印度《印度快報》7月1日文章,，原題：解決考試泄題問題需要全局規(guī)劃,，人工智能與區(qū)塊鏈技術僅僅是手段之一 早在第18屆人民院大選開幕及新任政府成員履職之前,，由印度國家考試局（NTA）舉辦的兩大入學考試就引發(fā)巨大的爭議：全國資格暨入學考試（NEET）是一項標準化考試,，旨在為公立和私立醫(yī)學院的醫(yī)學專業(yè)本科和研究生課程選拔人才。印度資助委員會-全國資格考試（UGC-NET）則是全國高校選拔助教和初級研究員的資格認定考試,，以及部分博士課程的入學考試,。考試舞弊,，令人寒心5月5日進行的NEET考試深陷判分不公正,、舞弊和替考等指控的風波之中。6月18日舉辦的NET考試又于次日被宣布成績無效,，因為有舉報稱,，試題在考前48小時遭到泄露并在暗網(wǎng)和加密社交平臺上出售。兩場考試中存在的種種問題引發(fā)廣泛的社會關注,，更令莘莘學子和家長寒了心,。如今，盡管其負責人已經(jīng)遭到免職,，作為組織入學考試的專門職能機構(gòu),，NTA仍然籠罩在陰霾之下。由前印度太空研究組織主席,，坎普爾理工學院理事會主席K·拉達克里希南領銜,，7名專家組成了精英智囊團，致力于“為印度考試流程機制改革,、數(shù)據(jù)安全協(xié)議優(yōu)化,、NTA構(gòu)架和職能規(guī)劃等層面提供意見和建議?！庇《戎醒胝{(diào)查局對此次案件開展了調(diào)查,。以上種種舉措,，都將為印度教育體制的未來指明道路。但要想贏回年輕一代的信任,，有關各方仍任重道遠,。泄題源頭并非暗網(wǎng)現(xiàn)如今，技術手段已經(jīng)成為考試生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,，自2017年成立以來,，NTA成功舉辦了多次考試，例如聯(lián)合入學考試（JEE）和統(tǒng)一管理入學考試（CMAT）,。NEET-UG采取了由光學標記識別技術支持的,，座位獨立、填涂答題卡的考試模式,。而自2018年以來一直采用機考的NET,，今年也回歸了手涂答題卡的模式?？傮w來說,，盡管技術故障、考位有限,、標準化,、考題運輸和存儲保密等方面仍然存在問題，NTA為印度考試體系帶來的實質(zhì)性提升不可磨滅,。早在科技手段應用之前,，就已經(jīng)出現(xiàn)了泄露考卷的不法分子，如今犯罪集團和既得利益者廣泛使用的暗網(wǎng)和社交媒體平臺更是助長了他們的囂張氣焰,，但這并不意味著我們可以簡單地將暗網(wǎng)視為試題泄露的唯一緣由,。暗網(wǎng)只是一種工具，它確實能夠提升泄露信息的傳播效率,，但泄題的源頭并非是暗網(wǎng),，對泄題的需求也并非來源于暗網(wǎng)。對暗網(wǎng)的過分關注,，容易使人們忽視背后存在的體制問題,。同樣，鼓吹NTA網(wǎng)站被黑的說法也是以偏概全的,。應對泄題,，需全盤規(guī)劃有關部門應探索全面、多層次的解決方案,，應用前沿的技術手段促進應試體系的建立健全,。舉例來說，首先,，可以應用區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)題庫的安全存儲、管理,、防篡改和訪問記錄追溯,。其次，指紋,、面部識別,、虹膜識別和活體檢測等生物特征的識別技術能夠有效對抗舞弊和不法行為。第三,，自適應測試技術可以為每位考生量身打造一套試卷,，進而改善舞弊現(xiàn)象。第四,，去中心化的試卷傳遞系統(tǒng)可以減少對于中心服務器的依賴,，最大程度地降低網(wǎng)絡攻擊的風險。第五,，基于人工智能技術的判卷模式能夠有效檢測考生舞弊和串通行為,。第六，基于區(qū)塊鏈技術的成績發(fā)布模式能夠確保透明度,，防止未授權的成績篡改,。但是為有效應對試題泄露，我們還需要進行全盤規(guī)劃,，包括但不限于加大反腐力度,、優(yōu)化安全協(xié)議、改革教育體系以緩解應試壓力,、解決助長不公現(xiàn)象的社會貧富差距,。印度的當務之急，是要重塑人們對考試體系的信心,，而技術與制度的落地只是為其提供有效助力,。（作者蘇必默·巴塔查爾吉，華澤勛譯）▲