作者：李濤

人工智能是今年全國(guó)兩會(huì)期間的熱議話題之一。一直以來(lái)，我國(guó)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域持續(xù)布局,，相關(guān)技術(shù)已在社會(huì)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)極大地提高了生產(chǎn)效率,。如果把過(guò)去信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展比喻為“手工時(shí)代”，那么人工智能技術(shù)的出現(xiàn)則將把信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)推向“自動(dòng)化時(shí)代”,。

黨的十八大以來(lái),，我國(guó)高度重視智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,，為高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力,。特別是十四屆全國(guó)人大一次會(huì)議表決通過(guò)的關(guān)于國(guó)務(wù)院機(jī)構(gòu)改革方案的決定，明確組建國(guó)家數(shù)據(jù)局負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè),，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開(kāi)發(fā)利用,。對(duì)此，須抓住機(jī)遇,，把人工智能這個(gè)“硬科技”上升至更加重要的地位,，加快創(chuàng)新發(fā)展。

當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還有很大提升空間,。在數(shù)據(jù)方面,，我國(guó)企業(yè)制作的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模有限，而且有“各自為戰(zhàn)”的問(wèn)題,，數(shù)據(jù)較分散,。而一些發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)發(fā)出的相關(guān)模型則值得借鑒。在算法方面,，我國(guó)人工智能領(lǐng)域的研究起步較晚,，研究和應(yīng)用方向多集中在應(yīng)用層面，對(duì)深度學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)技術(shù)重視不夠,。在算力方面,，眾所周知，AI訓(xùn)練需要超大規(guī)模計(jì)算資源,，依賴于配備高性能圖形處理單元服務(wù)器的計(jì)算中心,，涉及浮點(diǎn)運(yùn)算能力、GPU內(nèi)存大小和帶寬等多項(xiàng)指標(biāo),。受限于芯片等技術(shù),，我國(guó)自行研發(fā)高性能GPU進(jìn)展有限。

有鑒于此,，未來(lái)應(yīng)抓住重點(diǎn),、聚焦關(guān)鍵，有針對(duì)性地施策，攻克人工智能技術(shù)短板,。

第一,，加強(qiáng)頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)。明確人工智能科技投入的國(guó)家目標(biāo),，協(xié)調(diào)相關(guān)機(jī)構(gòu)根據(jù)自身職責(zé),、能力確定發(fā)展重點(diǎn)，規(guī)劃發(fā)展路線,；促進(jìn)不同研究領(lǐng)域的協(xié)調(diào)合作,，鼓勵(lì)探索更多應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)人工智能的廣泛應(yīng)用,，形成良好產(chǎn)業(yè)生態(tài),，支撐行業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)健發(fā)展。

第二,，重視人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究,。加強(qiáng)前瞻性基礎(chǔ)研究，鼓勵(lì)多學(xué)科交叉創(chuàng)新研究,，對(duì)深度學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)給予政策資金引導(dǎo),，扶持致力于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的企業(yè)；規(guī)范人工智能的學(xué)科設(shè)置和職業(yè)培訓(xùn),，加大對(duì)從事基礎(chǔ)技術(shù)和創(chuàng)新研發(fā)核心人才的培養(yǎng)力度,，鼓勵(lì)采用產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)模式，確保人才儲(chǔ)備充足,。

第三,，加快建設(shè)“算力”“算法”“數(shù)據(jù)”等新型基礎(chǔ)設(shè)施。集中力量在芯片設(shè)計(jì),、制造上取得突破,，縮小算力差距；加強(qiáng)科研與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,，引導(dǎo)科研人員兼顧應(yīng)用場(chǎng)景可行性,，尋找算力消耗更小的人工智能算法。整合行業(yè)力量和上下游產(chǎn)業(yè)鏈,，建立起一套用于人工智能超大模型訓(xùn)練的高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù),，降低訓(xùn)練成本。

第四,，優(yōu)化支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政府集中采購(gòu)等制度,。前期，宜采用報(bào)價(jià)優(yōu)惠,、合同預(yù)留等方式向科技創(chuàng)新型企業(yè)采購(gòu),，扶持AI產(chǎn)業(yè),，并及時(shí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整與分配設(shè)計(jì)。后期,，可通過(guò)稅收,、獎(jiǎng)補(bǔ)等政策，鼓勵(lì)A(yù)I企業(yè)形成百花齊放,、萬(wàn)眾創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)格局。（李濤）

來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)