IDC最新發(fā)布的《2022 H1中國AI云服務市場研究報告》數(shù)據(jù)顯示,,2022年中國AI公有云服務廠商市場格局相對穩(wěn)定,2022上半年百度智能云仍然穩(wěn)居第一,,整體市場份額占比28.1%,,這也是百度智能云連續(xù)四年市場份額第一,。前四位分別為百度智能云、阿里云,,華為云,、騰訊云。
從AI公有云細分市場來看,,百度智能云在”人體人臉”,、”圖像視頻”兩個規(guī)模最大的子市場繼續(xù)保持第一。此外,,從增速來看,,對話式AI、NLP是AI公有云市場增長最快的兩大子領(lǐng)域,,這也是現(xiàn)在大火的AIGC的底層技術(shù)能力,。百度智能云在這兩個領(lǐng)域表現(xiàn)出強勁的增長態(tài)勢,繼續(xù)處于領(lǐng)導者地位,。
百度智能云在圖像視頻等多個領(lǐng)域蟬聯(lián)市場第一
報告指出,,從年度增速的角度來看,基于云計算的AI能力逐漸得到驗證,,企業(yè)上云率和云原生企業(yè)占比逐漸提高,,混合云技術(shù)日益成熟和普及,這些因素驅(qū)動AI公有云部署方式快速增長,,增速遠超AI軟件整體市場增速,。但由于中國市場對數(shù)據(jù)安全、個人隱私保護等有一定的要求,,私有化部署在未來幾年仍將是主流,。
報告顯示,人工智能整體市場受到技術(shù)的突破的影響格局變化較大,,但AI公有云服務廠商市場格局相對穩(wěn)定,,2022上半年百度智能云仍然位居第一,這也是百度智能云第四年拿到市場份額第一,。
2022年上半年,,百度智能云在”人體人臉”,、”圖像視頻”兩個規(guī)模最大的子市場中,繼續(xù)保持第一,。首先,,人臉人體識別技術(shù)正在進入成熟期,主要應用場景由發(fā)展成熟的安防,、金融等領(lǐng)域向工業(yè),、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域滲透,,未來3D識別技術(shù)以及低質(zhì)量人臉人體識別技術(shù)是業(yè)界關(guān)注的重點,。其次,在圖像視頻領(lǐng)域,,計算機視覺模型向通用性,、泛化性發(fā)展帶來了新機遇,包括數(shù)字人人臉重建,、自動駕駛等方向,,視頻生成熱度逐漸攀升,成為該領(lǐng)域的核心驅(qū)動力,。
此外,,從增速來看,對話式AI,、NLP是AI公有云市場增長最快的兩大子領(lǐng)域,,這也是現(xiàn)在大火的AIGC的底層技術(shù)能力。百度智能云在這兩個領(lǐng)域表現(xiàn)出強勁的增長態(tài)勢,,繼續(xù)處于領(lǐng)導者地位,。
報告顯示,NLP市場2022上半年實現(xiàn)了68%的同比增長,,未來自然語言處理大模型的進一步普及將為市場帶來新一輪增長,市場發(fā)展的重點應用場景為情感分析,、營銷管理等;將NLP技術(shù)產(chǎn)品服務嵌入各大廠商的全棧式平臺也是重點方向,。而隨著AI數(shù)字人的應用持續(xù)煥發(fā)市場活力,,全棧式的對話AI平臺也是廠商產(chǎn)品服務及技術(shù)整合的發(fā)展方向,2022上半年對話式AI同比增速達114%,,成為增長速度最快的子領(lǐng)域。
百度推出國內(nèi)首個全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“AI大底座”
百度智能云之所以能在AI公有云市場連續(xù)4年蟬聯(lián)第一,,主要取決于其AI底層技術(shù)強大自研能力,、AI通用產(chǎn)品的不斷迭代升級,。
此外,,隨著大模型,、AIGC為代表的AI應用不斷成為行業(yè)熱議話題,AI原生時代正在加速到來,這對云計算的基礎(chǔ)設(shè)施提出了新要求:全棧融合(需要提供芯片、框架,、模型、應用在內(nèi)的全棧方案),、端到端優(yōu)化,、提供極致的資源效能和模型效能,,成為未來智能計算發(fā)展的三大主流方向,。但企業(yè)在構(gòu)建云計算基礎(chǔ)設(shè)施時,,面臨兩大痛點:企業(yè)在用云時,,需要把大量時間精力花在構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施上,,且這樣的基礎(chǔ)設(shè)施大多是拼湊組合的,,沒有發(fā)揮出最佳的性能和效率;基礎(chǔ)設(shè)施中的核心部分,比如芯片、深度學習框架,、大模型,,需要大規(guī)模投入才能做好,,一般企業(yè)無力支付巨額的研發(fā)成本。
針對行業(yè)痛點問題和百度資深強大的AI技術(shù)能力,去年12月,,百度智能云發(fā)布國內(nèi)首個全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“百度AI大底座”,, 面向企業(yè)AI開發(fā)和應用提供端到端自主可控、自我進化的解決方案,,讓企業(yè)可以快捷,、低成本地實現(xiàn)“AI能力的隨用隨取”。
“百度AI大底座”由AI IaaS層(百舸AI異構(gòu)計算平臺),、AI PaaS層(AI中臺)兩大部分組成,。在AI IaaS層,整合百度自研的AI芯片“昆侖芯”,,在AI計算、存儲,、加速,、容器方面進行系統(tǒng)優(yōu)化,提供高性價比的算力,,承載海量數(shù)據(jù)的處理,、超大模型的訓練和推理。在AI PaaS層,,整合百度兩大核心自研產(chǎn)品(飛槳深度學習框架,、百度文心大模型),,打通百度的樣本中心,、模型中心,、AI開發(fā)平臺,、AI服務運行平臺,,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)存儲到模型訓練,、生產(chǎn),、部署、測試的全鏈路、批量化生產(chǎn),,面向企業(yè)模型開發(fā)的全生命周期提供完整解決方案,。
簡單來說,,“百度AI大底座”是百度各項底層AI技術(shù)的集大成者,, 通過AI底層技術(shù)的通用化、模塊化,,實現(xiàn)AI服務的規(guī)模化,,其目的本質(zhì)上是幫助企業(yè)降本增效,。
國內(nèi)首個全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“百度AI大底座”
中國工程院院士鄭緯民表示,百度“AI大底座”是真正意義上的自主,、全棧,,它在兩個方面解決了中國AI企業(yè)發(fā)展面臨的“卡脖子”問題,一方面昆侖芯實現(xiàn)了國產(chǎn)AI芯片的大規(guī)模生產(chǎn)和應用,,另一方面是成功打造了擁有535萬開發(fā)者的開源開放深度學習平臺飛槳,、以及文心大模型。
“AI大底座”破解AI工程化難題
IDC中國高級分析師楊雯表示,,未來如何將“單點方案”推向“通用方案”,,快速精準的解決客戶痛點,是市場需要持續(xù)探索的方向,。AI從產(chǎn)品化走向工程化,,需要充分考慮如何將AI數(shù)據(jù)、算法,、模型與實際場景相結(jié)合,,從而更高效運用數(shù)據(jù),、推動AI規(guī)模化應用,。這就意味著云廠商要不斷將行業(yè)需求沉淀到標準化AI產(chǎn)品中,,打造成標準化產(chǎn)品,然后再應用到更多行業(yè),。
以百度智能云為例,,在金融領(lǐng)域,依托百度智能云AI大底座,,中國郵儲銀行構(gòu)建了國內(nèi)大型商業(yè)銀行中首個落地的全行范圍統(tǒng)一機器學習平臺“郵儲大腦”,,建成全行機器學習平臺 。上線應用后,,對信用卡億級別樣本的數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)分析時間從月級別,、周級別壓縮至小時級別,大大提升了最繁重的數(shù)據(jù)處理工作效率,。在智能風控領(lǐng)域,,已支持了300多個信用評級、用戶風險畫像等相關(guān)模型的構(gòu)建,,實現(xiàn)了以天為周期的模型迭代,,并通過自動化將審批時間縮短到秒級。目前,,郵儲銀行的AI平臺已經(jīng)運行100多項AI能力, 支撐18個業(yè)務系統(tǒng),。
在電力領(lǐng)域,國家電網(wǎng)通過百度AI大底座建設(shè)“兩庫一平臺”智能基礎(chǔ)設(shè)施(“兩庫”指模型庫,、樣本庫,,“一平臺”指包含運行環(huán)境和訓練環(huán)境的人工智能平臺),,在輸電端構(gòu)建起安全隱患識別模型,、知識管理平臺。在巡檢一線,,無人機接到工作人員指令后,,可自主完成輸電線路巡檢作業(yè)?;贏I的智能識別算法將識別準確率提升了30個百分點,,識別效率提升了5倍。在變電站,,運維人員從線上接入智能調(diào)控系統(tǒng),,采用“一鍵順控”操作,無需人員到場便可完成千伏變電站的倒閘操作,,效率提升了40—60倍,,啟動送電時間縮短了80%。
在自動駕駛領(lǐng)域,,百度一直代表著中國自動駕駛研發(fā)能力的最高水平,。這背后,百度百舸·AI異構(gòu)計算平臺為用戶提供了軟硬一體的智能基礎(chǔ)設(shè)施,。在高性能的智能基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)上,,百度智能云通過顯存卸載、算子融合,、梯度融合等手段,,重點優(yōu)化了包括點云、視覺,、多傳感器在內(nèi)的近20個自動駕駛典型模型,,實現(xiàn)了50%-400%的訓練吞吐提升,大大加速了主機廠的自動駕駛研發(fā)進程,。
在生物計算領(lǐng)域,,AI,、云計算,、大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,正在為AI藥物研發(fā),、基因測序等方面注入新動能,,加速生命科學領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)的智能化升級。百度智能云依托飛槳,、百度大腦,、昆侖芯等底層技術(shù),形成涵蓋小分子藥物研發(fā),、蛋白藥物研發(fā),、mRNA疫苗設(shè)計,、精準醫(yī)療等生命科學領(lǐng)域綜合解決方案,為生命科學領(lǐng)域構(gòu)建超強“算力”和“智力”,。
隨著超大AI計算對算力需求的提高,,智算中心作為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要底層基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài),成為當前政府和大型企業(yè)加速智能化升級的重要建設(shè)熱點,。前不久的智算峰會上,,百度智能云宣布百度陽泉智算中心全面對外開放。陽泉智算中心搭載了“百度AI大底座”全棧能力,,是目前已建成的亞洲最大單體智算中心,,算力規(guī)模達4EFLOPS(每秒400億億次浮點運算),可滿足各行業(yè)超大規(guī)模AI計算需求,。
據(jù)悉,,百度也將在1月10日舉辦Create 2022 AI開發(fā)者大會,面向全球開發(fā)者與創(chuàng)造者,,發(fā)布DPU2.0構(gòu)建的新一代百度太行·計算架構(gòu)以及全新升級的AI大底座的核心IaaS層產(chǎn)品百度百舸2.0,。
經(jīng)濟學家任澤平表示,”云智一體”的智能化新基建,將深刻影響我國實體經(jīng)濟,。2023年,,中國將迎來全力拼經(jīng)濟、穩(wěn)增長的一年,,智能新基建將向關(guān)乎國計民生的各行各業(yè)滲透,。
免責聲明:本文來自網(wǎng)絡收錄或投稿,觀點僅代表作者本人,,不代表芒果財經(jīng)贊同其觀點或證實其描述,,版權(quán)歸原作者所有。轉(zhuǎn)載請注明出處:http://lequren.com/974673.html
溫馨提示:投資有風險,,入市須謹慎,。本資訊不作為投資理財建議。