中央經(jīng)濟(jì)工作會議提出,，要大力推進(jìn)新型工業(yè)化,，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),，加快推動人工智能發(fā)展,。2023年10月18日,，中國在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇期間發(fā)布《全球人工智能治理倡議》,，圍繞人工智能發(fā)展、安全,、治理三方面系統(tǒng)闡述了人工智能治理中國方案,。近年來，全球人工智能技術(shù)快速發(fā)展,，成為推動科技和產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的重要力量,，對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀如何,？有哪些應(yīng)用,？未來趨勢怎樣？記者采訪了相關(guān)專家。人工智能處理復(fù)雜任務(wù)的能力大為提升當(dāng)前,，人工智能技術(shù)已進(jìn)入實(shí)用階段,，正深刻地改變著人類的生產(chǎn)生活?！敖?0年的發(fā)展歷程中,，人工智能經(jīng)歷了灌輸規(guī)則、灌輸知識,、從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)這三個階段,。近年來在全球迅速發(fā)展的人工智能大模型技術(shù)，其依托的基本模型都基于‘大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法’訓(xùn)練,，這是人工智能發(fā)展第三階段的典型體現(xiàn),。”北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍說,。目前,，各類人工智能大模型處于迅猛發(fā)展之中，全球眾多高科技企業(yè)紛紛投身人工智能大模型建設(shè),?！艾F(xiàn)在圍繞人工智能大模型已形成相對成熟的技術(shù)框架，但產(chǎn)品和生態(tài)尚在發(fā)展形成之中,?！敝袊茖W(xué)院自動化研究所副所長、研究員曾大軍說,，“總體而言,，人工智能大模型的技術(shù)發(fā)展歷程相比以往任何人工智能技術(shù)都更為迅猛，其影響力也是史無前例的,?！比斯ぶ悄艽竽Ｐ偷某霈F(xiàn)，為通用人工智能的實(shí)現(xiàn)打開了新的想象空間,，大大提升了人工智能處理復(fù)雜任務(wù)的能力,。“比如,，基于人工智能大語言模型的聊天機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量的信息整合,、翻譯和簡單問題求解與規(guī)劃?！痹筌娬f,，“這類機(jī)器人受到關(guān)注，主要是因為其已初步具備通用人工智能的部分特性,，包括通順的自然語言生成,、全領(lǐng)域的知識體系覆蓋、跨任務(wù)場景的通用處理模型、通暢的人機(jī)交互接口,。”不過,，目前人工智能大模型能力仍有局限性,。“一方面,，由于人工智能大模型自身結(jié)構(gòu)和機(jī)制漏洞,，有被惡意攻擊的風(fēng)險；另一方面,，人工智能大模型自身的知識表達(dá)和學(xué)習(xí)模式還存在缺陷,，導(dǎo)致其回答會有常識性錯誤、杜撰內(nèi)容等,?！痹筌娬f，“人工智能學(xué)者們正在圍繞這些問題進(jìn)行攻關(guān),?！比斯ぶ悄芗铀龠~向全面應(yīng)用新階段“我是剛?cè)雽W(xué)的大一計算機(jī)專業(yè)學(xué)生，想選修人工智能課程,，需要做什么準(zhǔn)備,？”“你需要學(xué)習(xí)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識,、編程語言,，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，關(guān)注技術(shù)趨勢……”這段對話并非出自師生之間,，而是學(xué)生與人工智能之間的問答,。2023年8月，浙江大學(xué)聯(lián)合高等教育出版社等發(fā)布“智?！龢贰苯逃怪贝竽Ｐ?，在核心教材、領(lǐng)域論文和學(xué)位論文等語料和專業(yè)指令數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,，可提供智能問答,、試題生成、學(xué)習(xí)導(dǎo)航,、教學(xué)評估等服務(wù),，現(xiàn)已在多所高校應(yīng)用?！拔覀儼堰@些教材拆成語句、段落、篇章去‘喂給’大模型,，這些高質(zhì)量的語料會合成詞與詞之間的概率關(guān)聯(lián)，給學(xué)生以啟迪,。”浙江大學(xué)教授吳飛說,。工業(yè)質(zhì)檢、知識管理,、代碼生成、語音交互……當(dāng)前,，中國人工智能正從單點(diǎn)應(yīng)用向多元化應(yīng)用,、從通用場景向行業(yè)特定場景不斷深入，加速邁向全面應(yīng)用新階段,。特別是隨著人工智能大模型的突破和生成式人工智能的興起,，人工智能得以更好處理生產(chǎn)生活中的復(fù)雜問題，為各行業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和流程革新提供了更加先進(jìn)的工具和手段,。預(yù)測一個臺風(fēng)未來10天的路徑,，過去需要在3000臺服務(wù)器上花費(fèi)5小時進(jìn)行仿真,，現(xiàn)在基于預(yù)訓(xùn)練的盤古氣象大模型,，10秒內(nèi)就可以獲得更精確的預(yù)測結(jié)果；字?jǐn)?shù)將近4000萬的一套古籍,，研究人員利用人工智能,，3個多月就完成了識別、點(diǎn)校,、上線發(fā)布……“人工智能大模型帶動生成式人工智能產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,，在科學(xué)探索、技術(shù)研發(fā),、藝術(shù)創(chuàng)作,、企業(yè)經(jīng)營等諸多領(lǐng)域都帶來了巨大的創(chuàng)新機(jī)遇?！敝袊こ淘涸菏客醵鳀|說,。在供需兩側(cè)的共同推動下，技術(shù)創(chuàng)新成果開始大規(guī)模地從實(shí)驗室研究走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,，人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程不斷加快,。據(jù)不完全統(tǒng)計,，截至2023年10月，中國累計發(fā)布200余個人工智能大模型,，科研院所和企業(yè)成為開發(fā)主力軍,。在華為混合云總裁尚海峰看來，以人工智能為代表的創(chuàng)新技術(shù),，正在加快重塑各個行業(yè),。科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘表示：“人工智能技術(shù)正沿著追求更高精度,、挑戰(zhàn)更復(fù)雜任務(wù)、拓展能力邊界等方向持續(xù)演進(jìn),。場景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級,、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑?！崩顺毙畔⒏呒壐笨偛脛④娬J(rèn)為,，未來，人工智能還需要進(jìn)一步去深入應(yīng)用場景,、賦能具體的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié),。“這個過程很難靠一家廠商獨(dú)立完成,，需要產(chǎn)業(yè)鏈,、創(chuàng)新生態(tài)更多的深度協(xié)同?！眲④娬f,。更加通用的人工智能有望實(shí)現(xiàn)專家表示，以人工智能大模型為代表的人工智能第三發(fā)展階段,，未來會有一段較長的發(fā)展紅利期,，將成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。中國科學(xué)院自動化研究所對人工智能大模型的演進(jìn)態(tài)勢做了研判,，曾大軍介紹了其觀點(diǎn)：應(yīng)用和創(chuàng)新生態(tài)正在發(fā)生劇變或至少有劇變的潛質(zhì),，人工智能大模型推動決策智能迅猛發(fā)展，人工智能大模型小型化和領(lǐng)域?qū)I(yè)化需求非常迫切,，更加通用的人工智能有望實(shí)現(xiàn),。曾大軍說：“人工智能大模型就像一個人類大腦的雛形，通過‘喂給’各種數(shù)據(jù),，實(shí)現(xiàn)各種智能能力,。人工智能大模型正在重新定義人與計算機(jī)的互動關(guān)系，有望成為人機(jī)交互的主要接口,?！痹筌娭貜?qiáng)調(diào)了人工智能大模型小型化和領(lǐng)域化的發(fā)展,。他表示，現(xiàn)有人工智能大模型的算力和能耗挑戰(zhàn),，會促使很多工作向領(lǐng)域?qū)Ｓ没?、輕量級的小模型或大小模型混搭的方向發(fā)展，特別是金融,、教育,、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域,，力求降低大模型的成本,。黃鐵軍認(rèn)為人工智能將從信息智能到實(shí)體智能發(fā)展，視覺,、具身人工智能大模型將是下一個爆發(fā)點(diǎn),。“大數(shù)據(jù)是世界的表達(dá),，從中訓(xùn)練出的語言認(rèn)知模型可以支持信息服務(wù),，語言類大模型能夠提高自動駕駛、機(jī)器人等實(shí)體的智能水平,，但還需要視覺,、聽覺、具身,、交互等技術(shù)的發(fā)展,。”黃鐵軍告訴記者,，目前的智能涌現(xiàn)還只是靜態(tài)涌現(xiàn),，還不具備人腦的動態(tài)涌現(xiàn)能力?！拔磥碛型ㄟ^類腦智能實(shí)現(xiàn)真正擁有動態(tài)涌現(xiàn)能力的人工智能,。”曾大軍認(rèn)為,，人工智能大模型有望發(fā)展成為更加通用的人工智能,。“在不久的將來,，人工智能大模型將超越信息域,，結(jié)合硬件設(shè)施，發(fā)展成為與物理和人類世界互動的具象智能,，逐步縮小與真正的‘通用人工智能’的差距,。”“預(yù)計未來智能程度還將不斷提高,，對各行業(yè)的帶動和影響更為深刻,，這是其他技術(shù)難以比肩的,。”黃鐵軍說,。在曾大軍看來,，決策科學(xué)加人工智能融合創(chuàng)新，能夠碰撞出非常多的火花,?！叭斯ぶ悄埽貏e是經(jīng)過知識自動推理的加持之后,，能夠?qū)崿F(xiàn)從已知到未知的跨越,。”曾大軍進(jìn)一步解釋,，“更高層級的決策功能,，比如產(chǎn)業(yè)態(tài)勢的研判、風(fēng)險評估等,，這種從未知到未知的決策，機(jī)器智能有可能起到很大的輔助作用,?！眳窃螺x 谷業(yè)凱來源：人民日報海外版