每一次關(guān)鍵技術(shù)取得通用化的突破,，都會(huì)深刻改變生產(chǎn)方式,，并顯著提升生產(chǎn)力水平，而“大模型”成為了打通人工智能技術(shù)通用性“任督二脈”的關(guān)鍵,。智慧眼,，作為全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)，最近推出了其創(chuàng)新研發(fā)的通用大模型—砭石,。

AI正在從感知智能,、認(rèn)知智能向決策智能快速迭代演進(jìn)。

在1.0時(shí)代,，感知智能中以計(jì)算機(jī)視覺為代表,，即基于深度學(xué)習(xí)算法，賦能計(jì)算機(jī)理解數(shù)字圖像和視頻,，智慧眼正是在這個(gè)時(shí)候構(gòu)建了機(jī)器視覺大模型,，并在IDC的中國人工智能之計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場份額排名中進(jìn)入前七，榮獲中國智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)——吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng),。

2.0階段,，認(rèn)知智能將從認(rèn)知心理學(xué)、腦科學(xué)及人類社會(huì)歷史中汲取靈感,，并結(jié)合跨領(lǐng)域知識圖譜,、自然語言處理、因果推理等技術(shù),，建立穩(wěn)定獲取和表達(dá)知識的有效機(jī)制,，智慧眼發(fā)布了人工智能中臺和大數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了從感知智能到認(rèn)知智能的跨越,。

到了3.0時(shí)代,，AI+X成為前沿方向,，需要采用海量的高質(zhì)量通用數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個(gè)基礎(chǔ)的底座，再針對不同的場景,，利用少量的專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào),，實(shí)現(xiàn)低成本的AI場景落地。智慧眼研發(fā)了通用大模型砭石,，該模型基于嚴(yán)格審核過濾的海量多模態(tài)數(shù)據(jù)訓(xùn)練,，通過“預(yù)訓(xùn)練+精調(diào)”模式帶來了新的標(biāo)準(zhǔn)化AI研發(fā)范式，實(shí)現(xiàn)AI模型在更統(tǒng)一,、簡單的方式下規(guī)?；a(chǎn)，支持多種任務(wù)執(zhí)行,。

大模型生成代碼，砭石通過對開源代碼數(shù)據(jù)集進(jìn)行多次清洗,，得到高質(zhì)量的代碼數(shù)據(jù)集,，隨后通過預(yù)訓(xùn)練和CoT訓(xùn)練等方式，使得大模型具有強(qiáng)大的代碼生成和推理能力,，極大地提高了軟件開發(fā)的效率和質(zhì)量,。

大模型寫作能力,，砭石大模型在更多參數(shù)和更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,，使用海量的通用文本型數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)了大量通用知識和邏輯,，表現(xiàn)出了強(qiáng)大涌現(xiàn)能力和學(xué)習(xí)能力,，生成了富有韻律、節(jié)奏和情感表達(dá)的詩歌,。

砭石大模型基于自然對話方式理解和執(zhí)行任務(wù),，提供多種能力包含文本、圖像,、視頻,、音頻輸入，生成式輸出文本信息,，具備閑聊和知識問答能力,，可以為情感陪伴、政策問答,、大數(shù)據(jù)分析等場景賦能,。

三大核心技術(shù)賦能，新一代大模型順勢而出

大模型的創(chuàng)新，遠(yuǎn)不止于模型本身的革新,，其更深層次地依賴于人工智能領(lǐng)域中的各項(xiàng)核心技術(shù)突破,。在這方面，智慧眼公司擁有顯著的優(yōu)勢,，其在知識圖譜,、智能大模型以及隱私計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)上，都擁有自主研發(fā)的核心算法和獨(dú)立的知識產(chǎn)權(quán),，這為通用大模型創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),。包括：

在知識圖譜方面：公司突破保護(hù)隱私的分布式知識遷移和聯(lián)邦圖譜推理，接入差異化的大規(guī)模行業(yè)數(shù)據(jù),，構(gòu)建世界一流的高可信高質(zhì)量的海量數(shù)據(jù)知識圖譜,，為知識圖譜緩解大模型幻覺奠定基礎(chǔ)。

在智能大模型方面：公司突破了隱私計(jì)算條件下的大模型聯(lián)邦訓(xùn)練,、基于知識圖譜的大模型知識增強(qiáng)等核心技術(shù),，顯著提升大模型在專業(yè)領(lǐng)域的信息生成準(zhǔn)確度。

在隱私計(jì)算方面：突破了保護(hù)隱私的分布式知識遷移和聯(lián)邦圖譜推理技術(shù),，實(shí)現(xiàn)對高價(jià)值用戶的敏感隱私數(shù)據(jù)的脫敏,，真正做到數(shù)據(jù)的“可用不可見”安全應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)分布式知識的融合和基于分布式數(shù)據(jù)的大模型訓(xùn)練,，支撐了用戶數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。

四大基礎(chǔ)模型融合,，共同塑造超強(qiáng)通用能力

智慧眼砭石大模型的核心定位是為各行各業(yè)注入新的活力,，采用完全的分層解耦設(shè)計(jì)，包括兩層,，第一層為砭石通用大模型層,，主要包括機(jī)器視覺、自然語言理解,、多模態(tài)和認(rèn)知4大基礎(chǔ)模型,，為各種應(yīng)用場景提供相關(guān)的AI基礎(chǔ)能力；第二層為行業(yè)大模型,，基于通用大模型層,，能夠整合行業(yè)用戶的自有數(shù)據(jù)，訓(xùn)練客戶的自有專有大模型,。通過這種分層次的設(shè)計(jì),，智慧眼砭石大模型不僅提供了廣泛的通用能力，還能根據(jù)各行業(yè)的具體情況,，實(shí)現(xiàn)高度個(gè)性化的賦能,。

具體來說，基礎(chǔ)模型層面包含：

機(jī)器視覺大模型，“為機(jī)器植入眼睛與大腦”,。此模型通過在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練,，可以實(shí)現(xiàn)各種視覺任務(wù)，能夠進(jìn)行圖像的分割和識別,、分析視頻等,。

自然語言理解大模型，“讓機(jī)器理解人類語言”,。此模型基于數(shù)T Token的高質(zhì)量語料訓(xùn)練而成,，能夠?qū)崿F(xiàn)負(fù)責(zé)的自然語言處理任務(wù)。

多模態(tài)大模型,，“讓機(jī)器擁有豐富感官”,。此模型通過對文本、圖片,、視頻和音頻等不同儲存信息載體的認(rèn)知和理解,，來模擬人與人之間的交互方式，為創(chuàng)新性應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),。

認(rèn)知大模型,，“讓機(jī)器思考分析決策”。此模型能夠適應(yīng)包括各類傳感器等不同類型感知數(shù)據(jù)源的輸入,，實(shí)現(xiàn)對環(huán)境的的理解與分析,。

在行業(yè)大模型層面，砭石將涵蓋諸如醫(yī)療,、醫(yī)保,、金融、保險(xiǎn),、政務(wù),、養(yǎng)老、教育多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域,，這些大模型的核心價(jià)值在于為不同行業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的賦能,。

總結(jié)來說，基礎(chǔ)大模型致力于攻克技術(shù)難題,，深入探索通用性與泛化性,；而行業(yè)大模型則通過深度融合行業(yè)數(shù)據(jù)與知識特性，為特定行業(yè)量身打造堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),?；A(chǔ)大模型為行業(yè)大模型的建設(shè)提供有力支撐，同時(shí),，行業(yè)大模型又能夠結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景與真實(shí)數(shù)據(jù),，為基礎(chǔ)大模型的進(jìn)一步優(yōu)化提供寶貴的反饋與滋養(yǎng),。

大模型堪稱人工智能領(lǐng)域的一座重要里程碑。展望未來，智慧眼將秉承持續(xù)創(chuàng)新的精神,，引領(lǐng)AI技術(shù)發(fā)展浪潮，推動(dòng)大模型技術(shù)如高山流水般洶涌澎湃,，廣泛覆蓋醫(yī)療、醫(yī)保、金融,、保險(xiǎn),、政務(wù)、養(yǎng)老,、教育等各行各業(yè)，從而為社會(huì)發(fā)展注入全新的,、高質(zhì)量的生產(chǎn)力。

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原文轉(zhuǎn)自：信陽日報(bào)