研究人員使用真實大鼠的運動數(shù)據(jù)創(chuàng)造的“虛擬大鼠”,。圖片來源：谷歌深度思維為探索大腦如何控制運動的奧秘,，美國哈佛大學與谷歌深度思維實驗室的科學家合作，創(chuàng)造出一個“虛擬大鼠”——生物力學上逼真的大鼠數(shù)字模型,。這個“大鼠”有一個人造大腦,，可像真正的嚙齒動物一樣四處走動。該成果代表了一種人類研究大腦如何運作的新方法,。相關論文發(fā)表在最新一期《自然》雜志上,。人類和動物的運動極為敏捷，堪稱進化上的奇跡,，至今還沒有機器人能夠深度模仿,。科學家認為,，人類通過大腦來指導運動,。例如，當人伸手去拿一杯咖啡時,，大腦會迅速計算出其手臂應該遵循的軌跡,，并將其轉化為運動命令。此次,，團隊成員密切合作,，利用來自真實大鼠的高分辨率數(shù)據(jù)訓練了一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡,，作為虛擬大鼠的“大腦”，用這個“大腦”在一個名為MuJoco的物理模擬器中控制虛擬身體,。網(wǎng)絡被輸入所需運動的參考軌跡,，并學習產(chǎn)生力，最終訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)了所謂的逆動力學模型,。這使得“虛擬大鼠”能夠模仿各種各樣的行為,，即使是那些沒有經(jīng)過明確訓練的行為。虛擬控制網(wǎng)絡可以準確地預測與真實大鼠大腦中相同的神經(jīng)活動,，再結合深度強化學習以及自由行為動物的3D運動跟蹤,，實現(xiàn)了這一模擬。這一模擬研究可能開啟一個尚未開發(fā)的虛擬神經(jīng)科學領域,。在這個領域中,，AI模擬的動物經(jīng)過訓練后表現(xiàn)得像真實動物一樣，為研究神經(jīng)回路提供了方便且完全透明的模型,，甚至可推演這些回路在疾病中是如何受到損害的,。模擬平臺也能作為一個例子，幫助人們設計更好的機器人控制系統(tǒng),。
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