隨著數(shù)字化時(shí)代的快速發(fā)展,，數(shù)據(jù)中心作為信息社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施,，其重要性不言而喻。然而，當(dāng)前數(shù)據(jù)中心面臨著通用算力中心利用率低,、中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型求“算”無(wú)門等挑戰(zhàn)，供需結(jié)構(gòu)性矛盾顯著,，推動(dòng)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向智算化轉(zhuǎn)型升級(jí)成為當(dāng)務(wù)之急,。

近日，在第十九屆中國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)年度大典（IDCC 2024）上,，北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱“北電數(shù)智”）聯(lián)合中國(guó)通信工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)中心委員會(huì),、中國(guó)計(jì)量科學(xué)研究院、中國(guó)質(zhì)量認(rèn)證中心共同發(fā)布了《數(shù)據(jù)中心智算化升級(jí)改造白皮書(shū)》,。白皮書(shū)深入剖析了數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施智算化升級(jí)面臨的挑戰(zhàn),，并提出了詳實(shí)的可行性評(píng)估,、技術(shù)策略和評(píng)價(jià)體系等指導(dǎo)方案,，為數(shù)據(jù)中心的智算化升級(jí)改造提供了全面指南。

作為白皮書(shū)的發(fā)起者之一,，北電數(shù)智在數(shù)據(jù)中心的智算化升級(jí)改造領(lǐng)域具有深厚的底蘊(yùn)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。基于承建的AIDC重大標(biāo)桿項(xiàng)目“北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心”的設(shè)計(jì)理念和建設(shè)經(jīng)驗(yàn),，北電數(shù)智總結(jié)提煉出了以“用”為目標(biāo)進(jìn)行智算化升級(jí)改造的三個(gè)關(guān)鍵因素,，即“算清楚賬”“系統(tǒng)性實(shí)施”和“效評(píng)領(lǐng)航”。這三個(gè)關(guān)鍵因素不僅為數(shù)據(jù)中心的智算化升級(jí)改造提供了清晰的思路和方法,，也為行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了思路方向,。

其一，“算清楚賬”,。數(shù)據(jù)中心智算化升級(jí)改造前,，必須依據(jù)預(yù)期效果逆向推導(dǎo)，全面評(píng)估現(xiàn)有資源,、技術(shù)可行性,、成本效益和相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)策略等，確保改造后的算力中心能精準(zhǔn)匹配市場(chǎng)最新需求,。

其二,，“系統(tǒng)性實(shí)施”。智算中心客戶需求多樣化,、個(gè)性化,，在技術(shù)策略和方案規(guī)劃時(shí)需全方位優(yōu)化與提升。包括空間布局,、動(dòng)力和散熱等基礎(chǔ)設(shè)施保障能力,，同時(shí)引入AI對(duì)效能、管理等方面賦能,，形成兼顧經(jīng)濟(jì)性,、承載力、兼容性,、可持續(xù)性的綜合改造方案,。

其三，“效評(píng)領(lǐng)航”,。建立一個(gè)全面精準(zhǔn)的評(píng)測(cè)指標(biāo)體系對(duì)于智算化升級(jí)改造至關(guān)重要,，其涵蓋技術(shù)性能、經(jīng)濟(jì)性,、環(huán)境影響與安全防護(hù)等維度的科學(xué),、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臏y(cè)試評(píng)價(jià)體系和方法，能夠精準(zhǔn)把控算力中心升級(jí)改造質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效果,，確保投入轉(zhuǎn)化為明顯效能優(yōu)勢(shì),。

除此之外,，數(shù)據(jù)中心作為長(zhǎng)周期,、重資產(chǎn)項(xiàng)目,，在智算化升級(jí)改造后會(huì)投入大量資源。而如何在改造后物盡其用,，精益運(yùn)營(yíng)就成為關(guān)鍵,。相關(guān)機(jī)構(gòu)測(cè)算顯示，我國(guó)智算中心平均算力使用率當(dāng)前僅有30%,，不少算力提供方存在“只重視硬件發(fā)展疏忽軟件建設(shè),、技術(shù)與場(chǎng)景需求割裂、兼容性與協(xié)同性不足”等問(wèn)題,。

為此,，北電數(shù)智在智算中心規(guī)劃運(yùn)營(yíng)和AI智能化賦能傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域進(jìn)行了深入探索和實(shí)踐，不僅以“全棧AI工廠”模式布局大算力,、大模型與大數(shù)據(jù),，還在技術(shù)能力上關(guān)注極致算效與能效、資源效率和工具能力,，包含軟件能力,、場(chǎng)景能力和數(shù)據(jù)能力等諸多維度考量。

目前,，北電數(shù)智已完成十余種國(guó)產(chǎn)算力芯片的全面測(cè)試,，并構(gòu)建了首個(gè)國(guó)產(chǎn)算力PoC平臺(tái)，幫助AI應(yīng)用企業(yè)在具體場(chǎng)景中找到國(guó)產(chǎn)算力和行業(yè),、模型,、應(yīng)用的最佳組合。

《數(shù)據(jù)中心智算化升級(jí)改造白皮書(shū)》的發(fā)布,，標(biāo)志著數(shù)據(jù)中心智算化升級(jí)改造進(jìn)入了一個(gè)新的階段,。北電數(shù)智也將繼續(xù)發(fā)揮其技術(shù)實(shí)力和資源優(yōu)勢(shì)，與各界攜手推動(dòng)數(shù)據(jù)中心向更高水平的智算化邁進(jìn),，為信息社會(huì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮做出更大的貢獻(xiàn),。

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