來(lái)源：余豐慧

在21世紀(jì)的科技洪流中,，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑著社會(huì)的方方面面，從工業(yè)制造到日常生活的細(xì)枝末節(jié),，無(wú)一不在它的觸達(dá)之下,。而隨著生成式人工智能（AIGC）的興起，如ChatGPT這樣的創(chuàng)新工具,，不僅讓技術(shù)愛好者為之振奮,，也引發(fā)了廣泛的社會(huì)討論——AI是否會(huì)成為人類智力的延伸，又或者,，它將如何影響創(chuàng)意性行業(yè),，乃至取代人類的創(chuàng)造力？作為“ChatGPT之母”,，OpenAI公司的首席技術(shù)官米拉·穆拉蒂的言論為我們提供了深入思考的契機(jī),。

AI 智力的放大鏡與創(chuàng)造力的催化劑

穆拉蒂的觀點(diǎn)體現(xiàn)了對(duì)AI的雙重認(rèn)識(shí)：一方面，她堅(jiān)信AI有能力擴(kuò)展人類的智力和創(chuàng)造力,，降低創(chuàng)意門檻,，讓更多的個(gè)體能夠接觸并實(shí)踐創(chuàng)作；另一方面,，她也意識(shí)到這一技術(shù)可能帶來(lái)的潛在破壞性,，尤其是對(duì)某些創(chuàng)意性工作的沖擊。這實(shí)際上反映了AI技術(shù)的雙刃劍屬性：既是智力的放大鏡,，也是部分傳統(tǒng)工作模式的顛覆者,。

在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,，這一現(xiàn)象可以用創(chuàng)新的破壞性理論來(lái)解釋。經(jīng)濟(jì)學(xué)家約瑟夫·熊彼特提出的“創(chuàng)造性破壞”概念,，即新技術(shù)的引入往往會(huì)淘汰舊的生產(chǎn)方式和產(chǎn)品,，同時(shí)創(chuàng)造新的市場(chǎng)和就業(yè)機(jī)會(huì)。在AI時(shí)代,，這種破壞性力量尤為顯著,，它不僅改變著勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，更開始觸及被認(rèn)為是人類獨(dú)有領(lǐng)地的創(chuàng)意領(lǐng)域,。

AIGC的運(yùn)作機(jī)制與人類創(chuàng)造力的本質(zhì)差異

AIGC的核心在于其強(qiáng)大的模式識(shí)別和生成能力,，它基于海量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，能夠根據(jù)用戶指令生成文本,、圖像乃至音樂(lè)等創(chuàng)意作品,。然而，這種基于算法的“學(xué)習(xí)”與人類的創(chuàng)造力有著本質(zhì)區(qū)別,。人類創(chuàng)造力源自于復(fù)雜的心理過(guò)程,，包括情感、經(jīng)驗(yàn),、文化背景及直覺等多元因素的交織，而AI的“創(chuàng)作”則更多依賴于對(duì)已有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和模式復(fù)制,，缺乏人類獨(dú)有的情感理解和深度創(chuàng)新,。

創(chuàng)意工作的未來(lái) 挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存

盡管穆拉蒂提出AI可能導(dǎo)致一些低質(zhì)量的創(chuàng)意工作消失，這一觀點(diǎn)在某種程度上呼應(yīng)了“創(chuàng)造性破壞”的正面作用,，即推動(dòng)行業(yè)向更高質(zhì),、更創(chuàng)新的方向發(fā)展。然而,，這也引發(fā)了對(duì)于就業(yè),、版權(quán)和道德倫理的深刻憂慮。麥肯錫全球研究所的報(bào)告預(yù)示著AI將對(duì)就業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)巨大變革,，尤其是對(duì)于辦公室職員,、客服人員及生產(chǎn)線工人等崗位。在創(chuàng)意行業(yè),，如音樂(lè)界,，藝術(shù)家們的擔(dān)憂并非空穴來(lái)風(fēng)，他們害怕AI的普及會(huì)降低作品的價(jià)值,，破壞行業(yè)生態(tài),。

面對(duì)這樣的挑戰(zhàn)，創(chuàng)意工作者和政策制定者需要積極應(yīng)對(duì),，探索如何在AI時(shí)代維護(hù)創(chuàng)作者權(quán)益,，確保技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)促進(jìn)文化的多樣性與創(chuàng)新,。例如，建立更加完善的版權(quán)保護(hù)機(jī)制,，確保AI模型使用的數(shù)據(jù)合法合規(guī),，以及探索創(chuàng)作者從AI中獲益的新型商業(yè)模式，如通過(guò)數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)獲取補(bǔ)償,。

在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,，邊際成本指的是生產(chǎn)額外一個(gè)單位產(chǎn)品的成本增加量，而邊際收益則是這額外一個(gè)單位產(chǎn)品帶來(lái)的收益增加,。AI技術(shù)的引入,，特別是生成式AI，顯著降低了創(chuàng)意內(nèi)容的邊際成本,。以往,，雇傭?qū)I(yè)人才進(jìn)行創(chuàng)意工作，如寫作,、設(shè)計(jì)或音樂(lè)制作,，需要支付較高的工資和時(shí)間成本。而AI可以高效,、快速地生成大量?jī)?nèi)容,，使得邊際成本大大降低。一旦AI生成的內(nèi)容質(zhì)量足以滿足市場(chǎng)需求的某個(gè)層面,，那些邊際收益不足以覆蓋較高邊際成本的傳統(tǒng)創(chuàng)意工作就會(huì)失去競(jìng)爭(zhēng)力,，進(jìn)而減少甚至消失。

按照索洛增長(zhǎng)模型,，技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素之一,，它能提高生產(chǎn)率，從而改變生產(chǎn)函數(shù),。AI作為前沿技術(shù),，提高了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率，使得相同投入下能產(chǎn)出更多,。然而,，這種效率的提升往往伴隨著勞動(dòng)市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)調(diào)整。在某些情況下,，AI能直接替代那些標(biāo)準(zhǔn)化程度高,、重復(fù)性強(qiáng)的創(chuàng)意工作，導(dǎo)致這部分勞動(dòng)力需求下降,，相關(guān)工作崗位減少,。

大衛(wèi)·李嘉圖的比較優(yōu)勢(shì)理論指出，各國(guó)（或個(gè)人）應(yīng)專注于生產(chǎn)自己具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品,。在AI介入的背景下,，人類與機(jī)器的比較優(yōu)勢(shì)發(fā)生了變化,。AI在處理大數(shù)據(jù)、執(zhí)行精確計(jì)算和模式識(shí)別方面展現(xiàn)出無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì),，而人類則在情感表達(dá),、深度創(chuàng)意和復(fù)雜決策上依然占據(jù)高地。因此,，那些依賴于AI優(yōu)勢(shì)的工作,，如數(shù)據(jù)密集型的創(chuàng)意分析，可能逐漸由機(jī)器接手,，而人類則轉(zhuǎn)向更依賴人類特質(zhì)的工作領(lǐng)域,。

AI技術(shù)對(duì)創(chuàng)造性工作的影響，本質(zhì)上是技術(shù)進(jìn)步,、成本結(jié)構(gòu)變化,、生產(chǎn)率提升、比較優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)移以及市場(chǎng)機(jī)制調(diào)整共同作用的結(jié)果,。雖然一些工作可能會(huì)因此消失,，但同時(shí)也會(huì)催生出新的職業(yè)和工作形態(tài)，關(guān)鍵在于如何適應(yīng)這一變革,，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作的共贏局面,。

寫在最后 共舞于AI時(shí)代，而非被替代

站在歷史的長(zhǎng)河中審視,，每一次技術(shù)革命都伴隨著陣痛與新生,。AI技術(shù)的發(fā)展不應(yīng)被視為對(duì)人類創(chuàng)造力的威脅，而是智力與創(chuàng)意的新一輪升級(jí),。正如穆拉蒂所言，關(guān)鍵在于如何與AI合作,，將其作為教育和創(chuàng)造的工具,，以此來(lái)增強(qiáng)而非取代人類的智力和想象力。這要求我們不斷反思和調(diào)整,，既保持對(duì)新技術(shù)的開放態(tài)度,，也要注重技術(shù)倫理和社會(huì)責(zé)任，確保AI的發(fā)展服務(wù)于人類社會(huì)的整體福祉,。

最終,，AI時(shí)代的創(chuàng)意工作不是消失，而是轉(zhuǎn)型,，它呼喚著新的思維模式,、技能組合和合作方式。在這個(gè)過(guò)程中,，每一個(gè)創(chuàng)意工作者都應(yīng)成為這場(chǎng)變革的積極參與者,，與AI共舞,，探索無(wú)限可能。