來源：至頂網(wǎng)

三個全球知名的組織正在利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來改變球員和教練提取以及有效運(yùn)用有價值數(shù)據(jù)的方式，從而幫助他們?nèi)〉米吭降某煽儭?/p>

大約10年前,，體育分析方法論的先驅(qū)Bill James曾表示,，如果有一件關(guān)于棒球統(tǒng)計分析法的事情是他希望越來越多人去了解的話，那就是,，數(shù)據(jù)并不是重點(diǎn),，關(guān)鍵是要像剃刀一樣使用數(shù)據(jù)來消除錯誤信念，找到真相,。

“在棒球領(lǐng)域建立這種認(rèn)知是很困難的,，是因?yàn)檎麄€行業(yè)的人一直在兜售關(guān)于數(shù)據(jù)的荒謬想法,，”James當(dāng)時這樣說道,。

自從作家Michael Lewis在2003年出版的《點(diǎn)球成金：贏得一場不公平比賽的藝術(shù)》一書中普及了關(guān)于棒球統(tǒng)計分析法的知識以來，體育分析已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了棒球范疇,。計算機(jī)視覺,、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在都在發(fā)揮著作用,。

下面就來看看這三家國際體育組織是如何使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來改變運(yùn)動員和教練運(yùn)動方式的三個例子。

美國國家橄欖球聯(lián)盟：利用AI和預(yù)測分析降低球員受傷風(fēng)險

美國國家橄欖球聯(lián)盟（NFL）正在利用AI和預(yù)測分析來提高球員的安全性,。NFL與合作伙伴AWS合作開發(fā)了Digital Athlete,，這個平臺使用計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)根據(jù)比賽和身體姿勢預(yù)測哪些球員的受傷風(fēng)險最高。

Digital Athlete平臺會從運(yùn)動員的射頻識別(RFID)標(biāo)簽,、放置在場地周圍每秒捕獲60幀的38個5K光學(xué)跟蹤攝像機(jī)中提取數(shù)據(jù),，以及天氣、裝備和比賽等其他數(shù)據(jù),。在每周的比賽中,，該平臺都會捕獲和處理680萬個視頻幀，記錄場上球員約1億個地點(diǎn)和位置,，還會從訓(xùn)練中提取數(shù)據(jù)，總計超過5億個數(shù)據(jù)點(diǎn),。

AWS全球體育負(fù)責(zé)人Julie Souza表示：“我們對比賽場景進(jìn)行了數(shù)百萬次模擬，告訴球隊哪些球員受傷的風(fēng)險最高,，然后他們利用這些信息來開發(fā)個性化的傷害預(yù)防課程,?！?/p>

然后,，他們利用Risk Mitigation Modeling模型分析訓(xùn)練數(shù)據(jù)并確定球員的理想訓(xùn)練量,，最大限度地降低受傷風(fēng)險。

Souza給出的建議就是：培養(yǎng)好奇心,。

Souza表示,，和其他數(shù)據(jù)驅(qū)動的計劃一樣，Digital Athlete利用的是數(shù)據(jù)而不是直覺和本能來了解比賽和訓(xùn)練期間場上發(fā)生的情況,。

“這實(shí)際上是要有一種好奇的心態(tài),，第一件事情是要制定數(shù)據(jù)策略，建立數(shù)據(jù)基礎(chǔ),，然后提出問題?！?/p>

國際網(wǎng)球聯(lián)合會：利用計算機(jī)視覺改變網(wǎng)球教練方式

在2023年舉行的比利·簡·金杯（BJK）比賽中,，國際網(wǎng)球聯(lián)合會(ITF)與微軟合作開發(fā)了一個基于AI的平臺，該平臺提供關(guān)于比賽的洞察，幫助教練調(diào)整球員的表現(xiàn),。

BJK杯是女子體育領(lǐng)域最大的年度國際團(tuán)體比賽,，每年有16支國家隊有資格在這個享有聲望的賽事中角逐冠軍頭銜。與男子戴維斯杯一樣,，BJK是為數(shù)不多的允許隊長在比賽中更換場地時指導(dǎo)球員的網(wǎng)球比賽之一,。

ITF在2021年與微軟合作，為BJK杯比賽洞察平臺提供支持,。該平臺使用球跟蹤攝像頭和3D雷達(dá)系統(tǒng)生成實(shí)時場上比賽數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)被輸入到Azure中，并與實(shí)時得分?jǐn)?shù)據(jù)相結(jié)合,，對發(fā)球模式,、接球和球員在球場周圍移動進(jìn)行分析，然后這些洞察通過微軟Surface設(shè)備上的儀表板提供給隊長,。

ITF IT高級總監(jiān)Mat Pemble表示：“我們真正地開始關(guān)注如何使用這些數(shù)據(jù)來支持球員,、教練、球隊以及績效等方面參與其中的每個人,?！?/p>

Capel-Davies給出的建議是：注重溝通。

ITF科學(xué)和技術(shù)負(fù)責(zé)人Jamie Capel-Davies表示,，如果不能及時有效地傳達(dá)指標(biāo)并加以利用，那么指標(biāo)就沒有多大的意義,。

“我們關(guān)注的關(guān)鍵問題之一是,，最重要的指標(biāo)是什么，以及如何有效地傳達(dá)這些指標(biāo),，這個應(yīng)用最棒的一點(diǎn)在于它非常直觀,，還具有一定程度的定制功能?！?/p>

西甲聯(lián)賽：利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)最佳表現(xiàn)

西班牙頂級足球聯(lián)賽西甲聯(lián)賽（LaLiga）正在利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)為球員和教練提供新的洞察,。

在微軟的幫助下，西甲聯(lián)賽創(chuàng)建了一個名為Mediacoach的數(shù)據(jù)分析平臺,，該平臺使用Azure基礎(chǔ)設(shè)施對通過16個光學(xué)跟蹤攝像頭在每場比賽中近乎實(shí)時捕獲的約350萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)提供的洞察進(jìn)行收集,、解釋和展示。這些攝像頭安裝在聯(lián)盟的每個體育場內(nèi),，以捕獲有關(guān)球員和裁判的位置以及球運(yùn)動方式的數(shù)據(jù),。

西甲聯(lián)盟創(chuàng)新經(jīng)理Ana Rosa Victoria Bruno表示：“我們通過每月生成的大量數(shù)據(jù)來提供統(tǒng)計數(shù)據(jù)和報告，系統(tǒng)中有112000份報告和800萬位信息,，這對于42個俱樂部來說是一個巨大的信息量,。”

Goal Probability進(jìn)球概率模型也是向廣播公司提供的,、用于吸引球迷參與的工具之一,，這種模型利用了一系列變量,，包括球員的視線（考慮到對方球員的位置），球與守門員之間以及球與球門之間的距離,，與最近防守隊員的距離和角度,，來衡量完成給定得分機(jī)會的概率，此外還考慮了球員的效率指標(biāo),，這項(xiàng)指標(biāo)主要是基于球員每場比賽和每次射門的進(jìn)球比率等變量的,。

Bruno給出的建議是：組建一個多學(xué)科團(tuán)隊。

Bruno表示,，需要一支由足球分析師,、商業(yè)智能分析師和西甲分析團(tuán)隊組成的多學(xué)科團(tuán)隊才能取得成功。她說：“挑戰(zhàn)之一是,，為了將這些原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,，我們不僅需要數(shù)據(jù)科學(xué)家，還需要足球分析師,、用戶體驗(yàn)專家和教練,。”