新華財(cái)經(jīng)北京2月10日電(郭興華)人工智能的每一次發(fā)展都讓眾多職場人感到了“失業(yè)危機(jī)”,,ChatGPT的爆火及其后續(xù)迭代完善將導(dǎo)致許多傳統(tǒng)的行業(yè)技能失去價(jià)值。然而,,真正搶走我們手里工作機(jī)會(huì)的不是AI,,而是掌握如何使用AI技能的人們,。元宇宙中還有無數(shù)的空白空間需要填補(bǔ),正當(dāng)無數(shù)雄心勃勃的科技巨頭仰望“宇宙”興嘆之時(shí),,AI產(chǎn)品的演化突破了臨界點(diǎn),,手持AIGC工具的打工人走遍“宇宙”都不怕。
我國“十四五”規(guī)劃中首次提及元宇宙,,提出要進(jìn)一步加強(qiáng)元宇宙底層核心技術(shù)基礎(chǔ)能力的前瞻研發(fā)等,?!笆奈濉逼陂g,,國家和地方層面的元宇宙產(chǎn)業(yè)政策持續(xù)加碼。2021年國家發(fā)改委,、工信部,、商務(wù)部、國家新聞出版署均出臺(tái)了加快元宇宙相關(guān)技術(shù)發(fā)展的政策,。2022年北京,、上海、浙江均出臺(tái)了元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展措施,。
誰在元宇宙用“前朝的劍斬本朝的官”,?
從電報(bào)、電話,、互聯(lián)網(wǎng),、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一路發(fā)展過來,每一次技術(shù)進(jìn)步都提高了生產(chǎn)力水平,,生產(chǎn)力水平的提高促進(jìn)新的生產(chǎn)關(guān)系形成,,我們也需要學(xué)習(xí)新的技能來滿足新的職位要求。如果我們構(gòu)想一個(gè)更高級的生產(chǎn)關(guān)系,,然后在新的關(guān)系中提高生產(chǎn)力,,行不行?
原Facebook將公司名稱改為Meta來彰顯其元宇宙計(jì)劃的宏圖偉業(yè),,然而即便實(shí)力如此強(qiáng)大的企業(yè)也在元宇宙項(xiàng)目面前折戟沉沙,。綜合各方報(bào)道來看,主要原因有五方面,。
技術(shù)困難:Project Meta面臨了各種技術(shù)挑戰(zhàn),,包括設(shè)計(jì)和開發(fā)元宇宙的技術(shù)平臺(tái)。
用戶參與:元宇宙的成功很大程度上取決于用戶的參與,。然而,,Project Meta很難吸引足夠的用戶,從而降低了其價(jià)值,。
產(chǎn)品設(shè)計(jì):Project Meta的產(chǎn)品設(shè)計(jì)可能不夠有吸引力,,從而不能吸引用戶,。
用戶隱私:Facebook一直面臨著與用戶隱私相關(guān)的問題。Project Meta也面臨著同樣的問題,,并且用戶可能不愿意將其個(gè)人信息存儲(chǔ)在其平臺(tái)上,。
競爭對手:Project Meta面臨著來自其他元宇宙項(xiàng)目的激烈競爭。
一句話總結(jié),,之前進(jìn)軍元宇宙猶如火星旅游,,理論上可行,技術(shù)上還有待完善,。我國政策注重“前瞻研發(fā)”的定位還是十分準(zhǔn)確的,。歐科云鏈研究院高級研究員蔣照生認(rèn)為,元宇宙代表業(yè)界希望通過技術(shù)手段在數(shù)字世界中構(gòu)建全新的生產(chǎn)關(guān)系,。這其中生產(chǎn)關(guān)系的進(jìn)步需要與之匹配的生產(chǎn)力工具,。然而,無論是元宇宙還是Web3,,我們都在用上一代生產(chǎn)力工具去構(gòu)建下一代生產(chǎn)關(guān)系,,這顯然是難以實(shí)現(xiàn)的。
誰在元宇宙站C位,,內(nèi)容,、AI、Web3還是區(qū)塊鏈,?
新一代價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)(Web3)和區(qū)塊鏈技術(shù)是構(gòu)建數(shù)字世界的重要元素,它們可以與AI語言模型工具(如 ChatGPT)協(xié)同工作,,以提供更豐富的體驗(yàn),。Web3 技術(shù)可以為數(shù)字世界中的內(nèi)容和資產(chǎn)提供去中心化的管理和交易方式。這樣,,用戶可以更方便地在數(shù)字世界中交流和交易,。AI可以為用戶生成數(shù)字世界的內(nèi)容,幫助用戶實(shí)現(xiàn)更好的交流和交易體驗(yàn),。區(qū)塊鏈技術(shù)則可以提供數(shù)字世界中內(nèi)容和資產(chǎn)的可靠存儲(chǔ)和跟蹤,。這樣,,用戶就可以安全地交易數(shù)字資產(chǎn),并通過AI生成的文本內(nèi)容來了解交易狀態(tài),。
簡單來說,,在元宇宙中,AI可以通過提供自動(dòng)化的智能決策和個(gè)性化體驗(yàn),,來提高用戶的體驗(yàn)和效率,。Web3則通過提供去中心化的網(wǎng)絡(luò)體系,使得用戶可以更加靈活和安全地進(jìn)行在線交易,。區(qū)塊鏈則通過提供不可篡改的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸機(jī)制,,來保證數(shù)據(jù)的安全性和可信性。
把元宇宙比作一個(gè)人,,以數(shù)字形式呈現(xiàn)的內(nèi)容是血液,,Web3是血管,,負(fù)責(zé)運(yùn)送這些血液,,區(qū)塊鏈?zhǔn)谴竽X核心記憶區(qū),確保這個(gè)人擁有正確的三觀,,AI則是神經(jīng)元,,幫助身體細(xì)胞高效傳遞信息并增進(jìn)互相理解和協(xié)同。以ChatGPT為代表的AI技術(shù)突破將深度協(xié)同參與構(gòu)建數(shù)字世界,,以提供更豐富順暢的用戶體驗(yàn),。有了全新生產(chǎn)工具的加持,才可以創(chuàng)造一個(gè)更加安全,、可靠,、方便的元宇宙。
蔣照生表示,,以ChatGPT為代表的生成式AI技術(shù)完全有潛力成為Web3時(shí)代的生產(chǎn)力工具,,解決數(shù)字世界的數(shù)據(jù)資產(chǎn)與內(nèi)容生產(chǎn)難題,解決Web3發(fā)展中的關(guān)鍵短板,,為Web3創(chuàng)作者和貢獻(xiàn)者們提供更可靠和更便捷的生產(chǎn)力工具,,加速Web3時(shí)代的到來。Web3與AI的碰撞將在2023年激發(fā)出更多充滿想象力的應(yīng)用創(chuàng)新,。
誰能駕馭AIGC工具的“洪荒之力”,?
ChatGPT的創(chuàng)新在于引入了新技術(shù)RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback,即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)),,能夠讓人工智能模型的產(chǎn)出與人類的常識(shí),、認(rèn)知、需求,、價(jià)值觀等保持一致,。這一點(diǎn)與Web3的內(nèi)容創(chuàng)造模式價(jià)值觀大致相同,,即用戶把自己認(rèn)為需要的、有價(jià)值的內(nèi)容進(jìn)行不斷學(xué)習(xí),、創(chuàng)造,,提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度,以此來創(chuàng)造價(jià)值,。AI應(yīng)用的突破,,讓人們看到了Web3概念的更多落地以及實(shí)現(xiàn)的可能。AI技術(shù)落地觸達(dá)C端用戶,,幫助用戶節(jié)省工作時(shí)間,、提高學(xué)習(xí)效率,完成了新興技術(shù)的開發(fā)價(jià)值閉環(huán),。
然而AIGC工具仍處于發(fā)展初期,,使用時(shí)需要注意對結(jié)果的甄別。首先,,質(zhì)量不一,。盡管AIGC能生成高質(zhì)量的內(nèi)容,但仍然存在質(zhì)量不穩(wěn)定的問題,,生成的內(nèi)容可能具有語法錯(cuò)誤,、信息不準(zhǔn)確等問題。其次,,缺乏創(chuàng)造力,。AIGC生成的內(nèi)容是根據(jù)給定的模板或指導(dǎo)內(nèi)容生成,缺乏獨(dú)立創(chuàng)造能力,。第三,,回答能力有限,難以適應(yīng)多樣化的內(nèi)容生成需求,。
歐科云鏈研究院認(rèn)為,,AIGC工具的大規(guī)模商用還需要解決以下瓶頸:
第一,模型監(jiān)管,。保證訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性,,避免模型學(xué)習(xí)到錯(cuò)誤的偏見,同時(shí)對AIGC模型進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)管和管理,,確保生成內(nèi)容符合道德和法律要求,。
第二,版權(quán)問題,。對于AIGC產(chǎn)出的內(nèi)容版權(quán)歸屬問題有明確,、通用的制度進(jìn)行規(guī)范,避免出現(xiàn)類似內(nèi)容引起的版權(quán)糾紛,。
第三,,濫用問題,。目前對AIGC的使用形式仍然不成熟,出現(xiàn)大量的“濫用”現(xiàn)象,,未來需要進(jìn)行技術(shù)上或者制度上的規(guī)避,。
第四,基礎(chǔ)設(shè)施,。ChatGPT走紅的背后是海量算力支撐,,但隨著ChatGPT的進(jìn)化迭代以及使用人數(shù)和使用場景的激增,對算力的需求也將急速膨脹,。
據(jù)蔣照生介紹,,區(qū)塊鏈技術(shù)可以與AI形成優(yōu)勢互補(bǔ)。利用去中心化方法和加密經(jīng)濟(jì)學(xué)的激勵(lì)模型,,Web3有望從數(shù)據(jù),、模型和算力三個(gè)方面來構(gòu)建新的去中心化AI范式。該方法有望降低運(yùn)行和訓(xùn)練AI的成本,,還可通過去中心化的方式在一定程度上解決AI“濫用”問題,。AI技術(shù)和Web3的結(jié)合可以為用戶提供更好的體驗(yàn)和更大的價(jià)值。(郭興華,,系中國經(jīng)濟(jì)信息社區(qū)塊鏈?zhǔn)紫治鰩煟?/p>
編輯:王春霞
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