作者：彭瑄（廣東省廣州市黃埔區(qū)教育局黨組書記,、局長）在人工智能技術(shù)發(fā)展浪潮的推動下,，教育領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正成為促進教育變革的重要動力。近年來,，廣州市黃埔區(qū)緊抓粵港澳大灣區(qū)建設(shè)歷史機遇,，緊貼教學(xué)教研現(xiàn)實需求,，注重發(fā)揮人工智能,、大數(shù)據(jù)等技術(shù)優(yōu)勢，建立課堂評價,、混合教研,、互動教學(xué)三大數(shù)據(jù)模型，強調(diào)教與學(xué)的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,，使師生間形成良性互動,、教學(xué)相長的生動局面，不斷提升課堂質(zhì)量和育人水平,。強化“教”,，建立課堂教學(xué)智慧評價模型黃埔區(qū)借助CSMS（智慧課堂評價系統(tǒng)）建立了課堂教學(xué)智慧評價模型。該模型以輔助教師精準(zhǔn)識別課堂結(jié)構(gòu)中的短板為核心，通過靈敏反映課堂變化的效度與作用,，輔助教師優(yōu)化教學(xué)設(shè)計策略,。模型反饋的某個指數(shù)或相關(guān)的指標(biāo)出現(xiàn)低分時，系統(tǒng)自動預(yù)警,，教師即可精準(zhǔn)明確自身課堂教學(xué)優(yōu)化方向,。除此之外，該模型在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上定期迭代升級,，拓展了涵蓋多樣化,、針對性的課堂教學(xué)改進測評模塊，如教師配對協(xié)作分析,、同一課型前后測試對比,、不同學(xué)科組合在同一指標(biāo)下的橫向比較，以及同一知識點的新授和復(fù)習(xí)課中的差異分析等,，為教師優(yōu)化課堂教學(xué)提供了實踐路徑,。目前,，在廣東省教育研究院黃埔實驗學(xué)校,，該模型協(xié)助教師從目標(biāo)定位、課堂調(diào)控,、思維激發(fā),、評價反饋、學(xué)習(xí)體驗,、目標(biāo)達成等9個維度,，全面把握教與學(xué)的情況以及教學(xué)目標(biāo)的達成度，輔助教師適時調(diào)整教學(xué)策略,。當(dāng)前,，學(xué)校提煉總結(jié)的“課前分層自學(xué)—課中體驗探究—課后精準(zhǔn)評價”教學(xué)優(yōu)化策略，充分凸顯了課堂教學(xué)中學(xué)生的主體地位,，引導(dǎo)教師實現(xiàn)教與學(xué)的動態(tài)平衡,。服務(wù)“研”，建立訂單式混合教研模型黃埔區(qū)利用UMU（優(yōu)幕）建立了訂單式混合教研模型,。該模型遵循“問需于校,、問需于師”的原則，在教師一線工作中將模塊化資源,、生成式AI和個性化評價進行適切性融合,。首先，學(xué)校以各學(xué)科教研組為單位,，根據(jù)自身教學(xué)需求,、困惑和課后反思征集問題，形成問題清單提交到平臺上。隨后,，區(qū)級學(xué)科教研員利用平臺人工智能分類匯總等功能,，了解一線教師的具體需求。同時,，在平臺上與學(xué)校學(xué)科組長進行互動交流,，對問題提出的背景、教學(xué)要求,、教（學(xué)）研效果,、成果愿景，以及教師在教學(xué)實際中的真實狀況,、存在問題及發(fā)展瓶頸等進行考察和分析,，有針對性地進行修改，使問題更具科學(xué)性,、實用性和嚴密性,，提煉出“真問題”，最終產(chǎn)生有效訂單,。最后,，教研員針對具體問題，線下通過“研學(xué),、研教,、研修”幫助教師專業(yè)化成長，線上依托UMU平臺實現(xiàn)“AI協(xié)同與診斷賦能”,，通過課例分析,、教學(xué)反思、同課異構(gòu),、作業(yè)設(shè)計,、數(shù)字化備課等主題，指導(dǎo)教師利用信息技術(shù)共同深入?yún)⑴c教研,，最終形成了有效的訂單式混合教研模型,。該模型運行3年來，黃埔區(qū)結(jié)對幫扶佛岡地區(qū)72所學(xué)校,、遂溪區(qū)域54所學(xué)校,，在一定程度上以數(shù)字化教研助推了鄉(xiāng)村學(xué)校與薄弱學(xué)校教學(xué)質(zhì)量提升。促進“學(xué)”,，建立“精準(zhǔn)糾錯”互動教學(xué)模型黃埔區(qū)依托無感知AI技術(shù)建立了“精準(zhǔn)糾錯”互動教學(xué)模型,。該模型圍繞培養(yǎng)學(xué)生自主發(fā)展能力，運用前沿人工智能技術(shù)和多模態(tài)大模型技術(shù),，采用“云—邊—端”一體化架構(gòu)設(shè)計,，可在學(xué)生無任何電子設(shè)備和特殊教材教具的情況下,，實現(xiàn)課堂數(shù)據(jù)無感知采集、作業(yè)智能批改,、學(xué)情實時分析反饋,、個性化學(xué)習(xí)路徑推薦和教學(xué)反饋改進等功能。依托教學(xué)數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性,，一方面為教師開展后續(xù)的個性化教學(xué)評價,、教學(xué)決策和學(xué)習(xí)資源供給等提供依據(jù)；另一方面,，構(gòu)建學(xué)生個人畫像,，以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析讓學(xué)生全面了解自身學(xué)習(xí)及個人發(fā)展的潛力、優(yōu)勢與不足,，并以此為依據(jù),，和教師就知識點掌握情況、學(xué)習(xí)風(fēng)格,、興趣偏好,、能力水平等多個維度制定下學(xué)期個人發(fā)展目標(biāo)和學(xué)習(xí)計劃?！熬珳?zhǔn)糾錯”互動教學(xué)模型在學(xué)校的推行,，為學(xué)生認識和發(fā)現(xiàn)自我價值、發(fā)掘自身潛力,、有效應(yīng)對問題等提供了新路徑,。課堂教學(xué)智慧評價模型助力筑牢教學(xué)育人主戰(zhàn)場，確保學(xué)科學(xué)習(xí)和育人成效不斷提升,。訂單式混合教研模型助力教師教研工作加速轉(zhuǎn)型?！熬珳?zhǔn)糾錯”互動教學(xué)模型助力學(xué)生調(diào)動自主發(fā)展能力,。三大模型從不同層面，協(xié)同推動黃埔區(qū)教與學(xué)的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,，在運行上互通互聯(lián),，搭建了“黃埔教育人工智能共同體”基礎(chǔ)框架，打造了全區(qū)教育的高效化,、數(shù)字化發(fā)展的新引擎,。接下來，黃埔區(qū)將繼續(xù)探索在更多學(xué)校推廣“三大模型互通互聯(lián)”模式,，助力黃埔區(qū)教師與學(xué)生的共同成長,，為建設(shè)教育強國、科技強國和人才強國作出更大的貢獻,。來源：中國教育報