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「光明時(shí)評」增強(qiáng)生成式人工智能賽道新優(yōu)勢

【光明時(shí)評】作者:汪霜傲,、王鐵錚(均系北京市習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想研究中心特約研究員)近日,,世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布《生成式人工智能專利態(tài)勢報(bào)告》(以下簡稱《報(bào)告》)顯示,2014年至2023年,,我國生成式人工智能專利申請量超3.8萬件,,居世界第一,,是第二名美國的6倍?!秷?bào)告》還顯示,,自2017年深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)問世以來,全球生成式人工智能相關(guān)專利數(shù)量增長7倍,,遍及生命科學(xué),、文檔管理和出版,、商業(yè)解決方案、工業(yè)和制造業(yè),、交通,、安全和電信等多個(gè)領(lǐng)域。作為通用性人工智能技術(shù)的代表,,生成式人工智能技術(shù)日益融入生產(chǎn)力提升環(huán)節(jié),,推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值充分釋放,為諸多領(lǐng)域帶來革命性變化,。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),,人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,將對全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,。作為關(guān)鍵通用技術(shù),,發(fā)展生成式人工智能涉及產(chǎn)業(yè)升級(jí)、人才培養(yǎng)和社會(huì)融合等多層面,,對人民福祉,、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國家安全和戰(zhàn)略競爭均具有重要意義,。當(dāng)前我國生成式人工智能服務(wù)正經(jīng)歷著從初期爆發(fā)式增長向廣泛普及轉(zhuǎn)變,,相關(guān)技術(shù)在制造業(yè)、零售業(yè),、電信、醫(yī)療健康等行業(yè)加速滲透,。截至2024年3月,,國內(nèi)已有117個(gè)生成式人工智能服務(wù)通過備案。伴隨日趨激烈的國際競爭,,增強(qiáng)生成式人工智能新優(yōu)勢,,催生和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,已經(jīng)成為加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎,。加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題,。但也要清醒地認(rèn)識(shí)到,盡管我國生成式人工智能專利申請量已居世界首位,,在生成式人工智能發(fā)展,,特別是原始創(chuàng)新能力方面還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足,部分企業(yè)主要是基于國外開源人工智能算法開發(fā),,或是直接接入國外人工智能算法或模型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)加成,。生成式人工智能發(fā)展所依賴的數(shù)據(jù)、算力,、算法三大核心要素均存在短板,,導(dǎo)致原創(chuàng)大模型較少,,大模型研發(fā)內(nèi)容存在低水平重復(fù)的問題,缺少創(chuàng)新性強(qiáng),、具有革命性的基礎(chǔ)理論研究,。未來一個(gè)時(shí)期,是我國生成式人工智能發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,,應(yīng)積極應(yīng)對生成式人工智能加速催生新技術(shù),、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài),、新產(chǎn)業(yè)的態(tài)勢,,抓住重要機(jī)遇,突破基礎(chǔ)研究和技術(shù)攻關(guān),,發(fā)揮好生成式人工智能的“頭雁”效應(yīng),,勇闖“無人區(qū)”,向更高的創(chuàng)新水平進(jìn)發(fā),。完善生成式人工智能的數(shù)據(jù)要素供給,。建立開放共享的生成式人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源庫,向企業(yè),、科研工作者提供可用于生成式人工智能大模型訓(xùn)練的集成數(shù)據(jù)共享,、數(shù)據(jù)交易交換以及數(shù)據(jù)云服務(wù)等多種數(shù)據(jù)服務(wù)。面向生成式人工智能大模型訓(xùn)練,,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式,、接口、存儲(chǔ)等軟硬件通用標(biāo)準(zhǔn)和全國性數(shù)據(jù)確權(quán)登記平臺(tái),,完善數(shù)據(jù)登記,、交易和服務(wù)等通用規(guī)范,明確數(shù)據(jù)要素的可信度,、共享性,、實(shí)用性等指標(biāo),擴(kuò)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估范圍,,面向國內(nèi)外企業(yè)創(chuàng)新提供合規(guī)咨詢,、數(shù)據(jù)脫敏、托管治理,、技術(shù)審計(jì)等數(shù)據(jù)跨境運(yùn)營增值服務(wù),。優(yōu)化生成式人工智能發(fā)展的算力基礎(chǔ)。開展算力集成創(chuàng)新技術(shù)攻關(guān),,成立數(shù)字化工業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體,,加強(qiáng)國產(chǎn)化應(yīng)用軟件、國產(chǎn)化中間件,、操作系統(tǒng)與國產(chǎn)芯片之間的兼容適配,,加快向量子計(jì)算,、光計(jì)算、類腦計(jì)算等新型算力領(lǐng)域探索,。探索搭建生成式人工智能公共算力和開源平臺(tái),,制定算力關(guān)鍵領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,打造高質(zhì)量語料庫,,構(gòu)建垂直行業(yè)人工智能訓(xùn)練驗(yàn)證和開源平臺(tái),,降低生成式人工智能大模型訓(xùn)練成本。整合算力和數(shù)據(jù)的運(yùn)營權(quán),,注重優(yōu)化算力布局,,持續(xù)推進(jìn)“東數(shù)西算”工程,拓展算力技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用,。促進(jìn)生成式人工智能算法創(chuàng)新和治理能力提升,。構(gòu)建可信生成式人工智能算法治理框架,從技術(shù)及應(yīng)用的交互層面對算法安全風(fēng)險(xiǎn)作出全面規(guī)范,,構(gòu)建事前評估,、事中監(jiān)管、事后問責(zé)的算法安全治理體系,。通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)算法系統(tǒng)的可解釋性,,細(xì)化金融、電信,、醫(yī)療等領(lǐng)域算法配套制度,,提升治理精度,實(shí)現(xiàn)對算法操控等非法侵害利益行為的有效治理,。依托北京,、上海、粵港澳大灣區(qū)等我國國際科技創(chuàng)新中心,,推動(dòng)國家間數(shù)據(jù)與算法安全治理的交流,,積極參與國際數(shù)據(jù)與算法安全治理規(guī)則的制定,,構(gòu)建國際數(shù)據(jù)與算法安全治理多邊機(jī)制,。《光明日報(bào)》(2024年07月18日 03版)來源:光明網(wǎng)-《光明日報(bào)》

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