■ 中國工業(yè)報記者 余 娜

算力是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力。當(dāng)前,，人工智能已在國家經(jīng)濟建設(shè),、科技實力提升,、推動生產(chǎn)力發(fā)展等方面呈現(xiàn)出舉足輕重的作用,。人工智能算力正在為國家創(chuàng)造力的發(fā)展帶來實質(zhì)性推進。2022年，人工智能在各個行業(yè)的滲透度均有提升,，互聯(lián)網(wǎng),、金融、政府,、電信和制造五大行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五,。

IDC與浪潮信息于近日聯(lián)合發(fā)布的《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》（以下簡稱《報告》）預(yù)測，中國人工智能計算力繼續(xù)保持快速增長,，2022年智能算力規(guī)模達到268百億億次/秒（EFLOPS）,，超過通用算力規(guī)模。

工業(yè)和信息化部最新數(shù)據(jù)顯示,，目前,，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，企業(yè)數(shù)量超過3000家,，領(lǐng)軍龍頭企業(yè)覆蓋無人機,、語音識別、圖像識別,、智能機器人,、智能汽車、可穿戴設(shè)備,、虛擬現(xiàn)實等諸多領(lǐng)域,，已在智能芯片、開源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)取得重要突破,。

智能算力規(guī)模持續(xù)擴大 技術(shù)與應(yīng)用鴻溝待解決

智能算力對于提升國家,、區(qū)域經(jīng)濟核心競爭力的重要作用已經(jīng)成為業(yè)界共識。隨著 “東數(shù)西算”工程的啟動以及智能計算中心的建設(shè),，國家已在8地啟動建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點,，并規(guī)劃了10個國家數(shù)據(jù)中心集群。

中國智能算力規(guī)模將持續(xù)高速增長,，預(yù)計到2026年中國智能算力規(guī)模將達到1271.4EFLOPS,，未來五年復(fù)合增長率達52.3%，同期通用算力規(guī)模的復(fù)合增長率為18.5%,。

IDC調(diào)研發(fā)現(xiàn),，中國企業(yè)對人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施平臺的關(guān)注點依次為：豐富的應(yīng)用場景配置、加速性能和計算能力,、規(guī)模效應(yīng)下的價格成本因素,、訓(xùn)練的數(shù)據(jù)支持、人工智能配套政策吸引,。就現(xiàn)階段而言,，由于中國市場傾向于首先投資硬件,，中國人工智能支出中硬件占比將保持最大，未來5年將一直保持65%左右的份額,。

除了大模型研發(fā)和創(chuàng)新,，對于眾多企業(yè)而言，他們還面臨如何將大模型落地行業(yè),，解決現(xiàn)實復(fù)雜,、瑣碎場景中的應(yīng)用問題。調(diào)研顯示,，未來超過80%的組織表示會考慮購買預(yù)先訓(xùn)練好的人工智能模型,，而不是自己進行訓(xùn)練。但是預(yù)先訓(xùn)練的模型在可用性和適應(yīng)性,、運行模型的基礎(chǔ)設(shè)施,，以及內(nèi)部專業(yè)知識等方面還存在提升的空間，企業(yè)亟需行業(yè)的解決方案商的支持,，縮小技術(shù)創(chuàng)新和落地應(yīng)用之間的鴻溝,。

在2022年中國人工智能城市排行榜中，北京,、杭州,、深圳繼續(xù)保持前三名，上海和廣州分列第四,、五名,，其中北京連續(xù)四年蟬聯(lián)首位，天津首次進入前十,，成都,、蘇州、南京,、濟南保持前十,。綜合TOP10城市發(fā)展情況，頭部城市的共性特征是,，較早的政策引導(dǎo)和配套政策保障，充分的智算基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃,、投入,，達到上百家AI企業(yè)集聚、十萬級人才保障,，千億級AI產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模,。

此外，一些城市深耕特定的人工智能應(yīng)用并取得了明顯成果,，成為城市智能化新標簽,，如安徽宿州淮海智算中心、浙江青田元宇宙智算中心陸續(xù)投建。

從行業(yè)維度看,，2022年中國人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng),、金融、政府,、電信和制造,。與2021年相比，行業(yè)AI滲透度明顯提升,。其中,，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)依然是人工智能應(yīng)用滲透度和投資最高的行業(yè)；金融行業(yè)的人工智能滲透度從2021年的55提升到62,，智能客服,、實體機器人、智慧網(wǎng)點,、云上網(wǎng)點等成為人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用典型,；電信行業(yè)的人工智能滲透度從2021年的45增長到51，人工智能技術(shù)融入電信網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,、優(yōu)化,，并為下一代智慧網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供支撐；制造行業(yè)的人工智能滲透度從40增長到45,，預(yù)計到2023年年底,，中國50%的制造業(yè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)將采用人工智能。

算力多元化發(fā)展提速 大模型加速行業(yè)落地

算力是實現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)化的核心力量,，其發(fā)展將對人工智能技術(shù)的進步和行業(yè)應(yīng)用起到?jīng)Q定性的作用,。隨著人工智能向多場景化、規(guī)?；?、融合化等高應(yīng)用階段方向發(fā)展，數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)出急劇增長態(tài)勢,，算法模型的參數(shù)量呈指數(shù)級增加,，以加速計算為核心的算力中心規(guī)模正不斷擴大。

從算力層面來看,，人工智能芯片,、服務(wù)器、計算架構(gòu),、算法及應(yīng)用等發(fā)展近況如何,？

《報告》認為，從整體看AI服務(wù)器是人工智能市場增長的主力軍,。IDC數(shù)據(jù)顯示,，2021年全球人工智能服務(wù)器市場的同比增速為39.1%,，超過全球整體人工智能市場增速（20.9%），是整體人工智能市場增長的推動力,?！度蛉斯ぶ悄苁袌霭肽甓茸粉檲蟾妗窋?shù)據(jù)顯示，2021年全球人工智能服務(wù)器市場規(guī)模達156.3億美元,，約合人民幣1045億元,，這是全球年度人工智能服務(wù)器市場首次突破千億元人民幣，同比增速達39.1%,。其中,，浪潮信息（000977.SZ）、戴爾科技（股票代碼：DELL）,、惠普企業(yè)（股票代碼：HPE）分別以20.9%,、13.0%、9.2%的市占率位列前三,，三家廠商總市場份額占比達43.1%,。此外，新華三,、寧暢,、安擎、華為等諸多中國廠商正加速推動人工智能基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品的優(yōu)化更新,，探索賦能技術(shù)升級,，為人工智能技術(shù)的用戶帶來價值。

從人工智能芯片角度,，人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)不斷提升,，產(chǎn)業(yè)AI化加速落地，推動全球人工智能芯片市場高速增長,。IDC預(yù)計,，到2025年人工智能芯片市場規(guī)模將達726億美元。異構(gòu)計算成為主流趨勢,，未來18個月全球人工智能服務(wù)器GPU,、ASIC和FPGA的搭載率均會上升，算力多元化發(fā)展趨勢明顯,。

從計算架構(gòu)發(fā)展來看,，基于DSA（Domain-SpecificArchitectures）思想設(shè)計的人工智能芯片正在成為主導(dǎo)，推動了人工智能芯片多元化發(fā)展,。多元算力從“能用”到“好用”并且為企業(yè)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值，離不開通用性強,、綠色高效,、安全可靠的計算系統(tǒng)的支持,。業(yè)內(nèi)正在推動多元算力系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新，基于計算節(jié)點內(nèi)和節(jié)點間的互聯(lián)技術(shù)破局現(xiàn)有計算架構(gòu)的瓶頸,，通過充分調(diào)動起多芯片,、多板卡、多節(jié)點的系統(tǒng)級能力,，實現(xiàn)各種加速單元以及跨節(jié)點系統(tǒng)的高效協(xié)同,，提升計算性能。

值得一提的是,，未來超過80%的組織會優(yōu)先考慮購買預(yù)先訓(xùn)練好的人工智能模型,。作為智算力驅(qū)動下典型的重大創(chuàng)新，大模型被認為是“通用智能”的雛形,，是業(yè)內(nèi)探索實現(xiàn)普惠人工智能的重要途徑之一,。大模型發(fā)展的背后是龐大的算力支撐，例如AI+Science領(lǐng)域的AlphaFold2,、自動駕駛系統(tǒng),、GPT-3等模型訓(xùn)練需要幾百甚至幾千PD（PetaFlops/s-day，PD）的算力當(dāng)量支持,。2022年,，大模型正在成為AIGC領(lǐng)域發(fā)展的算法引擎，文生圖,、虛擬數(shù)字人等AIGC類應(yīng)用將快速進入到商業(yè)化階段,，并為元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)帶來巨大的變革。

而在工業(yè)界,，不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也正推動自研大模型在電子商務(wù),、社交網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎,、廣告推薦等重點業(yè)務(wù)場景落地,。他們將內(nèi)部大模型部署的成功經(jīng)驗固化為預(yù)訓(xùn)練平臺，以標準化服務(wù)的形式將預(yù)訓(xùn)練模型的能力下沉到各行各業(yè),，通過集中式的數(shù)據(jù)和算力開發(fā)模式提供平臺粘性,，以期實現(xiàn)人工智能普惠化目標。

審核：余早早

責(zé)編：霍悅

編輯：胡娜