日前,，IDC發(fā)布了《2022年亞太地區(qū)（不含日本）AI生命周期軟件工具和平臺(tái)供應(yīng)商評(píng)估》報(bào)告,，在其評(píng)估的供應(yīng)商中，亞馬遜云科技憑借機(jī)器學(xué)習(xí)旗艦產(chǎn)品Amazon SageMaker的功能,、交付能力以及在開源方面的優(yōu)勢(shì),，被IDC列入“領(lǐng)導(dǎo)者”陣營(yíng)，并居于圖中最高最遠(yuǎn)位置,。

來(lái)源：IDC MarketScape：2022年亞太地區(qū)（不含日本）AI生命周期軟件工具和平臺(tái)供應(yīng)商評(píng)估,。IDC，2022

IDC MarketScape評(píng)估模型通過(guò)綜合考量廠商在產(chǎn)品,、服務(wù),、能力和策略等方面的表現(xiàn)能力及競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)特定市場(chǎng)進(jìn)行定量和定性評(píng)估,。研究報(bào)告以清晰易讀的圖形進(jìn)行總結(jié),，為行業(yè)用戶及IT廠商制定技術(shù)決策提供必要信息。如上圖所示,，報(bào)告中,，亞馬遜云科技在能力和戰(zhàn)略兩個(gè)維度都獲得最高分，在以圓圈為代表的市場(chǎng)份額方面,，亞馬遜云科技也位居前列,。

亞馬遜云科技參與評(píng)估的解決方案Amazon SageMaker可為客戶的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建,、訓(xùn)練,、評(píng)估、部署,、MLOps和可信度提供端到端的完全托管服務(wù),，為企業(yè)的整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期提供支持。IDC報(bào)告指出,，憑借在功能和產(chǎn)品,、服務(wù)交付和增長(zhǎng)方面的優(yōu)勢(shì)，Amazon SageMaker成為亞馬遜云科技增長(zhǎng)最快的云服務(wù)之一,。

以AI繪畫走紅全球的新晉獨(dú)角獸公司Stability AI,，去年推出了開源AI模型Stable Diffusion。借助這一模型,，任何人只需要提供一段文字描述,，就有機(jī)會(huì)創(chuàng)作出任意風(fēng)格的繪畫作品。Stable Diffusion自2022年8月推出以來(lái),，已經(jīng)被全球超過(guò)20萬(wàn)開發(fā)者下載和授權(quán),。Stability AI的消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品DreamStudio注冊(cè)用戶來(lái)自全球50多個(gè)國(guó)家，已經(jīng)超過(guò)100萬(wàn),，他們共同創(chuàng)建了超過(guò)1.7億張圖像,。

Stable Diffusion這樣的模型訓(xùn)練起來(lái)非常困難，需要使用數(shù)千個(gè)GPU或Amazon Trainium機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練專用芯片,。Stability AI 選擇亞馬遜云科技作為首選云提供商,。通過(guò)使用 SageMaker 托管的基礎(chǔ)設(shè)施和優(yōu)化庫(kù)，Stability AI能夠使其模型訓(xùn)練具有更高韌性和性能,。例如對(duì)于 GPT NeoX 等模型,，Stability AI 使用 SageMaker 及其模型并行庫(kù)將訓(xùn)練時(shí)間和成本減少 58%,，同時(shí)，這些優(yōu)化和性能改進(jìn)適用于具有數(shù)百或數(shù)千億參數(shù)的模型,。

Amazon SageMaker旨在打破機(jī)器學(xué)習(xí)的壁壘,，推進(jìn)前沿技術(shù)的普惠化，把機(jī)器學(xué)習(xí)能力真正從研究實(shí)驗(yàn)室交到企業(yè)手中,，亞馬遜云科技在2017年 re:Invent 全球大會(huì)上首次推出,。Amazon SageMaker由十幾種工具組成，包括SageMaker Data Wrangler,、SageMaker Studio,、SageMaker Autopilot、SageMaker Canvas和SageMaker Clarify等,，并不斷根據(jù)客戶需求推出新的功能和特性,。

亞馬遜云科技近年來(lái)一直在Amazon SageMaker套件中快速推出新功能和特性。在過(guò)去的六年時(shí)間里,，亞馬遜云科技為其增加了超過(guò)290項(xiàng)新的功能和特性,，包括調(diào)試器 (SageMaker Debugger)、模型監(jiān)視器 (SageMaker Model Monitor),、剖析器(SageMaker Clarify),、AutoML (SageMaker Autopilot)、特征商店（SageMaker Feature Store）,、無(wú)代碼功能 (SageMaker Canvas),，以及第一個(gè)專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)持續(xù)集成和持續(xù)交付（CI/CD）的工具，使機(jī)器學(xué)習(xí)在云端和邊緣設(shè)備上變得更為簡(jiǎn)便,，可擴(kuò)展性更強(qiáng),。

這些功能和特性往往秉承開源特色，體現(xiàn)出強(qiáng)大的工程靈活性,，支持快速交付和部署,，可以有效支持用戶的規(guī)模化推理,，具有良好的性價(jià)比，可以為用戶帶來(lái)數(shù)據(jù)引力和規(guī)模經(jīng)濟(jì)等好處,。

據(jù)此,，IDC推薦具有構(gòu)建者/開發(fā)者文化的企業(yè)、致力于以相對(duì)較小規(guī)模團(tuán)隊(duì)或較低運(yùn)營(yíng)成本來(lái)擴(kuò)展ML/DL模型的企業(yè),，以及重視技術(shù)支持質(zhì)量和及時(shí)性的企業(yè)使用Amazon SageMaker,。

過(guò)去，從事機(jī)器學(xué)習(xí)需要專門技能,，通常由數(shù)量有限的開發(fā)人員,、研究人員或以機(jī)器學(xué)習(xí)為主要業(yè)務(wù)的公司所有,。開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家必須首先將數(shù)據(jù)可視化、轉(zhuǎn)換和預(yù)處理為算法可用訓(xùn)練模型的格式,，涉及大量的算力,、漫長(zhǎng)的訓(xùn)練周期，并需要設(shè)立專門的團(tuán)隊(duì)來(lái)管理環(huán)境,。這些環(huán)境通?？缭蕉鄠€(gè)支持GPU的服務(wù)器，以及需要大量的人工性能調(diào)整,。

此外,，在應(yīng)用程序中部署經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型需要一套不同的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)和處理分布式系統(tǒng)的專業(yè)技能。隨著數(shù)據(jù)集和變量的增加,，新信息的出現(xiàn),，舊模型變得不再可用，企業(yè)不得不重復(fù)上述過(guò)程,。這導(dǎo)致除了資金充足的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)外,，大多數(shù)人都無(wú)法接觸到機(jī)器學(xué)習(xí)。

為此,，Amazon SageMaker推出了全球首個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的集成開發(fā)環(huán)境（IDE）,，使開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和商業(yè)分析師能夠快速,、輕松地準(zhǔn)備數(shù)據(jù),，并在規(guī)模上構(gòu)建、訓(xùn)練和部署高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,，例如Amazon SageMaker Canvas為沒有機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的商業(yè)分析師提供的無(wú)代碼環(huán)境,。Amazon SageMaker Studio Lab為學(xué)生提供無(wú)需設(shè)置、不收費(fèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境,，讓他們能夠更快地學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)技能,。

最近，亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會(huì)上宣布Amazon SageMaker 推出八項(xiàng)新功能,，包括：新的 Amazon SageMaker 機(jī)器學(xué)習(xí)治理功能可以在整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期中提供對(duì)模型性能的可見性,；新的 Amazon SageMaker Studio Notebooks 功能提供了增強(qiáng)的Notebooks體驗(yàn)，讓客戶只需點(diǎn)擊幾下即可檢查和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,，促進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)之間的實(shí)時(shí)協(xié)作,，通過(guò)將Notebooks代碼轉(zhuǎn)變到自動(dòng)化作業(yè)加速機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)到生產(chǎn)的過(guò)程；Amazon SageMaker Geospatial ML 讓地理空間數(shù)據(jù)處理變得更容易等等,。

此次發(fā)布的新功能讓團(tuán)隊(duì)能夠更輕松地協(xié)同機(jī)器學(xué)習(xí)模型的端到端開發(fā)和部署,，將數(shù)據(jù)擴(kuò)展到地理空間，幫助客戶大規(guī)模利用機(jī)器學(xué)習(xí),，并更好地進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的模型治理,。

LG人工智能研究院最近推出了由超大“人工智能語(yǔ)言模型”EXAONE驅(qū)動(dòng)的人工智能藝術(shù)家Tilda,。Tilda可以處理2.5億個(gè)高清圖像-文本對(duì)數(shù)據(jù)集,，并且通過(guò)多模態(tài)人工智能創(chuàng)造全新的圖像。Amazon SageMaker的擴(kuò)展和分布式訓(xùn)練能力,，在開發(fā)EXAONE時(shí)發(fā)揮了至關(guān)重要的作用,。訓(xùn)練Tilda這樣的超大模型需要海量計(jì)算，高效的并行處理至關(guān)重要,，此外,，對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)管理，靈活處理新獲取的數(shù)據(jù)也是必要條件,。LG人工智能研究院通過(guò)使用Amazon SageMaker訓(xùn)練模型和分布式訓(xùn)練庫(kù),，在未對(duì)訓(xùn)練代碼進(jìn)行重大修改的情況下，訓(xùn)練模型的速度提高了59%,。

香港職業(yè)教育學(xué)院的IT部門使用Amazon SageMaker Studio Lab為學(xué)生提供參與真實(shí)世界機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的機(jī)會(huì),，而不會(huì)被設(shè)置或配置所困住，從而能做更多的編碼練習(xí),。在基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)和Python相關(guān)的課程中使用Amazon SageMaker Studio Lab可以為學(xué)生在多項(xiàng)云技術(shù)方面打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),。