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人民網(wǎng)

近200家機(jī)構(gòu)投資者調(diào)研云從科技,AI產(chǎn)業(yè)落地引關(guān)注

新年伊始,,ChatGPT一躍成為科技行業(yè)的熱門話題,,而微軟增資ChatGPT背后的人工智能公司OpenAI,更是令ChatGPT在資本市場蕩起漣漪,。

2023年春節(jié)后開市首日,,云從科技(688327)收漲20%,成為備受市場關(guān)注的ChatGPT概念股,。2月1日早間,,云從科技披露的調(diào)研紀(jì)要顯示,公司近幾日迎來了合計近200家基金機(jī)構(gòu)投資者的集體調(diào)研,。

“比AlphaGo更振奮人心”

“ChatGPT使用的模型與2年前發(fā)布的GPT3底層數(shù)據(jù)和參數(shù)規(guī)模一致,,ChatGPT沒有進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模,,而是突破性的引入了人的知識,即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí),?!闭劶皩hatGPT的理解,云從科技表示,,以前監(jiān)督學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練也需要人為標(biāo)注,,但標(biāo)注比較初級,而ChatGPT的標(biāo)注是來源于專業(yè)人士,,把人類對于各種問題最好的回答反饋進(jìn)去,,最大限度的在GPT的底層數(shù)據(jù)掘金,在某個具體的領(lǐng)域形成專業(yè)模型,,把數(shù)據(jù)派和知識派兩個流派的技術(shù)路線很好的結(jié)合了起來,。

在云從科技看來,未來ChatGPT的發(fā)展將得益于人機(jī)協(xié)同,,把人類的知識與數(shù)據(jù)的能力做更好的結(jié)合,,使得各個落地場景的門檻降低?!癆I發(fā)展方向就是技術(shù)平臺化與應(yīng)用場景化,,如果技術(shù)非常場景化,通用性就變差,,基礎(chǔ)研下技術(shù)的高成本難以分?jǐn)?,但是通過ChatGPT的范式,可以做到核心技術(shù)的投入,、算力,、算法的通用化,人的標(biāo)注可以快速做場景的應(yīng)用,,邊際效用增長,,會大大加速各個行業(yè)的智能化升級?!?/p>

云從科技認(rèn)為,,ChatGPT的成功鋪開了未來AI大規(guī)模產(chǎn)業(yè)落地的道路,目前ChatGPT深入產(chǎn)業(yè)鏈解決問題,,比AlphaGo更振奮人心,。

“對國內(nèi)近兩年實現(xiàn)突破有信心”

有投資者關(guān)心國內(nèi)在2年之內(nèi)有沒有可能形成對標(biāo)ChatGTP的類似產(chǎn)品,云從科技回答稱,,從NLP(自然語言處理技術(shù))角度來看,,國內(nèi)的的大模型數(shù)據(jù)量、參數(shù)規(guī)模不亞于ChatGPT,已達(dá)到千億級數(shù)據(jù),,甚至數(shù)據(jù)量和模型都會更多,;下一個要解決的問題依然是如何把人類的知識更好的接入,把基礎(chǔ)大模型本身的威力釋放出來,。因此,,公司對國內(nèi)在近兩年實現(xiàn)這方面的突破有信心。

“這一信心的來源來自于:1,,算力與數(shù)據(jù)量方面與美國相比尚不存在差異,。2,未來基于基礎(chǔ)大模型,,向上做教練模型,、強(qiáng)化學(xué)習(xí),形成專用模型,,不一定要由少數(shù)大公司來做,,可以由既掌握深度學(xué)習(xí)大模型的核心技術(shù)、又有行業(yè)理解的公司來做,,形成生態(tài),,對于本身有AI布局的公司來說都是機(jī)會。3,,公司在計算機(jī)視覺、語音,、NLP上遵從模型和知識相結(jié)合的思路推進(jìn),,理念上與OpenAI很大程度上是一致的。國內(nèi)頭部企業(yè)一定會沿著ChatGPT驗證成功的這個范式來推進(jìn),?!?/p>

對于ChatGPT未來的商業(yè)化前景,云從科技表示,,ChatGPT對于AI行業(yè)是振奮人心的,,技術(shù)上面是跨越式的進(jìn)步,給AI行業(yè)場景落地帶來了更多想象空間,。因為ChatGPT把數(shù)據(jù)與人類知識有機(jī)結(jié)合在一起,,使得模型性能大幅提升,給未來的人機(jī)交互帶來了巨大的提升,,因此降低各個應(yīng)用場景的門檻并提升了效率,。

具體到在該領(lǐng)域的技術(shù)布局方面,云從科技稱,,公司的研究團(tuán)隊高度認(rèn)同“預(yù)訓(xùn)練大模型+下游任務(wù)遷移”的技術(shù)趨勢,,從2020年開始,已經(jīng)陸續(xù)在NLP,、OCR,、機(jī)器視覺,、語音等多個領(lǐng)域開展預(yù)訓(xùn)練大模型的實踐并持續(xù)加大投入,沿襲ChatGPT的范式,。此舉不僅進(jìn)一步提升了公司各項核心算法的性能效果,,同時也大幅提升了公司的算法生產(chǎn)效率,已經(jīng)在城市治理,、金融,、智能制造等行業(yè)應(yīng)用中體現(xiàn)價值。

據(jù)了解,,云從科技一直以來都在人機(jī)協(xié)同領(lǐng)域布局,,打造了像人一樣思考和工作的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)(CWOS),致力于整合打通視覺,、語音,、NLP等多個領(lǐng)域的大模型。

近200家機(jī)構(gòu)投資者調(diào)研云從科技,,AI產(chǎn)業(yè)落地引關(guān)注

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