“9月5日2024外灘金融峰會的7個演講,，3個國際對話，10場報告中唯一出現(xiàn)的一個共同的關(guān)鍵字,，就是人工智能,。”上海華東師范大學(xué)上海人工智能金融學(xué)院的院長邵怡蕾在外灘金融峰會期間主持圓桌時這樣說。

AI技術(shù)不斷進(jìn)展,，未來全球AI發(fā)展的趨勢和方向如何？與主要競爭對手比,，中國在AI技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)布局上有哪些差距,？……這些問題都成為2024外灘金融峰會上嘉賓關(guān)注的重點(diǎn),。

人工智能在生活中的應(yīng)用“遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠”

“人工智能發(fā)展都是最近的，從一個人的成長比喻來說，可能還不到1歲,。人工智能已經(jīng)掀起了軒然大波,，在我們生活中也有很多應(yīng)用，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,，現(xiàn)在尤其是在經(jīng)濟(jì)的影響力和生產(chǎn)上,，大家還有更多的期待還沒有發(fā)生?！?/p>

2024外灘金融峰會期間，微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)在圓桌分享中表示,，大模型的基礎(chǔ)架構(gòu),，多是基于統(tǒng)計學(xué)原理，統(tǒng)計學(xué)作為一個數(shù)學(xué)驅(qū)動整個AI的發(fā)展,，已經(jīng)有很大的成就,，但它的上限、邊界在哪里,？是不是數(shù)據(jù)越多越好,？到什么時候?yàn)橹梗縎caling law到什么時候就無效了,？現(xiàn)在缺乏一個科學(xué)的探討,。

“雖然現(xiàn)在大模型在商業(yè)和工程上有長足的表現(xiàn)，但對大模型本身的理解,，對它原理的理解,，我們還沒有形成一個大模型研究的科學(xué)家群體。這個缺乏,，是滯后于大模型工程的,。”微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)認(rèn)為,，因?yàn)閷Υ竽Ｐ偷脑頉]有了解,，所以無法解釋大模型的結(jié)果，其可解釋性,、透明性非常差,，以至于在一些確定性很高的領(lǐng)域不敢用。

“比方金融的很多精算,，我們不敢用大模型做,；比如醫(yī)療領(lǐng)域，人命關(guān)天的領(lǐng)域,，今天的大模型還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,?！睏顝?qiáng)說，到什么時候夠,？一方面要對大模型進(jìn)行系統(tǒng)的科學(xué)研究,，另一方面我們要繼續(xù)探索現(xiàn)有的大模型到底可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域。這個探索并不是那么直接的,，需要我們工程師和科學(xué)家一起來做這種探索,。

大模型參數(shù)增長將放緩

智譜AI首席執(zhí)行官張鵬認(rèn)為，大模型,，從現(xiàn)象上,、結(jié)果上看是參數(shù)量越大，效果越好,，我們簡單粗暴就把它表示成一種scaling law現(xiàn)象,。“早期可能是參數(shù)量,，十億,、百億、千億到萬億,，確實(shí)是這樣增長,，但到后來大家發(fā)現(xiàn)，其實(shí)不是簡單的參數(shù)量,，它會變成參數(shù)量乘以數(shù)據(jù)量（訓(xùn)練量）,，最后甚至又把它歸結(jié)為計算量。所以scaling law這個詞雖然是用來概括這個現(xiàn)象的,?！敝亲VAI首席執(zhí)行官張鵬認(rèn)為，整個過程中,，scaling law這個詞的內(nèi)涵,、外延走在不斷變化，到今天為止,，大家基本上可以認(rèn)為,，你有多少算力或有多少計算量，你模型的能力就有多高,。所以scaling law是在這個層面上,，到今天為止仍然在起效。未來很長一段時間里,，我們預(yù)測,，仍然還是會起效的。

“未來的這個模型,，是不是一定會這樣無限制的十倍十倍的漲上去,，我估計會有稍緩的情況，因?yàn)榭紤]到現(xiàn)實(shí)世界,，比如芯片、卡的限制,，能源的限制,、成本的限制等，大家也不會無限制投入進(jìn)去,，追求那個簡單的參數(shù)和計算量的擴(kuò)展,，從技術(shù)角度來說，還有很多空間可以挖掘,?！睆堸i認(rèn)為，未來可能會是一個繼續(xù)向上的突破,，scaling這件事還是往前走的,，只不過會有新的內(nèi)涵、定義,，但過程中還需要更多的新的技術(shù)的研究的點(diǎn)突破,，累積起來保持這個scaling law。

“現(xiàn)在有一種說法,，AGI（通用人工智能）下一步,，是ASI（超級人工智能）。我理解,，這兩者之間可能就是那個所謂的‘奇點(diǎn)’,。”智譜AI首席執(zhí)行官張鵬認(rèn)為這兩個概念也很模糊,，邊界線到底在哪,，可能因人而異。但基本大家公認(rèn)的一個基礎(chǔ)認(rèn)知,，AGI的基本表現(xiàn),，就是能達(dá)到一個人類相同的智能水平，不管是在數(shù)字世界還是在現(xiàn)實(shí)世界,。

規(guī)模效應(yīng),，AI必須考慮

“關(guān)于智能，有兩個跟我們反常識有關(guān)的東西,。第一個反常識,，我們認(rèn)為人很難做的事情，對機(jī)器來講比較容易做,；而我們認(rèn)為人容易做的事情,，對機(jī)器來講可能很難做,。”科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人,、科大訊飛原輪值總裁胡郁說,，，2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石,，下圍棋這個對人類最難的事情都被攻克了,，其主要靠運(yùn)算智能，算得快,、存得多,。這次ChatGPT突破的是2014年我們提的認(rèn)知智能，語言的理解,、知識的表達(dá),、邏輯推理。不過,，人類顯而易見的應(yīng)該具備的東西,、跟智能可能都沒關(guān)的東西，而對機(jī)器來講,，可能根本不需要或根本不是一個維度的東西,。

“人對自己身體的控制,，體驗(yàn)的東西,，我的呼吸、消化甚至動手指頭,，這反而不是現(xiàn)在的機(jī)器路線跨越運(yùn)算智能或認(rèn)知智能,，也不是現(xiàn)在講的具身智能就能完全復(fù)刻這套東西的?！焙粽f,。

中金公司首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、中金研究院院長彭文生從另一個角度來看AI,，他說,，整個人類社會的發(fā)展，生活恢復(fù)大幅提升,，最關(guān)鍵的載體就是規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),。農(nóng)業(yè)社會，重要的生產(chǎn)要素是土地,，土地是最不規(guī)模經(jīng)濟(jì)的,。同樣的技術(shù)，你不可能說增加播種的面積來提升單位土地產(chǎn)出，這個無法實(shí)現(xiàn),。到了工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代,，就開始有規(guī)模經(jīng)濟(jì)了，年產(chǎn)5萬輛車和年產(chǎn)10萬輛,、100萬輛車,，單位成本不一樣，由此實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),，人們生活水平大幅提升,。

“到了今天,，我們講AI，它的規(guī)模效應(yīng)更加突出,。所以,，規(guī)模經(jīng)濟(jì)是我們思考AI怎樣影響全球經(jīng)濟(jì)的重要方面?！迸砦纳f,。

科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、科大訊飛原輪值總裁胡郁認(rèn)為,，從另外一個角度來看,，存在兩個智能體以上的東西，在這個平臺上協(xié)作,、博弈就是交易,。而在交易平臺導(dǎo)致的整個商業(yè)變化之前，有兩個東西必須準(zhǔn)備好,，要能充滿大量技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)的突破,，一是消費(fèi)者進(jìn)入的終端設(shè)備，二是基礎(chǔ)設(shè)施,。

“我認(rèn)為,，我們現(xiàn)在所有做的東西，不管是基礎(chǔ)設(shè)施,，還是將來的穿戴式終端,、機(jī)器人，和自動駕駛汽車,，都是在過渡期的,。對于節(jié)奏，兩三年后會平臺顛覆,？還是要過一段時間,？我有一個觀點(diǎn)，沒有唯一的正確解,，需要不同的聲音,?！焙粽f。

智能,，將進(jìn)入未來經(jīng)濟(jì)的血脈

對于未來幾年通用人工智能的發(fā)展,，微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)認(rèn)為，人工智能不僅是一個計算機(jī)的技術(shù),，它是一個經(jīng)濟(jì)學(xué),，要算投入產(chǎn)出比，比如現(xiàn)在算力很貴,、數(shù)據(jù)很難得到,，人才很貴，這個實(shí)際就是在說它的經(jīng)濟(jì)學(xué),。另外,，模型的效果還不是很可信，比如幻覺,、準(zhǔn)確度,。GPT需要跨過這些門檻，它的成本足夠低,、可信度足夠高,，到那個時候，我們既了解了它的科學(xué)本質(zhì),，又有工程信心,，那就會做得更好。

中金公司首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家,、中金研究院院長彭文生則表示,，技術(shù)進(jìn)步有外溢性，我們怎么把它發(fā)揮出來,？一個是政府投入,，但政府怎么知道創(chuàng)新該怎么做？所以資本市場還是非常重要的,。金融怎樣促進(jìn)創(chuàng)新,，促進(jìn)人工智能的應(yīng)用？這是未來幾年值得我們關(guān)注和期待的,。

“看人類發(fā)展歷史,，重大的科技進(jìn)步，都是和社會保障體系改善完善聯(lián)系起來的,。如果未來5-10年只有一件事在經(jīng)濟(jì)層面對中國社會最大影響,，伴隨著人工智能，真的像大家今天想象的，對經(jīng)濟(jì)對效率的提升有那么大作用的話,，必然意味著未來5-10年中國的社會保障體系會有重大的完善和改進(jìn),，體現(xiàn)在農(nóng)村老年人的養(yǎng)老保障、低收入人群的醫(yī)療保障和其他的一些社會保障,?！迸砦纳f。

科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人,、科大訊飛原輪值總裁胡郁則有三個期待,，首先是對圖靈機(jī)的認(rèn)識會有一個重新的定義，意識,、情感,，跟圖靈機(jī)好像沒什么關(guān)系，圖靈機(jī)根本沒有考慮到具身智能的直接的因素……這些在未來可能是一個理論討論的點(diǎn),。其次是性價比的問題,，大模型的成本如何降低，從而匹配產(chǎn)業(yè)的需求,。第三是關(guān)于社會結(jié)構(gòu)的影響和治理，包括倫理的問題,，我們已經(jīng)看到了很多智能的東西導(dǎo)致了現(xiàn)在有些自動駕駛,，是人為可以控制的，我認(rèn)為,，在5年之內(nèi),，關(guān)于這方面的認(rèn)識（會提高），因?yàn)樵瓉頉]有經(jīng)歷過,，體驗(yàn)越來越多以后,，肯定會在這方面做出一些東西。

上海華東師范大學(xué)上海人工智能金融學(xué)院的院長邵怡蕾則表示,，未來5年,，我最想看到的是科技，智能成為另外一種血液,，流進(jìn)我們的社會,。因?yàn)殄X是一種血液，它通過經(jīng)濟(jì)體流到了經(jīng)濟(jì)體,，讓我們整個社會發(fā)展,。在未來的5年里，我們會看到第二種“血液”流進(jìn)社會機(jī)理,，這就叫“智能”,。而且它一定會流進(jìn)毛細(xì)血管，不是只在大血管里流通。未來,，我們經(jīng)濟(jì)體里一定有兩種血液,，一種叫錢，一種叫智能,。

“未來5年我非常希望有經(jīng)濟(jì)金融界的學(xué)者去研究如何管理智能這種新型的‘血液’,，希望能有非常多的學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出，使得科技和金融這兩件事能更好地進(jìn)入社會,，幫助我們進(jìn)行更好的生活,。”邵怡蕾說,。