【面面觀·人工智能詩歌創(chuàng)作】作者：朱恬驊（上海社科院文學研究所助理研究員）自新一代人工智能問世以來,，人工智能在文本生成上取得的進展有目共睹,，可以按照人們的要求，完成包括糾正語法錯誤,、摘編文章觀點,、編制廣告文案等多種多樣的任務(wù)。用人工智能完成故事大綱,、背景設(shè)定,、人物形象等一系列工作，并在此基礎(chǔ)上生成出具體的情節(jié)文本,，則是對這些功能的綜合應用,。近期，國內(nèi)首部由人工智能創(chuàng)作而成的百萬字長篇小說發(fā)布,，有關(guān)文學與人工智能的話題再度引發(fā)文學創(chuàng)作與研究領(lǐng)域的廣泛關(guān)注,。這并不是人們第一次感受到“機器”對于文學的沖擊。2017年,，伴隨“小冰”的《陽光失了玻璃窗》出版,，“駱夢”“風的指尖”等一批在網(wǎng)絡(luò)平臺活躍的“詩人”，被揭曉為“小冰”的“馬甲”,。同一年,，清華大學的“九歌”系統(tǒng)發(fā)布并在電視舞臺亮相，其產(chǎn)生的文本具有古典詩歌的形式,，能夠遵守格律和用韻的要求,，同樣讓人難辨真假。但在當今圍繞人工智能與文學的討論中,，詩歌仿佛離場了,。取而代之的是一個技術(shù)名詞位居話題的中央，那就是“語言大模型”,。通過將模型內(nèi)部參數(shù)的規(guī)模提升到十億,、百億的數(shù)量級，并在人類窮其一生也無法讀完的海量文本上進行訓練,，大模型獲得了模仿人類生成各種文本的能力,。無論是生成詩歌還是小說，又或是各類應用文,，都只是其通用性的體現(xiàn),。如今，無論是否為技術(shù)專家，人們將更多注意力放在大模型如何獲得這種按需“定制”文本的能力,，又如何才能對它的生成能力施加進一步的控制,。而詩歌生成本身似已不再構(gòu)成技術(shù)發(fā)展中的一項主要挑戰(zhàn)，人工智能寫詩也隨之失去了當年的話題性,。在這樣的境況下,，不禁有必要懷疑：機器寫詩還有未來可言嗎？探求機器寫詩的未來,，也許我們應當首先回顧機器寫詩的歷史,。1845年，英國一位出身工匠家族的生意人約翰·克拉克,，用回收再利用的齒輪,、皮帶、木條,，拼裝出一臺名為“尤里卡”的詩歌機器,。他將寫有字母的木條安裝在傳動裝置上，轉(zhuǎn)動機器把手,，“尤里卡”就能逐個字母拼寫出一句由6個單詞組成的拉丁文詩行，其格律符合“六步格”要求,?！坝壤锟ā毖杆俪蔀楫敃r社會熱點并進入公共話題領(lǐng)域。彼時,，撰寫拉丁文詩歌一直是大學必考科目,。學生們疲于記誦各種陳詞濫調(diào)，將作詩削減為機械化的應試技巧,?？死怂圃斓臋C器無疑是對這種應試寫詩的諷刺——不合時宜的應試要求，將人異化為一種受“死規(guī)矩”束縛的“寫詩機器”,，限制了他們學習和推動現(xiàn)代學科所需要的創(chuàng)造力,。所以，早期的機器寫詩反而是為了批判寫詩的機械化,。在語言大模型出現(xiàn)之前,，機器寫詩一直是技術(shù)專家進行文本實驗的工具。1952年,，英國計算機專家克里斯多夫·斯特雷奇編寫了最早的文本生成程序,，以檢驗使用計算機操作文本信息的可行性。七年之后,，德國工程師魯茲從卡夫卡的小說《城堡》中分別選擇了16個名詞和形容詞,，編制了計算機程序?qū)⑵浒此姆N句式加以組合，產(chǎn)生出大量隨機排列的句子。由于這些句子排列規(guī)整,，并因句式上的重復,，而獲得別具一格的韻律感，這一題為《隨機文本》的作品被視為最早由計算機生成的詩歌,。在談?wù)撟约旱淖髌窌r,，魯茲指出，他的目的在于表明計算機能夠應用于數(shù)學以外的領(lǐng)域,，并將“計算”的概念拓展到字詞和邏輯推理上,。為此，他應用了計算機中的隨機生成器,，來做出決策,、生成文本，并指出未來的研究方向應在于引入概率統(tǒng)計的結(jié)果,，來使字詞的組合更有意義,。后世的發(fā)展也確如魯茲所料，一些新的數(shù)學模型得以提出,，并在詩歌形式的文本生成中展露身姿,。即便今天的語言大模型在原理上已與當年基于模板和規(guī)則的方式大相徑庭，在對語言材料進行統(tǒng)計分析這一點上,，仍然殊途同歸,。在人工智能的技術(shù)發(fā)展歷程中，詩歌生成具有特殊地位,，不僅因為它代表了最早使用計算機進行文本生成的嘗試,，而且還在于它獨特的象征意義：利用千百年來詩歌的崇高精神地位，機器寫詩吸引了人們關(guān)注并支持人工智能領(lǐng)域的整體發(fā)展,；借助詩歌體裁對詞句非日常用法的寬容,，詩歌生成方面的探索描繪了通用文本生成的技術(shù)圖景。其背后的預期是,，既然能夠用計算機生成某些“詩作”,，那么未來也完全有可能生成新聞、報告,，抑或小說,、散文，產(chǎn)生社會與經(jīng)濟價值?，F(xiàn)在,，當初許諾的“未來”已經(jīng)到來。語言大模型以一種通用的方式,，實現(xiàn)了不同體裁文本的生成,，其中詩歌已然不具有當初的特殊地位,。要獲得一首機器生成的“詩”，人們只需將自己的需求按照大模型所能接受的格式寫成文本,，這與讓機器生成其他形式的文本完全一致,。大模型應用的普及讓專門化的詩歌生成反而成為邊緣。技術(shù)地位上的沉寂,，只是使“機器寫詩”蒙上陰影的一個方面,。由機器產(chǎn)生的詩歌自進入公眾視野以來，就受到詩人,、作家和批評家們近乎一致的反對,。一位當代著名詩人批評說，機器生成的“詩”只是“一些碎片的無機組合”,，是“拙劣的”,、玩弄“修辭智性”而已。機器寫詩這項古老的事業(yè),，誕生于對“人的機械化”加以批評的社會思潮中,。然而三百余年來，從木制的機械齒輪到迅速更新迭代的人工智能,，產(chǎn)生“機器寫詩”的文化境況已發(fā)生改變,，連同詩歌生成技術(shù)地位的下降，以及技術(shù)的復雜性與詩歌的先鋒性之間聯(lián)系的“失靈”,，使機器寫詩很難再有未來可言,。《光明日報》（2024年09月28日 09版）來源：光明網(wǎng)-《光明日報》