【瞧,！我們的前沿科技】 光明日報北京11月6日電 記者楊舒從中國農(nóng)業(yè)科學院深圳農(nóng)業(yè)基因組研究所（嶺南現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學與技術廣東省實驗室深圳分中心）獲悉,，該所周永鋒團隊提出了一種利用人工智能進行葡萄育種的新方法，相比傳統(tǒng)方法,，育種效率可提高4倍,，大幅縮短葡萄育種周期,。該研究有望實現(xiàn)葡萄的精準設計育種，加速葡萄品種創(chuàng)新，并為其他多年生作物育種提供方法參考,。相關研究成果于11月4日發(fā)表在國際期刊《自然·遺傳學》上,。中國農(nóng)業(yè)科學院深圳農(nóng)業(yè)基因組研究所研究員周永鋒介紹，葡萄是多年生作物,，種下一粒葡萄種子,，從萌發(fā)到結(jié)出果實，大概需要3年,。而想要培育出好的葡萄品種,，需要更久。目前,，育種界主要選擇的方法仍是雜交育種,，這種方法往往需要經(jīng)過數(shù)十年的篩選，工作量極大,，且由于葡萄基因組高度復雜,，雜交后，后代的雜交效果往往并不理想,。21世紀以來,，育種家提出分子育種，基于海量基因組的遺傳變異數(shù)據(jù)進行分析預測,，以提高育種效率和精確度,。其中，獲取全面,、準確的作物基因組數(shù)據(jù)是關鍵,。周永鋒團隊自2015年開始聚焦葡萄設計育種，并于2023年發(fā)布了首個葡萄完整參考基因組圖譜,。隨后,，該團隊又陸續(xù)進行測序、組裝,，構(gòu)建了目前首個最全面,、最準確的葡萄泛基因組。為進一步弄清楚葡萄基因與性狀之間的關聯(lián),，周永鋒團隊從近萬份葡萄品種中選取了400多份有代表性的葡萄品種,，連續(xù)3年對包括果穗大小、果皮顏色等在內(nèi)的29個農(nóng)藝性狀進行調(diào)查,，構(gòu)建了葡萄基因型圖譜和性狀圖譜,。在此基礎上，周永鋒團隊利用數(shù)量遺傳學分析,，鑒定到148個與農(nóng)藝性狀顯著相關的基因位點，其中122個位點為首次發(fā)現(xiàn),。面對以上葡萄基因組和性狀數(shù)據(jù),，周永鋒團隊引入人工智能中的機器學習技術,，解析基因型與性狀數(shù)據(jù)間的復雜網(wǎng)絡關系,，構(gòu)建了首個葡萄全基因組選擇模型。與雜交育種需要根據(jù)葡萄成熟后的表型作出判斷相比,，這種全基因組測序育種模式在葡萄幼苗時期,，就可以通過計算機軟件預測其成熟后的性狀。結(jié)果表明,，結(jié)合了結(jié)構(gòu)變異信息的多基因評分預測模型,，其預測準確率高達85%。通過這一模型,，育種專家可以快速準確地評估大量葡萄育種材料的遺傳潛力,，從而更好地選擇優(yōu)良品種。同時,，盡早剔除不符合條件的幼苗,，減少了不必要的成本投入，大大提高葡萄的育種效率,。目前,，相關研究成果已申請獲批國家發(fā)明專利6項，已申請國際專利1項,?！豆饷魅請蟆罚?024年11月07日 12版）來源：光明網(wǎng)-《光明日報》
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