來源：前瞻網(wǎng)

——前瞻產(chǎn)業(yè)研究院首發(fā)中國第一份人工智能AI大模型下沉式訪談?wù){(diào)研報告

從技術(shù)革命到商業(yè)應(yīng)用,，AI大模型的落地應(yīng)用之戰(zhàn),，如今正以超乎預(yù)期的速度鋪開。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院認(rèn)為,，中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是國家戰(zhàn)略驅(qū)動,、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型需求,、市場潛力、科技創(chuàng)新,、人才培養(yǎng)和國際合作等多重因素共同作用的結(jié)果,，具有強(qiáng)烈的必然性。隨著政策的持續(xù)支持和市場的進(jìn)一步成熟,，中國人工智能產(chǎn)業(yè)有望保持快速增長勢頭，成為全球人工智能領(lǐng)域的重要競爭者和領(lǐng)導(dǎo)者,。

于是,，前瞻人工智能研究專班對中國人工智能頭部企業(yè)展開了一場深度調(diào)研，通過對華為云,、科大訊飛,、騰訊、360,、百川智能,、智譜AI,、第四范式等20余家極具代表性的中國AI企業(yè)高層進(jìn)行訪談?wù){(diào)研，了解其大模型技術(shù)發(fā)展,、業(yè)務(wù)規(guī)劃和市場策略,，最終形成《2024年前瞻中國AI大模型場景應(yīng)用趨勢藍(lán)皮書》（以下簡稱“藍(lán)皮書”，既《2024年中國AI大模型場景探索及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用調(diào)研報告》）

Tips：免費(fèi)獲取報告全文2024年前瞻中國AI大模型場景應(yīng)用趨勢藍(lán)皮書

7月30日,，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院在2024人工智能產(chǎn)業(yè)對接活動現(xiàn)場，由前瞻院長徐文強(qiáng)（加州大學(xué)伯克利分校博士,、俄羅斯工程院院士）為代表,，聯(lián)合首鋼基金、華為云首發(fā)《藍(lán)皮書》,。

該《藍(lán)皮書》從AI大模型行業(yè)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)路徑、商業(yè)模式,、應(yīng)用需求概述,、大模型應(yīng)用競爭格局以及投融資分析等八大路徑深度剖析了AI大模型行業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)狀，通過對各大行業(yè)的大模型應(yīng)用重點(diǎn)案例收集,、梳理和剖析,，全景式展現(xiàn)了中國AI大模型行業(yè)應(yīng)用的應(yīng)用領(lǐng)域現(xiàn)狀、行業(yè)應(yīng)用痛點(diǎn),，并以此提出AI大模型行業(yè)應(yīng)用發(fā)展的相關(guān)建議及趨勢展望,。

大模型應(yīng)用需求：聚焦100億-200億參數(shù)和本地化部署

中國 AI 大模型行業(yè)應(yīng)用發(fā)展源于多領(lǐng)域的廣泛需求，例如來自金融,、政務(wù),、醫(yī)療、電商,、教育等場景中提質(zhì)增效,、數(shù)字智能化、降低風(fēng)險,、提高診斷準(zhǔn)確率,、提高政務(wù)服務(wù)效率等訴求。整體的需求特征為：在滿足可落地的前提下實(shí)現(xiàn)價格,、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡,。

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院通過深度訪談中國頭部AI企業(yè)家，得知100億-200億參數(shù)規(guī)模的大模型即可滿足當(dāng)前行業(yè)應(yīng)用的大部分場景需求,，且性價比較高,。此外，由于企業(yè)對大模型部署的私密安全性需求較高,，尤其是黨政領(lǐng)域,，因此能提供本地化部署,，且有高校、研究院背景的團(tuán)隊(duì)有更明顯優(yōu)勢,。

眾所周知，大模型的燒錢能力堪比吞金獸,，截至2024年4月,，我國AI大模型投融事件數(shù)量及資金額均已遠(yuǎn)超2023年全年水平。AI企業(yè)在經(jīng)歷了多輪融資燒錢大戰(zhàn)之后,，緩慢的造血能力也加劇了資本市場的憂慮,。

如果不靠瘋狂融資，AI企業(yè)的錢該從何處來,？

當(dāng)下整個行業(yè)的商業(yè)變現(xiàn)模式仍處于探索階段,，AI大模型行業(yè)應(yīng)用的商業(yè)模式類型尚無較為統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的定論。但各大AI大模型企業(yè)為爭奪不同類型市場會提供各種不同的靈活部署,、收費(fèi)方案,，以期能解決自身持續(xù)盈利的問題。

大模型應(yīng)用現(xiàn)狀：呈遍地開花之勢,，金融、政務(wù)滲透率最高

伴隨多家科技廠商推出的AI大模型落地商用,，各類通用,、垂類大模型已在多個領(lǐng)域逐步開始商業(yè)化探索，并取得初步成果,，截至2023年,，金融、政府,、影視游戲和教育領(lǐng)域是大模型滲透率最高的四大行業(yè),，滲透率均超過50%。

在《藍(lán)皮書》中,，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院對AI大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例進(jìn)行了詳細(xì)梳理，從金融,、政務(wù),、醫(yī)療、電商,、教育,、終端等六個行業(yè)領(lǐng)域切入,，選取科大訊飛,、華為,、商湯、智譜AI,、360,、百川智能等20個典型案例，詳細(xì)分析了各領(lǐng)域場景痛點(diǎn),、解決方案,、項(xiàng)目成果。

1,、AI大模型+金融：驅(qū)動新場景革新

AI+金融并非單純的技術(shù)累加,，而是針對不同業(yè)務(wù)場景需求，運(yùn)用前沿技術(shù)成果推出的創(chuàng)新金融產(chǎn)品、經(jīng)營模式,、業(yè)務(wù)流程,，以及推動金融業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的一系列配套解決方案。

從細(xì)分場景來看,，金融行業(yè)的數(shù)字化程度在全行業(yè)中相對領(lǐng)先,，當(dāng)前智慧銷售、智能問答和智慧辦公是金融行業(yè)最熱門也是應(yīng)用成熟度最高的場景,，智能風(fēng)控則是最具有發(fā)展勢能和應(yīng)用落地價值的潛力場景,。

應(yīng)用案例：商湯攜手上海銀行研發(fā)AI數(shù)字員工，助力引發(fā)群體跨越數(shù)字鴻溝

場景痛點(diǎn)：上海銀行,，作為上海地區(qū)最大的養(yǎng)老金代發(fā)機(jī)構(gòu),，在金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，發(fā)現(xiàn)老年群體在享受便捷的手機(jī)銀行服務(wù)時,，往往面臨“數(shù)字鴻溝”的挑戰(zhàn),；服務(wù)人力與需求不對等；老年客群不會使用電子設(shè)備,，依賴人工交互等問題,。

解決方案：商湯科技基于AI大模型，研發(fā)出“海小智,、海小慧”兩位AI數(shù)字員工,，為用戶提供業(yè)務(wù)咨詢與指導(dǎo),、產(chǎn)品推介、客戶投教等交互服務(wù),，能以超寫實(shí)高精形象為客戶提供陪伴式交流,，降低了老年用戶的使用門檻。以養(yǎng)老金查詢?yōu)槔?，老人只需向?shù)字人詢問“查詢養(yǎng)老金”,，即可得到名下相應(yīng)賬戶選項(xiàng)，并在AI數(shù)字員工的引導(dǎo)下完成操作,。

2、AI大模型+政務(wù)：城市管理應(yīng)用落地價值最高

政務(wù)領(lǐng)域作為社會服務(wù)的核心,，其業(yè)務(wù)背景包含龐大的政府?dāng)?shù)據(jù),、多元的社會信息，以及復(fù)雜的決策體系,。從各國(地區(qū))實(shí)踐看,，大模型技術(shù)已在政府內(nèi)部辦公、政務(wù)信息公開,、政務(wù)服務(wù)提供,、民生服務(wù)優(yōu)化和國防航天等5大領(lǐng)域13個細(xì)分場景落地。

應(yīng)用案例：360攜手九地司法廳（局）助力法制宣傳

場景痛點(diǎn)：各地司法行政機(jī)關(guān)積極擁抱數(shù)字浪潮,，但干部隊(duì)伍人員力量不能完全適應(yīng)新形勢新任務(wù)需要,，人員效率低；法制宣傳成本高任務(wù)重,、法制宣傳力度不足,。

解決方案：在政務(wù)領(lǐng)域，360基于360智腦大模型一方面與某城市合作建設(shè)政務(wù)大模型和政務(wù)服務(wù)應(yīng)用,；另一方面也在基于大模型的能力助力司法行政法治宣傳質(zhì)效雙升,，賦能我國法制宣傳活動

3,、AI大模型+醫(yī)療：藥物研發(fā)場景應(yīng)用落地價值最高

大模型可賦能醫(yī)療行業(yè)“醫(yī),、教、研,、管”等場景中的各個環(huán)節(jié),，以提高診療效率、診療精確度和管理效率等目標(biāo)為手段,，全方位提升診療水平,。基于醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用場景復(fù)雜和數(shù)據(jù)專業(yè)度高等原因，大模型的技術(shù)成熟度相對較低,，目前僅有電子病歷等技術(shù)要求相對低的場景進(jìn)入商業(yè)化階段,。

典型案例：智譜AI攜手北京中醫(yī)藥大學(xué)東方醫(yī)院開發(fā)數(shù)字中醫(yī)大模型師范應(yīng)用

場景痛點(diǎn)：一方面，名醫(yī)數(shù)量稀少,，傳承出現(xiàn)斷代，導(dǎo)致中醫(yī)獨(dú)特的技藝和精髓面臨失傳風(fēng)險,。另一方面，中醫(yī)過度依賴醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)及閱歷，使診療效果缺乏穩(wěn)定和可重復(fù)性,。

此外,， 大量的數(shù)據(jù)資料和豐富的典籍雖為中醫(yī)的發(fā)展提供了深厚的基礎(chǔ)，但也存在有效利用的難題,。

解決方案：智譜AI基于GLM-130B大模型和千余本中醫(yī)古籍書籍,、中西醫(yī)教材、期刊,、醫(yī)案,、診療信息等數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字中醫(yī)服務(wù)平臺。通過“復(fù)刻”名老中醫(yī)診療經(jīng)驗(yàn)和學(xué)術(shù)思想,，形成與名老中醫(yī)高度匹配的高危肺結(jié)節(jié)人工智能臨床診療解決方案,，并完成一定規(guī)模的臨床評價研究。

4,、AI大模型+電商：推動信息獲取方式大變革

AI電商借助AI大模型相關(guān)技術(shù)，能賦能各類型電商與行業(yè)模塊,，通過各AI大模型相關(guān)應(yīng)用落地,，從而對行業(yè)產(chǎn)生流量邏輯、用戶體驗(yàn),、行業(yè)效率,、企業(yè)成本、職能替代,、市場機(jī)遇等影響價值,。

典型案例：銜遠(yuǎn)科技實(shí)現(xiàn)從商機(jī)發(fā)現(xiàn)到產(chǎn)品交付的全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型

場景痛點(diǎn)：傳統(tǒng)電商時代下，用戶與搜索引擎交互模式單一,，智能化程度低,。主要依賴被動搜索廣告變現(xiàn)，主要為信息流廣告變現(xiàn),，基于用戶消費(fèi)時長,、瀏覽次數(shù)和廣告加載率。

解決方案：銜遠(yuǎn)自研大語言模型ProductGPT和多模態(tài)大模型ProductDiffusion構(gòu)建了數(shù)千億級參數(shù)規(guī)模的通專融合大模型。通過創(chuàng)新的大模型技術(shù)打造一個強(qiáng)大的智能化平臺,，提供從市場洞察,、營銷創(chuàng)意、內(nèi)容生產(chǎn)到產(chǎn)品創(chuàng)新等全價值鏈賦能服務(wù),，助力電商企業(yè)實(shí)現(xiàn)從商機(jī)發(fā)現(xiàn)到產(chǎn)品交付的全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型,。

5,、AI大模型+教育：促進(jìn)教育公平,、提高質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)教育個性化

“AI+教育”是人工智能在教育領(lǐng)域的深度融合與應(yīng)用,，它包括“計(jì)算智能+教育”,、“感知智能+教育”和“認(rèn)知智能+教育”，從“能存會算”向“能聽會說與能看會認(rèn)”發(fā)展,，最終實(shí)現(xiàn)“能理解與會思考”,。

典型案例：科大訊飛助推教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型

場景痛點(diǎn)：教育資源在地區(qū)間分布不均，導(dǎo)致偏遠(yuǎn)地區(qū)難以獲得優(yōu)質(zhì)資源,；學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求因傳統(tǒng)教學(xué)模式難以充分滿足,，影響學(xué)習(xí)效果和效率；教師教學(xué)負(fù)擔(dān)重,，缺乏有效工具提升教學(xué)精準(zhǔn)度和質(zhì)量,；單一的教育評價方式無法全面客觀衡量學(xué)生綜合素質(zhì)。

解決方案：在AI大模型爆發(fā)以前,，科大訊飛早已在AI融合教育領(lǐng)域深耕多年,，并形成了面向教育管理者、學(xué)校管理者,、教師,、家長和學(xué)生的區(qū)域教育治理、校園主陣地建設(shè),、自主學(xué)習(xí)和智慧考試四大產(chǎn)品與服務(wù),。當(dāng)前科大訊飛已將自建的訊飛星火大模型深入融合進(jìn)已有智慧教育硬件產(chǎn)品及服務(wù)中。

6,、AI大模型+終端：賦能終端設(shè)備行業(yè)規(guī)模二次增長

當(dāng)前我國智能終端設(shè)備市場呈現(xiàn)分化，傳統(tǒng)PC,、彩電平板,、智能音箱等市場規(guī)模受市場需求逐漸飽和的影響銷量有所放緩；但在汽車,、服務(wù)機(jī)器人,、無人機(jī)等新終端新興市場則保持著較快的增長,。AI大模型的融合將帶動終端設(shè)備的智能化升級，提升機(jī)器設(shè)備的生產(chǎn)力,，從而促進(jìn)消費(fèi)者和企業(yè)對終端設(shè)備更新?lián)Q代的需求,，促進(jìn)整體終端設(shè)備行業(yè)規(guī)模的二次增長。

典型案例：百川助力某新能源汽車品牌搭建車上AI虛擬陪伴系統(tǒng)解決方案

場景痛點(diǎn)：傳統(tǒng)車載系統(tǒng)功能單一,，無法滿足用戶日益多樣化和復(fù)雜化的需求,。同時，市場上普遍的智能助手雖有一定功能,，但在個性化服務(wù)方面表現(xiàn)不足,，難以根據(jù)每個用戶的獨(dú)特需求和習(xí)慣提供精準(zhǔn)服務(wù)。此外,，它們在情感交流能力上的欠缺。

解決方案：某品牌汽車與百川大模型合作,，共同打造一款具有高度個性化交互的AI虛擬陪伴系統(tǒng),，為用戶提供全方位智能化車上娛樂服務(wù)。

除以上六大核心應(yīng)用場景外,，AI大模型在文旅、影視游戲,、法律,、遙感等多個領(lǐng)域同樣有著廣闊的應(yīng)用場景，且技術(shù)更新進(jìn)步速度快,，行業(yè)技術(shù)能力上限尚未出現(xiàn),。

大模型應(yīng)用挑戰(zhàn)：最大痛點(diǎn)在于技術(shù)面臨“卡脖子”風(fēng)險

目前在很多維度上,，大模型的能力都讓人驚嘆,，但在打磨的過程中，挑戰(zhàn)一直在,，特別是在算力和算子庫方面,。

隨著大模型的廣泛應(yīng)用，預(yù)計(jì)到2030年,，全球?qū)χ悄芩懔Φ男枨髮⒓ぴ鲋?2.5ZFlops,。然而，我國在算力服務(wù)器的核心部件如GPU芯片上依然依賴于海外進(jìn)口,，同時在AI算法的開源生態(tài)構(gòu)建上也相對滯后,。這不僅限制了我國在AI領(lǐng)域的自主創(chuàng)新能力，也增加了對外部技術(shù)的依賴和潛在風(fēng)險,。

另一方面,，大模型對數(shù)據(jù)的高要求也帶來了挑戰(zhàn)。盡管大模型的訓(xùn)練需要大量高質(zhì)量,、多模態(tài)的數(shù)據(jù),，但目前數(shù)據(jù)供給面臨枯竭問題。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院在編撰《2024中國大模型應(yīng)用報告》,，與企業(yè)家進(jìn)行深度訪談時發(fā)現(xiàn),，大模型的訓(xùn)練對數(shù)據(jù)的要求非常高，導(dǎo)致AI企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)獲取難度大,、成本高的問題,。部分企業(yè)依賴公開數(shù)據(jù)或付費(fèi)數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)不僅質(zhì)量不一,，還逐漸難以滿足需求,，這些都限制了大模型的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用。

此外,，人才缺失,、法規(guī)風(fēng)險、市場認(rèn)知偏差,、行業(yè)know-how積累欠缺等諸多挑戰(zhàn),，猶如一道道難題，橫亙在中國AI企業(yè)的發(fā)展道路之上,。

大模型應(yīng)用趨勢：技術(shù)趨勢決定前景，場景挖掘能力決定勝負(fù)

盡管技術(shù)進(jìn)步無法量化,，但前瞻在《2024中國大模型應(yīng)用報告》中基于調(diào)研分析,、生產(chǎn)函數(shù)理論，假設(shè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步和單位要素組合創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)曲線,。當(dāng)前AI大模型行業(yè)仍處于技術(shù)進(jìn)步對單位要素生產(chǎn)效率不斷放大的階段,，故在可預(yù)見的未來中，技術(shù)進(jìn)步趨勢仍將是AI大模型行業(yè)規(guī)模體量上限的決定性因素,。

從未來趨勢來看,，具備強(qiáng)大預(yù)測能力的預(yù)測大模型、強(qiáng)大決策能力的決策大模型和能夠自主學(xué)習(xí),、實(shí)時交互的具身智能大模型最有可能成為繼自然語言大模型和多模態(tài)大模型后的下一個大模型行業(yè)風(fēng)口,。

通過對企業(yè)的調(diào)研訪談,，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院在《藍(lán)皮書》中指出,，在未來AI大模型的行業(yè)應(yīng)用競爭中，真正決定企業(yè)能否在競爭中脫穎而出的要素是誰能找到AI大模型最佳的行業(yè)落地應(yīng)用場景,，并且做到真正好用,，滿足企業(yè)的實(shí)際需求,。對于中小初創(chuàng)的AI大模型行業(yè)應(yīng)用企業(yè)而言，找到細(xì)分行業(yè)的細(xì)分應(yīng)用場景,，構(gòu)建差異化的競爭優(yōu)勢壁壘是企業(yè)生存下去的唯一途徑,。

在中國AI大模型的競賽中,，AI企業(yè)之間不是競爭對手,而是競爭隊(duì)友,，畢竟，合力做大蛋糕,、做大產(chǎn)業(yè),、做大市場才是中國AI發(fā)展的首要任務(wù)。

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院作為更懂中國產(chǎn)業(yè)的科技型決策智庫,，已成為2200+地方政府,、產(chǎn)業(yè)園區(qū)首選的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)，并率先成立人工智能規(guī)劃所,，憑借“大數(shù)據(jù)+行業(yè)研究+專家技術(shù)洞察+復(fù)合型團(tuán)隊(duì)+招商資源”的五大硬核優(yōu)勢,，已成功助力陜西西咸新區(qū)灃西新城人工智能產(chǎn)業(yè)園、廣州荔灣科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園,、無錫蠡湖未來城AI產(chǎn)業(yè)園等多個項(xiàng)目完成人工智能專題產(chǎn)業(yè)規(guī)劃編制工作,。

為高質(zhì)量、高標(biāo)準(zhǔn)完成既科學(xué),、又前瞻,、更落地的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃整體咨詢方案，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院依托26年行業(yè)經(jīng)驗(yàn),，發(fā)揮6.8億+產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,，洞悉6600+細(xì)分產(chǎn)業(yè)鏈，為AI與各行業(yè)融合提供精準(zhǔn)路徑,；同時由國際院士專家領(lǐng)銜,，組建“3+2”知識結(jié)構(gòu)復(fù)合型團(tuán)隊(duì)，精準(zhǔn)預(yù)測趨勢,，助力加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,，共同構(gòu)建起前瞻在人工智能產(chǎn)業(yè)研究規(guī)劃領(lǐng)域的核心競爭力，為中國產(chǎn)業(yè)智能化升級提供強(qiáng)有力的智力支持,。