【哲思感悟】作者:安維復(fù)(上海交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院特聘教授)“人是什么,人從何處來,,人向何處去,?”這是哲學(xué)所關(guān)注的“靈魂三問”,也是任何時(shí)代都無法規(guī)避的現(xiàn)實(shí)問題,。隨著人工智能特別是生成式人工智能橫空出世,人類邁進(jìn)了人工智能時(shí)代,。由于生成式人工智能具備自動(dòng)生成各種文本,、(短)視頻甚或編程的功能,甚至能夠勝任文員,、助教,、企劃、客服,、設(shè)計(jì),、科學(xué)研究等“工作”,“機(jī)器換人”的輿論漸起,。然而,,人工智能真的能夠取代人類嗎?人工智能時(shí)代與“人的境遇”人與機(jī)器,,何去何從,?中國先哲有言:“有機(jī)械者必有機(jī)事,有機(jī)事必有機(jī)心,。”西學(xué)典籍亦有“人是機(jī)器”的精致論證,。哲學(xué)家解答人類難題的智慧就在于能夠在回溯人類文明的演進(jìn)過程中探尋它的規(guī)律,,正如司馬遷所說,“究天人之際,,通古今之變,,成一家之言”。要想找到一切社會(huì)變革的終極原因,,恩格斯指出,,“應(yīng)當(dāng)?shù)缴a(chǎn)方式和交換方式的變更中去尋找”。在工業(yè)1.0時(shí)代,,蒸汽機(jī)及其各種機(jī)械的發(fā)明和商用創(chuàng)造了工廠工人,,包括蒸汽機(jī)操作者,、礦工、紡織工,、鐵路工人等崗位,,而傳統(tǒng)手藝人、織工和鄉(xiāng)村農(nóng)民變身成為各行各業(yè)的“工人”,,“盧德運(yùn)動(dòng)”試圖通過搗毀機(jī)器的方式重回男耕女織的“田園生活”,,但終究難以阻止工業(yè)革命的歷史巨輪。在工業(yè)2.0時(shí)代,,電力技術(shù)的應(yīng)用使大規(guī)模生產(chǎn)成為可能,,它創(chuàng)造了汽車制造工人、電氣工程師,、裝配工,、電信操作員和石油產(chǎn)業(yè)工人等新職業(yè),爐前工等“體力工人”轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)線巡檢員,、質(zhì)量檢查員甚至各種經(jīng)理人員,。在工業(yè)3.0時(shí)代,計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在產(chǎn)業(yè)中的使用創(chuàng)造了軟件開發(fā)者,、數(shù)據(jù)分析師和機(jī)器人工程師等,,大多數(shù)制造工人開始轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)生產(chǎn)線上的工人、管理者,、營(yíng)運(yùn)人員等,。在剛剛到來的工業(yè)4.0時(shí)代,人工智能,、機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,、數(shù)據(jù)科學(xué)家、無人機(jī)操作員,、區(qū)塊鏈開發(fā)者等新崗位,同時(shí)也使得醫(yī)生,、教師,、制造業(yè)從業(yè)者因使用智能工具而發(fā)生了工作方式上的改變。就歷史經(jīng)驗(yàn)和理論分析而言,,人工智能革命是對(duì)勞動(dòng)(者)的創(chuàng)造與再造,。誠如馬克思所說,“工業(yè)日益在實(shí)踐上進(jìn)入人的生活,,改造人的生活,,并為人的解放作準(zhǔn)備”。因此,,人類智能與人工智能不是對(duì)抗的關(guān)系,而是互促共進(jìn)的關(guān)系,。人工智能生成內(nèi)容的“知識(shí)性”有人說人工智能是對(duì)人的“取代”,,也有人說它只是對(duì)人的“增強(qiáng)”。這個(gè)議題的深層疑問是,,人工智能特別是它所生成的“內(nèi)容”是不是知識(shí),?第一,,就知識(shí)形態(tài)/性質(zhì)而論,DeepSeek等人工智能大數(shù)據(jù)模型可以幫助人類回答各種提問,,關(guān)鍵在于這些輸出的“答案”是不是知識(shí),?這個(gè)問題可以轉(zhuǎn)換為,人工智能是否可以獨(dú)立地進(jìn)行技術(shù)發(fā)明,?其“發(fā)明”是否可以獲得專利認(rèn)可,?人工智能“生成”的科學(xué)發(fā)現(xiàn)或“撰寫”的學(xué)術(shù)論文是否被專業(yè)機(jī)構(gòu)認(rèn)可或發(fā)表?目前的答案都是否定的,。在人類知識(shí)的宏大體系中,,不存在人工智能的位置,即人工智能生成的內(nèi)容不是知識(shí),。那么,,人工智能給出的“答案”是什么呢?根據(jù)《人工智能生成內(nèi)容(AIGC)白皮書(2022年)》的解釋,,人工智能生成內(nèi)容是“繼專業(yè)生成內(nèi)容和用戶生成內(nèi)容之后,,利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式”。直言之,,人工智能生成的內(nèi)容不是知識(shí),,不是人類在認(rèn)識(shí)和改造世界過程中形成的真理性知識(shí)體系,而是經(jīng)過搜尋和整理后的知識(shí)數(shù)據(jù),。而且,,這些“生成內(nèi)容”大多是非專業(yè)的常識(shí)性知識(shí)。就其知識(shí)形態(tài)而論,,人工智能生成的內(nèi)容可以極大地方便人類對(duì)海量知識(shí)與數(shù)據(jù)的查詢和整理,,但它本身并不是知識(shí),也代替不了人類的創(chuàng)造性勞動(dòng),。第二,,就知識(shí)主體而言,“我思故我在”表明了知識(shí)的主體對(duì)知識(shí)及知識(shí)的理解負(fù)有決定性責(zé)任,。人類知識(shí)的主體是人類,,人類的知識(shí)生產(chǎn)有一套較為完備的生成機(jī)制,包括知識(shí)的正確性和重要性的判別和分類,。人類知識(shí)的核心理論大都是由各個(gè)學(xué)科的頂級(jí)專家創(chuàng)造的,,如物理學(xué)領(lǐng)域的伽利略、牛頓,、愛因斯坦,、楊振寧等,經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的亞當(dāng)·斯密等,還有各個(gè)國家的“地方知識(shí)”不計(jì)其數(shù),,而機(jī)器知識(shí)的主體雖然在形式上是機(jī)器,,但其實(shí)質(zhì)依舊是某種算法的發(fā)明者、數(shù)據(jù)庫的搭建者,。在這種意義上,,機(jī)器知識(shí)的主體類似于百科全書的編撰者,人工智能生成內(nèi)容的主體不是創(chuàng)造知識(shí)的主體,,而是各種數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)換者,。這就在知識(shí)責(zé)任者問題上存在法律向度的歸屬疑難:人工智能生成內(nèi)容所提供的“內(nèi)容”或“答案”屬于誰?屬于數(shù)據(jù)訓(xùn)練者,?數(shù)據(jù)使用者,?還是原數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者?當(dāng)然,,筆者更關(guān)心的議題是,,人工智能生成內(nèi)容的重要價(jià)值在于,對(duì)于人類而言,,僅有真理性知識(shí)的創(chuàng)造者是不夠的,,還要有人工智能將這些知識(shí)進(jìn)行加工整理以便在全社會(huì)普及,同時(shí)讓普通勞動(dòng)者利用這些知識(shí)提高勞動(dòng)效率,。簡(jiǎn)言之,,從知識(shí)的主體看,知識(shí)的創(chuàng)造者,、模仿者和使用者都是知識(shí)生產(chǎn),、傳播的必要環(huán)節(jié),普通勞動(dòng)者是一個(gè)國家知識(shí)譜系中不可或缺的主體力量,。第三,,就知識(shí)特征而言,人類知識(shí)是一種“證明為真的信念”,,它是科學(xué)家或思想家通過特定的認(rèn)識(shí)程序及復(fù)雜的社會(huì)檢驗(yàn)機(jī)制獲得的真理性認(rèn)識(shí),。相比之下,盡管生成式人工智能具有強(qiáng)大的語言,、數(shù)據(jù)處理功能,,如編寫程序、文本處理,、信息檢索和媒體編輯等,,但人類所創(chuàng)造的知識(shí)不是幾段對(duì)話,甚至不是某個(gè)學(xué)科體系,,而是一個(gè)與人類共同生長(zhǎng)的,、認(rèn)識(shí)并改造世界的命題系統(tǒng),,甚至包括技術(shù)系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng),。在這個(gè)意義上,機(jī)器智能可能永遠(yuǎn)也不能通過圖靈測(cè)試(測(cè)試是否為人類的知識(shí)語言),。此外,,人類知識(shí)往往是普遍知識(shí)與地方知識(shí)、名言知識(shí)與意會(huì)知識(shí)或個(gè)人知識(shí)的統(tǒng)一,,任何人類知識(shí)都包含特定的認(rèn)知程序,,它是在何時(shí)、何地,、由誰,、憑借何種方法或程序獲得的知識(shí)。但生成式人工智能目前只能提供某些“通用的”或普遍性的“知識(shí)”,,即,,它只能原則性地告訴你管理一家企業(yè)的共通規(guī)則,但它可能永遠(yuǎn)也不能告訴你某個(gè)具體企業(yè)如何應(yīng)對(duì)獨(dú)有的經(jīng)營(yíng)難題,,可能永遠(yuǎn)也代替不了一個(gè)普通勞動(dòng)者設(shè)身處地的“意會(huì)知識(shí)”和“臨場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)”,,因?yàn)槿魏螁栴}或矛盾都不是普遍的,而是特殊的,、情景性的,。鑒于上述三點(diǎn)分析,人工智能可以生成文本和圖像,,可以編程,,甚至可以從事科學(xué)研究,但是它代替不了人類,。因?yàn)槿瞬粌H是生物性存在,,還是社會(huì)性存在,人類不僅能夠認(rèn)識(shí)世界,,還可以改造世界,。而人工智能只是人類創(chuàng)造的工具,它只能在使用者或勞動(dòng)者的使用中才能實(shí)現(xiàn)其工具價(jià)值,。人類勞動(dòng)的“詩與遠(yuǎn)方”人工智能既是人類勞動(dòng)的產(chǎn)物,,也是人類勞動(dòng)的工具。但人工智能與人類勞動(dòng)的關(guān)系需要深入分析,。就本體層面而論,,勞動(dòng)者與人工智能之間的關(guān)系是主體與客體之間的關(guān)系。就目前技術(shù)狀況而言,,不管人工智能技術(shù)有多發(fā)達(dá),,它還是人類制造的工具,,它的本質(zhì)依然不是創(chuàng)造知識(shí)而只是模仿人類智能,它只有在人類操作者或勞動(dòng)者的使用中才能發(fā)揮功能,,因而它無法自動(dòng)獨(dú)立地進(jìn)行工作,。因此,所謂用人工智能取代勞動(dòng)者的說法并不能成立,??梢栽O(shè)想,如果一所大學(xué)辭掉所有教師/教授,,讓學(xué)生通過人工智能學(xué)習(xí)各類知識(shí)或技能,,由于人工智能只是模仿人類智能,那么可以推知它只能“培養(yǎng)”出來模仿人類智能的學(xué)生,。就知識(shí)層面而論,,勞動(dòng)者與人工智能之間的關(guān)系是“人類知識(shí)的創(chuàng)造者”與“人類知識(shí)的模仿者”之間的關(guān)系。由于人類“算力”的不斷增強(qiáng),,人工智能的模仿能力將越來越強(qiáng),,即便有人認(rèn)為它在某一“奇點(diǎn)”上會(huì)超越并“統(tǒng)治”人類智能,但目前還沒有證據(jù)表明這一“奇點(diǎn)”已經(jīng)到來,。反觀人類知識(shí),,我們不僅有命題性知識(shí)或名言知識(shí)和非命題性知識(shí)或意會(huì)知識(shí)之別,還有普遍知識(shí)與地方知識(shí),、專業(yè)知識(shí)與情境知識(shí),、理性知識(shí)與情感知識(shí)等多樣性知識(shí)體系。即便是一個(gè)普通勞動(dòng)者,,他都會(huì)自發(fā)地應(yīng)用各種綜合知識(shí)和獨(dú)特“訣竅”來處理各種意想不到的難題,。人工智能只善于處理機(jī)械性或程序性的問題,按特定的程序做特定的工作,,但卻很難把握不同情境下煎蛋的火候,。這至少意味著,人工智能不能替代勞動(dòng)者,,而只能在勞動(dòng)者的使用中發(fā)揮應(yīng)有的作用,。就倫理層面而言,勞動(dòng)者與人工智能之間的關(guān)系是目的與手段之間的關(guān)系,?;蛟S由于人工智能特別是生成式人工智能的強(qiáng)大功能遮蔽了人類特別是普通勞動(dòng)者的歷史地位,科學(xué)家或哲學(xué)家們?cè)缇陀兴此?,不論是“圖靈測(cè)試”,,還是美國哲學(xué)家普特南的“缸中之腦”,或者美國哲學(xué)家諾齊克的“體驗(yàn)機(jī)”,,都提出了應(yīng)該正確處理機(jī)器智能與人類智能的關(guān)系問題,。馬克思就曾經(jīng)告誡過:“我們的一切發(fā)明和進(jìn)步,,似乎結(jié)果是使物質(zhì)力量成為有智慧的生命,而人的生命則化為愚鈍的物質(zhì)力量,?!庇萌斯ぶ悄苋〈鷦趧?dòng)者的背后,或許有某些“資本邏輯”的作用,,但從唯物史觀的長(zhǎng)期主義看,,人類社會(huì)歷史的發(fā)展動(dòng)力是,而且應(yīng)該是創(chuàng)造性的勞動(dòng),。在數(shù)智時(shí)代,只有通過智能工具把勞動(dòng)者從重復(fù)性的機(jī)械勞動(dòng)中解放出來,,轉(zhuǎn)到情境性的,、創(chuàng)造性的、復(fù)雜的,、機(jī)器無法解決的勞動(dòng)中,,才能實(shí)現(xiàn)“自由而全面的發(fā)展”。而要做到這一點(diǎn),,提高勞動(dòng)者的整體素質(zhì)是根本所在,。《光明日?qǐng)?bào)》(2025年04月14日 15版)來源:光明網(wǎng)-《光明日?qǐng)?bào)》
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