新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)訊（記者王雨晨）2022年12月30日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)語(yǔ)音對(duì)話與聽(tīng)覺(jué)專委會(huì),、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)語(yǔ)音專委會(huì)主辦，得意音通與聲紋圈聯(lián)合承辦的第3屆聲紋識(shí)別產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新研討會(huì)在京召開(kāi),，多位業(yè)內(nèi)人士出席并以“讓聲紋成為生產(chǎn)力”為主題共同探討了聲紋識(shí)別產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。中國(guó)科學(xué)院院士,、清華大學(xué)人工智能研究院創(chuàng)始院長(zhǎng),、名譽(yù)院長(zhǎng)張鈸在會(huì)上致辭，他指出,，人工智能產(chǎn)業(yè)如何做大做強(qiáng),，是目前所有人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)過(guò)程中遇到的最大問(wèn)題,。

張鈸表示，跟信息產(chǎn)業(yè)相比,，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度和發(fā)展過(guò)程更加曲折,。信息產(chǎn)業(yè)是在信息科學(xué)技術(shù)的理論完全建立完成的基礎(chǔ)上發(fā)展,，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展之前，基礎(chǔ)理論就已經(jīng)非常完善,，只需沿著理論指引的方向發(fā)展產(chǎn)業(yè)。因此,，信息產(chǎn)業(yè)建立的硬件和軟件都是通用的,，跟應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景沒(méi)有關(guān)系。所以它的市場(chǎng)很大,，不存在如何做大做強(qiáng)的問(wèn)題,。他認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)的曲折發(fā)展主要有以下兩個(gè)原因：

一是目前人工智能的軟硬件與應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用領(lǐng)域密切相關(guān),。比如,，人工智能的“智能芯片”與計(jì)算機(jī)的芯片完全不同，是為特定的算法和特定的領(lǐng)域服務(wù),，是專用的,，所以它不具備計(jì)算機(jī)硬件那樣的通用性，因此會(huì)遇到如何擴(kuò)大市場(chǎng)的問(wèn)題,。

二是人工智能缺乏理論基礎(chǔ),，所以算法也好，模型也好,，都具有很大的缺陷和局限性,，這也對(duì)它的應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生了很大的限制。而由于它的方法本身的限制,，比如安全性,、隱私保護(hù)等問(wèn)題，使得人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域也受到限制,。

對(duì)此,，張鈸也提出了兩點(diǎn)意見(jiàn)。

首先,，人工智能要往各種維度上去發(fā)展,。以聲紋或語(yǔ)音信息處理（speech informationprocessing）為例，語(yǔ)音本身就是一個(gè)很廣的應(yīng)用環(huán)境,，因?yàn)椴粌H嗓子能發(fā)出聲波,，人在呼吸時(shí)或機(jī)器在工作過(guò)程中都會(huì)發(fā)出聲波。從這個(gè)維度看,，語(yǔ)音信息處理就不僅是語(yǔ)音或說(shuō)話人識(shí)別,，完全可以擴(kuò)展到很多其他的應(yīng)用領(lǐng)域。不僅可以用來(lái)做人的身份鑒別,，也可以用來(lái)診斷人的疾病,，診斷機(jī)器的毛病或者觀察機(jī)器的運(yùn)行過(guò)程等,。

其次，人工智能要有維度上的擴(kuò)展,，這是針對(duì)算法本身局限性而提出的,。機(jī)器學(xué)習(xí)的方法是運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理。而大數(shù)據(jù)的處理方法雖然有很多的優(yōu)點(diǎn)也很實(shí)用,，但它本身是不安全的,，是跟數(shù)據(jù)密切相關(guān)的?！拔覀冃枰ㄟ^(guò)算法上缺陷的改進(jìn),，也就是我們現(xiàn)在提出的發(fā)展第三代人工智能的思路來(lái)擴(kuò)展它的應(yīng)用范圍?！睆堚摲Q,，這包括數(shù)據(jù)與知識(shí)的結(jié)合、多特征的融合,，多種模態(tài)的結(jié)合,，軟件和硬件的結(jié)合等等，目的都是針對(duì)目前算法本身的局限性,。

張鈸表示,，人工智能的算法，特別是基于深度學(xué)習(xí)或者機(jī)器學(xué)習(xí)的算法,，本身存在著不安全和不可解釋等缺點(diǎn),。這些缺點(diǎn)如果不加以克服，它應(yīng)用的場(chǎng)景就會(huì)受到很大限制,，所以今天的討論非常重要,，也有很普遍的意義。在跟應(yīng)用場(chǎng)景密切結(jié)合的基礎(chǔ)上,，去改進(jìn)人工智能的算法,，這樣才有可能把人工智能的產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)。

本次研討會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)語(yǔ)音對(duì)話與聽(tīng)覺(jué)專委會(huì),、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)語(yǔ)音專委會(huì)主辦,，得意音通與聲紋圈聯(lián)合承辦。

編輯 黃鑫宇

校對(duì) 柳寶慶