湖南日報全媒體記者 張春祥仲夏時節(jié),，萬物競茂,。6月上旬，中南大學北校區(qū)民主樓一樓,，“工業(yè)智能與系統(tǒng)”教育部重點實驗室（以下簡稱“實驗室”）一派繁忙景象,，實驗室主任,、中南大學自動化學院陽春華教授正帶領團隊成員開展科學研究。屏幕上的行行代碼,，正在構建工業(yè)元宇宙,；生產過程的仿真、測試,、控制和優(yōu)化,，都可以在數(shù)字工廠里完成,。實驗室內，一個虛實交互的智能工廠模型,，引人注目,。這個智能工廠技術已經在衡陽水口山的中國五礦銅鉛鋅產業(yè)基地的30萬噸鋅項目中落地應用。一座橫截面積達152平方米的焙燒爐,，裝上“智慧大腦”后,，可以實現(xiàn)全天候“零手操”智能自主運行，有效提高生產效率,、產品質量和金屬回收率,，真正實現(xiàn)將原料中的有價金屬“吃干榨凈”。如今,，從最初的原料進廠到最后的成品出廠,，關鍵工藝流程和生產場景實現(xiàn)了自動化、智能化,。團隊骨干成員,、中南大學自動化學院教授黃科科介紹，針對焙燒爐的每一種工況,，通過人工智能方法學習它的模型,，實現(xiàn)模型和工況的自適應匹配,，確保焙燒爐的關鍵指標、運行品質都處于優(yōu)良的狀態(tài),?！皩嶒炇胰﹂_展新一代人工智能技術和工業(yè)的深度融合研究,，縮短理論方法、關鍵技術與實際工業(yè)應用之間的鴻溝,，推動新質生產力發(fā)展,。”陽春華說,。高爐煉鐵是鋼鐵生產流程的關鍵工序,，其爐內料面三維形貌、鐵口鐵水流溫度場與流量等運行信息,，是及時發(fā)現(xiàn)異常爐況,、精準調控高爐布料操作、優(yōu)化調節(jié)爐溫,、提升鐵水質量的最主要依據(jù),。然而，自高爐面世以來,，其內部高溫高壓高粉塵,、密閉微光等惡劣環(huán)境，使得直接在線獲取料面三維形貌,、精準感知鐵口鐵水流溫度場分布,、實時動態(tài)掌握高爐出鐵流量，成為行業(yè)內亟待突破的世界性難題,。對此,，實驗室從2013年起便展開研究,，經過10多年的潛心攻關，首創(chuàng)高爐料面三維形貌,、鐵口渣鐵流溫度場與流速分布等關鍵信息的智能在線檢測新技術,，為復雜工業(yè)過程參數(shù)在線檢測開辟了新途徑。該技術打破了高爐“黑箱”狀態(tài),，增強了對煉鐵過程爐況的調控能力,，降低了綜合焦比，提升了鐵水質量和產量,，為實現(xiàn)綠色低碳高效煉鐵提供了堅實的技術支撐,。“這項技術目前已得到寶鋼,、鞍鋼,、酒鋼等鋼鐵企業(yè)的高度關注與好評，正在開展合作,?！?團隊骨干成員蔣朝輝教授表示，下一步,，實驗室團隊將瞄準工業(yè)智能化發(fā)展方向,，從工業(yè)基礎瓶頸做起，攻克解決關鍵核心技術難題,。面向世界科技前沿,、面向經濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求,、面向人民生命健康,，始終是實驗室孜孜不倦的奮斗方向。湖南一家大型醫(yī)藥裝備公司在發(fā)展過程中,，遇到一項技術難題——開放環(huán)境下封裝藥瓶或無菌制劑瓶殘氧量檢測。公司負責人為此專程上門到實驗室求助,。封裝藥瓶微量氣體在線精確檢測,，是確保無菌制劑密封完整性的關鍵手段，是我國高端醫(yī)藥裝備行業(yè)典型的技術難題,。一旦攻克,，具有重大的科學價值和戰(zhàn)略意義。陽春華帶領羅旗舞教授等團隊成員,，扎根生產一線近10年,，創(chuàng)新提出基于波粒協(xié)同分析的無腔增強吸收光譜技術，突破低濃度場短光程下弱吸收氣體在線精確檢測難題……歷經6代產品的持續(xù)迭代升級,，最終成功研制出國際首套開放環(huán)境封裝藥瓶殘氧量在線檢測儀,。中國工程院院士,、我國自動化控制專家、國家自然科學基金創(chuàng)新研究群體項目負責人桂衛(wèi)華教授介紹,，該產品具有“無需環(huán)境恒溫恒濕,、無需氮氣吹掃、無需插入標準瓶”的技術優(yōu)勢,，部分技術指標國際領先,。目前，該技術已完成轉化使用,，受到業(yè)界廣泛好評,。據(jù)了解，實驗室培育了大量原創(chuàng)性技術成果,，授權超過200項發(fā)明專利,，制定了9項國家標準。相關核心技術成功應用于株冶有色,、江銅貴冶等龍頭企業(yè),，支撐建成我國首個鋅冶煉智能工廠和銅冶煉智能工廠?！拔覀儗⒗^續(xù)深入開展工業(yè)智能創(chuàng)新研究,，用數(shù)字技術提升傳統(tǒng)產業(yè)，以人工智能賦能工業(yè)高質量發(fā)展,，為我國新型工業(yè)化建設作出積極貢獻,。”桂衛(wèi)華表示,。