【哲思感悟】作者：安維復(fù)（上海交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院特聘教授）“人是什么,，人從何處來，人向何處去,？”這是哲學(xué)所關(guān)注的“靈魂三問”,，也是任何時(shí)代都無法規(guī)避的現(xiàn)實(shí)問題。隨著人工智能特別是生成式人工智能橫空出世,，人類邁進(jìn)了人工智能時(shí)代。由于生成式人工智能具備自動(dòng)生成各種文本,、（短）視頻甚或編程的功能，甚至能夠勝任文員,、助教,、企劃、客服,、設(shè)計(jì),、科學(xué)研究等“工作”，“機(jī)器換人”的輿論漸起,。然而,，人工智能真的能夠取代人類嗎？人工智能時(shí)代與“人的境遇”人與機(jī)器,，何去何從,？中國先哲有言：“有機(jī)械者必有機(jī)事，有機(jī)事必有機(jī)心,?！蔽鲗W(xué)典籍亦有“人是機(jī)器”的精致論證。哲學(xué)家解答人類難題的智慧就在于能夠在回溯人類文明的演進(jìn)過程中探尋它的規(guī)律,，正如司馬遷所說,，“究天人之際，通古今之變,，成一家之言”,。要想找到一切社會(huì)變革的終極原因，恩格斯指出，“應(yīng)當(dāng)?shù)缴a(chǎn)方式和交換方式的變更中去尋找”,。在工業(yè)1.0時(shí)代,，蒸汽機(jī)及其各種機(jī)械的發(fā)明和商用創(chuàng)造了工廠工人，包括蒸汽機(jī)操作者,、礦工,、紡織工、鐵路工人等崗位,，而傳統(tǒng)手藝人,、織工和鄉(xiāng)村農(nóng)民變身成為各行各業(yè)的“工人”，“盧德運(yùn)動(dòng)”試圖通過搗毀機(jī)器的方式重回男耕女織的“田園生活”,，但終究難以阻止工業(yè)革命的歷史巨輪,。在工業(yè)2.0時(shí)代，電力技術(shù)的應(yīng)用使大規(guī)模生產(chǎn)成為可能,，它創(chuàng)造了汽車制造工人、電氣工程師,、裝配工,、電信操作員和石油產(chǎn)業(yè)工人等新職業(yè)，爐前工等“體力工人”轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)線巡檢員,、質(zhì)量檢查員甚至各種經(jīng)理人員,。在工業(yè)3.0時(shí)代，計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在產(chǎn)業(yè)中的使用創(chuàng)造了軟件開發(fā)者,、數(shù)據(jù)分析師和機(jī)器人工程師等,，大多數(shù)制造工人開始轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)生產(chǎn)線上的工人、管理者,、營運(yùn)人員等,。在剛剛到來的工業(yè)4.0時(shí)代，人工智能,、機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家,、無人機(jī)操作員、區(qū)塊鏈開發(fā)者等新崗位,，同時(shí)也使得醫(yī)生、教師,、制造業(yè)從業(yè)者因使用智能工具而發(fā)生了工作方式上的改變,。就歷史經(jīng)驗(yàn)和理論分析而言，人工智能革命是對(duì)勞動(dòng)（者）的創(chuàng)造與再造。誠如馬克思所說,，“工業(yè)日益在實(shí)踐上進(jìn)入人的生活,，改造人的生活，并為人的解放作準(zhǔn)備”,。因此,，人類智能與人工智能不是對(duì)抗的關(guān)系，而是互促共進(jìn)的關(guān)系,。人工智能生成內(nèi)容的“知識(shí)性”有人說人工智能是對(duì)人的“取代”,，也有人說它只是對(duì)人的“增強(qiáng)”。這個(gè)議題的深層疑問是,，人工智能特別是它所生成的“內(nèi)容”是不是知識(shí),？第一，就知識(shí)形態(tài)/性質(zhì)而論,，DeepSeek等人工智能大數(shù)據(jù)模型可以幫助人類回答各種提問,，關(guān)鍵在于這些輸出的“答案”是不是知識(shí)？這個(gè)問題可以轉(zhuǎn)換為,，人工智能是否可以獨(dú)立地進(jìn)行技術(shù)發(fā)明,？其“發(fā)明”是否可以獲得專利認(rèn)可？人工智能“生成”的科學(xué)發(fā)現(xiàn)或“撰寫”的學(xué)術(shù)論文是否被專業(yè)機(jī)構(gòu)認(rèn)可或發(fā)表,？目前的答案都是否定的,。在人類知識(shí)的宏大體系中，不存在人工智能的位置,，即人工智能生成的內(nèi)容不是知識(shí),。那么，人工智能給出的“答案”是什么呢,？根據(jù)《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書（2022年）》的解釋,，人工智能生成內(nèi)容是“繼專業(yè)生成內(nèi)容和用戶生成內(nèi)容之后，利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式”,。直言之,，人工智能生成的內(nèi)容不是知識(shí)，不是人類在認(rèn)識(shí)和改造世界過程中形成的真理性知識(shí)體系,，而是經(jīng)過搜尋和整理后的知識(shí)數(shù)據(jù),。而且，這些“生成內(nèi)容”大多是非專業(yè)的常識(shí)性知識(shí),。就其知識(shí)形態(tài)而論,，人工智能生成的內(nèi)容可以極大地方便人類對(duì)海量知識(shí)與數(shù)據(jù)的查詢和整理，但它本身并不是知識(shí),，也代替不了人類的創(chuàng)造性勞動(dòng),。第二,，就知識(shí)主體而言，“我思故我在”表明了知識(shí)的主體對(duì)知識(shí)及知識(shí)的理解負(fù)有決定性責(zé)任,。人類知識(shí)的主體是人類,，人類的知識(shí)生產(chǎn)有一套較為完備的生成機(jī)制，包括知識(shí)的正確性和重要性的判別和分類,。人類知識(shí)的核心理論大都是由各個(gè)學(xué)科的頂級(jí)專家創(chuàng)造的,，如物理學(xué)領(lǐng)域的伽利略、牛頓,、愛因斯坦,、楊振寧等，經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的亞當(dāng)·斯密等,，還有各個(gè)國家的“地方知識(shí)”不計(jì)其數(shù),，而機(jī)器知識(shí)的主體雖然在形式上是機(jī)器，但其實(shí)質(zhì)依舊是某種算法的發(fā)明者,、數(shù)據(jù)庫的搭建者,。在這種意義上，機(jī)器知識(shí)的主體類似于百科全書的編撰者,，人工智能生成內(nèi)容的主體不是創(chuàng)造知識(shí)的主體,，而是各種數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)換者。這就在知識(shí)責(zé)任者問題上存在法律向度的歸屬疑難：人工智能生成內(nèi)容所提供的“內(nèi)容”或“答案”屬于誰,？屬于數(shù)據(jù)訓(xùn)練者,？數(shù)據(jù)使用者？還是原數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者,？當(dāng)然,，筆者更關(guān)心的議題是，人工智能生成內(nèi)容的重要價(jià)值在于,，對(duì)于人類而言,，僅有真理性知識(shí)的創(chuàng)造者是不夠的，還要有人工智能將這些知識(shí)進(jìn)行加工整理以便在全社會(huì)普及,，同時(shí)讓普通勞動(dòng)者利用這些知識(shí)提高勞動(dòng)效率。簡(jiǎn)言之,，從知識(shí)的主體看,，知識(shí)的創(chuàng)造者、模仿者和使用者都是知識(shí)生產(chǎn),、傳播的必要環(huán)節(jié),，普通勞動(dòng)者是一個(gè)國家知識(shí)譜系中不可或缺的主體力量。第三,，就知識(shí)特征而言,，人類知識(shí)是一種“證明為真的信念”,，它是科學(xué)家或思想家通過特定的認(rèn)識(shí)程序及復(fù)雜的社會(huì)檢驗(yàn)機(jī)制獲得的真理性認(rèn)識(shí)。相比之下,，盡管生成式人工智能具有強(qiáng)大的語言,、數(shù)據(jù)處理功能，如編寫程序,、文本處理,、信息檢索和媒體編輯等，但人類所創(chuàng)造的知識(shí)不是幾段對(duì)話,，甚至不是某個(gè)學(xué)科體系,，而是一個(gè)與人類共同生長的、認(rèn)識(shí)并改造世界的命題系統(tǒng),，甚至包括技術(shù)系統(tǒng),、產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)。在這個(gè)意義上,，機(jī)器智能可能永遠(yuǎn)也不能通過圖靈測(cè)試（測(cè)試是否為人類的知識(shí)語言）,。此外，人類知識(shí)往往是普遍知識(shí)與地方知識(shí),、名言知識(shí)與意會(huì)知識(shí)或個(gè)人知識(shí)的統(tǒng)一,，任何人類知識(shí)都包含特定的認(rèn)知程序，它是在何時(shí),、何地,、由誰、憑借何種方法或程序獲得的知識(shí),。但生成式人工智能目前只能提供某些“通用的”或普遍性的“知識(shí)”,，即，它只能原則性地告訴你管理一家企業(yè)的共通規(guī)則,，但它可能永遠(yuǎn)也不能告訴你某個(gè)具體企業(yè)如何應(yīng)對(duì)獨(dú)有的經(jīng)營難題,，可能永遠(yuǎn)也代替不了一個(gè)普通勞動(dòng)者設(shè)身處地的“意會(huì)知識(shí)”和“臨場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)”，因?yàn)槿魏螁栴}或矛盾都不是普遍的,，而是特殊的,、情景性的。鑒于上述三點(diǎn)分析,，人工智能可以生成文本和圖像,，可以編程，甚至可以從事科學(xué)研究,，但是它代替不了人類,。因?yàn)槿瞬粌H是生物性存在，還是社會(huì)性存在,，人類不僅能夠認(rèn)識(shí)世界,，還可以改造世界,。而人工智能只是人類創(chuàng)造的工具，它只能在使用者或勞動(dòng)者的使用中才能實(shí)現(xiàn)其工具價(jià)值,。人類勞動(dòng)的“詩與遠(yuǎn)方”人工智能既是人類勞動(dòng)的產(chǎn)物,，也是人類勞動(dòng)的工具。但人工智能與人類勞動(dòng)的關(guān)系需要深入分析,。就本體層面而論,，勞動(dòng)者與人工智能之間的關(guān)系是主體與客體之間的關(guān)系。就目前技術(shù)狀況而言,，不管人工智能技術(shù)有多發(fā)達(dá),，它還是人類制造的工具，它的本質(zhì)依然不是創(chuàng)造知識(shí)而只是模仿人類智能,，它只有在人類操作者或勞動(dòng)者的使用中才能發(fā)揮功能,，因而它無法自動(dòng)獨(dú)立地進(jìn)行工作。因此,，所謂用人工智能取代勞動(dòng)者的說法并不能成立,。可以設(shè)想,，如果一所大學(xué)辭掉所有教師/教授,，讓學(xué)生通過人工智能學(xué)習(xí)各類知識(shí)或技能，由于人工智能只是模仿人類智能,，那么可以推知它只能“培養(yǎng)”出來模仿人類智能的學(xué)生,。就知識(shí)層面而論，勞動(dòng)者與人工智能之間的關(guān)系是“人類知識(shí)的創(chuàng)造者”與“人類知識(shí)的模仿者”之間的關(guān)系,。由于人類“算力”的不斷增強(qiáng),，人工智能的模仿能力將越來越強(qiáng)，即便有人認(rèn)為它在某一“奇點(diǎn)”上會(huì)超越并“統(tǒng)治”人類智能,，但目前還沒有證據(jù)表明這一“奇點(diǎn)”已經(jīng)到來,。反觀人類知識(shí)，我們不僅有命題性知識(shí)或名言知識(shí)和非命題性知識(shí)或意會(huì)知識(shí)之別,，還有普遍知識(shí)與地方知識(shí),、專業(yè)知識(shí)與情境知識(shí)、理性知識(shí)與情感知識(shí)等多樣性知識(shí)體系,。即便是一個(gè)普通勞動(dòng)者,，他都會(huì)自發(fā)地應(yīng)用各種綜合知識(shí)和獨(dú)特“訣竅”來處理各種意想不到的難題。人工智能只善于處理機(jī)械性或程序性的問題,，按特定的程序做特定的工作，但卻很難把握不同情境下煎蛋的火候,。這至少意味著,，人工智能不能替代勞動(dòng)者,，而只能在勞動(dòng)者的使用中發(fā)揮應(yīng)有的作用。就倫理層面而言,，勞動(dòng)者與人工智能之間的關(guān)系是目的與手段之間的關(guān)系,。或許由于人工智能特別是生成式人工智能的強(qiáng)大功能遮蔽了人類特別是普通勞動(dòng)者的歷史地位,，科學(xué)家或哲學(xué)家們?cè)缇陀兴此?，不論是“圖靈測(cè)試”，還是美國哲學(xué)家普特南的“缸中之腦”,，或者美國哲學(xué)家諾齊克的“體驗(yàn)機(jī)”,，都提出了應(yīng)該正確處理機(jī)器智能與人類智能的關(guān)系問題。馬克思就曾經(jīng)告誡過：“我們的一切發(fā)明和進(jìn)步,，似乎結(jié)果是使物質(zhì)力量成為有智慧的生命,，而人的生命則化為愚鈍的物質(zhì)力量?！庇萌斯ぶ悄苋〈鷦趧?dòng)者的背后,，或許有某些“資本邏輯”的作用，但從唯物史觀的長期主義看,，人類社會(huì)歷史的發(fā)展動(dòng)力是,，而且應(yīng)該是創(chuàng)造性的勞動(dòng)。在數(shù)智時(shí)代,，只有通過智能工具把勞動(dòng)者從重復(fù)性的機(jī)械勞動(dòng)中解放出來,，轉(zhuǎn)到情境性的、創(chuàng)造性的,、復(fù)雜的,、機(jī)器無法解決的勞動(dòng)中，才能實(shí)現(xiàn)“自由而全面的發(fā)展”,。而要做到這一點(diǎn),，提高勞動(dòng)者的整體素質(zhì)是根本所在?！豆饷魅?qǐng)?bào)》（2025年04月14日 15版）來源：光明網(wǎng)-《光明日?qǐng)?bào)》