（人民日?qǐng)?bào)健康客戶端記者 韓金序 徐詩瑜）10月9日,，中山大學(xué)醫(yī)學(xué)院施莽教授團(tuán)隊(duì)與阿里云李兆融團(tuán)隊(duì)在《細(xì)胞》（Cell）雜志上發(fā)表論文稱,，人工智能技術(shù)應(yīng)用于病毒鑒定后，報(bào)告了180個(gè)超群、超過16萬種全球RNA病毒,，發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)方法未能發(fā)現(xiàn)的病毒“暗物質(zhì)”,。“人工智能用于監(jiān)測能夠更加準(zhǔn)確、方便,、高效地找到RNA病毒,，包括與人類致病相關(guān)的病原體，甚至是引起下一次疾病大暴發(fā)的病原體,?！?0月11日，施莽告訴人民日?qǐng)?bào)健康客戶端記者,，RNA病毒是一類以RNA作為遺傳物質(zhì)的病毒，它們的遺傳信息直接存儲(chǔ)在RNA分子中,。生活中常見的流感病毒,、新冠病毒等都屬于RNA病毒。RNA病毒復(fù)雜多樣,，用傳統(tǒng)方法探尋RNA病毒種類十分有限,，人工智能的方法體系讓探知更多的RNA病毒成為可能。
利用LucaProt,，研究團(tuán)隊(duì)對(duì)來自全球生物環(huán)境樣本的10487份RNA測序數(shù)據(jù)進(jìn)行病毒挖掘，發(fā)現(xiàn)了超過51萬條病毒基因組,，代表超過16萬個(gè)潛在病毒種及180個(gè)RNA病毒超群（相當(dāng)于門或綱的分類級(jí)別）,，使RNA病毒超群數(shù)量擴(kuò)容約9倍。其中23個(gè)超群無法通過序列同源方法識(shí)別，被稱為病毒圈的“暗物質(zhì)”,。施莽表示,，這種方法不僅能識(shí)別與已知病毒差異較小的病毒，還可以發(fā)現(xiàn)此前未曾描述的新型病毒,，對(duì)于監(jiān)測潛在的新發(fā)傳染病具有重大意義,。“通過我們的方法,，即便一種全新的病毒與已知病毒的同源性較低,，也能被準(zhǔn)確檢測出來?！痹谶@項(xiàng)研究之前,，國際病毒分類委員會(huì)（ICTV）定義的RNA病毒種類不超過5000種，而此次發(fā)現(xiàn)的新RNA病毒種類超過16萬種,?！斑@項(xiàng)研究表明自然界中病毒的多樣性遠(yuǎn)超我們的想象?！笔┟П硎?，“此外，并非所有發(fā)現(xiàn)的病毒都與疾病相關(guān),。許多病毒是生態(tài)系統(tǒng)中不可或缺的一部分,，這提醒我們應(yīng)當(dāng)以更加平衡的視角看待病毒的存在，不要談‘毒’色變,?！?/p>
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