■ 中國(guó)工業(yè)報(bào)記者 余 娜
算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力,。當(dāng)前,人工智能已在國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè),、科技實(shí)力提升,、推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展等方面呈現(xiàn)出舉足輕重的作用。人工智能算力正在為國(guó)家創(chuàng)造力的發(fā)展帶來(lái)實(shí)質(zhì)性推進(jìn),。2022年,人工智能在各個(gè)行業(yè)的滲透度均有提升,,互聯(lián)網(wǎng),、金融、政府,、電信和制造五大行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五,。
IDC與浪潮信息于近日聯(lián)合發(fā)布的《2022-2023中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)預(yù)測(cè),中國(guó)人工智能計(jì)算力繼續(xù)保持快速增長(zhǎng),,2022年智能算力規(guī)模達(dá)到268百億億次/秒(EFLOPS),,超過(guò)通用算力規(guī)模。
工業(yè)和信息化部最新數(shù)據(jù)顯示,,目前,,中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元,企業(yè)數(shù)量超過(guò)3000家,,領(lǐng)軍龍頭企業(yè)覆蓋無(wú)人機(jī),、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別,、智能機(jī)器人,、智能汽車、可穿戴設(shè)備,、虛擬現(xiàn)實(shí)等諸多領(lǐng)域,,已在智能芯片、開(kāi)源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)取得重要突破,。
智能算力規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大 技術(shù)與應(yīng)用鴻溝待解決
智能算力對(duì)于提升國(guó)家、區(qū)域經(jīng)濟(jì)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要作用已經(jīng)成為業(yè)界共識(shí),。隨著 “東數(shù)西算”工程的啟動(dòng)以及智能計(jì)算中心的建設(shè),,國(guó)家已在8地啟動(dòng)建設(shè)國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn),并規(guī)劃了10個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群,。
中國(guó)智能算力規(guī)模將持續(xù)高速增長(zhǎng),,預(yù)計(jì)到2026年中國(guó)智能算力規(guī)模將達(dá)到1271.4EFLOPS,未來(lái)五年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)52.3%,,同期通用算力規(guī)模的復(fù)合增長(zhǎng)率為18.5%,。
IDC調(diào)研發(fā)現(xiàn),中國(guó)企業(yè)對(duì)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)的關(guān)注點(diǎn)依次為:豐富的應(yīng)用場(chǎng)景配置,、加速性能和計(jì)算能力,、規(guī)模效應(yīng)下的價(jià)格成本因素、訓(xùn)練的數(shù)據(jù)支持、人工智能配套政策吸引,。就現(xiàn)階段而言,,由于中國(guó)市場(chǎng)傾向于首先投資硬件,中國(guó)人工智能支出中硬件占比將保持最大,,未來(lái)5年將一直保持65%左右的份額,。
除了大模型研發(fā)和創(chuàng)新,對(duì)于眾多企業(yè)而言,,他們還面臨如何將大模型落地行業(yè),,解決現(xiàn)實(shí)復(fù)雜、瑣碎場(chǎng)景中的應(yīng)用問(wèn)題,。調(diào)研顯示,,未來(lái)超過(guò)80%的組織表示會(huì)考慮購(gòu)買(mǎi)預(yù)先訓(xùn)練好的人工智能模型,而不是自己進(jìn)行訓(xùn)練,。但是預(yù)先訓(xùn)練的模型在可用性和適應(yīng)性,、運(yùn)行模型的基礎(chǔ)設(shè)施,以及內(nèi)部專業(yè)知識(shí)等方面還存在提升的空間,,企業(yè)亟需行業(yè)的解決方案商的支持,,縮小技術(shù)創(chuàng)新和落地應(yīng)用之間的鴻溝。
在2022年中國(guó)人工智能城市排行榜中,,北京,、杭州、深圳繼續(xù)保持前三名,,上海和廣州分列第四,、五名,其中北京連續(xù)四年蟬聯(lián)首位,,天津首次進(jìn)入前十,,成都、蘇州,、南京,、濟(jì)南保持前十。綜合TOP10城市發(fā)展情況,,頭部城市的共性特征是,,較早的政策引導(dǎo)和配套政策保障,充分的智算基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃,、投入,,達(dá)到上百家AI企業(yè)集聚、十萬(wàn)級(jí)人才保障,,千億級(jí)AI產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模,。
此外,一些城市深耕特定的人工智能應(yīng)用并取得了明顯成果,成為城市智能化新標(biāo)簽,,如安徽宿州淮海智算中心,、浙江青田元宇宙智算中心陸續(xù)投建。
從行業(yè)維度看,,2022年中國(guó)人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng),、金融、政府,、電信和制造,。與2021年相比,行業(yè)AI滲透度明顯提升,。其中,,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)依然是人工智能應(yīng)用滲透度和投資最高的行業(yè);金融行業(yè)的人工智能滲透度從2021年的55提升到62,,智能客服,、實(shí)體機(jī)器人、智慧網(wǎng)點(diǎn),、云上網(wǎng)點(diǎn)等成為人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用典型,;電信行業(yè)的人工智能滲透度從2021年的45增長(zhǎng)到51,人工智能技術(shù)融入電信網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,、優(yōu)化,,并為下一代智慧網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供支撐;制造行業(yè)的人工智能滲透度從40增長(zhǎng)到45,,預(yù)計(jì)到2023年年底,,中國(guó)50%的制造業(yè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)將采用人工智能。
算力多元化發(fā)展提速 大模型加速行業(yè)落地
算力是實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)化的核心力量,,其發(fā)展將對(duì)人工智能技術(shù)的進(jìn)步和行業(yè)應(yīng)用起到?jīng)Q定性的作用,。隨著人工智能向多場(chǎng)景化、規(guī)?;?、融合化等高應(yīng)用階段方向發(fā)展,數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)出急劇增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),,算法模型的參數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增加,以加速計(jì)算為核心的算力中心規(guī)模正不斷擴(kuò)大,。
從算力層面來(lái)看,,人工智能芯片、服務(wù)器,、計(jì)算架構(gòu),、算法及應(yīng)用等發(fā)展近況如何?
《報(bào)告》認(rèn)為,從整體看AI服務(wù)器是人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)的主力軍,。IDC數(shù)據(jù)顯示,,2021年全球人工智能服務(wù)器市場(chǎng)的同比增速為39.1%,超過(guò)全球整體人工智能市場(chǎng)增速(20.9%),,是整體人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)的推動(dòng)力,。《全球人工智能市場(chǎng)半年度追蹤報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,,2021年全球人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模達(dá)156.3億美元,,約合人民幣1045億元,這是全球年度人工智能服務(wù)器市場(chǎng)首次突破千億元人民幣,,同比增速達(dá)39.1%,。其中,浪潮信息(000977.SZ),、戴爾科技(股票代碼:DELL),、惠普企業(yè)(股票代碼:HPE)分別以20.9%、13.0%,、9.2%的市占率位列前三,,三家廠商總市場(chǎng)份額占比達(dá)43.1%。此外,,新華三,、寧暢、安擎,、華為等諸多中國(guó)廠商正加速推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品的優(yōu)化更新,,探索賦能技術(shù)升級(jí),為人工智能技術(shù)的用戶帶來(lái)價(jià)值,。
從人工智能芯片角度,,人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)不斷提升,產(chǎn)業(yè)AI化加速落地,,推動(dòng)全球人工智能芯片市場(chǎng)高速增長(zhǎng),。IDC預(yù)計(jì),到2025年人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)726億美元,。異構(gòu)計(jì)算成為主流趨勢(shì),,未來(lái)18個(gè)月全球人工智能服務(wù)器GPU、ASIC和FPGA的搭載率均會(huì)上升,,算力多元化發(fā)展趨勢(shì)明顯,。
從計(jì)算架構(gòu)發(fā)展來(lái)看,基于DSA(Domain-SpecificArchitectures)思想設(shè)計(jì)的人工智能芯片正在成為主導(dǎo),,推動(dòng)了人工智能芯片多元化發(fā)展,。多元算力從“能用”到“好用”并且為企業(yè)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值,,離不開(kāi)通用性強(qiáng)、綠色高效,、安全可靠的計(jì)算系統(tǒng)的支持,。業(yè)內(nèi)正在推動(dòng)多元算力系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新,基于計(jì)算節(jié)點(diǎn)內(nèi)和節(jié)點(diǎn)間的互聯(lián)技術(shù)破局現(xiàn)有計(jì)算架構(gòu)的瓶頸,,通過(guò)充分調(diào)動(dòng)起多芯片,、多板卡、多節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng)級(jí)能力,,實(shí)現(xiàn)各種加速單元以及跨節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的高效協(xié)同,,提升計(jì)算性能。
值得一提的是,,未來(lái)超過(guò)80%的組織會(huì)優(yōu)先考慮購(gòu)買(mǎi)預(yù)先訓(xùn)練好的人工智能模型,。作為智算力驅(qū)動(dòng)下典型的重大創(chuàng)新,大模型被認(rèn)為是“通用智能”的雛形,,是業(yè)內(nèi)探索實(shí)現(xiàn)普惠人工智能的重要途徑之一,。大模型發(fā)展的背后是龐大的算力支撐,例如AI+Science領(lǐng)域的AlphaFold2,、自動(dòng)駕駛系統(tǒng),、GPT-3等模型訓(xùn)練需要幾百甚至幾千PD(PetaFlops/s-day,PD)的算力當(dāng)量支持,。2022年,,大模型正在成為AIGC領(lǐng)域發(fā)展的算法引擎,文生圖,、虛擬數(shù)字人等AIGC類應(yīng)用將快速進(jìn)入到商業(yè)化階段,,并為元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)帶來(lái)巨大的變革。
而在工業(yè)界,,不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也正推動(dòng)自研大模型在電子商務(wù),、社交網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎,、廣告推薦等重點(diǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地,。他們將內(nèi)部大模型部署的成功經(jīng)驗(yàn)固化為預(yù)訓(xùn)練平臺(tái),以標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的形式將預(yù)訓(xùn)練模型的能力下沉到各行各業(yè),,通過(guò)集中式的數(shù)據(jù)和算力開(kāi)發(fā)模式提供平臺(tái)粘性,,以期實(shí)現(xiàn)人工智能普惠化目標(biāo)。
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