(fā)展過(guò)來(lái)的，國(guó)產(chǎn)芯片也需要經(jīng)歷這樣的過(guò)程,?！贝送猓J(rèn)為,，國(guó)產(chǎn)GPU的軟件生態(tài)對(duì)國(guó)產(chǎn)算力發(fā)展也有所限制,。“國(guó)產(chǎn)GPU芯片還處于初期階段,，大多數(shù)機(jī)構(gòu)芯片的實(shí)際使用規(guī)模有限,。”朱國(guó)平說(shuō),。同時(shí)他表示，國(guó)內(nèi)芯片生產(chǎn)制造能力總體來(lái)看仍有所突破,，例如華為的手機(jī),、GPU芯片,，“生產(chǎn)突破也需要時(shí)間積累”。算力解決能耗問(wèn)題將降低成本3月29日,，北京亦莊宣布點(diǎn)亮3000P規(guī)模的人工智能公共算力平臺(tái),，中國(guó)電子云是該項(xiàng)目總集成方。據(jù)《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》,，北京還將加快推動(dòng)海淀區(qū),、朝陽(yáng)區(qū)建設(shè)北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心,?！八懔υO(shè)施3分靠建設(shè)，7分靠運(yùn)營(yíng)”,，如何更好運(yùn)營(yíng)上述算力設(shè)施,？朱國(guó)平認(rèn)為，首先需要找到本地算力需求方,。其次需要算力設(shè)施提供良好的軟件生態(tài),，讓?xiě)?yīng)用很快“跑起來(lái)”，模型能夠快速投入工作,?！暗谌枰嵘懔?nèi)部利用率?！敝靽?guó)平表示,，不同應(yīng)用使用同一GPU時(shí)，會(huì)進(jìn)行統(tǒng)一分割,，剩下部分一旦沒(méi)有利用起來(lái)就會(huì)出現(xiàn)浪費(fèi),，“例如按照每個(gè)應(yīng)用1/10來(lái)分割，最后可能剩下1/10,，此時(shí)出現(xiàn)另一個(gè)需要1/5的新應(yīng)用,，這1/10就無(wú)法使用?！贝送?，他認(rèn)為提高算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)效率還需要降低算力能源消耗。如何促進(jìn)算力能源消耗問(wèn)題解決,？朱國(guó)平表示,，首先需要更多清潔能源，其次是通過(guò)技術(shù)途徑提升能源利用率,，例如液冷這一冷卻技術(shù),。“解決算力能源消耗問(wèn)題，同時(shí)也能降低AI或算力成本,?！敝靽?guó)平說(shuō)。他認(rèn)為,，發(fā)展京津冀等區(qū)域算力集群的原因之一也是解決算力能源消耗問(wèn)題,。2023年5月，北京市發(fā)布《促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》,，從組織商業(yè)算力,、新增算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、建設(shè)統(tǒng)一的多云算力調(diào)度平臺(tái)三個(gè)方面對(duì)北京算力資源統(tǒng)籌供給能力提出要求,。同年10月,，北京經(jīng)信局印發(fā)《人工智能算力券實(shí)施方案（2023—2025年）》，為北京大模型企業(yè)提供算力補(bǔ)貼支持,。2024年3月29日,，北京亦莊發(fā)布《北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)關(guān)于加快打造AI原生產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地的若干政策》，表示每年發(fā)放1億元算力券,，為人工智能企業(yè)大模型應(yīng)用研發(fā)提供充足算力支持,。另外還將每年發(fā)放1億元模型券，對(duì)購(gòu)買(mǎi)技術(shù)自主可控基座大模型的企業(yè)予以補(bǔ)貼,。對(duì)于政策支持,，朱國(guó)平表示，它們讓AI創(chuàng)業(yè)公司能夠以相對(duì)普惠的方式獲得算力資源,，促進(jìn)AI企業(yè)研發(fā)出促進(jìn)行業(yè)發(fā)展的殺手級(jí)應(yīng)用,。“不是每個(gè)AI創(chuàng)業(yè)公司,，都有能力維護(hù)算力這一復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施,。”他認(rèn)為,，AI的應(yīng)用價(jià)值更多在于改造傳統(tǒng)行業(yè),，提升傳統(tǒng)行業(yè)效率，促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)整體發(fā)展,，“就像互聯(lián)網(wǎng)一樣,，只是生成圖片或視頻的技術(shù)沒(méi)有完全解放人的生產(chǎn)力”。據(jù)朱國(guó)平觀(guān)察,，AI與醫(yī)療,、教育、軍事等垂直領(lǐng)域的結(jié)合剛起步,，成熟發(fā)展仍需要一個(gè)過(guò)程,?！爸悄芩懔Ξa(chǎn)業(yè)最終還是需要先把產(chǎn)業(yè)發(fā)展起來(lái)?！毙戮﹫?bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 韋英姿編輯 韋博雅校對(duì) 盧茜