作者：馬立新,、宋澤華（分別系山東師范大學(xué)數(shù)字藝術(shù)哲學(xué)研究中心教授,、研究員）近年來(lái),，隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是AI（人工智能）算法模型的出現(xiàn),，AI繪畫加速發(fā)展,。AI繪畫是繼CG繪畫（計(jì)算機(jī)生成繪畫,，即在平面設(shè)計(jì)軟件輔助下進(jìn)行繪畫）,、DSE繪畫（數(shù)字特效繪畫,，即利用一整套以計(jì)算機(jī)為核心的數(shù)字特效技術(shù)進(jìn)行繪畫）和VR繪畫（虛擬現(xiàn)實(shí)繪畫,，即利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行繪畫,，藝術(shù)家可使用VR設(shè)備在模擬的三維空間中作畫）之后的第四代數(shù)字繪畫。與前三代數(shù)字繪畫相比,，AI繪畫在創(chuàng)作機(jī)制,、藝術(shù)本體和接受美學(xué)三方面都發(fā)生了重大變化。人工智能創(chuàng)作的“竹林”主題風(fēng)景畫,。作者供圖人機(jī)互動(dòng)協(xié)同創(chuàng)作AI繪畫建構(gòu)出一種人與AI平臺(tái)互動(dòng)協(xié)同的新型創(chuàng)作機(jī)制。在這種機(jī)制下,，用戶登錄AI繪畫平臺(tái)后,，只需用文字或語(yǔ)言簡(jiǎn)單地給出創(chuàng)作要求、風(fēng)格趣味,、主題意蘊(yùn),，剩下的全部由AI自主完成。對(duì)普通人來(lái)說(shuō),，這一創(chuàng)作方式具有無(wú)與倫比的便捷性和易學(xué)性,。相較于前三代數(shù)字繪畫，AI繪畫對(duì)用戶計(jì)算機(jī)軟硬件操作技能的要求更低,。以計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為標(biāo)志的前兩代數(shù)字技術(shù),，已在一定程度上擴(kuò)增了大眾的藝術(shù)創(chuàng)作權(quán)利，開啟技術(shù)普惠之路,，并分別孵化出以幾何美學(xué),、奇觀美學(xué)和互動(dòng)美學(xué)為標(biāo)志的前三代數(shù)字繪畫，但這三種繪畫方式,，都需要繪畫者掌握一定的計(jì)算機(jī)軟硬件操作技能,，繪畫主體的范圍有限。隨著AI時(shí)代的到來(lái),，數(shù)字繪畫的技術(shù)門檻大大降低,。從理論上講，借助AI繪畫創(chuàng)作模型,，任何人都可以自由地進(jìn)行美術(shù)創(chuàng)作——可以畫中國(guó)畫,，也可以畫西方油畫；可以畫達(dá)·芬奇風(fēng)格的古典油畫,，也可以畫畢加索風(fēng)格的現(xiàn)代油畫,；可以畫花鳥畫,，也可以畫山水畫或人物畫……如果對(duì)作品不滿意，可以隨時(shí)修改關(guān)鍵詞,，調(diào)整自己的訴求和主題,，直到最終看到自己滿意的作品為止。在AI繪畫平臺(tái)的賦能下,，普通人能夠輕而易舉地創(chuàng)作出自己想得出的所有繪畫類型和繪畫作品——從技法上說(shuō),，只有你想不到的，沒(méi)有AI畫不出的,。在AI繪畫中，用戶更像是藝術(shù)創(chuàng)作的策劃者,、命題者,、構(gòu)思者和決策者，而AI平臺(tái)則是這些藝術(shù)構(gòu)思,、藝術(shù)策劃,、藝術(shù)想象、藝術(shù)決策的具體執(zhí)行者,。這種新型的人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作機(jī)制,，不僅擴(kuò)大了創(chuàng)作者的范圍，也大大提高了創(chuàng)作效率,。美學(xué)風(fēng)格多樣化,、大眾化AI繪畫作品的美學(xué)特征較前三代數(shù)字繪畫也發(fā)生了重大變化。其一,，AI繪畫作品的藝術(shù)風(fēng)格更加多樣化,。我們?cè)谥髁鰽I繪畫平臺(tái)上，既能看到大量超現(xiàn)實(shí)主義風(fēng)格的作品,，也能看到大量主觀化色彩強(qiáng)烈的作品,，還能看到大量稚拙、天真,、自然風(fēng)格的作品,。這與幾何美學(xué)風(fēng)格主導(dǎo)的第一代數(shù)字繪畫、奇觀美學(xué)風(fēng)格主導(dǎo)的第二代數(shù)字繪畫和互動(dòng)美學(xué)風(fēng)格主導(dǎo)的第三代數(shù)字繪畫截然不同,。其二,，AI繪畫作品的主流審美趣味趨向大眾化和通俗化。盡管AI繪畫作品中也有一些風(fēng)格獨(dú)特的作品,，但其在整個(gè)AI繪畫生態(tài)系統(tǒng)中并非主流,，多數(shù)作品的審美風(fēng)格都呈現(xiàn)出明顯的大眾化和通俗化。這與絕大多數(shù)AI繪畫平臺(tái)的用戶都是非專業(yè)畫家有關(guān),，他們中的大多數(shù)人并不掌握專業(yè)美術(shù)知識(shí),，都是基于興趣愛好而在AI平臺(tái)上畫畫,。他們創(chuàng)作出的作品體現(xiàn)著大眾化的審美。AI繪畫不像傳統(tǒng)繪畫和前三代數(shù)字繪畫那樣更強(qiáng)調(diào)專業(yè)性,，它更加通俗,，體現(xiàn)了大多數(shù)人的審美，更能表征大眾的真實(shí)情感,，更容易引起大眾的共鳴,，也更容易產(chǎn)生爆款作品。其三,，AI繪畫作品中假冒偽劣和有害作品極少,。這一特征與AI獨(dú)特的算法機(jī)制有關(guān)。AI算法設(shè)置了三道防止生成假冒偽劣和有害作品的防火墻,。首先,，在培育算法時(shí)，使用的藝術(shù)作品都要經(jīng)過(guò)精挑細(xì)選,，此機(jī)制將所有有害人類身心健康的作品剔除在外,，保證供AI學(xué)習(xí)的藝術(shù)作品都有較高的藝術(shù)質(zhì)量；其次,，作品輸出時(shí),，凡是有害人類身心健康的作品都會(huì)被AI系統(tǒng)自然淘汰，不會(huì)從輸出端流出,；最后,，創(chuàng)作端也有防護(hù)機(jī)制，當(dāng)AI接到用戶發(fā)出的有違道德,、法律的指令時(shí),，會(huì)拒絕接受指令。這三道AI自帶的創(chuàng)作防護(hù)機(jī)制,，最大限度地阻斷了假冒偽劣和有害作品的輸出,。接受與創(chuàng)作同源AI繪畫還有一個(gè)與傳統(tǒng)繪畫和前三代數(shù)字繪畫大相徑庭的美學(xué)特征——接受與創(chuàng)作同源。根據(jù)上文所闡述的AI繪畫創(chuàng)作機(jī)制,，我們很容易發(fā)現(xiàn),，作為AI創(chuàng)作主體的用戶主要是作為AI作品的鑒賞者存在，他們除了發(fā)出具體明確的創(chuàng)作指令,，并不承擔(dān)具體的創(chuàng)作任務(wù),。他們很大一部分注意力都用在了對(duì)于AI瞬間輸出的作品的鑒賞判斷上。在實(shí)踐中,，鑒于很難一次輸出就能滿足用戶的審美要求,，AI很可能不斷從用戶那里接到修改指令，連續(xù)輸出一系列作品,，而用戶要不斷對(duì)作品進(jìn)行鑒賞才能提出修改意見,。這一創(chuàng)作即鑒賞的美學(xué)特征,，與前三代數(shù)字繪畫和傳統(tǒng)繪畫存在很大區(qū)別。在前三代數(shù)字繪畫和傳統(tǒng)繪畫中,，藝術(shù)家們要想創(chuàng)作出一幅理想的“畫中之竹”,，必須先通過(guò)有目的的生活體驗(yàn)獲得“眼中之竹”，在此基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)反復(fù)醞釀構(gòu)思,，進(jìn)一步生成帶著鮮明主體審美意識(shí)的“胸中之竹”,，最后在適當(dāng)?shù)钠鯔C(jī)下，運(yùn)用藝術(shù)語(yǔ)言,、創(chuàng)作技巧和輔助工具（比如計(jì)算機(jī)）,，畫出“畫中之竹”。這意味著,，在傳統(tǒng)繪畫和前三代數(shù)字繪畫創(chuàng)作中,，作品的創(chuàng)作環(huán)節(jié)與接受環(huán)節(jié)在很大程度上是分離的，這些作品的接受對(duì)象主要是受眾,，而不是畫家自己。AI繪畫之所以具有如此獨(dú)樹一幟的美學(xué)特征,，根本原因是AI擁有超強(qiáng)的計(jì)算能力,、理解能力、自主學(xué)習(xí)能力和模仿能力,。正是這種能力賦予神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型生成性,，這是早期的決策樹等傳統(tǒng)AI算法所不具備的顯著優(yōu)勢(shì)。為了與前三代數(shù)字繪畫所對(duì)應(yīng)的幾何美學(xué),、奇觀美學(xué)和互動(dòng)美學(xué)有所區(qū)別,，我們將AI繪畫所呈現(xiàn)的美學(xué)特征定義為計(jì)算美學(xué)或智能美學(xué)。就目前的AI繪畫創(chuàng)作生態(tài)來(lái)看,，還有一個(gè)不可忽視的現(xiàn)象,，那就是盡管AI生成的繪畫作品中假冒偽劣和有害作品很少，但具有較高美學(xué)價(jià)值,、藝術(shù)價(jià)值和思想價(jià)值的作品也不多,。這一現(xiàn)象跟目前AI繪畫算法模型設(shè)計(jì)上的局限性有很大關(guān)系。AI繪畫訓(xùn)練所使用的大語(yǔ)言模型語(yǔ)料庫(kù)均由人類設(shè)定,，AI在訓(xùn)練中接觸的信息都經(jīng)由人工選定并進(jìn)行了多次符號(hào)轉(zhuǎn)換,，也就是說(shuō)，AI算法所學(xué)習(xí)和模仿的只是人類繪畫作品的模式和風(fēng)格,。人類藝術(shù)家創(chuàng)作也離不開學(xué)習(xí)和模仿,，但人類藝術(shù)家創(chuàng)作除了學(xué)習(xí)和模仿同類作品的模式和風(fēng)格外，還要學(xué)習(xí)和模仿生活,、社會(huì),、現(xiàn)實(shí)和歷史中的經(jīng)驗(yàn)和邏輯,，并遵循這些邏輯從事藝術(shù)創(chuàng)作。另外,，人類藝術(shù)創(chuàng)作的一切靈感和動(dòng)機(jī)都源于自身生命和生活的需要,；人類藝術(shù)創(chuàng)作都是為了表達(dá)對(duì)生活、社會(huì),、現(xiàn)實(shí),、歷史、人性的理解,。因此,，人類創(chuàng)作的藝術(shù)作品無(wú)不打著人類思想情感的深刻烙印。當(dāng)相關(guān)文藝作品表現(xiàn)出生活和人性的本質(zhì),，就能引起人們的共鳴,。與之相比，目前的AI繪畫算法模型尚未學(xué)會(huì)體驗(yàn)人類的生活,，尚未洞悉人性與藝術(shù)的復(fù)雜關(guān)系,，這恰是未來(lái)包括AI繪畫在內(nèi)的一切AI藝術(shù)要獲得新的發(fā)展必須攻克的基礎(chǔ)性難題?！豆饷魅?qǐng)?bào)》（2024年09月11日 13版）來(lái)源：光明網(wǎng)-《光明日?qǐng)?bào)》