每一次關鍵技術取得通用化的突破，都會深刻改變生產(chǎn)方式,，并顯著提升生產(chǎn)力水平,，而“大模型”成為了打通人工智能技術通用性“任督二脈”的關鍵。智慧眼,，作為全球領先的人工智能企業(yè),，最近推出了其創(chuàng)新研發(fā)的通用大模型—砭石。

AI正在從感知智能,、認知智能向決策智能快速迭代演進,。

在1.0時代，感知智能中以計算機視覺為代表,，即基于深度學習算法,，賦能計算機理解數(shù)字圖像和視頻，智慧眼正是在這個時候構建了機器視覺大模型,，并在IDC的中國人工智能之計算機視覺應用市場份額排名中進入前七,，榮獲中國智能科學技術最高獎——吳文俊人工智能科技進步獎,。

2.0階段，認知智能將從認知心理學,、腦科學及人類社會歷史中汲取靈感,，并結(jié)合跨領域知識圖譜、自然語言處理,、因果推理等技術,，建立穩(wěn)定獲取和表達知識的有效機制，智慧眼發(fā)布了人工智能中臺和大數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品,，實現(xiàn)了從感知智能到認知智能的跨越,。

到了3.0時代，AI+X成為前沿方向,，需要采用海量的高質(zhì)量通用數(shù)據(jù)訓練一個基礎的底座,，再針對不同的場景，利用少量的專業(yè)數(shù)據(jù)進行微調(diào),，實現(xiàn)低成本的AI場景落地,。智慧眼研發(fā)了通用大模型砭石，該模型基于嚴格審核過濾的海量多模態(tài)數(shù)據(jù)訓練,，通過“預訓練+精調(diào)”模式帶來了新的標準化AI研發(fā)范式,，實現(xiàn)AI模型在更統(tǒng)一、簡單的方式下規(guī)?；a(chǎn),，支持多種任務執(zhí)行。

大模型生成代碼,，砭石通過對開源代碼數(shù)據(jù)集進行多次清洗，得到高質(zhì)量的代碼數(shù)據(jù)集,，隨后通過預訓練和CoT訓練等方式,，使得大模型具有強大的代碼生成和推理能力，極大地提高了軟件開發(fā)的效率和質(zhì)量,。

大模型寫作能力，砭石大模型在更多參數(shù)和更復雜的結(jié)構基礎上,，使用海量的通用文本型數(shù)據(jù)進行預訓練,，學習了大量通用知識和邏輯，表現(xiàn)出了強大涌現(xiàn)能力和學習能力,，生成了富有韻律,、節(jié)奏和情感表達的詩歌。

砭石大模型基于自然對話方式理解和執(zhí)行任務,，提供多種能力包含文本,、圖像,、視頻、音頻輸入,，生成式輸出文本信息,，具備閑聊和知識問答能力，可以為情感陪伴,、政策問答,、大數(shù)據(jù)分析等場景賦能。

三大核心技術賦能,，新一代大模型順勢而出

大模型的創(chuàng)新,，遠不止于模型本身的革新，其更深層次地依賴于人工智能領域中的各項核心技術突破,。在這方面,，智慧眼公司擁有顯著的優(yōu)勢，其在知識圖譜,、智能大模型以及隱私計算等關鍵技術上,，都擁有自主研發(fā)的核心算法和獨立的知識產(chǎn)權，這為通用大模型創(chuàng)新提供了堅實的基礎,。包括：

在知識圖譜方面：公司突破保護隱私的分布式知識遷移和聯(lián)邦圖譜推理,，接入差異化的大規(guī)模行業(yè)數(shù)據(jù)，構建世界一流的高可信高質(zhì)量的海量數(shù)據(jù)知識圖譜,，為知識圖譜緩解大模型幻覺奠定基礎。

在智能大模型方面：公司突破了隱私計算條件下的大模型聯(lián)邦訓練,、基于知識圖譜的大模型知識增強等核心技術,，顯著提升大模型在專業(yè)領域的信息生成準確度。

在隱私計算方面：突破了保護隱私的分布式知識遷移和聯(lián)邦圖譜推理技術,，實現(xiàn)對高價值用戶的敏感隱私數(shù)據(jù)的脫敏,，真正做到數(shù)據(jù)的“可用不可見”安全應用，實現(xiàn)分布式知識的融合和基于分布式數(shù)據(jù)的大模型訓練,，支撐了用戶數(shù)據(jù)價值的釋放,。

四大基礎模型融合，共同塑造超強通用能力

智慧眼砭石大模型的核心定位是為各行各業(yè)注入新的活力,，采用完全的分層解耦設計,，包括兩層，第一層為砭石通用大模型層,，主要包括機器視覺,、自然語言理解、多模態(tài)和認知4大基礎模型,，為各種應用場景提供相關的AI基礎能力,；第二層為行業(yè)大模型,，基于通用大模型層，能夠整合行業(yè)用戶的自有數(shù)據(jù),，訓練客戶的自有專有大模型,。通過這種分層次的設計，智慧眼砭石大模型不僅提供了廣泛的通用能力,，還能根據(jù)各行業(yè)的具體情況,，實現(xiàn)高度個性化的賦能。

具體來說,，基礎模型層面包含：

機器視覺大模型,，“為機器植入眼睛與大腦”。此模型通過在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)上進行訓練,，可以實現(xiàn)各種視覺任務,，能夠進行圖像的分割和識別、分析視頻等,。

自然語言理解大模型,，“讓機器理解人類語言”。此模型基于數(shù)T Token的高質(zhì)量語料訓練而成,，能夠?qū)崿F(xiàn)負責的自然語言處理任務,。

多模態(tài)大模型，“讓機器擁有豐富感官”,。此模型通過對文本,、圖片、視頻和音頻等不同儲存信息載體的認知和理解,，來模擬人與人之間的交互方式,，為創(chuàng)新性應用提供了堅實的基礎。

認知大模型,，“讓機器思考分析決策”,。此模型能夠適應包括各類傳感器等不同類型感知數(shù)據(jù)源的輸入，實現(xiàn)對環(huán)境的的理解與分析,。

在行業(yè)大模型層面,，砭石將涵蓋諸如醫(yī)療、醫(yī)保,、金融,、保險、政務,、養(yǎng)老,、教育多個專業(yè)領域，這些大模型的核心價值在于為不同行業(yè)的發(fā)展提供了強大的賦能。

總結(jié)來說,，基礎大模型致力于攻克技術難題,，深入探索通用性與泛化性；而行業(yè)大模型則通過深度融合行業(yè)數(shù)據(jù)與知識特性,，為特定行業(yè)量身打造堅實的基礎,。基礎大模型為行業(yè)大模型的建設提供有力支撐,，同時,，行業(yè)大模型又能夠結(jié)合實際應用場景與真實數(shù)據(jù)，為基礎大模型的進一步優(yōu)化提供寶貴的反饋與滋養(yǎng),。

大模型堪稱人工智能領域的一座重要里程碑,。展望未來，智慧眼將秉承持續(xù)創(chuàng)新的精神,，引領AI技術發(fā)展浪潮,，推動大模型技術如高山流水般洶涌澎湃，廣泛覆蓋醫(yī)療,、醫(yī)保,、金融、保險,、政務,、養(yǎng)老、教育等各行各業(yè),，從而為社會發(fā)展注入全新的,、高質(zhì)量的生產(chǎn)力。

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原文轉(zhuǎn)自：信陽日報