IDC最新發(fā)布的《2022 H1中國AI云服務(wù)市場研究報告》數(shù)據(jù)顯示,，2022年中國AI公有云服務(wù)廠商市場格局相對穩(wěn)定,，2022上半年百度智能云仍然穩(wěn)居第一，整體市場份額占比28.1%，這也是百度智能云連續(xù)四年市場份額第一,。前四位分別為百度智能云,、阿里云,，華為云,、騰訊云,。

從AI公有云細分市場來看,，百度智能云在”人體人臉”、”圖像視頻”兩個規(guī)模最大的子市場繼續(xù)保持第一,。此外,，從增速來看，對話式AI,、NLP是AI公有云市場增長最快的兩大子領(lǐng)域,，這也是現(xiàn)在大火的AIGC的底層技術(shù)能力。百度智能云在這兩個領(lǐng)域表現(xiàn)出強勁的增長態(tài)勢,，繼續(xù)處于領(lǐng)導(dǎo)者地位,。

百度智能云在圖像視頻等多個領(lǐng)域蟬聯(lián)市場第一

報告指出，從年度增速的角度來看,，基于云計算的AI能力逐漸得到驗證,，企業(yè)上云率和云原生企業(yè)占比逐漸提高，混合云技術(shù)日益成熟和普及,，這些因素驅(qū)動AI公有云部署方式快速增長,，增速遠超AI軟件整體市場增速。但由于中國市場對數(shù)據(jù)安全,、個人隱私保護等有一定的要求,，私有化部署在未來幾年仍將是主流。

報告顯示,，人工智能整體市場受到技術(shù)的突破的影響格局變化較大,，但AI公有云服務(wù)廠商市場格局相對穩(wěn)定，2022上半年百度智能云仍然位居第一,，這也是百度智能云第四年拿到市場份額第一。

2022年上半年,，百度智能云在”人體人臉”,、”圖像視頻”兩個規(guī)模最大的子市場中，繼續(xù)保持第一,。首先,，人臉人體識別技術(shù)正在進入成熟期，主要應(yīng)用場景由發(fā)展成熟的安防,、金融等領(lǐng)域向工業(yè),、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域滲透,，未來3D識別技術(shù)以及低質(zhì)量人臉人體識別技術(shù)是業(yè)界關(guān)注的重點,。其次,，在圖像視頻領(lǐng)域，計算機視覺模型向通用性,、泛化性發(fā)展帶來了新機遇,，包括數(shù)字人人臉重建、自動駕駛等方向,，視頻生成熱度逐漸攀升,，成為該領(lǐng)域的核心驅(qū)動力。

此外,，從增速來看,，對話式AI、NLP是AI公有云市場增長最快的兩大子領(lǐng)域,，這也是現(xiàn)在大火的AIGC的底層技術(shù)能力,。百度智能云在這兩個領(lǐng)域表現(xiàn)出強勁的增長態(tài)勢，繼續(xù)處于領(lǐng)導(dǎo)者地位,。

報告顯示,，NLP市場2022上半年實現(xiàn)了68%的同比增長，未來自然語言處理大模型的進一步普及將為市場帶來新一輪增長,市場發(fā)展的重點應(yīng)用場景為情感分析,、營銷管理等,；將NLP技術(shù)產(chǎn)品服務(wù)嵌入各大廠商的全棧式平臺也是重點方向。而隨著AI數(shù)字人的應(yīng)用持續(xù)煥發(fā)市場活力,，全棧式的對話AI平臺也是廠商產(chǎn)品服務(wù)及技術(shù)整合的發(fā)展方向,，2022上半年對話式AI同比增速達114%，成為增長速度最快的子領(lǐng)域,。

百度推出國內(nèi)首個全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“AI大底座”

百度智能云之所以能在AI公有云市場連續(xù)4年蟬聯(lián)第一,，主要取決于其AI底層技術(shù)強大自研能力、AI通用產(chǎn)品的不斷迭代升級,。

此外,，隨著大模型、AIGC為代表的AI應(yīng)用不斷成為行業(yè)熱議話題,，AI原生時代正在加速到來,，這對云計算的基礎(chǔ)設(shè)施提出了新要求：全棧融合（需要提供芯片、框架,、模型,、應(yīng)用在內(nèi)的全棧方案）、端到端優(yōu)化,、提供極致的資源效能和模型效能,，成為未來智能計算發(fā)展的三大主流方向。但企業(yè)在構(gòu)建云計算基礎(chǔ)設(shè)施時，面臨兩大痛點：企業(yè)在用云時,，需要把大量時間精力花在構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施上,，且這樣的基礎(chǔ)設(shè)施大多是拼湊組合的，沒有發(fā)揮出最佳的性能和效率,；基礎(chǔ)設(shè)施中的核心部分,，比如芯片、深度學(xué)習(xí)框架,、大模型,，需要大規(guī)模投入才能做好，一般企業(yè)無力支付巨額的研發(fā)成本,。

針對行業(yè)痛點問題和百度資深強大的AI技術(shù)能力,，去年12月，百度智能云發(fā)布國內(nèi)首個全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“百度AI大底座”,， 面向企業(yè)AI開發(fā)和應(yīng)用提供端到端自主可控,、自我進化的解決方案，讓企業(yè)可以快捷,、低成本地實現(xiàn)“AI能力的隨用隨取”,。

“百度AI大底座”由AI IaaS層（百舸AI異構(gòu)計算平臺）、AI PaaS層（AI中臺）兩大部分組成,。在AI IaaS層,，整合百度自研的AI芯片“昆侖芯”，在AI計算,、存儲,、加速、容器方面進行系統(tǒng)優(yōu)化,，提供高性價比的算力,，承載海量數(shù)據(jù)的處理、超大模型的訓(xùn)練和推理,。在AI PaaS層,，整合百度兩大核心自研產(chǎn)品（飛槳深度學(xué)習(xí)框架、百度文心大模型）,，打通百度的樣本中心,、模型中心、AI開發(fā)平臺,、AI服務(wù)運行平臺,，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)存儲到模型訓(xùn)練,、生產(chǎn),、部署、測試的全鏈路、批量化生產(chǎn),，面向企業(yè)模型開發(fā)的全生命周期提供完整解決方案,。

簡單來說，“百度AI大底座”是百度各項底層AI技術(shù)的集大成者,， 通過AI底層技術(shù)的通用化,、模塊化，實現(xiàn)AI服務(wù)的規(guī)?；?，其目的本質(zhì)上是幫助企業(yè)降本增效。

國內(nèi)首個全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“百度AI大底座”

中國工程院院士鄭緯民表示,，百度“AI大底座”是真正意義上的自主,、全棧，它在兩個方面解決了中國AI企業(yè)發(fā)展面臨的“卡脖子”問題,，一方面昆侖芯實現(xiàn)了國產(chǎn)AI芯片的大規(guī)模生產(chǎn)和應(yīng)用,，另一方面是成功打造了擁有535萬開發(fā)者的開源開放深度學(xué)習(xí)平臺飛槳、以及文心大模型,。

“AI大底座”破解AI工程化難題

IDC中國高級分析師楊雯表示,，未來如何將“單點方案”推向“通用方案”，快速精準的解決客戶痛點,，是市場需要持續(xù)探索的方向,。AI從產(chǎn)品化走向工程化，需要充分考慮如何將AI數(shù)據(jù),、算法,、模型與實際場景相結(jié)合，從而更高效運用數(shù)據(jù),、推動AI規(guī)?；瘧?yīng)用。這就意味著云廠商要不斷將行業(yè)需求沉淀到標準化AI產(chǎn)品中,，打造成標準化產(chǎn)品,，然后再應(yīng)用到更多行業(yè)。

以百度智能云為例,，在金融領(lǐng)域,，依托百度智能云AI大底座，中國郵儲銀行構(gòu)建了國內(nèi)大型商業(yè)銀行中首個落地的全行范圍統(tǒng)一機器學(xué)習(xí)平臺“郵儲大腦”,，建成全行機器學(xué)習(xí)平臺 ,。上線應(yīng)用后，對信用卡億級別樣本的數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)分析時間從月級別,、周級別壓縮至小時級別,，大大提升了最繁重的數(shù)據(jù)處理工作效率,。在智能風(fēng)控領(lǐng)域，已支持了300多個信用評級,、用戶風(fēng)險畫像等相關(guān)模型的構(gòu)建,，實現(xiàn)了以天為周期的模型迭代，并通過自動化將審批時間縮短到秒級,。目前,，郵儲銀行的AI平臺已經(jīng)運行100多項AI能力, 支撐18個業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

在電力領(lǐng)域,，國家電網(wǎng)通過百度AI大底座建設(shè)“兩庫一平臺”智能基礎(chǔ)設(shè)施（“兩庫”指模型庫,、樣本庫，“一平臺”指包含運行環(huán)境和訓(xùn)練環(huán)境的人工智能平臺），在輸電端構(gòu)建起安全隱患識別模型,、知識管理平臺,。在巡檢一線，無人機接到工作人員指令后,，可自主完成輸電線路巡檢作業(yè),。基于AI的智能識別算法將識別準確率提升了30個百分點,，識別效率提升了5倍,。在變電站，運維人員從線上接入智能調(diào)控系統(tǒng),，采用“一鍵順控”操作,，無需人員到場便可完成千伏變電站的倒閘操作，效率提升了40—60倍,，啟動送電時間縮短了80%,。

在自動駕駛領(lǐng)域,，百度一直代表著中國自動駕駛研發(fā)能力的最高水平。這背后,，百度百舸·AI異構(gòu)計算平臺為用戶提供了軟硬一體的智能基礎(chǔ)設(shè)施。在高性能的智能基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)上,，百度智能云通過顯存卸載,、算子融合、梯度融合等手段,，重點優(yōu)化了包括點云,、視覺、多傳感器在內(nèi)的近20個自動駕駛典型模型,，實現(xiàn)了50%-400%的訓(xùn)練吞吐提升,，大大加速了主機廠的自動駕駛研發(fā)進程。

在生物計算領(lǐng)域,，AI,、云計算、大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,，正在為AI藥物研發(fā),、基因測序等方面注入新動能，加速生命科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)的智能化升級,。百度智能云依托飛槳,、百度大腦、昆侖芯等底層技術(shù),，形成涵蓋小分子藥物研發(fā),、蛋白藥物研發(fā)、mRNA疫苗設(shè)計,、精準醫(yī)療等生命科學(xué)領(lǐng)域綜合解決方案,，為生命科學(xué)領(lǐng)域構(gòu)建超強“算力”和“智力”。

隨著超大AI計算對算力需求的提高,，智算中心作為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要底層基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài),，成為當前政府和大型企業(yè)加速智能化升級的重要建設(shè)熱點。前不久的智算峰會上,，百度智能云宣布百度陽泉智算中心全面對外開放,。陽泉智算中心搭載了“百度AI大底座”全棧能力，是目前已建成的亞洲最大單體智算中心,，算力規(guī)模達4EFLOPS（每秒400億億次浮點運算）,，可滿足各行業(yè)超大規(guī)模AI計算需求。

據(jù)悉,，百度也將在1月10日舉辦Create 2022 AI開發(fā)者大會,，面向全球開發(fā)者與創(chuàng)造者,，發(fā)布DPU2.0構(gòu)建的新一代百度太行·計算架構(gòu)以及全新升級的AI大底座的核心IaaS層產(chǎn)品百度百舸2.0。

經(jīng)濟學(xué)家任澤平表示,，”云智一體”的智能化新基建,，將深刻影響我國實體經(jīng)濟,。2023年，中國將迎來全力拼經(jīng)濟,、穩(wěn)增長的一年,，智能新基建將向關(guān)乎國計民生的各行各業(yè)滲透。