來源：云云眾生s

企業(yè)是一個(gè)殘酷的地方,，根據(jù)前紅帽首席執(zhí)行官保羅·科米爾的說法,，對(duì)于大型組織來說,，像人工智能這樣的新創(chuàng)新可能需要比預(yù)期更長的時(shí)間才能被采用。

譯自Ex-Red Hat CEO: AI’s Bumpy Road to the Enterprise,，作者 Joe Fay,。

紅帽前首席執(zhí)行官Paul Cormier警告稱，當(dāng)今人工智能先驅(qū)可能需要比他們想象的更長的時(shí)間才能弄清楚企業(yè)如何“消費(fèi)”人工智能，以及他們?nèi)绾握嬲龔倪@項(xiàng)技術(shù)中獲利,。

在正式從 Linux 先驅(qū)退休幾周后,，Cormier 在最近于丹佛舉行的Boomi World會(huì)議上與Boomi首席執(zhí)行官Steve Lucas一起登臺(tái)。

這位紅帽資深人士兼名譽(yù)主席也是API和數(shù)據(jù)集成專家的董事會(huì)成員,，該公司將其技術(shù)定位為企業(yè)調(diào)動(dòng)其數(shù)據(jù)以供應(yīng)他們迫切希望開發(fā)的人工智能系統(tǒng)的能力的關(guān)鍵,。

人工智能以開源為基礎(chǔ)

Cormier 表示，當(dāng)前的人工智能浪潮以紅帽和其他開源領(lǐng)域的工作為基礎(chǔ),?！叭绻麤]有開源，Linux 就不會(huì)出現(xiàn),，對(duì)吧,？如果沒有企業(yè)接受Linux，云計(jì)算也不會(huì)出現(xiàn),，”他說,。

與此同時(shí)，企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到他們無法將所有內(nèi)容都轉(zhuǎn)移到云端,，但這只能通過像容器這樣的基于 Linux 的技術(shù)的發(fā)展才能實(shí)現(xiàn),?！拔覀?nèi)绾问褂媚銦o法獲得的Microsoft操作系統(tǒng)來處理容器？”

現(xiàn)在,，他說,，“人工智能是混合動(dòng)力殺手級(jí)應(yīng)用。所以所有這些都將共同推動(dòng),?！?/p>

但他繼續(xù)說道，“每個(gè)人都認(rèn)為這些事情會(huì)在一夜之間發(fā)生,?！暗_源時(shí)間表延長了 23 年。（或者更多,，取決于你的觀點(diǎn),。）

“人工智能中的一些東西必須像我們?cè)?Linux 世界中所做的那樣進(jìn)行發(fā)明，以便企業(yè)能夠消費(fèi)它,?！?/p>

此外，“最大的問題是如何讓普通人消費(fèi)它,，尤其是在企業(yè)中,，安全性和可靠性等重要因素會(huì)產(chǎn)生影響？”

需要付出巨大努力

他指出,，所有這些繁瑣的工作都需要大量的資源,。而且這不會(huì)隨著時(shí)間的推移而減少。

他解釋說,，在 2000 多名從事RHEL的紅帽工程師中,，“許多人”專注于反向移植和其他生命周期管理問題，而不是創(chuàng)新,。這是因?yàn)槠髽I(yè)客戶對(duì) 10 年甚至 15 年的延長生命周期有完全合理的訴求,。

他說，人工智能時(shí)代不會(huì)有什么不同,。但就目前而言,，野外有成千上萬的人工智能模型。

“那么,，作為企業(yè)客戶,，你如何消費(fèi)它？你不是人工智能專家,。這就是我說這些問題如此相似的原因,，”他說。

讓人工智能更容易消費(fèi)取決于行業(yè)。但這增加了首席信息官在管理整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)面臨的復(fù)雜性,。

“混合云為世界帶來了大量的創(chuàng)新和能力,。但從首席信息官的角度來看，這只是讓他們的問題變得更加困難,?！?/p>

在后端構(gòu)建自動(dòng)化是沒有意義的，“因此所有產(chǎn)品,，包括構(gòu)建產(chǎn)品,，都將內(nèi)置該自動(dòng)化,。它將由人工智能驅(qū)動(dòng),，”他說。

但這也意味著客戶必須針對(duì)其具體情況訓(xùn)練相關(guān)的人工智能模型,，Cormier 說,。

三大問題

而這些具體問題包括每個(gè)首席信息官的三大問題：安全性；效率,；和彈性,。他說，人類做所有這些“過于復(fù)雜且成本太高”,。

所有這些都給急于推進(jìn)人工智能的供應(yīng)商帶來了重大挑戰(zhàn),。Cormier 說，OpenShift花了將近 10 年的時(shí)間才獲得利潤,，而 RHEL 花了 6 年時(shí)間,。

“這些年可能至少有一半時(shí)間是在從企業(yè)角度研究這些技術(shù)的消費(fèi)。因此,，在消費(fèi)人工智能方面還有很多工作要做,，而這建立在這個(gè)非常復(fù)雜的混合模型之上，”他說,。

制定戰(zhàn)略

“第一次嘗試可能會(huì)被拋棄”,。在 Cormier 在一家私募股權(quán)公司的職位上，“我看到很多沒有戰(zhàn)略的軟件公司,，”Cormier 指出,。

對(duì)于供應(yīng)商和客戶來說，了解他們的總體戰(zhàn)略和總體架構(gòu)至關(guān)重要,。只有這樣,，他們才能進(jìn)行試驗(yàn)。

“如果你不理解這一點(diǎn),，你不可避免地會(huì)從錯(cuò)誤的地方開始,。”

雖然開源推動(dòng)創(chuàng)新，因?yàn)椤皬V泛”的人員可以為技術(shù)問題做出貢獻(xiàn),，但他繼續(xù)說道,，該技術(shù)問題僅存在于實(shí)驗(yàn)室中?！爱?dāng)你開始部署它時(shí),，你才會(huì)真正發(fā)現(xiàn)大問題?！?/p>

“我認(rèn)為我們所有人,，包括我們的客戶，都低估了將這些技術(shù)帶入現(xiàn)實(shí)世界所需的時(shí)間,。企業(yè)是一個(gè)非常無情的地方,，”Cormier 說道。

事實(shí)上,，這指出了開源的一個(gè)問題,，“當(dāng)你進(jìn)行下一次發(fā)布時(shí)，你忘記了之前的發(fā)布,。這不是商業(yè)軟件的工作方式,，”Cormier 說。

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