來源：云云眾生s

企業(yè)是一個殘酷的地方,，根據(jù)前紅帽首席執(zhí)行官保羅·科米爾的說法,，對于大型組織來說，像人工智能這樣的新創(chuàng)新可能需要比預期更長的時間才能被采用,。

譯自Ex-Red Hat CEO: AI’s Bumpy Road to the Enterprise,，作者 Joe Fay,。

紅帽前首席執(zhí)行官Paul Cormier警告稱，當今人工智能先驅可能需要比他們想象的更長的時間才能弄清楚企業(yè)如何“消費”人工智能，以及他們?nèi)绾握嬲龔倪@項技術中獲利,。

在正式從 Linux 先驅退休幾周后,，Cormier 在最近于丹佛舉行的Boomi World會議上與Boomi首席執(zhí)行官Steve Lucas一起登臺。

這位紅帽資深人士兼名譽主席也是API和數(shù)據(jù)集成專家的董事會成員,，該公司將其技術定位為企業(yè)調(diào)動其數(shù)據(jù)以供應他們迫切希望開發(fā)的人工智能系統(tǒng)的能力的關鍵,。

人工智能以開源為基礎

Cormier 表示,，當前的人工智能浪潮以紅帽和其他開源領域的工作為基礎,。“如果沒有開源,，Linux 就不會出現(xiàn),，對吧？如果沒有企業(yè)接受Linux,，云計算也不會出現(xiàn),，”他說。

與此同時，企業(yè)已經(jīng)意識到他們無法將所有內(nèi)容都轉移到云端,，但這只能通過像容器這樣的基于 Linux 的技術的發(fā)展才能實現(xiàn),。“我們?nèi)绾问褂媚銦o法獲得的Microsoft操作系統(tǒng)來處理容器,？”

現(xiàn)在,，他說，“人工智能是混合動力殺手級應用,。所以所有這些都將共同推動,。”

但他繼續(xù)說道,，“每個人都認為這些事情會在一夜之間發(fā)生,。“但開源時間表延長了 23 年,。（或者更多,，取決于你的觀點。）

“人工智能中的一些東西必須像我們在 Linux 世界中所做的那樣進行發(fā)明,，以便企業(yè)能夠消費它,。”

此外,，“最大的問題是如何讓普通人消費它,，尤其是在企業(yè)中，安全性和可靠性等重要因素會產(chǎn)生影響,？”

需要付出巨大努力

他指出,，所有這些繁瑣的工作都需要大量的資源。而且這不會隨著時間的推移而減少,。

他解釋說,，在 2000 多名從事RHEL的紅帽工程師中，“許多人”專注于反向移植和其他生命周期管理問題,，而不是創(chuàng)新,。這是因為企業(yè)客戶對 10 年甚至 15 年的延長生命周期有完全合理的訴求。

他說,，人工智能時代不會有什么不同,。但就目前而言，野外有成千上萬的人工智能模型,。

“那么,，作為企業(yè)客戶，你如何消費它,？你不是人工智能專家,。這就是我說這些問題如此相似的原因,，”他說。

讓人工智能更容易消費取決于行業(yè),。但這增加了首席信息官在管理整個基礎設施時面臨的復雜性,。

“混合云為世界帶來了大量的創(chuàng)新和能力。但從首席信息官的角度來看,，這只是讓他們的問題變得更加困難,。”

在后端構建自動化是沒有意義的,，“因此所有產(chǎn)品,，包括構建產(chǎn)品，都將內(nèi)置該自動化,。它將由人工智能驅動,，”他說。

但這也意味著客戶必須針對其具體情況訓練相關的人工智能模型,，Cormier 說,。

三大問題

而這些具體問題包括每個首席信息官的三大問題：安全性；效率,；和彈性,。他說，人類做所有這些“過于復雜且成本太高”,。

所有這些都給急于推進人工智能的供應商帶來了重大挑戰(zhàn),。Cormier 說，OpenShift花了將近 10 年的時間才獲得利潤,，而 RHEL 花了 6 年時間,。

“這些年可能至少有一半時間是在從企業(yè)角度研究這些技術的消費。因此,，在消費人工智能方面還有很多工作要做,，而這建立在這個非常復雜的混合模型之上，”他說,。

制定戰(zhàn)略

“第一次嘗試可能會被拋棄”,。在 Cormier 在一家私募股權公司的職位上，“我看到很多沒有戰(zhàn)略的軟件公司,，”Cormier 指出,。

對于供應商和客戶來說，了解他們的總體戰(zhàn)略和總體架構至關重要,。只有這樣,，他們才能進行試驗,。

“如果你不理解這一點,，你不可避免地會從錯誤的地方開始,。”

雖然開源推動創(chuàng)新,，因為“廣泛”的人員可以為技術問題做出貢獻,，但他繼續(xù)說道，該技術問題僅存在于實驗室中,?！爱斈汩_始部署它時，你才會真正發(fā)現(xiàn)大問題,?！?/p>

“我認為我們所有人，包括我們的客戶,，都低估了將這些技術帶入現(xiàn)實世界所需的時間,。企業(yè)是一個非常無情的地方，”Cormier 說道,。

事實上,，這指出了開源的一個問題，“當你進行下一次發(fā)布時,，你忘記了之前的發(fā)布,。這不是商業(yè)軟件的工作方式，”Cormier 說,。

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