來源：網(wǎng)易新聞

在臺風(fēng)“貝碧嘉”登陸前5天,，復(fù)旦大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的伏羲氣象大模型就精準(zhǔn)預(yù)測出它將在上海浦東新區(qū)登陸,。伏羲再次展示了人工智能在科學(xué)領(lǐng)域的深度應(yīng)用?！?span id="a6otyhj" class="wpcom_keyword_link">人工智能正迎來‘大爆炸’階段,?！睆?fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院副院長，復(fù)旦大學(xué)CFFF平臺執(zhí)行主任,，博士生導(dǎo)師程遠(yuǎn)在第二十三屆浦江學(xué)科交叉論壇學(xué)術(shù)分論壇上表示,，AI正在從感知和認(rèn)知向通用人工智能（AGI）邁進(jìn)，并有望在科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)賦能中扮演關(guān)鍵角色,。這或許意味著,，AI不再只是幫助我們解決眼前的問題，它正在改變我們理解世界的方式,，甚至幫助我們發(fā)現(xiàn)未知的科學(xué)規(guī)律,。

據(jù)悉,，本次分論壇由市委統(tǒng)戰(zhàn)部,、市科技工作黨委指導(dǎo)，民革上海市科技系統(tǒng)支部委員會主辦,，上海市生物醫(yī)藥技術(shù)研究院牽頭承辦。

OpenAI O1：

AI真的在“思考”,？

在程遠(yuǎn)的演講中,，OpenAI O1模型被頻頻提及。他指出，這一模型的最大突破在于邏輯推理能力的顯著提升,。想象一下,，AI不僅能回答你的問題，還能像人類一樣,，先停下來“思考”一下該如何解決問題,。是不是感覺很科幻？程遠(yuǎn)說：“O1模型已經(jīng)開始像人類一樣思考,，它不再只是處理數(shù)據(jù),，而是先構(gòu)建邏輯，像科學(xué)家那樣一步步推導(dǎo),?！?/p>

這種“思考”能力到底有多強(qiáng)？他解釋道：“O1模型已經(jīng)不再是簡單的生成式AI,，它開始像人類科學(xué)家一樣,，‘思考’如何解決問題?！?/p>

這種推理能力,，讓AI能夠在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)，預(yù)先構(gòu)建邏輯框架,，然后一步步執(zhí)行,，使其在數(shù)學(xué)和代碼能力上超越了前代模型。程遠(yuǎn)引用了一組數(shù)據(jù)：“在博士水平的科學(xué)問答上,，O1模型取得了接近80分的成績,，遠(yuǎn)超人類平均水平?！?/p>

在程遠(yuǎn)看來,，OpenAI O1的成功是數(shù)據(jù)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合的結(jié)果。隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)的不斷進(jìn)化,，OpenAI O1模型展示出在科學(xué)問題上解決復(fù)雜推理任務(wù)的巨大潛力,。程遠(yuǎn)總結(jié)道：“從生成到推理，O1標(biāo)志著AI進(jìn)入了一個(gè)全新的認(rèn)知階段,?！?/p>

AI愛因斯坦：

未來的科學(xué)家會是AI嗎？

如果AI真的可以像科學(xué)家一樣思考問題,，那未來的“科學(xué)家”會不會是AI呢,？程遠(yuǎn)指出，人工智能正引發(fā)科學(xué)研究的“第五范式”——數(shù)據(jù)與機(jī)理的深度融合,，即“AI for Science”,。他解釋道,，傳統(tǒng)科學(xué)研究經(jīng)歷了實(shí)驗(yàn)、理論,、計(jì)算仿真到大數(shù)據(jù)驅(qū)動的變革,，如今，AI正在從數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算智能的基礎(chǔ)上引入智能技術(shù),，開啟新的科技形態(tài),。

“AI for Science”不僅僅是讓AI幫助人類處理數(shù)據(jù)，還讓它具備提出問題,、探索未知的能力,。“我們正在逐步邁向‘AI愛因斯坦’,，即提出有價(jià)值的科學(xué)問題,，并擁有理解復(fù)雜世界探索未知規(guī)律的能力?！?/p>

“Al愛因斯坦”的核心是“數(shù)據(jù)+機(jī)理”融合雙驅(qū)動?！皢慰繑?shù)據(jù),，AI在面對未知領(lǐng)域時(shí)可能力不從心,，但如果能夠加入科學(xué)家總結(jié)出來的機(jī)理,，AI將具備更強(qiáng)的推理和外推能力?！背踢h(yuǎn)解釋說,。

在程遠(yuǎn)看來,，未來的“AI愛因斯坦”將擁有理解復(fù)雜世界和提出有價(jià)值科學(xué)問題的能力，這種“AI for Science”將極大地改變科學(xué)探索的方式,。

“我們在復(fù)旦的工作，就是通過AI和科學(xué)的深度融合,，推動人工智能自主發(fā)現(xiàn)規(guī)律,，并幫助科研人員加速探索未知領(lǐng)域,?！背踢h(yuǎn)表示,，這種雙驅(qū)動的方式不僅提升了AI模型的有效性,，還降低了其對大規(guī)模數(shù)據(jù)和算力的依賴。

他特別提到了伏羲氣象模型的成功應(yīng)用,?！胺四Ｐ筒粌H僅依靠歷史數(shù)據(jù),，還融合了氣象學(xué)的核心機(jī)理,，能夠精準(zhǔn)預(yù)測臺風(fēng)‘貝碧嘉’的路徑?！彼麖?qiáng)調(diào),，這種“數(shù)據(jù)+機(jī)理”的融合方式，將是未來AI推動科學(xué)進(jìn)步的重要路徑,?！拔磥淼摹瓵I愛因斯坦’或許真的能夠提出我們?nèi)祟悘奈聪胂筮^的科學(xué)問題,?！?/p>

灰盒模型：

AI如何從“猜”變成“可信”？

“黑盒”AI是不是讓你有點(diǎn)不放心,？在程遠(yuǎn)看來，AI要真正賦能科研,，還需解決模型透明性的問題。他介紹了“灰盒可信”這一概念,?！拔覀儾还庖孉I快速做出預(yù)測,，還要讓它告訴我們?yōu)槭裁催@么做,。”程遠(yuǎn)說,。

程遠(yuǎn)解釋道,，傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)模型常被稱為“黑盒”,，因?yàn)槲覀儫o法完全理解它的推理過程。但如果能將“黑盒”的快速計(jì)算與“白盒”的邏輯推理相結(jié)合,，即意味著將深度學(xué)習(xí)的快速擬合與符號計(jì)算的邏輯推理結(jié)合起來,，即可打造可信的大模型。

“兩種方法的融合是AGI發(fā)展的重要方向,，‘黑盒’的快思考和‘白盒’的慢思考相結(jié)合打造的‘灰盒模型’會告訴你,，它為什么這么做，背后有什么邏輯,?！彼a(bǔ)充說,。

這種結(jié)合使得AI不僅能夠處理已有的數(shù)據(jù)，還能在稀缺數(shù)據(jù)的情況下,，通過機(jī)理推理進(jìn)行外插擴(kuò)展,。他補(bǔ)充道：“深度學(xué)習(xí)依賴數(shù)據(jù)的地方進(jìn)行擬合，而科學(xué)的規(guī)則則可以幫助我們在沒有數(shù)據(jù)的地方進(jìn)行推理擴(kuò)展,。就像從牛頓力學(xué)走向愛因斯坦的相對論一樣，知識規(guī)則和數(shù)據(jù)可以相互作用,，推動科學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展,?！?/p>

他進(jìn)一步闡述，“未來AGI的發(fā)展方向,，灰盒模型將成為關(guān)鍵，通過合理平衡兩種推理方式,，AI將具備更強(qiáng)的擴(kuò)展性和邏輯性,，尤其是在科學(xué)研究中，將會有更大的突破,?！?/p>

程遠(yuǎn)總結(jié)道：

“灰盒可信的AI模型，

正是我們朝著

‘AI愛因斯坦’目標(biāo)

邁出的重要一步,，

AI for Science

將推動科研范式的轉(zhuǎn)變,，

深度賦能產(chǎn)業(yè),?！?/p>

企業(yè)及專家觀點(diǎn)不代表官方立場

作者：藍(lán)悅