新華社客戶端廣州4月16日電（記者徐弘毅）近日,，廣東省人民醫(yī)院乳腺腫瘤科王坤教授團(tuán)隊(duì)牽頭開發(fā)一款早期預(yù)測乳腺癌新輔助化療效果的無創(chuàng)人工智能系統(tǒng),，可實(shí)現(xiàn)利用多時(shí)序磁共振影像,，進(jìn)行殘余腫瘤負(fù)荷（RCB）相關(guān)分級預(yù)測,。乳腺癌是女性高發(fā)的癌癥之一。近年來,，在手術(shù)治療、放療等局部治療前對患者進(jìn)行化療,、內(nèi)分泌治療等全身治療的“乳腺癌新輔助治療”應(yīng)用日益廣泛,。據(jù)研究團(tuán)隊(duì)介紹,，作為乳腺癌新輔助治療療效評估標(biāo)準(zhǔn)之一,，殘余腫瘤負(fù)荷（RCB）分級通過測量患者新輔助化療后的原發(fā)癌灶范圍,、癌細(xì)胞密度,、陽性淋巴結(jié)數(shù)量,、淋巴結(jié)癌灶最大徑等參數(shù),，來綜合評估患者的治療反應(yīng)。RCB分級從0到III共4級,，分級越低,，表明治療效果越好,。“鑒于此,，在新輔助化療早期識別RCB-III級的患者對于臨床決策具有重要意義,，可以幫助醫(yī)生及時(shí)調(diào)整化療方案、為患者制定合適的手術(shù)及隨訪策略等,?！蓖趵け硎荆?dāng)前臨床實(shí)踐中,，新輔助化療后，仍需通過對切除組織進(jìn)行病理分析才能確定RCB分級,，缺少一種能夠早期無創(chuàng)預(yù)測RCB分級的工具。王坤教授團(tuán)隊(duì)以磁共振成像為切入點(diǎn),，利用來自多中心的乳腺癌患者的磁共振數(shù)據(jù),，構(gòu)建了一款針對乳腺癌不同分子亞型的人工智能系統(tǒng),，可在新輔助化療的早期階段準(zhǔn)確預(yù)測乳腺癌的RCB分級,。該系統(tǒng)不僅能精準(zhǔn)預(yù)測RCB-0至I級的療效良好患者，還能早期識別RCB-III級的化療無效患者,?！斑@不僅能幫助醫(yī)生進(jìn)行新輔助化療方案調(diào)整及手術(shù)時(shí)機(jī)確定，推動乳腺癌治療的精準(zhǔn)化,，并且能盡量避免化療的毒副作用，減少患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),?！蓖趵け硎尽?jù)介紹,，該人工智能系統(tǒng)由王坤教授團(tuán)隊(duì)和佛山市第一人民醫(yī)院,、中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院、汕頭市中心醫(yī)院共同開發(fā),，相關(guān)研究成果近期已被外科學(xué)頂尖期刊《外科學(xué)年鑒》收錄,。來源：新華社
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