文/觀察者網(wǎng) 周毅,，編輯 張廣凱“前不久Gartner（國際咨詢機構）發(fā)布的調研顯示,，超過60%的中國企業(yè)計劃在未來12至24個月內部署生成式AI，可以看到企業(yè)對應用大模型技術的迫切感,。那么如何將想法變?yōu)楝F(xiàn)實,，幫助企業(yè)打破大模型技術落地障礙,？在過去一年和廣大客戶的共創(chuàng)中，我們發(fā)現(xiàn)：要讓企業(yè)用上大模型,，用好大模型,，還需要解決三大挑戰(zhàn)?！痹?月17日騰訊云生成式AI產(chǎn)業(yè)應用峰會上,，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人吳運聲如是說,。吳運聲表示,，隨著大模型技術的快速發(fā)展,，人工智能已成為企業(yè)數(shù)字化轉型的核心動力,。在加速大模型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，推動企業(yè)應用大模型技術的過程中,，我們需面對降低使用門檻,、提高平臺適配性、保障安全合規(guī)三大挑戰(zhàn),。這就需要打造一套大模型時代的原生工具鏈,，助力企業(yè)更高效、簡單地將大模型能力應用于生產(chǎn),、銷售和服務等場景,。觀察者網(wǎng) 攝針對這些挑戰(zhàn),，騰訊云正式發(fā)布三大AI引擎，助力企業(yè)在知識服務,、圖像和視頻創(chuàng)作上提質提效,。在當天的發(fā)布會上，騰訊還公布了混元大模型的最新進展,，并宣布多個模型將開源,。據(jù)悉，本月底,，騰訊還將推出基于混元大模型打造的C端助手App“騰訊元寶”,。“5分鐘打造一款知識服務應用”,，騰訊云發(fā)布三大AI大模型引擎如何找準場景,、快速部署，縮短從基礎模型到產(chǎn)業(yè)應用的距離,。這是一個各界長期探討的問題,。過去一年來,，各行各業(yè)對模型的需求在不斷變化：大模型不僅僅要處理單純的文字，還需要處理圖片,、視頻等多種信息,。大模型的能力競爭，已經(jīng)從單一文生文,，拓展到文生圖,、文生視頻、圖生圖,、圖生視頻等多模態(tài)能力的競爭,；與此同時，在降本增效的大環(huán)境下,，企業(yè)對“性價比”的要求也會更高,。降低使用門檻、提高平臺適配性,，就成為了國內大模型產(chǎn)業(yè)落地首當其沖的挑戰(zhàn),。吳運聲認為，只有進一步降低工具使用門檻,，減少對技術人才及專業(yè)技術能力依賴,，讓一線生產(chǎn)、經(jīng)營人員也能“零門檻”用上大模型,，才能加速生產(chǎn)經(jīng)驗與模型技術的融合,，用技術為企業(yè)解決實際問題。未來,，企業(yè)生產(chǎn)場景都將建基于AI能力,，企業(yè)的產(chǎn)品設計、運營流程,、管理形式都可能圍繞AI重構,。企業(yè)選擇的大模型工具，既要能匹配,、適應不斷迭代的大模型技術,，也需要滿足不斷擴大的場景需求，滿足可持續(xù)的投入產(chǎn)出比,。吳運聲補充道,，生成式AI具有強大的歸納、生成,、推理能力,，但也面臨全新的安全挑戰(zhàn)。只有保障生成結果的安全,、準確,，才能滿足企業(yè)對穩(wěn)定性的需求,，讓企業(yè)管理者放心加大投入建設——為了更好地解決這些需求，騰訊云發(fā)布了三款PaaS產(chǎn)品——“大模型知識引擎”,、“大模型圖像創(chuàng)作引擎”和“大模型視頻創(chuàng)作引擎”,。例如，在過去的客服等知識服務場景中,，大模型應用往往受制于復雜文檔解析難,、復雜任務規(guī)劃難，以及專屬行業(yè)適配度不高,。騰訊最新推出的大模型知識引擎,，集成了騰訊混元大模型和行業(yè)大模型的優(yōu)勢，用戶只需要輸入模型選擇,、角色設定,、知識庫管理等基本信息，“三步5分鐘”就可以搭建出一款知識應用,，使用門檻大大降低,。從問答效果來看,，知識引擎以RAG（檢索增強生成）技術架構為基礎,， 整合了OCR文檔解析、向量檢索,、大語言模型,、多模態(tài)大模型等多項技術。用戶上載專屬知識庫與行業(yè)專業(yè)文檔后,，模型會先通過向量數(shù)據(jù)庫,，生成大量問答。當用戶提問時,，系統(tǒng)先匹配相關文檔片段,，再由大模型基于提取內容來推理，這樣會生成準確率遠超通用大模型的回答,。此外,，知識引擎還支持圖文混排、說明書,、數(shù)據(jù)圖標等復雜文檔識別解析,，大大提高用戶體驗。此外,，針對圖像,、視頻素材等生成場景，騰訊推出了“圖像創(chuàng)作引擎”,、“視頻創(chuàng)作引擎”兩款大模型PaaS工具,。圖像創(chuàng)作引擎,，基于騰訊混元的自研圖像創(chuàng)作底層模型，具備領先的文生圖,、圖生圖能力,，為企業(yè)客戶提供AI寫真、線稿生圖等圖像創(chuàng)作能力,；“視頻創(chuàng)作引擎”，則基于多模態(tài)算法技術,，實現(xiàn)視頻轉譯,、視頻風格化、畫布拓展等多種功能,，助力企業(yè)客戶快速,、高性價比輸出各類視頻內容，用于不同群體,、不同平臺的廣告投放,。“大模型的打造只是起點,，把技術落地到產(chǎn)業(yè)場景,，創(chuàng)造價值才是目標”。騰訊集團高級執(zhí)行副總裁,、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示,，騰訊始終以“產(chǎn)業(yè)實用”作為發(fā)展大模型的核心戰(zhàn)略，通過打造高性能的模型,、高效率的工具平臺,、高敏捷的場景應用、高可用的算力基礎設施,，以及強安全的模型環(huán)境,，構建“離產(chǎn)業(yè)最近的AI”?；煸竽Ｐ筒糠种形哪芰σ炎菲紾PT-4,，騰訊還將推出助手類APP除了大模型的產(chǎn)業(yè)落地,，騰訊混元大模型的最新進展,，也是當天峰會的一大焦點,。自2023年9月首次亮相以來，騰訊混元大模型不斷探索最新技術，已拓展至萬億規(guī)模,，并在國內率先采用混合專家模型（MoE）結構，這帶來了模型總體性能的升級,。騰訊集團副總裁蔣杰在峰會上表示，騰訊混元大模型經(jīng)過持續(xù)迭代,，目前整體性能居國內第一梯隊，部分中文能力追平GPT-4,。此外,，騰訊還研發(fā)了1B、3B,、7B,、13B等不同參數(shù)量下的Dense和MoE模型，圍繞中小型模型進行了積極部署,。資料顯示,，混元大模型提供萬億參數(shù)hunyuan-pro、千億參數(shù)hunyuan-standard以及百億參數(shù)的hunyuan-lite等多種尺寸的模型服務,，其中hunyuan-standard模型具備256k的超長上下文理解能力,，單次處理字符數(shù)超過38萬個。觀察者網(wǎng) 攝在多模態(tài)能力方面，混元大模型進展頗多,。大會透露，在圖片生成領域,，騰訊混元文生圖基礎架構已全面升級至sora同款的DiT架構，支持中英文雙語輸入及理解,，具備多輪繪圖能力,，測評結果國內領先；在視頻生成領域,，騰訊混元支持文生視頻,、圖生視頻、圖文生視頻,、視頻生視頻等多種視頻生成能力,，視頻生成長度可達16秒；在生3D層面，騰訊混元已布局文/圖生3D,，單圖僅需30秒即可生成3D模型,。在大會上，蔣杰宣布騰訊混元大模型將堅定擁抱開源,，為技術社區(qū)生態(tài)繁榮貢獻力量,。據(jù)了解，目前,，騰訊混元文生圖大模型已全面開源,，開源3天內就在Github上獲得超千位開發(fā)者關注。未來,，多種尺寸的騰訊混元MoE模型也將對外開源,，可分別支持手機端、PC端,、云/數(shù)據(jù)中心等多樣化的部署場景,。值得補充的是，在當天的峰會現(xiàn)場,，騰訊還官宣了幾則與產(chǎn)品“上新”有關的消息,。蔣杰宣布，騰訊混元將上線一站式AI智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺“騰訊元器”,，開啟智能體生態(tài),。在平臺上，用戶不僅可以在創(chuàng)建專屬AI智能體,，使用騰訊官方的插件和知識庫,，還能將這些智能體一鍵分發(fā)到QQ、微信客服,、騰訊云上,；此外，為更好地為用戶提供服務,，基于混元大模型打造的C端助手App“騰訊元寶”,，也將于5月30號發(fā)布。本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件,，未經(jīng)授權,，不得轉載。