《科創(chuàng)板日報》3月26日訊(編輯 宋子喬) 今日在國新辦新聞發(fā)布會上,,工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人,、總工程師趙志國表示,人工智能賦能制造業(yè)發(fā)展是加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的三要點之一,。
趙志國稱,要著力提升產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力,。加快推動以大模型為代表的人工智能賦能制造業(yè)發(fā)展。今年將開展“人工智能+”行動,,促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合,,推動人工智能賦能新型工業(yè)化。持續(xù)優(yōu)化創(chuàng)新平臺網(wǎng)絡,。按照已經(jīng)印發(fā)的《制造業(yè)中試創(chuàng)新發(fā)展實施意見》,,加快建設現(xiàn)代化中試能力,還要新建一批國家制造業(yè)創(chuàng)新中心,、試驗驗證平臺,。打造世界領先的科技園區(qū)和創(chuàng)新高地。在已有的178家國家高新區(qū),、45個國家先進制造業(yè)集群基礎上,,今年將啟動創(chuàng)建國家新型工業(yè)化示范區(qū),開展先進制造業(yè)集群培育提升等工作,,推動國家高新區(qū)在發(fā)展高科技,、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力上發(fā)揮更大作用,。
何為“中試能力”,?
《制造業(yè)中試創(chuàng)新發(fā)展實施意見》由工信部、發(fā)改委于1月份印發(fā),,其中提出,,中試是把處在試制階段的新產(chǎn)品轉化到生產(chǎn)過程的過渡性試驗,是科技成果產(chǎn)業(yè)化的關鍵環(huán)節(jié),,是制造業(yè)創(chuàng)新體系的有機組成部分和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要支撐,。到2025年,我國制造業(yè)中試發(fā)展取得積極進展,,重點產(chǎn)業(yè)鏈中試能力基本全覆蓋,,數(shù)字化、網(wǎng)絡化,、智能化,、高端化、綠色化水平顯著提升,,中試服務體系不斷完善,,建設具有國際先進水平的中試平臺5個以上,,中試發(fā)展生態(tài)進一步優(yōu)化,一批自主研發(fā)的中試軟硬件產(chǎn)品投入使用,,中試對制造業(yè)支撐保障作用明顯增強,。
這份文件中,人工智能與制造業(yè)的結合點在于“推動中試智能化”,,即推動智能中試線建設,,加快中試智能化改造,全面提升試驗過程,、管理服務,、安全保障的智能化水平。推動機器視覺,、機器學習,、人工智能大模型在中試環(huán)節(jié)的應用,,通過全面感知,、實時分析、科學決策和精準執(zhí)行,,優(yōu)化工藝過程,,提升試驗效率。
▌大模型+制造業(yè)或是人工智能新的爆發(fā)點 華為給予更高優(yōu)先級
這波人工智能革新以大模型為突破點,,從產(chǎn)品上看,,接近用戶層的大模型或C端應用頻繁出圈,包括文生視頻領域的Sora,、Pika,,問答領域的OpenAI、Kimi等,。
人工智能在制造領域的應用似乎被忽視了,。然而,該領域的前景不可估量,。
除了“聊天”,,更要會“干活”,是學界對人工智能更高的期許,。中國工程院院士鄔賀銓此前表示,,大型模型的出現(xiàn)將為我們的工業(yè)數(shù)字化轉型和高質(zhì)量發(fā)展帶來良好的技術支持,“雖然中國幾個著名的大型模型單位有一些語料對話和聊天,,但事實上,,純粹的對話和聊天絕對不是剛需,而且很難形成一種商業(yè)模式,?!?/p>
香港中文大學(深圳)機器人與智能制造研究院副院長丁寧也認為,,“未來的智能體不僅要會聊天,擅長語文,、數(shù)學,,還得會干活,對物理世界有更深層次的認知和底層的理解,?!?/p>
從產(chǎn)業(yè)端來看,華為大模型產(chǎn)業(yè)化的初衷便在于開辟更多B端業(yè)務場景,,華為多位高管對此均有明確表態(tài)——
華為云人工智能領域首席科學家田奇多次提到,,AI for Industries是人工智能新的爆發(fā)點,大模型是連接技術生態(tài)和商業(yè)生態(tài)的橋梁,,是未來AI生態(tài)的核心,,“(華為)將工業(yè)化的一面放置在更高的優(yōu)先級上”。華為常務董事,、華為云CEO張平安在發(fā)布盤古大模型3.0的同時,,強調(diào),“華為做AI的方向始終是AI for Industries”,。
圖源:華為2023年人工智能大模型技術高峰論壇
據(jù)華為相關業(yè)務人士表示,華為云盤古大模型在行業(yè)大模型層面,,精選并落地了數(shù)個高優(yōu)行業(yè),,包括政務、礦山,、氣象,、汽車、醫(yī)學,、數(shù)字人,、計算研發(fā)等。
去年年底,,《科創(chuàng)板日報》記者了解到,,華為云盤古大模型正尋求創(chuàng)新行業(yè)落地,華為云在構建大模型能力同時,,還重建了大量B端面向不同產(chǎn)業(yè)的應用落地方案,。
華為之外,眾多傳統(tǒng)制造業(yè)公司公司正積極接入大模型,,讓人工智能參與智能客服與售后服務,、供應鏈優(yōu)化、質(zhì)量控制、產(chǎn)品設計與研發(fā),、能源管理,、智能制造等多個生產(chǎn)環(huán)節(jié),典型案例包括:
海爾集團利用AI技術提升了其售后服務的效率和客戶滿意度,;三一重工利用AI進行設備監(jiān)控和預測性維護,;中國商飛在C919大型客機的研發(fā)中應用了AI技術;富士康的“燈塔工廠”采用了AI和IoT技術,;寶鋼股份利用AI技術進行能源管理,;西門子將ChatGPT技術與其現(xiàn)有的自然語言技術相結合,有效實現(xiàn)了操作者與系統(tǒng)自然語言的交互……
華泰證券此前表示,,生成式AI將賦予工業(yè)智能化制造更大發(fā)展?jié)摿?、更強勁增長動能、更廣闊應用場景,。隨著以ChatGPT為首的生成式AI同工業(yè)領域深度融合,,工業(yè)或?qū)⒊蔀榇竽P椭攸c應用垂直領域。
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