來源：第一財(cái)經(jīng)

　　隨著全球人口老齡化的加劇,，以阿爾茨海默病為代表的認(rèn)知癥被認(rèn)為是二十一世紀(jì)最大的健康危機(jī)之一。目前臨床上還沒有完全能夠治愈該疾病的藥物,，但及早診斷和提前干預(yù)有助于延緩認(rèn)知功能的衰退,，而認(rèn)知訓(xùn)練已被證實(shí)是緩解病程進(jìn)展的有效手段。

　　近日,，微軟研究院與上海市精神衛(wèi)生中心（俗稱“600號(hào)”）攜手展開聯(lián)合研究,，基于微軟 Azure OpenAI 服務(wù)中的多模態(tài)大模型，開發(fā)了個(gè)性化認(rèn)知訓(xùn)練框架“憶我”（ReMe）,，擴(kuò)展了自動(dòng)化認(rèn)知訓(xùn)練的訓(xùn)練范圍,，為數(shù)字化認(rèn)知訓(xùn)練提供了新方法，有望幫助延緩認(rèn)知下降,。

　　微軟亞洲研究院副院長邱鋰力告訴第一財(cái)經(jīng)記者,，這一想法起源于今年4月，希望盡快進(jìn)入到臨床階段,，針對(duì)早期的阿爾茨海默病患者,。同時(shí),，微軟亞洲研究院也在嘗試基于可穿戴設(shè)備和無線感知技術(shù)記錄日常生活中的重要節(jié)點(diǎn)和事件，促進(jìn)更便捷的個(gè)性化個(gè)人記憶訓(xùn)練,。

　　多模態(tài)大模型帶來更全面的認(rèn)知訓(xùn)練方法

　　認(rèn)知癥,，也稱認(rèn)知障礙，是一類影響思維,、記憶,、注意力、理解力,、判斷力和語言等認(rèn)知功能的疾病,，包括阿爾茨海默病、帕金森病,、路易體癡呆,、腦血管性認(rèn)知障礙等。認(rèn)知癥的發(fā)展是一個(gè)漸進(jìn)且不可逆的過程,，雖然目前臨床上還沒有完全能夠治愈該疾病的藥物,，但及早診斷和提前干預(yù)有助于延緩認(rèn)知功能的衰退，而認(rèn)知訓(xùn)練已被證實(shí)是緩解病程進(jìn)展的有效手段,。

　　伴隨多模態(tài)大模型的不斷發(fā)展,，其新能力也在不斷涌現(xiàn)，如提供即時(shí)的多模態(tài)分析,、實(shí)現(xiàn)基于世界知識(shí)的開放式問答,、提供充滿情感的語音交互、整合處理多種感知數(shù)據(jù)等,。邱鋰力告訴第一財(cái)經(jīng)記者,，微軟一直都希望能夠通過包括AI以及大模型等前沿技術(shù)來幫助到醫(yī)療。微軟亞洲研究院的研究員們由此提出了一個(gè)設(shè)想：多模態(tài)大模型或許能在認(rèn)知訓(xùn)練方面發(fā)揮重要作用,。

　　由于此前與上海市精神衛(wèi)生中心已經(jīng)有一些項(xiàng)目在開展研究,，微軟亞洲研究院與上海市精神衛(wèi)生中心老年精神科團(tuán)隊(duì)展開了深入探討與合作。該科室作為上海交通大學(xué)阿爾茨海默病診治中心,，是全國最早從事阿爾茨海默研究的科室,，2022年被評(píng)為國家核心高級(jí)認(rèn)知障礙診療中心。圍繞阿爾茨海默病發(fā)病機(jī)制這一課題,，該科室展開了卓有成效的工作,，形成了一定的研究特色。團(tuán)隊(duì)對(duì)于認(rèn)知障礙的診治,，倡導(dǎo)“從不太早,，永不言遲”，并創(chuàng)新地提出“老年認(rèn)知障礙防治上海防治模式”，希望為健康老齡提供切實(shí)有用的幫助,。

　　當(dāng)前臨床上的認(rèn)知訓(xùn)練主要依靠照護(hù)者或治療師自行開展,，或使用軟件驅(qū)動(dòng)的數(shù)字療法開展。前者依賴大量人力,，成本高昂,，給照護(hù)者帶來了沉重的負(fù)擔(dān)；后者則往往類似于標(biāo)準(zhǔn)化考試,，缺乏靈活性,，患者僅能解答預(yù)設(shè)的謎題，與提高認(rèn)知所需的記憶訓(xùn)練相去甚遠(yuǎn),。此外,，現(xiàn)有的數(shù)字療法在軟件應(yīng)用的便捷性、互動(dòng)性和直觀性方面也存在一定不足,，影響了患者的依從性（病人按照醫(yī)生規(guī)定進(jìn)行治療的行為）,。就認(rèn)知障礙患者而言，持之以恒地訓(xùn)練對(duì)于緩解癥狀至關(guān)重要,。

　　上海市精神衛(wèi)生中心老年科副主任醫(yī)師岳玲指出：“認(rèn)知障礙影響的記憶類型多樣,，包括工作記憶、情景記憶和語義記憶等,，但現(xiàn)有訓(xùn)練任務(wù)的設(shè)計(jì)較為單一,，限制了訓(xùn)練內(nèi)容的廣度，很多老人也曾反映游戲內(nèi)容‘枯燥’,、‘沒意思’,。在多模態(tài)大模型出現(xiàn)之前，軟件驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知訓(xùn)練主要集中于工作記憶訓(xùn)練,，而對(duì)于與患者日常生活密切相關(guān)的情景記憶和語義記憶訓(xùn)練則鮮有涉及,。特別是對(duì)于阿爾茨海默病患者，最早受損的往往是與自我相關(guān)的記憶,。多模態(tài)大模型的智能化和個(gè)性化特點(diǎn),，為認(rèn)知訓(xùn)練提供了新的可能性，使其更貼近日常生活,。”

　　讓認(rèn)知訓(xùn)練既通用又個(gè)性化

　　綜合上海市精神衛(wèi)生中心專家的建議與患者的需求,，微軟亞洲研究院的研究員們從易用性,、界面友好性、功能專業(yè)性和入門難易度等多個(gè)維度出發(fā),，開發(fā)了個(gè)性化認(rèn)知訓(xùn)練框架“憶我”（ReMe）,。該工具以微軟 Azure OpenAI 服務(wù)為基礎(chǔ)模型，具備即時(shí)交互響應(yīng)功能，支持文字,、圖像,、語音等多種模態(tài)的輸入輸出，以對(duì)話機(jī)器人的形式為用戶提供全新的認(rèn)知訓(xùn)練體驗(yàn),。

　　在微軟亞洲研究院高級(jí)研究員王子龍演示的ReMe界面中,，記者看到，該界面有猜猜物品,、生活回憶,、繪畫游戲和總結(jié)新聞等板塊，從不同角度對(duì)使用者進(jìn)行認(rèn)知訓(xùn)練,。

　　“將多模態(tài)大模型的通用能力與專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，應(yīng)用到認(rèn)知訓(xùn)練領(lǐng)域,，打造一個(gè)專業(yè)的領(lǐng)域智能體,，是我們面臨的一個(gè)挑戰(zhàn),?！蓖踝育埍硎?，“此前,，我們已經(jīng)開展了一系列研究,，探索如何通過思維鏈（Chain of Thoughts）,、檢索增強(qiáng)生成（Retrieval Augmented Generation,， RAG）等技術(shù),，使多模態(tài)大模型能夠更好地整合專有領(lǐng)域知識(shí),，從而優(yōu)化智能代理的行為邏輯和性能,。這些研究確保了智能代理能夠使用更新和更全面的領(lǐng)域知識(shí)，保持其在特定領(lǐng)域中發(fā)揮最前沿的能力,，更好地進(jìn)行交互和訓(xùn)練任務(wù),。”

　　從使用流程和功能來看,，個(gè)性化認(rèn)知訓(xùn)練框架“憶我”首先通過手機(jī)或可穿戴設(shè)備上傳個(gè)人記憶內(nèi)容,，隨后采用更貼近生活的方式，進(jìn)行個(gè)體化的情景記憶或世界知識(shí)的開放性記憶訓(xùn)練,。

　　以日常最為常見的進(jìn)餐場(chǎng)景為例,，一位老人在社區(qū)食堂用餐時(shí)拍下的照片，也可以成為次日的訓(xùn)練素材,。ReMe會(huì)根據(jù)使用者的回答進(jìn)行不斷提示,，幫助完成正確的認(rèn)知和回憶。

　　研究員們還提供了一個(gè)訓(xùn)練框架,，讓該領(lǐng)域的醫(yī)生等研究者可以利用內(nèi)置的認(rèn)知游戲模板快速創(chuàng)建個(gè)性化的訓(xùn)練游戲,。除此之外,，該工具還包括交互式的評(píng)估，以便追蹤患者的認(rèn)知水平,，并根據(jù)需要調(diào)整訓(xùn)練任務(wù),。

　　不僅如此，微軟亞洲研究院與上海市精神衛(wèi)生中心還在不斷向該訓(xùn)練框架擴(kuò)展更多訓(xùn)練功能和任務(wù),，除了開放性的和個(gè)體化的訓(xùn)練任務(wù)外,，通過語音對(duì)話的自然交互體驗(yàn)，也兼容并實(shí)現(xiàn)已被驗(yàn)證有效的成熟認(rèn)知訓(xùn)練任務(wù),。例如鍛煉思維靈活性的顏色識(shí)別,、鍛煉工作記憶的數(shù)學(xué)運(yùn)算等。同時(shí),，微軟亞洲研究院也在嘗試基于傳感器技術(shù),，通過可穿戴設(shè)備以機(jī)會(huì)感知（opportunistic sensing）的方式記錄日常生活中的重要節(jié)點(diǎn)和事件，促進(jìn)更便捷的個(gè)性化個(gè)人記憶訓(xùn)練,。

　　邱鋰力表示,，目前研究中的難點(diǎn)在于用戶群體是不是愿意投入時(shí)間使用AI應(yīng)用。所以在設(shè)計(jì)中會(huì)希望不僅是對(duì)用戶的認(rèn)知做有效訓(xùn)練,，還要給到用戶一些情緒價(jià)值,。“接下來我們也想嘗試通過可穿戴的設(shè)備或者無線感知的技術(shù),，能借助更多的生理特性,，比如心跳、呼吸,，通過AI不同的模態(tài)融合的技術(shù),，更精準(zhǔn)地了解用戶的情感情況、認(rèn)知情況和其他的生理情況,，把這些信息全部融合起來,，將可以更好地進(jìn)行個(gè)性化的訓(xùn)練?！?/p>

　　釋放人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的更大價(jià)值

　　在阿爾茨海默病患者發(fā)病前,，癥狀還不嚴(yán)重，但種種征兆會(huì)提示大腦已經(jīng)存在病變,。在此時(shí)進(jìn)行及時(shí)干預(yù),，可以減緩甚至終止阿爾茨海默病的發(fā)生發(fā)展，是治療的黃金時(shí)期,。

　　根據(jù)岳玲醫(yī)生的介紹,，美國一項(xiàng)研究表明，通過讓受試對(duì)象參加認(rèn)知速度訓(xùn)練,、記憶力訓(xùn)練和理解力訓(xùn)練,，可以降低阿爾茨海默病等癡呆癥約50%的發(fā)病率。她同時(shí)提醒,，認(rèn)知訓(xùn)練有效,，但要堅(jiān)持一段時(shí)間才行。

　　“接下來,，上海市精神衛(wèi)生中心計(jì)劃以此框架為基礎(chǔ),，設(shè)計(jì)認(rèn)知訓(xùn)練的新方法，開展一系列嚴(yán)謹(jǐn)?shù)呐R床試驗(yàn),，驗(yàn)證這種個(gè)性化認(rèn)知訓(xùn)練框架的有效性,，以獲得更多的臨床證據(jù)?！痹懒後t(yī)生表示,。

　　除了認(rèn)知訓(xùn)練，基于多模態(tài)大模型的代理干預(yù)技術(shù)未來有望應(yīng)用于更廣泛的領(lǐng)域,，例如情緒調(diào)節(jié),、習(xí)慣改善以及孤獨(dú)癥等輔助干預(yù)。微軟亞洲研究院期望該工具能夠逐漸擴(kuò)展應(yīng)用范圍,，最終能夠在社區(qū)和家庭環(huán)境中幫助提升認(rèn)知障礙患者和其他精神疾病患者的健康水平,，減輕看護(hù)人員和家屬的負(fù)擔(dān)。

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