來源：新浪財經(jīng)
新浪財經(jīng)北美站 康路 發(fā)自瑞士達沃斯
2025年世界經(jīng)濟論壇年會將于1月20—24日在瑞士舉行,，年會召集世界各地,、各行業(yè)的近3000名領袖，探討“智能時代的合作”這一主題,。新浪財經(jīng)達沃斯小分隊全程報道此次會議,。
前來參會的人工智能專家,、清華智能產(chǎn)業(yè)研究院院長（AIR）、前百度總裁張亞勤對新浪財經(jīng)詳細闡述了中國學者在全球人工智能領域的突出貢獻,，并列舉了多個具有代表性的實例，展現(xiàn)了中國力量在推動AI技術進步中的重要作用,。
張亞勤提到,，2015年誕生的ResNet（殘差網(wǎng)絡）是人工智能領域的一個重要突破。這一算法的發(fā)明,，讓深度學習模型的規(guī)模和深度得以顯著擴展,，奠定了當前大模型發(fā)展的基礎。這項技術由四位年輕的中國科學家在中國大學完成博士學業(yè)后開發(fā),，并在微軟亞洲研究院完成了關鍵研究成果,。ResNet如今被廣泛應用于多個領域，包括AlphaFold蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測,，以及ChatGPT等大模型的核心技術,。這一突破充分體現(xiàn)了中國學者在人工智能基礎算法上的深遠影響。
張亞勤還分享了他在百度期間推動的Apollo自動駕駛平臺,，這一開放平臺于2017年發(fā)布,，目前已迭代至第十個版本，被全球200多家公司廣泛使用,，其中約一半來自海外,。他回憶道，曾在英國牛津大學的一次小型講座中,，與超過50名從事無人駕駛研究的專業(yè)人士交流,，其中一半以上都在使用Apollo平臺,。目前,，該平臺已經(jīng)吸引了數(shù)十萬開發(fā)者，分布于100多個國家,，成為推動全球自動駕駛技術發(fā)展的重要引擎,。
在學術領域，張亞勤特別提到清華智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）的蘭艷艷教授,，她通過人工智能技術開發(fā)出一種快速藥物篩選方法,，可以迅速找到所有潛在的小分子藥物，大幅提升新藥研發(fā)的速度。此外,，清華智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）還開發(fā)了全球首家AI驅(qū)動的“無人醫(yī)院”,，通過人工智能提供全面的醫(yī)療解決方案。這些技術成果已在Hugging Face和GitHub等開放平臺上共享,，全球研究者和企業(yè)均可使用,，展現(xiàn)了中國開放合作的姿態(tài)。
目前,，張亞勤在清華大學帶領團隊,，專注于更長遠、更具變革性的人工智能研究,。這些研究旨在通過開放平臺,，進一步促進中國在人工智能領域的全球貢獻。
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