■ 中國工業(yè)報記者 余 娜

算力是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力。當前,，人工智能已在國家經(jīng)濟建設,、科技實力提升、推動生產(chǎn)力發(fā)展等方面呈現(xiàn)出舉足輕重的作用,。人工智能算力正在為國家創(chuàng)造力的發(fā)展帶來實質(zhì)性推進,。2022年,，人工智能在各個行業(yè)的滲透度均有提升，互聯(lián)網(wǎng),、金融,、政府、電信和制造五大行業(yè)應用滲透度排名前五,。

IDC與浪潮信息于近日聯(lián)合發(fā)布的《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》（以下簡稱《報告》）預測,，中國人工智能計算力繼續(xù)保持快速增長，2022年智能算力規(guī)模達到268百億億次/秒（EFLOPS）,，超過通用算力規(guī)模,。

工業(yè)和信息化部最新數(shù)據(jù)顯示,，目前，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元,，企業(yè)數(shù)量超過3000家,，領(lǐng)軍龍頭企業(yè)覆蓋無人機、語音識別,、圖像識別,、智能機器人、智能汽車,、可穿戴設備,、虛擬現(xiàn)實等諸多領(lǐng)域，已在智能芯片,、開源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)取得重要突破,。

智能算力規(guī)模持續(xù)擴大 技術(shù)與應用鴻溝待解決

智能算力對于提升國家,、區(qū)域經(jīng)濟核心競爭力的重要作用已經(jīng)成為業(yè)界共識,。隨著 “東數(shù)西算”工程的啟動以及智能計算中心的建設，國家已在8地啟動建設國家算力樞紐節(jié)點,，并規(guī)劃了10個國家數(shù)據(jù)中心集群,。

中國智能算力規(guī)模將持續(xù)高速增長，預計到2026年中國智能算力規(guī)模將達到1271.4EFLOPS,，未來五年復合增長率達52.3%,，同期通用算力規(guī)模的復合增長率為18.5%。

IDC調(diào)研發(fā)現(xiàn),，中國企業(yè)對人工智能算力基礎(chǔ)設施平臺的關(guān)注點依次為：豐富的應用場景配置,、加速性能和計算能力、規(guī)模效應下的價格成本因素,、訓練的數(shù)據(jù)支持,、人工智能配套政策吸引。就現(xiàn)階段而言,，由于中國市場傾向于首先投資硬件,，中國人工智能支出中硬件占比將保持最大，未來5年將一直保持65%左右的份額,。

除了大模型研發(fā)和創(chuàng)新,，對于眾多企業(yè)而言，他們還面臨如何將大模型落地行業(yè),，解決現(xiàn)實復雜,、瑣碎場景中的應用問題。調(diào)研顯示,，未來超過80%的組織表示會考慮購買預先訓練好的人工智能模型,，而不是自己進行訓練,。但是預先訓練的模型在可用性和適應性、運行模型的基礎(chǔ)設施,，以及內(nèi)部專業(yè)知識等方面還存在提升的空間,，企業(yè)亟需行業(yè)的解決方案商的支持，縮小技術(shù)創(chuàng)新和落地應用之間的鴻溝,。

在2022年中國人工智能城市排行榜中,，北京、杭州,、深圳繼續(xù)保持前三名,，上海和廣州分列第四、五名,，其中北京連續(xù)四年蟬聯(lián)首位,，天津首次進入前十，成都,、蘇州,、南京、濟南保持前十,。綜合TOP10城市發(fā)展情況,，頭部城市的共性特征是，較早的政策引導和配套政策保障,，充分的智算基礎(chǔ)設施規(guī)劃,、投入，達到上百家AI企業(yè)集聚,、十萬級人才保障,，千億級AI產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模。

此外,，一些城市深耕特定的人工智能應用并取得了明顯成果,，成為城市智能化新標簽，如安徽宿州淮海智算中心,、浙江青田元宇宙智算中心陸續(xù)投建,。

從行業(yè)維度看，2022年中國人工智能行業(yè)應用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng),、金融,、政府、電信和制造,。與2021年相比,，行業(yè)AI滲透度明顯提升。其中,，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)依然是人工智能應用滲透度和投資最高的行業(yè),；金融行業(yè)的人工智能滲透度從2021年的55提升到62,，智能客服、實體機器人,、智慧網(wǎng)點,、云上網(wǎng)點等成為人工智能在金融行業(yè)的應用典型；電信行業(yè)的人工智能滲透度從2021年的45增長到51,，人工智能技術(shù)融入電信網(wǎng)絡的構(gòu)建,、優(yōu)化，并為下一代智慧網(wǎng)絡建設提供支撐,；制造行業(yè)的人工智能滲透度從40增長到45,，預計到2023年年底，中國50%的制造業(yè)供應鏈環(huán)節(jié)將采用人工智能,。

算力多元化發(fā)展提速 大模型加速行業(yè)落地

算力是實現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)化的核心力量,，其發(fā)展將對人工智能技術(shù)的進步和行業(yè)應用起到?jīng)Q定性的作用。隨著人工智能向多場景化,、規(guī)?；⑷诤匣雀邞秒A段方向發(fā)展,，數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)出急劇增長態(tài)勢,，算法模型的參數(shù)量呈指數(shù)級增加,，以加速計算為核心的算力中心規(guī)模正不斷擴大,。

從算力層面來看，人工智能芯片,、服務器,、計算架構(gòu)、算法及應用等發(fā)展近況如何,？

《報告》認為,，從整體看AI服務器是人工智能市場增長的主力軍。IDC數(shù)據(jù)顯示,，2021年全球人工智能服務器市場的同比增速為39.1%,，超過全球整體人工智能市場增速（20.9%），是整體人工智能市場增長的推動力,?！度蛉斯ぶ悄苁袌霭肽甓茸粉檲蟾妗窋?shù)據(jù)顯示，2021年全球人工智能服務器市場規(guī)模達156.3億美元,，約合人民幣1045億元,，這是全球年度人工智能服務器市場首次突破千億元人民幣，同比增速達39.1%,。其中,，浪潮信息（000977.SZ）,、戴爾科技（股票代碼：DELL）、惠普企業(yè)（股票代碼：HPE）分別以20.9%,、13.0%,、9.2%的市占率位列前三，三家廠商總市場份額占比達43.1%,。此外,，新華三、寧暢,、安擎,、華為等諸多中國廠商正加速推動人工智能基礎(chǔ)設施產(chǎn)品的優(yōu)化更新，探索賦能技術(shù)升級,，為人工智能技術(shù)的用戶帶來價值,。

從人工智能芯片角度，人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)不斷提升,，產(chǎn)業(yè)AI化加速落地，推動全球人工智能芯片市場高速增長,。IDC預計,，到2025年人工智能芯片市場規(guī)模將達726億美元。異構(gòu)計算成為主流趨勢,，未來18個月全球人工智能服務器GPU,、ASIC和FPGA的搭載率均會上升，算力多元化發(fā)展趨勢明顯,。

從計算架構(gòu)發(fā)展來看,，基于DSA（Domain-SpecificArchitectures）思想設計的人工智能芯片正在成為主導，推動了人工智能芯片多元化發(fā)展,。多元算力從“能用”到“好用”并且為企業(yè)創(chuàng)造業(yè)務價值,，離不開通用性強、綠色高效,、安全可靠的計算系統(tǒng)的支持,。業(yè)內(nèi)正在推動多元算力系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新，基于計算節(jié)點內(nèi)和節(jié)點間的互聯(lián)技術(shù)破局現(xiàn)有計算架構(gòu)的瓶頸,，通過充分調(diào)動起多芯片,、多板卡、多節(jié)點的系統(tǒng)級能力,，實現(xiàn)各種加速單元以及跨節(jié)點系統(tǒng)的高效協(xié)同,，提升計算性能。

值得一提的是,，未來超過80%的組織會優(yōu)先考慮購買預先訓練好的人工智能模型,。作為智算力驅(qū)動下典型的重大創(chuàng)新,，大模型被認為是“通用智能”的雛形，是業(yè)內(nèi)探索實現(xiàn)普惠人工智能的重要途徑之一,。大模型發(fā)展的背后是龐大的算力支撐,，例如AI+Science領(lǐng)域的AlphaFold2、自動駕駛系統(tǒng),、GPT-3等模型訓練需要幾百甚至幾千PD（PetaFlops/s-day,，PD）的算力當量支持。2022年,，大模型正在成為AIGC領(lǐng)域發(fā)展的算法引擎,，文生圖、虛擬數(shù)字人等AIGC類應用將快速進入到商業(yè)化階段,，并為元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)帶來巨大的變革,。

而在工業(yè)界，不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也正推動自研大模型在電子商務,、社交網(wǎng)絡、搜索引擎,、廣告推薦等重點業(yè)務場景落地,。他們將內(nèi)部大模型部署的成功經(jīng)驗固化為預訓練平臺，以標準化服務的形式將預訓練模型的能力下沉到各行各業(yè),，通過集中式的數(shù)據(jù)和算力開發(fā)模式提供平臺粘性,，以期實現(xiàn)人工智能普惠化目標。

審核：余早早

責編：霍悅

編輯：胡娜