新京報貝殼財經(jīng)訊（記者王雨晨）2022年12月30日,，由中國計算機學會語音對話與聽覺專委會、中國中文信息學會語音專委會主辦,，得意音通與聲紋圈聯(lián)合承辦的第3屆聲紋識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新研討會在京召開,，多位業(yè)內(nèi)人士出席并以“讓聲紋成為生產(chǎn)力”為主題共同探討了聲紋識別產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢。中國科學院院士,、清華大學人工智能研究院創(chuàng)始院長,、名譽院長張鈸在會上致辭，他指出,，人工智能產(chǎn)業(yè)如何做大做強，是目前所有人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)過程中遇到的最大問題,。
張鈸表示,，跟信息產(chǎn)業(yè)相比，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度和發(fā)展過程更加曲折,。信息產(chǎn)業(yè)是在信息科學技術的理論完全建立完成的基礎上發(fā)展,，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展之前，基礎理論就已經(jīng)非常完善,，只需沿著理論指引的方向發(fā)展產(chǎn)業(yè),。因此，信息產(chǎn)業(yè)建立的硬件和軟件都是通用的,，跟應用領域和應用場景沒有關系,。所以它的市場很大，不存在如何做大做強的問題,。他認為,，人工智能產(chǎn)業(yè)的曲折發(fā)展主要有以下兩個原因：
一是目前人工智能的軟硬件與應用場景和應用領域密切相關。比如,，人工智能的“智能芯片”與計算機的芯片完全不同,，是為特定的算法和特定的領域服務，是專用的,，所以它不具備計算機硬件那樣的通用性,，因此會遇到如何擴大市場的問題。
二是人工智能缺乏理論基礎,，所以算法也好,，模型也好，都具有很大的缺陷和局限性,，這也對它的應用領域產(chǎn)生了很大的限制,。而由于它的方法本身的限制，比如安全性,、隱私保護等問題,，使得人工智能的應用領域也受到限制。
對此,，張鈸也提出了兩點意見,。
首先，人工智能要往各種維度上去發(fā)展,。以聲紋或語音信息處理（speech informationprocessing）為例，語音本身就是一個很廣的應用環(huán)境,，因為不僅嗓子能發(fā)出聲波,，人在呼吸時或機器在工作過程中都會發(fā)出聲波,。從這個維度看，語音信息處理就不僅是語音或說話人識別,，完全可以擴展到很多其他的應用領域,。不僅可以用來做人的身份鑒別，也可以用來診斷人的疾病,，診斷機器的毛病或者觀察機器的運行過程等,。
其次，人工智能要有維度上的擴展,，這是針對算法本身局限性而提出的,。機器學習的方法是運用大數(shù)據(jù)處理。而大數(shù)據(jù)的處理方法雖然有很多的優(yōu)點也很實用,，但它本身是不安全的,，是跟數(shù)據(jù)密切相關的?！拔覀冃枰ㄟ^算法上缺陷的改進,，也就是我們現(xiàn)在提出的發(fā)展第三代人工智能的思路來擴展它的應用范圍?！睆堚摲Q,，這包括數(shù)據(jù)與知識的結合、多特征的融合,，多種模態(tài)的結合,，軟件和硬件的結合等等，目的都是針對目前算法本身的局限性,。
張鈸表示,，人工智能的算法，特別是基于深度學習或者機器學習的算法,，本身存在著不安全和不可解釋等缺點,。這些缺點如果不加以克服，它應用的場景就會受到很大限制,，所以今天的討論非常重要,，也有很普遍的意義。在跟應用場景密切結合的基礎上,，去改進人工智能的算法,，這樣才有可能把人工智能的產(chǎn)業(yè)做大做強。
本次研討會由中國計算機學會語音對話與聽覺專委會,、中國中文信息學會語音專委會主辦,，得意音通與聲紋圈聯(lián)合承辦。
編輯 黃鑫宇
校對 柳寶慶
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