財聯(lián)社7月20日訊（記者 盧阿峰） 人工智能正以不可阻擋之勢與醫(yī)療行業(yè)深度融合,，成為推動我國醫(yī)療體系創(chuàng)新與發(fā)展的重要力量,。

19日，“2024百度健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會”在北京舉行,，吸引了眾多來自人工智能、健康科普及醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)領域的專家學者,、企業(yè)代表,、行業(yè)領袖。大會圍繞“AI普惠”議題,，深入探討了如何利用人工智能技術(shù)破解醫(yī)療服務中的“不可能三角”,，AI與大數(shù)據(jù)如何深度融入并重塑醫(yī)療服務體系，為解決傳統(tǒng)醫(yī)療難題提供了新視角與新路徑,。

通過一個碼,、一張網(wǎng)、一朵云,，實現(xiàn)居民全生命周期健康管理,？

打開AI用藥助手，拍下藥盒即刻呈現(xiàn)清晰詳盡的藥品說明書,，省去了在微小字眼中費力搜尋的繁瑣,；通過簡單掃描二維碼，患者的基本信息與癥狀概覽瞬間呈現(xiàn)在醫(yī)生眼前,，讓醫(yī)生能夠?qū)Ｗ⒂谂c患者深度交流,，同時依托先進的臨床決策支持系統(tǒng)，迅速而精準地制定診斷方案……這一切,，已非遙不可及,，而是AI大數(shù)據(jù)技術(shù)與醫(yī)療健康服務領域深度融合、創(chuàng)新碰撞下的生動現(xiàn)實,。

北京大學中國健康發(fā)展研究中心主任李玲認為,，AI不僅是醫(yī)療服務的輔助工具，更是推動醫(yī)療體系升級的重要力量,?！搬t(yī)療為什么是一個復雜的體系？是因為它的不確定性,、它的信息不對稱,、它涉及的范圍極其廣，醫(yī)療,、醫(yī)保,、醫(yī)藥都有涉及，所以如何解決醫(yī)療服務里面長期在傳統(tǒng)的領域解決不了的問題,？可能就是靠數(shù)字時代給醫(yī)療賦能,。”

“AI及大數(shù)據(jù)能使我們的不確定性變成確定性,，使信息的不對稱,，讓它相對對稱一點,，使老百姓對醫(yī)療服務、對健康的需求都能在各個層面得到滿足,，甚至可以使醫(yī)患關(guān)系走向良性,。”李玲認為AI能夠成為當前醫(yī)療服務體系中有力的補充,。

目前,，業(yè)界普遍認為醫(yī)療問題是一個“不可能三角”，即在醫(yī)療生產(chǎn)力中難以同時實現(xiàn)的三個關(guān)鍵要素：質(zhì)量（“看得好病”）,、成本（“看得起病”）和效率（“看得上病”）,。我國不同地區(qū)、不同收入群體,、不同環(huán)境下的人群面臨的主要疾病威脅不同,，醫(yī)療資源分配不均的同時，也伴隨著醫(yī)療需求在時間和空間上的不均勻性,。

百度集團資深副總裁,、百度大健康事業(yè)群組總裁何明科表示，“雖然AI不能直接給人類看病,，卻是這個‘不可能三角’的重要平衡點,，AI雖不能直接替代醫(yī)生進行診療，但能在這一難題中找到平衡點,，通過提升效率,、優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，同時保證醫(yī)療服務質(zhì)量,?！?/p>

何明科介紹，目前,，百度的AI健康問答服務日活用戶已超過200萬、AI用藥助手累計服務超2000萬人次,、AI醫(yī)學報告支持超100種報告類型,。百度健康通過構(gòu)建創(chuàng)新產(chǎn)品，正逐步將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力,。

實際上,，近年來，我國醫(yī)療健康數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展非常迅猛,，應用場景及市場規(guī)模在快速增加,。公開數(shù)據(jù)顯示，僅在AI影像方面,，2023年我國的市場規(guī)模約為36.2億元,，預計到2025年將達到126.8億元,，2020-2025年的復合年增長率（CAGR）約為127.1%。此外,，整個醫(yī)療AI行業(yè)規(guī)模預計到2030年有望超過1.1萬億元,。

與會嘉賓普遍認為，醫(yī)療健康與數(shù)字化深度融合前景廣闊,。李玲在會上表示,，未來健康中國的模式應該是每個中國人都將擁有一個集公共衛(wèi)生、健康管理,、醫(yī)療服務信息于一體的“健康碼”,，全國應該通過“一張網(wǎng)”、“一朵云”,，實現(xiàn)居民全生命健康周期的管理和服務,。

AI大數(shù)據(jù)與醫(yī)療健康融合能做到哪一步？

會上,，與會嘉賓普遍提到：自去年相關(guān)部門強化醫(yī)藥營銷合規(guī)性以來,，醫(yī)藥行業(yè)面臨著營銷成本激增、準入門檻顯著提升等挑戰(zhàn),，這些變化更將AI賦能醫(yī)藥營銷的必要性與緊迫性推向了新的高度,。

阿斯利康全渠道事業(yè)部總經(jīng)理劉謙表示，隨著大數(shù)據(jù)與機器學習技術(shù)的飛速迭代,，AI正悄無聲息地重塑著藥物研發(fā),、生產(chǎn)、流通及患者服務的每一個環(huán)節(jié),。從提升內(nèi)部商業(yè)化效率,，到優(yōu)化醫(yī)患溝通體驗，再到創(chuàng)新患者自我管理及醫(yī)生診療模式,，這些領域的AI應用已日趨成熟,，并成功落地。

初犢健康科技集團有限公司CEO任義峰認為,，未來十年,，數(shù)智化終端將成為行業(yè)標配，涵蓋傳統(tǒng)零售終端,、B2C電商,、O2O服務、私域健康管理以及互聯(lián)網(wǎng)診療五大領域,。

這一轉(zhuǎn)型趨勢正在成為現(xiàn)實,。7月1日，北京參保人已能在美團、京東等平臺上,，在300家醫(yī)保定點零售藥店線上購買非處方藥品,，這標志著醫(yī)藥購銷渠道正經(jīng)歷著前所未有的變革。

搜藥合伙人,、藥賦能CEO邵清也表示,，“當前，醫(yī)藥購銷渠道正經(jīng)歷大洗牌,，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)藥平臺的銷售占比迅速攀升,，而傳統(tǒng)線下藥店則面臨銷售增速下滑的挑戰(zhàn)?！?/p>

那么AI+醫(yī)療健康,，最多能做到哪一步？制約融合速度的關(guān)鍵是什么,？

鵬城實驗室醫(yī)療健康AI使能團隊負責人宋震表示,，“AI在醫(yī)療影像領域的成就有目共睹，而在藥物研發(fā)領域,，通過AI與分子動力學的結(jié)合篩選藥物靶點也已取得顯著進展,。在健康管理、慢性病監(jiān)測等方面,，AI同樣展現(xiàn)出非凡潛力,。然而，盡管數(shù)據(jù)量持續(xù)膨脹,，但在干預與治療領域,，AI尚未取得突破性進展，這主要受制于責任界定與倫理考量,?！?/p>

上海仁濟醫(yī)院泌尿外科主任遲辰斐則強調(diào)，“AI在處理客觀知識,，如疾病癥狀描述時表現(xiàn)出色,，但在構(gòu)建主觀知識體系、進行反向推理方面仍顯不足,，還需要提供高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù),、促進醫(yī)生與AI的緊密合作，并為AI模型創(chuàng)造實際應用的測評環(huán)境,。”

值得一提的是,，我國相關(guān)部門高度重視醫(yī)療AI的發(fā)展,，并出臺了一系列政策措施來推動其應用。例如,，《關(guān)于進一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務體系的意見》等文件提出要加強人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領域中的應用,，推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享和隱私保護等,。相關(guān)部門、各地政府還通過資金扶持,、稅收優(yōu)惠,、人才引進、積極建設醫(yī)療AI創(chuàng)新平臺和產(chǎn)業(yè)園區(qū)等多種方式支持醫(yī)療AI企業(yè)的發(fā)展,。

（財聯(lián)社記者 盧阿峰）