聚焦AI投資機(jī)遇

編者按

隨著ChatGPT風(fēng)靡全球，一場人工智能（AI）革命正在到來，許多行業(yè)和領(lǐng)域加速擁抱人工智能。本期資本市場聚焦人工智能應(yīng)用的現(xiàn)狀與不足,，以及未來人工智能領(lǐng)域會(huì)誕生哪些新的投資機(jī)會(huì),。

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■中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者 劉慧

從人工智能（AI）AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋高手李世石,，到OpenAI的聊天機(jī)器人ChatGPT風(fēng)靡全球,，有專家稱，人類已從信息社會(huì)進(jìn)入智能社會(huì),，一場新的AI革命正在到來。

最近,，由ChatGPT引發(fā)的人工智能熱潮也在A股激起了波瀾,。接受中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者采訪的專家表示,，人工智能板塊在基礎(chǔ)技術(shù)層和實(shí)際應(yīng)用層已誕生出新的投資領(lǐng)域,，讓各公司之間產(chǎn)生激烈的競爭。隨著市場需求的不斷增加與多元，未來五年人工智能應(yīng)用市場規(guī)模將保持良好的增長態(tài)勢,，商業(yè)變現(xiàn)有望加速,。

AIGC領(lǐng)域迎來重大發(fā)展

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ChatGPT的火熱帶來市場對人工智能生成內(nèi)容（AIGC,，AIGeneratedContent）的關(guān)注，AI領(lǐng)域市場空間逐步廣闊,。

復(fù)旦大學(xué)中國金融法治研究院副院長施東輝對本報(bào)記者表示,，AIGC與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣重要。對企業(yè)而言,，AIGC有助于實(shí)現(xiàn)降本增效,；對用戶而言，AIGC降低內(nèi)容創(chuàng)作門檻,，內(nèi)容供給或呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,。據(jù)Gartner測算，當(dāng)前AIGC占所有生成數(shù)據(jù)小于1%,，預(yù)計(jì)該數(shù)字到2025年或上升至10%,，覆蓋文字、圖像,、視頻,、音頻以及虛擬人等領(lǐng)域，或成元宇宙基建內(nèi)容的組成部分,。

中泰證券首席策略分析師徐馳對本報(bào)記者表示,，對于目前一些中國互聯(lián)網(wǎng)公司的AI服務(wù)，如搜索引擎等,，是弱AI或決策式AI的通用型應(yīng)用,，底層技術(shù)是深度學(xué)習(xí)。后來發(fā)展起來的圖片識(shí)別,、語音合成,、音頻視頻的識(shí)別等，其功能核心是智能識(shí)別與簡單決策,，對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的理解能力較弱,。隨著OpenAI的GPT-3出世，AI可識(shí)別的數(shù)據(jù)不再是已標(biāo)注過的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，對于人類語義和情感的理解有了重大變革,，AI技術(shù)的應(yīng)用開始從決策式AI向生成式AI轉(zhuǎn)變，AIGC領(lǐng)域迎來重大發(fā)展,。

“圍繞AIGC商業(yè)化的兩大主線人工智能板塊誕生出新的投資領(lǐng)域：在基礎(chǔ)技術(shù)層,，關(guān)注具備構(gòu)建大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型能力的重點(diǎn)公司；在實(shí)際應(yīng)用層,，關(guān)注生成式AI在C端具有商業(yè)化實(shí)際應(yīng)用場景理解和業(yè)務(wù)優(yōu)勢的公司,?！毙祚Y說，當(dāng)前AIGC創(chuàng)業(yè)環(huán)境的火爆是由大模型的開源化驅(qū)動(dòng)的,，大模型API的公布和模型的開源使得資源有限的公司能用上最尖端的生成式AI技術(shù),，也讓這些公司之間產(chǎn)生激烈競爭，因?yàn)楦鞴究梢允褂孟嗤牡讓幽Ｐ?。即使是該領(lǐng)域相對成熟的公司也不享有重要的技術(shù),、產(chǎn)品或數(shù)據(jù)“護(hù)城河”。

徐馳認(rèn)為,，在AIGC賽道上,，不論公司規(guī)模大小都要不斷創(chuàng)新以跟上新模型的發(fā)布。從中國市場的實(shí)際投資領(lǐng)域看,，技術(shù)層的投資機(jī)會(huì)集中于具備強(qiáng)大算力,、數(shù)據(jù)、技術(shù)儲(chǔ)備的公司,。在實(shí)際應(yīng)用端,，生成式AI可以生成文本、圖像,、視頻,、代碼等多種形式的內(nèi)容，在實(shí)際細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用中繪畫,、剪輯,、寫作等均有落地項(xiàng)目，如曾經(jīng)火爆出圈的AI繪圖軟件MidJourney,。過去市場擔(dān)憂AIGC在產(chǎn)品應(yīng)用端和商業(yè)變現(xiàn)方面存在不確定性，隨著ChatGPT在消費(fèi)端和商用端的商業(yè)化探索,，AIGC應(yīng)用的市場潛力開始顯現(xiàn),，應(yīng)用落地和商業(yè)變現(xiàn)有望加速。

在他看來,，中國市場過去專注于決策式AI應(yīng)用的公司,，其核心技術(shù)從決策式AI到生成式AI的轉(zhuǎn)變將孕育新的投資機(jī)會(huì)。如圖片,、文本識(shí)別向圖片,、文本生成轉(zhuǎn)變，此類公司在垂直領(lǐng)域與碎片場景具有商業(yè)化實(shí)際應(yīng)用的理解和業(yè)務(wù)優(yōu)勢,，不需要投入過多的資源,，就能依靠技術(shù)與數(shù)據(jù)儲(chǔ)備訓(xùn)練出一些生成式AI的細(xì)分應(yīng)用。

從板塊估值來看,，中泰證券研報(bào)顯示,，人工智能板塊處于估值修復(fù)階段,。“人工智能指數(shù)”當(dāng)前的市盈率達(dá)到46.58,，處于全部A股市盈率71%分位點(diǎn)處,；市盈率中值37.12，處于全部A股市盈率62.6%分位點(diǎn)處,；從2023年初至今,，相較于滬深300、上證50漲幅較大,。

AI技術(shù)與融合應(yīng)用漸次突破

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賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示,，2022年中國人工智能應(yīng)用的市場規(guī)模達(dá)到1100億元，同比增長16%,。人工智能關(guān)鍵技術(shù)與融合應(yīng)用漸次突破,，應(yīng)用場景涵蓋智能制造、智能交通,、智慧金融,、智能醫(yī)療、智能教育等,。隨著人工智能賦能百業(yè)的效果日益顯著,，更多行業(yè)和領(lǐng)域正加速擁抱人工智能。

賽迪顧問副總裁宋宇對本報(bào)記者表示,，人工智能應(yīng)用的市場空間是巨大的,，無論是智能駕駛、工業(yè)智能,，還是計(jì)算機(jī)視覺,、語音識(shí)別，都相當(dāng)可觀,。在人工智能典型的應(yīng)用市場中,，計(jì)算機(jī)視覺、語音語義,、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜幾大板塊表現(xiàn)突出,。ChatGPT在人工智能領(lǐng)域掀起新熱潮，國內(nèi)外科技巨頭企業(yè)作出響應(yīng),，谷歌推出Bard,，百度推出“文心一言”。由自然語言處理和知識(shí)圖譜構(gòu)成的對話式AI引起市場關(guān)注,。

人工智能應(yīng)用中仍存在部分不足,。宋宇表示，一是所需數(shù)據(jù)與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫不匹配,，行業(yè)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)存在缺失,、雜亂,、難讀取、具有時(shí)間差異的現(xiàn)象,，部分文本數(shù)據(jù)難以生成數(shù)字信息,，不同設(shè)備的數(shù)據(jù)格式不一致，獲取信息不具備時(shí)效性或存在獲取風(fēng)險(xiǎn),，導(dǎo)致實(shí)際應(yīng)用時(shí)數(shù)據(jù)獲取不完全,。二是框架、模型,、系統(tǒng)不適配,，人工智能實(shí)際應(yīng)用中涉及多種模型、框架和系統(tǒng)的融合實(shí)用,，跨平臺(tái)的操作系統(tǒng)常存在難適配的問題,，多品牌設(shè)備存在技術(shù)性能不統(tǒng)一、應(yīng)用端可能存在因開發(fā)平臺(tái)不同帶來的兼容性差和效率低等問題,。

展望未來,，宋宇表示，從整體市場環(huán)境看,，人工智能領(lǐng)域的未來前景向好,。隨著市場需求的不斷增加與多元，未來五年人工智能應(yīng)用市場規(guī)模保持良好的增長態(tài)勢,。生成式AI,、智能輔助駕駛、存算一體芯片和智能機(jī)器人將成為人工智能主要關(guān)注的應(yīng)用領(lǐng)域,。自動(dòng)駕駛乘用車滲透率不斷增加,，2022年行泊一體功能開始在多款車型上實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，適用于城市場景應(yīng)用的智能輔助駕駛普及程度將持續(xù)提升,。有部分應(yīng)用于端側(cè)可穿戴設(shè)備,、泛安防等領(lǐng)域的存算一體芯片實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，2023年起存算一體芯片將逐漸在云端實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用,。人工智能在工業(yè)制造領(lǐng)域表現(xiàn)良好，運(yùn)用人工智能技術(shù)的智能機(jī)器人在制造行業(yè)的應(yīng)用逐漸廣泛,，未來人工智能在制造行業(yè)的滲透率將持續(xù)提升,。

人工智能細(xì)分行業(yè)比較 AI芯片潛力更大

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■張煒

ChatGPT熱炒使得A股市場相關(guān)板塊被熱炒，有的概念股短線股價(jià)翻倍,。相關(guān)專家及市場人士在接受中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)采訪時(shí)表示,，云計(jì)算、AI芯片及大數(shù)據(jù)等行業(yè)受到政策支持,，未來有較大發(fā)展空間,，有機(jī)會(huì)讓資本市場投資者分享科技發(fā)展的成果,。

AI芯片迎來高速發(fā)展期

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“有人把數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為三層：核心層+狹義層+廣義層，其中,，核心層主要是硬件制造,、軟件和IT咨詢、信息服務(wù)和通信技術(shù),，數(shù)據(jù),、云計(jì)算和芯片就屬于核心層?！鄙虾視?huì)計(jì)學(xué)院數(shù)字金融研究中心主任馬長峰在接受本報(bào)采訪時(shí)稱,，對于這些技術(shù)，第一,，國家很重視,，政策方面長期利好，這對發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)從而轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式至關(guān)重要,。第二,，相關(guān)技術(shù)應(yīng)用在某些方面真正達(dá)到國際領(lǐng)先，但不可能是全部,。第三,，在材料、工藝,、工業(yè)軟件等方面的創(chuàng)新水平還有很大空間,。第四，必須更加重視源頭創(chuàng)新,。目前國內(nèi)更多是在別人基礎(chǔ)上改進(jìn)的改良型創(chuàng)新,，缺少從無到有的突破性、顛覆性創(chuàng)新,。

ChatGPT問世是一個(gè)典型例子,。美國OpenAI已取得突破性進(jìn)展，國內(nèi)的BAT接著宣布跟進(jìn),?！斑@說明我們還在追趕，遠(yuǎn)遠(yuǎn)還沒到領(lǐng)先,?！瘪R長峰說。

巨豐投顧高級投資顧問謝后勤在接受本報(bào)采訪時(shí)表示,，隨著社會(huì)信息化和智能化的不斷發(fā)展,，全球已逐步進(jìn)入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，云計(jì)算作為大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)鍵樞紐,，對于全球的信息革命都起到至關(guān)重要的作用,，未來10年都會(huì)保持較高的景氣度上行趨勢,，二級市場上亦是如此。

“如果說云計(jì)算是鏈接數(shù)字和人工智能的樞紐,，那么,，數(shù)據(jù)就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的核心基礎(chǔ)了。數(shù)據(jù)中心作為數(shù)據(jù)樞紐和應(yīng)用載體,，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基石,，人工智能、大數(shù)據(jù),、云計(jì)算,、元宇宙、物聯(lián)網(wǎng)等都需要數(shù)據(jù)中心提供算力及存儲(chǔ),?！敝x后勤說,。

復(fù)旦大學(xué)證券研究所副所長王堯基在接受本報(bào)采訪時(shí)表示,，從發(fā)展態(tài)勢來看，我國云計(jì)算行業(yè)已進(jìn)入新的發(fā)展階段,，市場格局,、客戶結(jié)構(gòu)等出現(xiàn)明顯變化，雖然保持較快增長,，但市場增長總體趨于平緩,，正逐漸由原來的高速增長期步入穩(wěn)步發(fā)展期。由于大數(shù)據(jù)正在成為重組全社會(huì)要素資源,、重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及改變競爭格局的重要力量,，我國大數(shù)據(jù)行業(yè)正處于快速增長過程中。隨著云計(jì)算,、消費(fèi)電子,、無人駕駛、智能手機(jī)等下游產(chǎn)業(yè)的升級加快,，我國AI芯片產(chǎn)業(yè)正在迎來高速發(fā)展期,。

王堯基認(rèn)為，我國云計(jì)算行業(yè)已發(fā)展到比較成熟的“下半場”,，AI芯片行業(yè)還在高速發(fā)展的初級階段,，大數(shù)據(jù)行業(yè)增長態(tài)勢介于云計(jì)算與AI芯片行業(yè)之間。而在AI芯片行業(yè),，預(yù)計(jì)未來景嘉微,、寒武紀(jì)等龍頭企業(yè)增長最快。

ChatGPT熱帶動(dòng)市場需求

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“數(shù)據(jù)是AI大模型的‘燃料’,，是AI技術(shù)實(shí)踐的基石,。”某券商分析師在接受本報(bào)采訪時(shí)說,，龐大的數(shù)據(jù)量是ChatGPT取得出色效果的原因之一,。

根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）數(shù)據(jù)，中國人工智能市場規(guī)模預(yù)計(jì)2025年有望達(dá)到184.3億美元,，年復(fù)合增長率達(dá)24.4%,。AI產(chǎn)業(yè)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)的需求持續(xù)產(chǎn)生、規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)大,。人工智能技術(shù)要求算法模型根據(jù)潛在的應(yīng)用場景變化而持續(xù)更新,，因此，算法模型所使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)亦需要定期更新,。具體而言,，約三分之一的算法模型每月至少更新一次，約四分之一的算法模型每日至少更新一次，算法模型持續(xù)更新的特點(diǎn)將進(jìn)一步拓展各領(lǐng)域訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求空間,。

作為科創(chuàng)板公司,，海天瑞聲通過設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)、組織數(shù)據(jù)采集,、對取得的原料數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,，最終形成可供AI算法模型訓(xùn)練使用的專業(yè)數(shù)據(jù)集，阿里巴巴,、騰訊,、百度、科大訊飛,、?？低暋⑽④浀染鶠槠淇蛻?。在本輪ChatGPT概念行情中飆漲,，海天瑞聲1月30日至2月15日累計(jì)大漲逾250%。

此次,，ChatGPT熱有望進(jìn)一步帶動(dòng)AI服務(wù)器的采購需求,。國內(nèi)的相關(guān)AI服務(wù)器廠商主要有浪潮信息、中科曙光等,。

隨著人工智能市場需求潛力逐步釋放,，通用型人工智能芯片未來將成為該市場的主流產(chǎn)品。根據(jù)市場調(diào)研公司Tractica的研究報(bào)告,，人工智能芯片的市場規(guī)模將由2018年的51億美元增長到2025年的726億美元,，年均復(fù)合增長率將達(dá)到46.14%。

我國AI芯片需求將持續(xù)上漲,。國信證券研報(bào)指出,，AI芯片的出現(xiàn)讓大規(guī)模的數(shù)據(jù)效率大大提升，極大促進(jìn)了人工智能行業(yè)的發(fā)展,。GPU,、NPU、FPGA和各種各樣的AIPU專用芯片,，面向復(fù)雜的并行計(jì)算場景,。目前，寒武紀(jì),、商湯,、海光信息、浪潮信息,、中科曙光,、景嘉微,、立昂技術(shù)、中國長城等國內(nèi)廠商均具備算力基礎(chǔ),。

王堯基提醒,，ChatGPT熱帶來了A股市場相關(guān)概念股炒作，但其中存在良莠不分的現(xiàn)象,。有的公司人工智能業(yè)務(wù)的“含金量”不高，有的公司大股東與高管更是趁機(jī)在股價(jià)高點(diǎn)減持,。AI領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)要求較高,，迭代較快，普通投資者往往缺乏專業(yè)知識(shí),，更要保持理性,，不要盲目跟風(fēng)。

哪些智能化場景落地會(huì)成為投資熱門

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■中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者 郭錦輝

在ChatGPT浪潮下,，大模型正在讓人工智能技術(shù)從五年前的“能聽會(huì)看”,，走到今天的“能思考、會(huì)創(chuàng)作”,，未來有望實(shí)現(xiàn)“會(huì)推理,、能決策”的重大進(jìn)步。隨著時(shí)間的推移,，智能化場景的落地正呈現(xiàn)出更加深入,、更加廣泛的趨勢。

加速布局

當(dāng)前,，人工智能發(fā)展如火如荼,，其應(yīng)用也滲透至不同領(lǐng)域，協(xié)同運(yùn)營管理就是其中之一,。致遠(yuǎn)互聯(lián)相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者：“我們攜手百度AI聯(lián)合推出智能工作助手,，最近新一代協(xié)同運(yùn)營平臺(tái)COP加入百度‘文心一言’生態(tài)圈?！畢f(xié)同+AI’打造數(shù)智運(yùn)營服務(wù),，將是對話式語言模型技術(shù)在國內(nèi)協(xié)同管理領(lǐng)域的首次‘著陸’?！?/p>

人工智能應(yīng)用的加速落地推動(dòng)了我國人工智能服務(wù)器的高增長,。目前，浪潮,、新華三,、寧暢、安擎等諸多廠商正推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品的優(yōu)化更新,，探索賦能技術(shù)升級,。

浪潮科學(xué)研究院院長李銳對本報(bào)記者表示，數(shù)實(shí)融合的核心是AI，智算中心普惠是關(guān)鍵,，而智算中心的建設(shè),，最核心的內(nèi)容就是算力和算法，也就是算力基建化,、算法基建化,。機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺,、自然語言處理等技術(shù)將不斷催生新算法,、新模型、新范式,，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更多的可能性,。同時(shí)，隨著邊緣產(chǎn)業(yè)的興盛,，“萬物互聯(lián)”的智能世界加速到來,。促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,。

人工智能支出已成為支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出的主力之一,。IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2022-2023年中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評估報(bào)告》顯示，全球范圍內(nèi)的企業(yè),，在包括軟件,、硬件和服務(wù)在內(nèi)的人工智能市場的技術(shù)投資從2019年的612億美元增長至2021年的924億美元，到2025年有望突破2000億美元,。

投資潛力

京晉電子中心是服務(wù)于清華大學(xué)電子系科技成果轉(zhuǎn)化的創(chuàng)新平臺(tái),，該中心負(fù)責(zé)人杜劭君對本報(bào)記者表示，有投資潛力的人工智能細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)具備三個(gè)特征：具有規(guī)模性應(yīng)用場景及需求的行業(yè),、原始創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動(dòng),、具有人才聚集基礎(chǔ)。

“智能駕駛,、人臉識(shí)別,、機(jī)器視覺、指紋識(shí)別,、手勢控制這幾個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)是日常生活中經(jīng)常使用到或已經(jīng)看得見的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,，具有比較成規(guī)模的應(yīng)用性場景。我國的科技創(chuàng)新具有體制優(yōu)勢,，如果通過原始創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)從0到1,，這類技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品、項(xiàng)目,、企業(yè)就具有了階段性的比較優(yōu)勢,，也是各類資本爭相投資的對象,。”杜劭君說,。

國務(wù)院發(fā)展研究中心信息中心副研究員胡豫隴對本報(bào)記者表示,，目前人工智能技術(shù)經(jīng)歷了由爆發(fā)到冷靜的過程，逐步演進(jìn)出一些符合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求的技術(shù)趨勢,，包括向著“超大模型+海量數(shù)據(jù)”相結(jié)合的方向演進(jìn),、更加注重?cái)?shù)據(jù)標(biāo)注和數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、多領(lǐng)域融合發(fā)展等,。

在胡豫隴看來,，數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)人工智能應(yīng)用成熟的根本要素，具備海量數(shù)據(jù)和明確行業(yè)需求的領(lǐng)域?qū)⒙氏劝l(fā)展成熟,。如金融領(lǐng)域的量化交易，客戶交易行為預(yù)測,；醫(yī)療領(lǐng)域的影像診斷,，智能診療；電子商務(wù)領(lǐng)域的銷售預(yù)測,，倉儲(chǔ)管理,；交通領(lǐng)域的智能駕駛，城市交通疏導(dǎo)等,。

“ChatGPT的火爆源于人工智能技術(shù)在過去幾年里取得巨大進(jìn)步,。”浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院副教授孟濬對本報(bào)記者表示,，人工智能技術(shù)的發(fā)展有幾個(gè)特點(diǎn)：機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)正成為人工智能發(fā)展的核心,；深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)被廣泛運(yùn)用；人工智能應(yīng)用領(lǐng)域正在從硬件圖像,、自然語言處理,、電子商務(wù)等領(lǐng)域擴(kuò)大到更多領(lǐng)域；與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)科學(xué)相比,，人工智能更多地強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí),，以實(shí)現(xiàn)更好的性能。

在孟濬看來,，我國人工智能行業(yè)投資空間巨大,，具有很大的潛力，尤其是智能家居,、自動(dòng)駕駛,、醫(yī)療健康、金融服務(wù),、無人機(jī),、精準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)等細(xì)分領(lǐng)域,，將有望率先發(fā)展起來。

“從全球?qū)Ρ葋砜?，我國目前是人工智能領(lǐng)域最具投資潛力的國家,。”胡豫隴說,。他認(rèn)為,，從應(yīng)用現(xiàn)實(shí)來看，目前已有的各類算法技術(shù)在各國間差距不大,，而真正拉開投資潛力差距的要素是場景和數(shù)據(jù),。我國擁有全球最大的消費(fèi)和生產(chǎn)市場，相應(yīng)的智能應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)豐富,，這為人工智能發(fā)展提供了充分的探索,、發(fā)展和成長空間。

胡豫隴呼吁,，由于目前人才不足,、投入不足、產(chǎn)業(yè)對人工智能技術(shù)認(rèn)可不足等外部環(huán)境問題制約著我國人工智能投資的發(fā)展,，我國需要進(jìn)一步完善政策引導(dǎo)和市場環(huán)境,，提升我國人工智能領(lǐng)域的投資價(jià)值。

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