新民晚報訊（記者 楊碩）這一輪人工智能發(fā)展浪潮中,，生成式人工智能（AIGC）已成為推動產業(yè)創(chuàng)新與高質量發(fā)展的新引擎,。然而，技術進步的另一面是日益復雜的產業(yè)升級及部署架構,，管理者和技術人員面臨如何有效利用AIGC來挖掘數據價值,、優(yōu)化業(yè)務流程、提升決策效率等重要議題,。日前，畢馬威中國攜手南洋萬邦在上海成功舉辦了一場AIGC新視界研討會,。此次會議涉及當前眾多前沿技術的探討,，對未來產業(yè)發(fā)展給予洞察與預判。畢馬威中國數字化賦能及人工智能主管合伙人張慶杰在主題演講中指出,，人工智能技術的飛速發(fā)展帶來了技術變革,、應用創(chuàng)新、安全治理以及生態(tài)協同四大維度的深刻影響,。應用創(chuàng)新方面,，AIGC正逐步滲透至全場景，從單模態(tài)到多模態(tài)內容創(chuàng)作,，預示著人機協同創(chuàng)作的新時代即將開啟,。技術變革層面,，數據、算力,、算法的精密配合促進了高質量發(fā)展,，其中基礎大模型與行業(yè)大模型的協同成為推動新質生產力的關鍵。安全治理方面,，可信AI,、倫理安全、隱私保護等正成為技術創(chuàng)新的重要方向,。生態(tài)協同方面,，張慶杰認為開源創(chuàng)新將是AGI（通用人工智能）生態(tài)建設的基石。畢馬威中國數字化賦能總監(jiān)唐山山以“AI之旅：我們的歷程”為主題,，分享了企業(yè)如何布局以大模型為代表的AI賦能企業(yè)經營管理的創(chuàng)新應用范式,。企業(yè)落地大模型，一是做好自身企業(yè)AIGC應用規(guī)劃,，選取ROI高和可控性強的速贏場景如財務智能體建設,，快速將大模型能力轉化為商業(yè)價值并做好技術積累；二是根據模型自身技術特點,，統籌涵蓋統計模型,、機器學習模型、深度學習模型和大模型等在內的模型全生命周期統籌管理,；三是確保模型數據來源和加工流程的合法性和規(guī)范性,，以確保模型的準確性和合規(guī)性，防止模型應用過程中出現數據泄露和不當使用等問題,。
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