來源：視野知汛

近日,，第42屆國際機器學(xué)習(xí)大會ICML 2024正式對外公布錄取結(jié)果，松鼠Ai兩篇論文成功入選，為人工智能教育,、機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深入研究與發(fā)展貢獻全新見解,。據(jù)悉，本屆ICML會議投稿量達到9653篇,，比去年新增3000余篇,，創(chuàng)下歷史峰值。這一數(shù)字象征著人工智能機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已邁進高質(zhì)量發(fā)展階段，彰顯極具創(chuàng)新屬性的技術(shù)生態(tài)力量,。

創(chuàng)新研究成果，奠定人工智能全新里程碑

作為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級會議之一,，國際機器學(xué)習(xí)大會ICML在計算機科學(xué)領(lǐng)域享有崇高聲望,，與NIPS一同被公認為是人工智能，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域難度最高的國際會議,。因其論文錄取標(biāo)準(zhǔn)極其嚴苛,，ICML受到中國計算機學(xué)會（CCF）高度推薦并列為A類會議。在本屆會議上,，ICML 2024再次加強審稿難度,，采用OpenReview 平臺實行標(biāo)準(zhǔn)雙盲審稿機制，論文錄用率僅27.5%,，通過嚴苛的篩選和評審,，持續(xù)優(yōu)化對創(chuàng)新性、前瞻性研究的深度挖掘能力,。

其中,，松鼠Ai合伙人,、首席科學(xué)家及AI研究院負責(zé)人文青松博士憑借在時間序列、LLM,、高斯過程,、SDE等學(xué)術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新研究突破,，成功獲得ICML 2024的認可,。在文青松博士的帶領(lǐng)下，松鼠Ai向ICML 2024提交《What Can LLMs Tell Us about Time Series Analysis》和《BayOTlDE: Bayesian Online Multivariate Time series lmputation》兩篇研究論文,，通過對LLM推進時間序列分析層面展開深度研究分析,，以及對貝葉斯結(jié)構(gòu)時間序列模型的深度驗證與探索，促進高效的決策制定,，并向更通用的時間序列分析智能邁進,，釋放出人工智能教育更廣泛的可能性。

一直以來，文青松博士深耕時間序列人工智能（AI4TS）和教育人工智能（AI 4EDU）領(lǐng)域,，并代表松鼠Ai在業(yè)界取得卓越成就,。他曾在人工智能相關(guān)頂會與頂刊發(fā)表近百篇文章，其中多篇文章成功入選NeurIPS, ICLR等AI頂會,，同時兩次入選IJCAI最具影響力論文并排名第一,。

文青松博士認為，利用AI技術(shù)進行時序序列分析,、異常檢測和根因分析,，對于開發(fā)AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和個性化推薦系統(tǒng)具有重要價值。作為將時間序列分析等技術(shù)應(yīng)用于AI智能學(xué)習(xí)機開發(fā)的先行者,，文青松博士在實現(xiàn)學(xué)習(xí)狀態(tài)的實時診斷和個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃方面進行了技術(shù)和方法的整合優(yōu)化,，使機器更精確地理解和預(yù)測學(xué)生的行為和學(xué)習(xí)成效，及時診斷和調(diào)整教學(xué)策略,，讓松鼠Ai能夠提高教育資源的分配效率和教學(xué)過程的針對性,，實現(xiàn)高效的個性化學(xué)習(xí)和提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗。

如今,，文青松博士帶領(lǐng)松鼠Ai“登頂”ICML 2024,，完成研究成果再創(chuàng)新，意味著松鼠Ai作為開創(chuàng)國內(nèi)智適應(yīng)教育技術(shù)體系的科技創(chuàng)新型獨角獸企業(yè)將再次實現(xiàn)人工智能教育技術(shù)的迭代升級,，持續(xù)推動人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的深度賦能,，為人工智能教育產(chǎn)業(yè)樹立重要的發(fā)展里程碑。

重塑教育形態(tài),，規(guī)?；`行“因材施教”

值得一提的是,，目前松鼠Ai已率先發(fā)布全球首個全學(xué)科智適應(yīng)教育大模型，將智適應(yīng)技術(shù)與多模態(tài)大模型進行創(chuàng)新結(jié)合并應(yīng)用于教育領(lǐng)域,。依托于全新的智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎,，松鼠Ai完成了傳統(tǒng)教育形態(tài)的重塑與顛覆。

一方面,，區(qū)別于傳統(tǒng)的純文本類教育大模型引擎,，松鼠Ai多模態(tài)智適應(yīng)教育大模型能夠為學(xué)生提供更多元化的智能支持，包括知識獲取,、信息輸入,、教育資源生成和人機協(xié)同智能教育方面，實現(xiàn)具備廣泛性,、深度交互性的學(xué)習(xí)流程,。另一方面，憑借過去積累的近3000萬學(xué)生100億次學(xué)習(xí)行為,，智適應(yīng)教育大模型擁有強大的推薦算法,、深度知識追蹤功能，可完成學(xué)生學(xué)習(xí)行為的高效,、精準(zhǔn)分析,。與此同時，松鼠Ai智適應(yīng)教育大模型充分發(fā)揮教育終端機器的“自主”學(xué)習(xí)能力,，向每個學(xué)生提供豐富的學(xué)習(xí)資源和最優(yōu)的學(xué)習(xí)路徑,，真正在教學(xué)層面規(guī)模化踐行“因材施教”,，推動教育公平發(fā)展,。截至2023年，松鼠Ai已經(jīng)成功布局2000家線下智能學(xué)習(xí)機門店,，同時為全國共計6萬家全日制中小學(xué)的近3000萬學(xué)生帶去人工智能教育系統(tǒng),，吹響教育行業(yè)智能化變革的沖鋒號。

此次松鼠Ai技術(shù)軟實力獲ICML 2024國際頂會認可,，進一步肯定了松鼠Ai在人工智能,、機器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新研究和實踐成果，同時也探索出未來人工智能與教育技術(shù)深度融合的發(fā)展之道,。松鼠Ai正憑借AI教育的創(chuàng)新實力,，為人工智能教育注入前沿技術(shù)力量，推動人工智能教育,、機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的健康持久發(fā)展,。