騰訊新聞《潛望》 作者 劉鵬

以ChatGPT為代表的生成式AI,，正在掀起一場新的工業(yè)革命,。以百度旗下的“文心一言”為代表的中國參賽選手，被人們寄予厚望,。

3月29日，在博鰲亞洲論壇2023年年會上,，騰訊新聞《潛望》對話百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁,、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖。他執(zhí)掌下的智能云,，是文心一言語言大模型得以打造的基礎(chǔ),。

在沈抖看來，生成式AI具有革命性的意義,，“以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能作為第四次工業(yè)革命,，真正解放了腦力、并部分替代腦力,?！卑殡S著傳統(tǒng)分析型AI走向生成式AI，會逐漸使得企業(yè)分化成智能企業(yè)和非智能企業(yè),。非智能企業(yè)會逐漸被淘汰,，同時新的巨頭將會誕生。每個企業(yè)要盡快行動起來,，需要重新思考,，自己的優(yōu)勢是什么、如何用AI放大這個優(yōu)勢,。

回歸到百度而言,，沈抖表示不會重復(fù)阿里云、華為云等路線,，而是將人工智能的技術(shù)深入行業(yè),、聚焦場景，放在產(chǎn)業(yè)里面發(fā)揮作用。根據(jù)百度智能云的數(shù)據(jù),，截至3月27日,，文心一言云服務(wù)已收到12萬家企業(yè)的申請測試。

沈抖認(rèn)為,，文心一言將根本性地改變云市場的游戲規(guī)則,，云服務(wù)將從數(shù)字時代躍遷到智能時代。以前企業(yè)選擇云廠商更多是看算力,、存儲等基礎(chǔ)云服務(wù),，而在未來，企業(yè)對云的需求會更加聚焦智能服務(wù),，會更多看框架好不好,、模型好不好，以及模型-框架-芯片-應(yīng)用這四層架構(gòu)之間的協(xié)同是否高效,。

對個人而言,，生成式AI持續(xù)火熱，也引發(fā)了AI會否在未來大規(guī)模取代現(xiàn)有職業(yè)的擔(dān)憂和討論,。在沈抖看來,，一波職業(yè)的消失一定會催生另外一波新職業(yè)，例如汽車被發(fā)明之后馬夫可以去學(xué)習(xí)開汽車一樣,，生成式AI將催生出“指令師”的職業(yè),。

“以前一個人做PPT要做半天。未來是指令師告訴生成式AI,，PPT要講什么事情,，用什么背景和什么風(fēng)格，這會指引生成式AI快速生成一個滿足需求的PPT,?！鄙蚨侗硎荆瑢泶蟛糠秩说墓ぷ鞑皇钦嬲蠞撏僮?，而是要指揮AI怎么去做,。

對人工智能的討論中，更大的擔(dān)憂在于倫理和監(jiān)管層面,。就在對話當(dāng)天,，一封由非營利組織未來生命研究所發(fā)布的聯(lián)名信呼吁，暫停高級人工智能開發(fā)6個月,，并在此期間共同制定并實施一套共享的安全協(xié)議,，交由獨立專家進(jìn)行審計，以確認(rèn)其風(fēng)險可控,。

沈抖在對話中對騰訊新聞《潛望》表示,，從時間的維度來看，任何新技術(shù)的出現(xiàn)，“短期內(nèi)我們會高估它的影響力,，長期來看我們又容易低估它的影響力,。”

他補充,，生成式AI在目前所表現(xiàn)出的智能水平,，的確超出了預(yù)期，但之所以能夠超出預(yù)期,，恰恰在于之前的表現(xiàn)太差了,。因此在以ChatGPT為代表的生成式AI橫空出世后，業(yè)界出現(xiàn)了像聯(lián)名信一樣的反思,?！拔也慌懦麄儯ㄓ^點）的合理性，但是我認(rèn)為還遠(yuǎn)沒有到那個程度,，人工智能今天的這種能力,，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未到威脅人類的地步?！?/p>

以下為對話全文（經(jīng)整理略有刪改）：

騰訊新聞《潛望》：李彥宏之前說過,，文心一言更大的敘事在于云計算，它會改變云產(chǎn)業(yè)的規(guī)則,，我們怎么去理解這句話,？它是怎么改變的呢？

沈抖：如果我們把它想象成是一個類似于新的一個操作系統(tǒng),，或者是智能手機(jī)iPhone這樣一個時代出現(xiàn)的話,，那么它潛在的應(yīng)用空間是巨大的。百度不可能把最終的終端用戶場景全部包攬,，但是我們可以把這個智能底座開放出來,，讓更多的企業(yè)去用，賦能他們?nèi)ジ玫胤?wù)好他們自己的C端客戶,，這樣才能帶來更多的社會效益,。基于生成式AI的業(yè)務(wù)再造是全球性大趨勢,，比如百度一定會用文心一言再造百度自己的全系產(chǎn)品,，但如果文心一言僅用來再造百度自己的業(yè)務(wù)，帶來的社會效益是有限的,，不足以充分發(fā)揮文心一言的潛力，所以我們把文心一言大模型作為一個基礎(chǔ)設(shè)施,，去賦能千行百業(yè),，讓更多企業(yè)都能放大自己的優(yōu)勢，更好地服務(wù)他們自己的客戶，這樣才能帶來更大的社會價值,。

騰訊新聞《潛望》：文心一言推出后,，云服務(wù)已收到12萬家企業(yè)的申請測試，這些企業(yè)都屬于什么行業(yè),？

沈抖：現(xiàn)在我們這12萬客戶里面,，主要是有政府、金融,、互聯(lián)網(wǎng),、電商、廣告營銷,、工業(yè)等等幾大類,，這些行業(yè)的分布跟我們預(yù)期比較一致。

騰訊新聞《潛望》：這些客戶有沒有基礎(chǔ)共性的一些需求,？

沈抖：有,，這個共性的需求還是比較明顯的。他們很多都是提高內(nèi)部的管理效率,、知識的傳承效率和內(nèi)部的經(jīng)營效率,。企業(yè)管理和研產(chǎn)供銷服流程中，但凡是跟交流有關(guān)的,、知識相關(guān)的,，都是他們的強需求。

比如,，一位農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專家跟我們講,，全國各地每個地方的氣候環(huán)境不一樣，土壤不一樣,，所以莊稼,，成長的時候生的病也不一樣，什么時候該種,，打什么藥,，施什么肥，是跟區(qū)域相關(guān)的,。他要派大量的這種農(nóng)業(yè)技術(shù)人員到全國各地去幫著他們,。但實際上這些現(xiàn)象，如果能沉淀下來,，形成一個農(nóng)業(yè)小助手,，農(nóng)民伯伯直接問它就行了。所以可見就是這種需要知識傳承的,、需要對話的,，需求是比較明顯的,。另外就是面向銷和服的比如說智能客服、數(shù)字人的需求,，它會讓流程變得更加連貫,。

騰訊新聞《潛望》：算力是生成式AI落地的重要制約因素，百度怎么解決這個問題,？

沈抖：今天所有喊缺算力的人,，都是一時興起的人。要是你真正打磨了十幾年AI的應(yīng)用,，真的在訓(xùn)練大模型,，像文心大模型都到3.0版本了，是不會缺算力的,。如果你等到ChatGPT已經(jīng)出現(xiàn)了才去跟風(fēng)訓(xùn)練大模型，才發(fā)現(xiàn)買不到芯片,，這肯定是不太對的,。實際上從目前百度的研發(fā)進(jìn)度上來講，我們已經(jīng)部署的算力還是比較好的支撐了我們大模型的迭代速度,。算力問題對一部分企業(yè)來講是個瓶頸,，但對于長期在這個領(lǐng)域耕耘的企業(yè),，還是一個可解的問題,。

關(guān)于算力,，還有很重要的一點是四層框架之間能不能做到高效的協(xié)同,。如果說做不到高效協(xié)同的話,，有可能干一件事是別人干一件事兩倍的算力,，那你說算力不夠是效率不高還是真的算力不夠,？百度是全球唯一在芯片-框架-模型-應(yīng)用四層都擁有領(lǐng)先自研產(chǎn)品的公司，可以在這四層架構(gòu)中實現(xiàn)端到端優(yōu)化,，大幅提升效率,。打個比方，如果某個應(yīng)用上經(jīng)過調(diào)優(yōu),，在同等算力情況下,，性能提高100%，那就意味著算力需求可以降低50%,。

騰訊新聞《潛望》：今天一封由非營利組織未來生命研究所發(fā)布的聯(lián)名信呼吁,，暫停高級人工智能開發(fā)6個月，并在此期間共同制定并實施一套共享的安全協(xié)議,，交由獨立專家進(jìn)行審計,，以確認(rèn)其風(fēng)險可控。你如何看待這封聯(lián)名信提出的呼吁,？

沈抖：任何一個新技術(shù)的出現(xiàn),，都有這么一個說法：短時間內(nèi)我們高估了它的影響力，長期起來看我們又低估了它的影響力,。這段時間如果說有人以這樣一個視角來看的話,，我也不排除它們的合理性，但是我認(rèn)為還遠(yuǎn)沒有到那個程度,，就是它今天所表現(xiàn)出來的智能,，只是超出了我們的預(yù)期。之所以能超出我們的預(yù)期,，是因為以前表現(xiàn)得太差了,。如果說以前表現(xiàn)得都像這么好的話，我們的預(yù)期會更高,，整個人工智能的發(fā)展雖然迭代速度會很快,，但是現(xiàn)在一般都還是人工加智能，這使得大家降低了對它的預(yù)期,。

這一波出來以后多少有點符合我們的預(yù)期甚至有點超過我們的預(yù)期,，帶來了一定的反思，我覺得有種反思是很正常的,，這也是作為人類應(yīng)該有的敏感性,，都是合理的，但是就生成式AI今天的能力,，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不到威脅人類的地步,。