作者：馬立新、宋澤華（分別系山東師范大學數(shù)字藝術(shù)哲學研究中心教授,、研究員）近年來，隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)特別是AI（人工智能）算法模型的出現(xiàn),，AI繪畫加速發(fā)展,。AI繪畫是繼CG繪畫（計算機生成繪畫，即在平面設計軟件輔助下進行繪畫）,、DSE繪畫（數(shù)字特效繪畫,，即利用一整套以計算機為核心的數(shù)字特效技術(shù)進行繪畫）和VR繪畫（虛擬現(xiàn)實繪畫，即利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)進行繪畫,，藝術(shù)家可使用VR設備在模擬的三維空間中作畫）之后的第四代數(shù)字繪畫,。與前三代數(shù)字繪畫相比，AI繪畫在創(chuàng)作機制,、藝術(shù)本體和接受美學三方面都發(fā)生了重大變化,。人工智能創(chuàng)作的“竹林”主題風景畫。作者供圖人機互動協(xié)同創(chuàng)作AI繪畫建構(gòu)出一種人與AI平臺互動協(xié)同的新型創(chuàng)作機制。在這種機制下,，用戶登錄AI繪畫平臺后,，只需用文字或語言簡單地給出創(chuàng)作要求、風格趣味,、主題意蘊,，剩下的全部由AI自主完成。對普通人來說,，這一創(chuàng)作方式具有無與倫比的便捷性和易學性,。相較于前三代數(shù)字繪畫，AI繪畫對用戶計算機軟硬件操作技能的要求更低,。以計算機和互聯(lián)網(wǎng)為標志的前兩代數(shù)字技術(shù),，已在一定程度上擴增了大眾的藝術(shù)創(chuàng)作權(quán)利，開啟技術(shù)普惠之路,，并分別孵化出以幾何美學,、奇觀美學和互動美學為標志的前三代數(shù)字繪畫，但這三種繪畫方式,，都需要繪畫者掌握一定的計算機軟硬件操作技能,，繪畫主體的范圍有限。隨著AI時代的到來,，數(shù)字繪畫的技術(shù)門檻大大降低,。從理論上講，借助AI繪畫創(chuàng)作模型,，任何人都可以自由地進行美術(shù)創(chuàng)作——可以畫中國畫,，也可以畫西方油畫；可以畫達·芬奇風格的古典油畫,，也可以畫畢加索風格的現(xiàn)代油畫,；可以畫花鳥畫，也可以畫山水畫或人物畫……如果對作品不滿意,，可以隨時修改關(guān)鍵詞,，調(diào)整自己的訴求和主題，直到最終看到自己滿意的作品為止,。在AI繪畫平臺的賦能下,，普通人能夠輕而易舉地創(chuàng)作出自己想得出的所有繪畫類型和繪畫作品——從技法上說，只有你想不到的,，沒有AI畫不出的,。在AI繪畫中，用戶更像是藝術(shù)創(chuàng)作的策劃者,、命題者,、構(gòu)思者和決策者，而AI平臺則是這些藝術(shù)構(gòu)思,、藝術(shù)策劃,、藝術(shù)想象、藝術(shù)決策的具體執(zhí)行者,。這種新型的人機協(xié)同創(chuàng)作機制,，不僅擴大了創(chuàng)作者的范圍，也大大提高了創(chuàng)作效率,。美學風格多樣化,、大眾化AI繪畫作品的美學特征較前三代數(shù)字繪畫也發(fā)生了重大變化。其一,，AI繪畫作品的藝術(shù)風格更加多樣化,。我們在主流AI繪畫平臺上，既能看到大量超現(xiàn)實主義風格的作品,，也能看到大量主觀化色彩強烈的作品,，還能看到大量稚拙、天真,、自然風格的作品,。這與幾何美學風格主導的第一代數(shù)字繪畫、奇觀美學風格主導的第二代數(shù)字繪畫和互動美學風格主導的第三代數(shù)字繪畫截然不同,。其二,，AI繪畫作品的主流審美趣味趨向大眾化和通俗化,。盡管AI繪畫作品中也有一些風格獨特的作品,，但其在整個AI繪畫生態(tài)系統(tǒng)中并非主流，多數(shù)作品的審美風格都呈現(xiàn)出明顯的大眾化和通俗化,。這與絕大多數(shù)AI繪畫平臺的用戶都是非專業(yè)畫家有關(guān)，他們中的大多數(shù)人并不掌握專業(yè)美術(shù)知識,，都是基于興趣愛好而在AI平臺上畫畫,。他們創(chuàng)作出的作品體現(xiàn)著大眾化的審美。AI繪畫不像傳統(tǒng)繪畫和前三代數(shù)字繪畫那樣更強調(diào)專業(yè)性,，它更加通俗,，體現(xiàn)了大多數(shù)人的審美，更能表征大眾的真實情感,，更容易引起大眾的共鳴，也更容易產(chǎn)生爆款作品,。其三,，AI繪畫作品中假冒偽劣和有害作品極少,。這一特征與AI獨特的算法機制有關(guān)。AI算法設置了三道防止生成假冒偽劣和有害作品的防火墻,。首先,，在培育算法時，使用的藝術(shù)作品都要經(jīng)過精挑細選,，此機制將所有有害人類身心健康的作品剔除在外,，保證供AI學習的藝術(shù)作品都有較高的藝術(shù)質(zhì)量；其次,，作品輸出時,，凡是有害人類身心健康的作品都會被AI系統(tǒng)自然淘汰,，不會從輸出端流出；最后,，創(chuàng)作端也有防護機制，當AI接到用戶發(fā)出的有違道德,、法律的指令時,，會拒絕接受指令。這三道AI自帶的創(chuàng)作防護機制,，最大限度地阻斷了假冒偽劣和有害作品的輸出。接受與創(chuàng)作同源AI繪畫還有一個與傳統(tǒng)繪畫和前三代數(shù)字繪畫大相徑庭的美學特征——接受與創(chuàng)作同源,。根據(jù)上文所闡述的AI繪畫創(chuàng)作機制,，我們很容易發(fā)現(xiàn)，作為AI創(chuàng)作主體的用戶主要是作為AI作品的鑒賞者存在,，他們除了發(fā)出具體明確的創(chuàng)作指令,，并不承擔具體的創(chuàng)作任務。他們很大一部分注意力都用在了對于AI瞬間輸出的作品的鑒賞判斷上,。在實踐中,，鑒于很難一次輸出就能滿足用戶的審美要求，AI很可能不斷從用戶那里接到修改指令,，連續(xù)輸出一系列作品,，而用戶要不斷對作品進行鑒賞才能提出修改意見。這一創(chuàng)作即鑒賞的美學特征,，與前三代數(shù)字繪畫和傳統(tǒng)繪畫存在很大區(qū)別。在前三代數(shù)字繪畫和傳統(tǒng)繪畫中,，藝術(shù)家們要想創(chuàng)作出一幅理想的“畫中之竹”,，必須先通過有目的的生活體驗獲得“眼中之竹”,，在此基礎上經(jīng)過反復醞釀構(gòu)思，進一步生成帶著鮮明主體審美意識的“胸中之竹”,，最后在適當?shù)钠鯔C下,，運用藝術(shù)語言、創(chuàng)作技巧和輔助工具（比如計算機）,，畫出“畫中之竹”,。這意味著，在傳統(tǒng)繪畫和前三代數(shù)字繪畫創(chuàng)作中,，作品的創(chuàng)作環(huán)節(jié)與接受環(huán)節(jié)在很大程度上是分離的,，這些作品的接受對象主要是受眾，而不是畫家自己,。AI繪畫之所以具有如此獨樹一幟的美學特征,，根本原因是AI擁有超強的計算能力、理解能力,、自主學習能力和模仿能力,。正是這種能力賦予神經(jīng)網(wǎng)絡算法模型生成性，這是早期的決策樹等傳統(tǒng)AI算法所不具備的顯著優(yōu)勢,。為了與前三代數(shù)字繪畫所對應的幾何美學,、奇觀美學和互動美學有所區(qū)別，我們將AI繪畫所呈現(xiàn)的美學特征定義為計算美學或智能美學,。就目前的AI繪畫創(chuàng)作生態(tài)來看,，還有一個不可忽視的現(xiàn)象，那就是盡管AI生成的繪畫作品中假冒偽劣和有害作品很少,，但具有較高美學價值,、藝術(shù)價值和思想價值的作品也不多。這一現(xiàn)象跟目前AI繪畫算法模型設計上的局限性有很大關(guān)系,。AI繪畫訓練所使用的大語言模型語料庫均由人類設定,，AI在訓練中接觸的信息都經(jīng)由人工選定并進行了多次符號轉(zhuǎn)換，也就是說,，AI算法所學習和模仿的只是人類繪畫作品的模式和風格,。人類藝術(shù)家創(chuàng)作也離不開學習和模仿，但人類藝術(shù)家創(chuàng)作除了學習和模仿同類作品的模式和風格外,，還要學習和模仿生活,、社會、現(xiàn)實和歷史中的經(jīng)驗和邏輯,，并遵循這些邏輯從事藝術(shù)創(chuàng)作,。另外，人類藝術(shù)創(chuàng)作的一切靈感和動機都源于自身生命和生活的需要；人類藝術(shù)創(chuàng)作都是為了表達對生活,、社會,、現(xiàn)實,、歷史,、人性的理解。因此,，人類創(chuàng)作的藝術(shù)作品無不打著人類思想情感的深刻烙印,。當相關(guān)文藝作品表現(xiàn)出生活和人性的本質(zhì)，就能引起人們的共鳴,。與之相比,，目前的AI繪畫算法模型尚未學會體驗人類的生活，尚未洞悉人性與藝術(shù)的復雜關(guān)系,，這恰是未來包括AI繪畫在內(nèi)的一切AI藝術(shù)要獲得新的發(fā)展必須攻克的基礎性難題,。《光明日報》（2024年09月11日 13版）來源：光明網(wǎng)-《光明日報》