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人工智能應(yīng)用加速走深向?qū)?/h1>

人工智能應(yīng)用加速走深向?qū)? src=2025年蘇州市“人工智能+”創(chuàng)新發(fā)展推進(jìn)大會(huì)暨人工智能賦能新型工業(yè)化深度行(蘇州站)活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)展示的人形機(jī)器人。 新華社記者 李 博攝近段時(shí)間,DeepSeek大模型產(chǎn)品迅速出圈,、火爆全球,,有效降低了大模型應(yīng)用門(mén)檻,引發(fā)業(yè)界關(guān)注,。專家表示,,DeepSeek的成功表明,立足全產(chǎn)業(yè)體系布局,、系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化,、場(chǎng)景應(yīng)用豐富等優(yōu)勢(shì),我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新步伐不斷加速,。走低成本高性能之路2024年12月以來(lái),,DeepSeek先后發(fā)布開(kāi)源大語(yǔ)言模型DeepSeek-V3、推理模型DeepSeek-R1,,因?yàn)榈统杀?、高性能、開(kāi)源開(kāi)放等特性迅速登頂蘋(píng)果中美地區(qū)應(yīng)用商店免費(fèi)APP下載排行榜,,國(guó)內(nèi)外多家科技巨頭以及政務(wù),、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域紛紛接入DeepSeek模型,。據(jù)分析,,DeepSeek-V3模型訓(xùn)練成本不到OpenAI同性能模型GPT-4的十分之一,DeepSeek-R1模型訓(xùn)練成本僅為OpenAI o1模型的3%至5%,。在推理方面,,DeepSeek-R1模型的使用成本是OpenAI o1模型的三十分之一。此外,,DeepSeek通過(guò)算法優(yōu)化,、效率提升等工程技術(shù)創(chuàng)新,以較低成本有效提升了性能,,打破了“堆算力,、拼數(shù)據(jù)”的傳統(tǒng)路徑。賽迪智庫(kù)信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所所長(zhǎng)韓健認(rèn)為,,DeepSeek的成功,,標(biāo)志著我國(guó)在大模型領(lǐng)域走出了一條“低成本、高性能”創(chuàng)新之路,,為全球人工智能發(fā)展提供了新的發(fā)展范式,。“以DeepSeek為代表的我國(guó)人工智能技術(shù)創(chuàng)新再次取得突破性進(jìn)展,,不僅在全球大模型性能競(jìng)賽中表現(xiàn)卓越,還為全球大模型開(kāi)源貢獻(xiàn)了中國(guó)力量。同時(shí),,大幅降低了大模型應(yīng)用成本,,推動(dòng)我國(guó)人工智能大模型技術(shù)進(jìn)入規(guī)模化應(yīng)用的新發(fā)展階段,?!辟愔钱a(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)趙剛說(shuō)。韓健認(rèn)為,,DeepSeek在推動(dòng)大模型降低成本方面的貢獻(xiàn),,將有力促進(jìn)以大模型為代表的人工智能技術(shù)賦能千行百業(yè),“人工智能+”行動(dòng)將加速走深向?qū)?。此外,,DeepSeek開(kāi)源開(kāi)放的發(fā)展路徑,吸引產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)快速跟進(jìn),,有望促進(jìn)形成芯片,、云計(jì)算、模型等協(xié)同突破的鏈?zhǔn)絼?chuàng)新態(tài)勢(shì),,加速構(gòu)建良好產(chǎn)業(yè)生態(tài),。聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官楊元慶表示,具有更高效率和更低成本的人工智能技術(shù)加速了個(gè)人智能,,尤其是端側(cè)智能,、邊緣側(cè)智能的成熟進(jìn)程,也促進(jìn)并加速了人工智能在企業(yè)的部署應(yīng)用,。目前,,聯(lián)想人工智能電腦、人工智能手機(jī)和人工智能平板已全面接入云端DeepSeek-R1聯(lián)網(wǎng)滿血版大模型,,并將率先在端側(cè)本地部署DeepSeek大模型,。提升全產(chǎn)業(yè)鏈能力全產(chǎn)業(yè)鏈能力是產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。趙剛表示,,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)整體上處于全球第一梯隊(duì),,發(fā)展水平僅次于美國(guó),產(chǎn)業(yè)鏈完整,、創(chuàng)新能力強(qiáng),、應(yīng)用場(chǎng)景豐富。我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)覆蓋了人工智能芯片,、大模型算法,、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、大模型應(yīng)用,、具身智能體等全產(chǎn)業(yè)鏈,,形成了京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)等人工智能產(chǎn)業(yè)集群,。韓健介紹,,在技術(shù)創(chuàng)新方面,我國(guó)已成為全球擁有人工智能專利最多的國(guó)家,,占比高達(dá)61%,;我國(guó)通過(guò)生成式人工智能備案的大模型達(dá)302款,涌現(xiàn)出DeepSeek等一批優(yōu)秀大模型產(chǎn)品,。要素集聚方面,,智能算力基礎(chǔ)設(shè)施加快建設(shè),數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)穩(wěn)步推進(jìn),。國(guó)際數(shù)據(jù)公司與浪潮信息日前聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示,,2024年,中國(guó)智能算力規(guī)模達(dá)725.3百億億次/秒,,同比增長(zhǎng)74.1%,,增幅是同期通用算力增幅的3倍以上;市場(chǎng)規(guī)模為190億美元,,同比增長(zhǎng)86.9%,。人工智能賦能新型工業(yè)化深入推進(jìn)。比如,,浪潮云洲依托知業(yè)大模型的行業(yè)知識(shí)增強(qiáng),、多模態(tài)理解能力,結(jié)合檢索增強(qiáng)生成,、自主決策智能體等技術(shù),,為山東電工電氣集團(tuán)打造安全監(jiān)測(cè)預(yù)警和智能客服應(yīng)用。通過(guò)大模型驅(qū)動(dòng)的智能分析決策體系,,縮短了企業(yè)應(yīng)對(duì)危險(xiǎn)的反應(yīng)時(shí)間,,為安全生產(chǎn)和客戶服務(wù)提供了有力支持。中國(guó)鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示,,截至今年1月,,80%的企業(yè)已建設(shè)智能集控中心,81%的企業(yè)探索開(kāi)展大數(shù)據(jù)模型應(yīng)用,?!叭斯ぶ悄芘c新興領(lǐng)域加速融合,持續(xù)打造新質(zhì)生產(chǎn)力新引擎,。以智能駕駛為例,,比亞迪全面接入DeepSeek-R1大模型,推動(dòng)全系車型搭載高階智駕技術(shù),,吉利,、東風(fēng),、上汽等國(guó)內(nèi)主流車企也紛紛接入DeepSeek大模型?!表n健說(shuō),。場(chǎng)景應(yīng)用是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。一方面,,大模型開(kāi)發(fā)門(mén)檻、應(yīng)用成本不斷降低,,驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新,、場(chǎng)景探索、行業(yè)賦能,,DeepSeek的開(kāi)源策略正加速人工智能應(yīng)用多元化,;另一方面,我國(guó)具有工業(yè)門(mén)類全,、人口基數(shù)大,、市場(chǎng)需求多等優(yōu)勢(shì),為人工智能應(yīng)用提供了豐富場(chǎng)景,,不斷催生新應(yīng)用,。“DeepSeek使我國(guó)與美國(guó)的人工智能差距有所縮小,,尤其是在推理模型方面不相上下,。但整體上我們?nèi)蕴幱谧汾s階段,在人工智能芯片,、新一代模型核心架構(gòu),、大模型科學(xué)應(yīng)用等方面差距仍很明顯?!壁w剛說(shuō),。夯實(shí)底座賦能產(chǎn)業(yè)《2025年中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》認(rèn)為,DeepSeek帶來(lái)的算法效率提升并未抑制算力需求,,反而因更多用戶和場(chǎng)景加入,,推動(dòng)大模型普及與應(yīng)用落地,帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心,、邊緣及端側(cè)算力建設(shè),,驅(qū)動(dòng)算力需求增長(zhǎng)。DeepSeek基于算法層面的極大創(chuàng)新,,為中國(guó)乃至全球的人工智能產(chǎn)業(yè)帶來(lái)深刻變革,。算法成為驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的核心引擎,正牽引算力發(fā)展,,也驅(qū)動(dòng)計(jì)算架構(gòu)和數(shù)據(jù)中心變革,。據(jù)了解,,工業(yè)和信息化部將組織開(kāi)展“揭榜掛帥”,支持企業(yè),、科研機(jī)構(gòu)等加快算力,、算法、數(shù)據(jù)研究攻關(guān),,加強(qiáng)通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)布局,,推動(dòng)智能產(chǎn)品裝備迭代升級(jí),加快建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,。韓健認(rèn)為,,要加大對(duì)芯片、模型,、架構(gòu),、工具鏈等領(lǐng)域的創(chuàng)新支持力度,構(gòu)建愿創(chuàng)新,、敢創(chuàng)新,、能創(chuàng)新的人工智能創(chuàng)新生態(tài);持續(xù)強(qiáng)化智算中心,、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)等人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素體系建設(shè),,夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展根基;深入推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng),,引導(dǎo)大模型企業(yè)與行業(yè)用戶加強(qiáng)合作,,打造行業(yè)應(yīng)用優(yōu)秀產(chǎn)品和典型標(biāo)桿?!耙С制髽I(yè)通過(guò)模型開(kāi)源,、模型蒸餾、模型工程優(yōu)化等方式,,不斷完善大模型推理能力,,提升模型效能,降低模型成本,。支持各行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè),,充分利用行業(yè)專家數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù),提升模型智能水平,。在科學(xué)研究,、生物醫(yī)藥、智能制造等領(lǐng)域,,深入推廣行業(yè)大模型和具身智能體應(yīng)用,。”趙剛說(shuō),。據(jù)了解,,工信部已支持企業(yè)打造鋼鐵,、有色、電力,、通信,、化工等行業(yè)大模型,推動(dòng)人工智能和重點(diǎn)行業(yè)深度融合,,加速智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),。圍繞消費(fèi)品、原材料,、電子信息等領(lǐng)域,,組織開(kāi)展人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”,推動(dòng)千余家企業(yè)精準(zhǔn)對(duì)接,,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游供需匹配。在生態(tài)培育方面,,工信部支持上海,、深圳、北京等地建設(shè)國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū),,推動(dòng)國(guó)家高新區(qū)成立人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),,指導(dǎo)成立中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟,匯集千余家企業(yè)協(xié)同發(fā)展,。目前,,我國(guó)累計(jì)培育416家人工智能領(lǐng)域國(guó)家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)?!跋乱徊?,一方面,推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)化,,夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)底座,,強(qiáng)化智能裝備產(chǎn)品供給水平,高質(zhì)量發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè),;另一方面,,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化,加快人工智能賦能應(yīng)用,,發(fā)揮我國(guó)工業(yè)體系‘大全多’優(yōu)勢(shì),,推動(dòng)人工智能和制造業(yè)深度融合,高水平賦能新型工業(yè)化,?!惫ば挪肯嚓P(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)。(經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)記者 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