作者：耿弘明（清華大學(xué)人文學(xué)院講師）談人類寫作時(shí)，人們會(huì)拿出具體的例子，調(diào)用個(gè)人化描述，例如,，我們會(huì)提到“魯迅的《狂人日記》”“杜甫晚期的創(chuàng)作”或“學(xué)生小明在語文考試中取得了進(jìn)步”,，這背后,，每個(gè)人都有自己的名字,、背景,、性格特征和生活經(jīng)歷，這種敘述方式也與我們的同理心馬上發(fā)生關(guān)聯(lián),，我們可以想象魯迅伏案寫作的場(chǎng)景，或者小明為了提高成績(jī)而努力學(xué)習(xí)的樣子,。一言以蔽之,，更高頻的使用方式中，主語是個(gè)體,，人們?cè)谑褂脝畏Q判斷,。當(dāng)討論人工智能寫作時(shí)，我們的語言突然變得抽象化和一般化,。盡管不同AI軟件呈現(xiàn)出越來越多的個(gè)性寫作差異,，但在學(xué)術(shù)討論里，我們常說的還是“人工智能創(chuàng)作出短篇小說A”或“人工智能創(chuàng)作出長(zhǎng)篇小說B”“人工智能可以模仿人類寫作了”，而不是提到具體的AI系統(tǒng)或程序,。更高頻的使用方式中,，主語是整體，人們?cè)谑褂萌Q判斷,。那么,，AI寫作是誰在寫作？怎么到了學(xué)術(shù)討論里,，人工智能就成了無名氏,？當(dāng)然，有一些表面的理由。比較明顯的,，就是這個(gè)場(chǎng)域存在一種代際差異,，擁有更多具體AI使用經(jīng)驗(yàn)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的大多數(shù)是年輕人。年青一代尤其是“數(shù)字原住民”,，對(duì)新技術(shù)的接受度和適應(yīng)能力普遍較高,，對(duì)他們來說，人工智能不是一個(gè)抽象的概念,，而是日常生活和工作中的具體工具,、具身體驗(yàn)。他們可能使用過各種AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用,，如語音助手,、推薦算法、自動(dòng)翻譯工具等,，甚至可能參與過AI系統(tǒng)的開發(fā),、底層數(shù)據(jù)的收集。這種親身經(jīng)歷使他們能夠更細(xì)致區(qū)分不同AI系統(tǒng)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景,。而一些資歷較深的學(xué)者通常擁有更多的知識(shí)生產(chǎn)和傳播的權(quán)能,，在研究闡釋中占有較大話語權(quán)，他們對(duì)AI的宏觀分析和批評(píng),，基于豐富的理論知識(shí)和社會(huì)洞察,，提出了很多深刻的思考，但在一些具體問題上,，部分研究者可能缺乏對(duì)AI技術(shù)細(xì)節(jié)和實(shí)際應(yīng)用的了解,，導(dǎo)致論述略有欠缺。這種知識(shí)生產(chǎn)的不平衡傳播開來,，則可能進(jìn)一步引發(fā)公共討論中的偏差,。由此，“內(nèi)群體效應(yīng)”與“外群體效應(yīng)”被不斷放大,?！皟?nèi)群體效應(yīng)”是指人更容易識(shí)別和理解熟悉事物間的細(xì)小類別與差異，“外群體效應(yīng)”是指人們傾向于將不熟悉的事物視為一個(gè)整體,。這種效應(yīng)在我們對(duì)AI和人類的認(rèn)知中表現(xiàn)得尤為明顯,。當(dāng)談及人類時(shí)，我們自然而然地將其視為“內(nèi)群體”,。我們?nèi)粘Ｉ钪信c各種各樣的人接觸,，使得我們更容易識(shí)別和理解人與人之間的個(gè)體差異。這種“內(nèi)群體”認(rèn)知讓我們更傾向于看到人類的多樣性,，而不是將所有人簡(jiǎn)單地歸為一類,。而對(duì)于AI,，大多數(shù)人將其視為一個(gè)陌生的、復(fù)雜的技術(shù)領(lǐng)域,，因此很容易將其歸類為“外群體”,，忽視了不同AI系統(tǒng)之間可能存在的巨大差異。不過,，上述表達(dá)只是問題的一個(gè)方面,，很多熟悉多種AI工具的人也會(huì)傾向于談?wù)摵甏蟮腁I。那么,，深層的問題究竟出在什么地方,？在現(xiàn)代世界的社會(huì)結(jié)構(gòu)中，個(gè)人作為勞動(dòng)力的主體性已經(jīng)被無以復(fù)加地認(rèn)可和強(qiáng)調(diào),。在上文提及的例子里，“魯迅”和“小明”作為主語,，與“人工智能”作為主語,，構(gòu)成了不同的敘事方式，這種敘事方式的差異并非偶然,。這是因?yàn)?，在現(xiàn)代世界的社會(huì)結(jié)構(gòu)中，每個(gè)具體的個(gè)人都是潛在的勞動(dòng)力提供者,，是潛在的商品消費(fèi)者,，這種雙重身份也使得每個(gè)人都成為社會(huì)系統(tǒng)中不可或缺的文化個(gè)體。在這種邏輯下,，個(gè)人的獨(dú)特性不僅被承認(rèn),，還被刻意培養(yǎng)和強(qiáng)調(diào)。現(xiàn)代教育系統(tǒng),、職業(yè)培訓(xùn),、個(gè)人品牌塑造等，都是為了突出個(gè)體的獨(dú)特價(jià)值,，使其在勞動(dòng)力市場(chǎng)上更具競(jìng)爭(zhēng)力,，同時(shí)也使其成為更精準(zhǔn)的目標(biāo)消費(fèi)群體。生產(chǎn)資料所有者對(duì)個(gè)體獨(dú)特性的強(qiáng)調(diào),，某種程度上可以被視為大眾生產(chǎn)對(duì)人的主體性的一種塑造法則,。當(dāng)我們轉(zhuǎn)向討論人工智能時(shí)，采用了一種抽象化和一般化的表達(dá)方式,，這反映了技術(shù)作為生產(chǎn)資料在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)體系中的地位,，它在人們的想象里是去人格化和工具化的，是一種生產(chǎn)資料,。既然AI在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)體系中主要被視為一種生產(chǎn)資料,，一種提高生產(chǎn)效率的工具,，于是，就對(duì)AI進(jìn)行去人格化和工具化描述,。當(dāng)我們說“AI正在改變金融業(yè)”時(shí),，我們并不會(huì)去想象某個(gè)具體的AI系統(tǒng)，而是將AI視為一種普遍存在的技術(shù)力量,，這種抽象化的敘述方式與我們對(duì)其他生產(chǎn)資料的描述方式非常相似,，例如，我們會(huì)說“蒸汽機(jī)推動(dòng)了工業(yè)革命”,，而不會(huì)具體到某一臺(tái)特定的蒸汽機(jī),。我們對(duì)人工智能的抽象化描述則反映了一種老舊的形容機(jī)器的知識(shí)范式——蒸汽機(jī)范式?！罢羝麢C(jī)范式”源于18世紀(jì)末19世紀(jì)初的工業(yè)革命,。當(dāng)時(shí)，蒸汽機(jī)作為革命性技術(shù),，深刻改變了生產(chǎn)方式和社會(huì)結(jié)構(gòu),，這種范式將機(jī)器視為同質(zhì)的、可控的,、服務(wù)于人類目的的工具,。它強(qiáng)調(diào)機(jī)器的功能性和工具性，而忽視了可能存在的復(fù)雜性和自主性,。這種思維模式傾向于將技術(shù)簡(jiǎn)化為可預(yù)測(cè)和可操控的系統(tǒng),。不過，人工智能與蒸汽機(jī)有很大差別,，是技術(shù)復(fù)雜性的差別,，交互方式的差別，信息處理能力與其他機(jī)器裝置關(guān)系的差別,。只舉一個(gè)感性直觀層面的例子：不同蒸汽機(jī)車功能是類似的,，但不同的AI寫作工具，當(dāng)你深度體驗(yàn)后,，會(huì)發(fā)現(xiàn)它們有極大的個(gè)性,，每個(gè)AI系統(tǒng)都是特定算法、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)理念的產(chǎn)物,，這些因素共同塑造了AI的“個(gè)性”,。這種個(gè)性不僅是技術(shù)差異的體現(xiàn)，更是不同知識(shí)體系,、價(jià)值觀念和權(quán)力結(jié)構(gòu)在技術(shù)領(lǐng)域的具象化,，開發(fā)者的數(shù)據(jù)庫、倫理對(duì)齊方式等對(duì)其都有很大影響,。這種個(gè)性不只是冰冷代碼的集合,，更是一個(gè)復(fù)雜的,、多層次的構(gòu)建物，反映了創(chuàng)造它的人類社會(huì)的方方面面,，并且表現(xiàn)出類似于人的主體性,。如果不談自動(dòng)駕駛、大數(shù)據(jù)推送等問題,，只談AI寫作的話,，也是如此。想象一下,，你正在使用兩個(gè)來自不同地域的AI語言助手,。當(dāng)你問它們“什么是成功的人生？”時(shí),，由于底層數(shù)據(jù)庫的差異,，你可能會(huì)得到不同的回答。這里,，我們看到了不同文化背景和社會(huì)價(jià)值觀如何通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法設(shè)計(jì),，最終塑造了AI的“個(gè)性”。深入觀察,，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)AI的“個(gè)性”甚至?xí)绊懰谋磉_(dá)方式和語言風(fēng)格,。一個(gè)專門為教育目的設(shè)計(jì)的AI可能會(huì)使用更簡(jiǎn)單,、更有耐心的語言,，它的回答中可能充滿了類比和例子，就像一位循循善誘的老師,。相比之下,，一個(gè)面向?qū)I(yè)人士的AI可能會(huì)使用更多技術(shù)術(shù)語，它的回答可能簡(jiǎn)潔而直接,，就像一位經(jīng)驗(yàn)豐富的顧問,。AI的“個(gè)性”還會(huì)隨著時(shí)間和使用而演變。你剛剛打開與它交互時(shí),，和它與你交互一段時(shí)間之后,，它對(duì)同一問題的答案在內(nèi)容和風(fēng)格上都有差異。除了話語秩序?qū)用?，我們不談?wù)揂I的個(gè)性,，也表現(xiàn)出一種對(duì)未知秩序的恐懼。在我們的集體無意識(shí)中,，“機(jī)器”這個(gè)概念已經(jīng)成為一種強(qiáng)大的符號(hào),，它代表了人類對(duì)技術(shù)的理解和控制，象征著理性,、效率和進(jìn)步,。當(dāng)我們面對(duì)人工智能這種新興技術(shù)時(shí),，我們下意識(shí)地試圖將其納入這個(gè)既有的認(rèn)知中，以維持我們對(duì)世界的理解和掌控感,。這種心理機(jī)制反映了我們對(duì)未知的恐懼,，以及通過熟悉的概念框架來駕馭新事物的欲望。它還反映了我們面對(duì)技術(shù)變革時(shí)的焦慮和防御機(jī)制,。人工智能作為一種具有自主學(xué)習(xí)和決策能力的技術(shù),，挑戰(zhàn)了人類在智能領(lǐng)域的獨(dú)特地位。這種挑戰(zhàn)觸動(dòng)了我們深層的焦慮,，即對(duì)被機(jī)器取代或超越的恐懼,。通過將人工智能歸類為傳統(tǒng)機(jī)器，我們?cè)噲D否認(rèn)這種威脅,，將其降格為可控和可理解的對(duì)象,，從這個(gè)角度來看，我們對(duì)人工智能的理解方式不僅是一個(gè)認(rèn)知問題,，更是一個(gè)關(guān)于主體性和存在焦慮的問題,。在很大程度上，工業(yè)革命時(shí)期形成的話語體系仍然主導(dǎo)著我們理解新技術(shù)的方式,，這種延續(xù)反映了知識(shí)傳播的慣性,，也體現(xiàn)了既有結(jié)構(gòu)對(duì)新興技術(shù)的收編嘗試。然而,，不同AI寫作工具之間存在的顯著的個(gè)性差異暴露了傳統(tǒng)機(jī)器概念在描述AI時(shí)的不足,，同時(shí)也挑戰(zhàn)了我們習(xí)以為常的知識(shí)范式。我們面臨的挑戰(zhàn)則是——如何在現(xiàn)有的話語體系中為這種新型的“個(gè)性化”技術(shù)找到恰當(dāng)?shù)谋硎龇绞?，如何給不同的人工智能起一些具體的名字,，如何調(diào)整我們的認(rèn)知框架來適應(yīng)這種新的技術(shù)現(xiàn)實(shí)?！豆饷魅?qǐng)?bào)》（2024年11月09日 09版）來源：光明網(wǎng)-《光明日?qǐng)?bào)》