4月8日,，人工智能大模型技術高峰論壇在杭州蕭山開幕。
證券時報·e公司從現(xiàn)場了解到,，出席此次活動的嘉賓,，不僅包括多位重量級院士嘉賓，華為云人工智能領域首席科學家田奇也現(xiàn)身,，并就人工智能發(fā)展趨勢、盤古大模型的進展及應用等熱點話題,，在會上進行了分享,。
今年以來，人工智能持續(xù)在全球升溫,，在這輪新的人工智能浪潮中,，田奇稱，人工智能發(fā)展,，已經(jīng)從局部探索,，走向千行百業(yè)。AI正在走進企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng),，開始創(chuàng)造更大價值,；人工智能行業(yè)滲透率提速，2026年將達到20%,。
在田奇看來,，人工智能發(fā)展趨勢呈現(xiàn)兩大特點：首先是從小模型到大模型；其次是人工智能與科學技術的交匯,。
據(jù)介紹,，大模型成為應對AI領域應用碎片化的一種方式。這種方式下,，提高了模型泛化能力,，減少了對于領域數(shù)據(jù)標注的依賴和模型微調；模型復雜度（參數(shù)個數(shù)）持續(xù)爆發(fā),，不到半年增長了10倍,，達到了1750億。
同時,，大模型有可能收編高度定制化的小模型,，導致市場向大模型集中。這主要是因為，開發(fā)大模型資金門檻高,，開發(fā)和訓練一次,，需要1200萬美元；技術門檻高,，具有對AI框架深度優(yōu)化和超強的并行計算能力,。
另外，大模型正在改變AI產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃與格局,。比方說,，牽引AI產(chǎn)業(yè)快速收斂，構建AI產(chǎn)業(yè)的底座,；匯聚和沉淀行業(yè)生態(tài)及開發(fā)者生態(tài),，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)黏性。
AI在哪些科學計算場景能發(fā)揮“尖刀”作用,？“工業(yè)、氣象,、能源,、生物醫(yī)學等眾多領域，都受到了人工智能的深刻影響,?！碧锲娣Q，大模型是連接技術生態(tài)和商業(yè)生態(tài)的橋梁,，是未來AI生態(tài)的核心,。
“AI for Industries是人工智能新的爆點”
除了行業(yè)的發(fā)展趨勢，田奇也談到了盤古大模型的進展和趨勢,。田奇稱,，華為盤古大模型正在推動人工智能開發(fā)從“作坊式”到“工業(yè)化”升級。
據(jù)介紹,，2019-2021年,，華為開始了盤古大模型的立項研發(fā)，并在2021年4月份開發(fā)出了盤古基礎大模型,，隨后又陸續(xù)發(fā)布了多個盤古行業(yè)大模型系列,。譬如，2021年9月份,，開發(fā)了盤古藥物分子大模型,；2022年6月，盤古礦山大模型,；2022年11月份,，盤古氣象、海浪、金融OCR等領域大模型發(fā)布,。
“大模型是AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的必然選擇,，行業(yè)正在從‘大煉模型’轉向‘煉大模式’?！碧锲娣Q,，傳統(tǒng)AI時代，不同場景對應不同小模型,，一個場景一個模型,，模型參數(shù)小，泛化性差,。大模型時代,，大模型吸取海量知識，適配多業(yè)場景,，多個場景一個模型,，模型參數(shù)大，泛化性強,。
譬如,，GPT-2，參數(shù)為15億,，到了GPT-3,，參數(shù)為1750億。盤古大模式,，參數(shù)達到了千億級,。Switch Transformer，參數(shù)已達到了16000億,。多參數(shù),，可以掌握海量知識背后的邏輯，有極高泛化能力,；同時,，還可以降低研發(fā)成本，自監(jiān)督學習,，減少標注數(shù)據(jù),，解決人工標注成本高，周期長,，準確度不高問題,。
據(jù)介紹，華為盤古大模型,，具有優(yōu)秀的泛化能力,，可以充分挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)的聯(lián)系，達到更高的泛化性能；高效樣本篩選能力,，可以海量無標注樣本篩選,，節(jié)省80%以上人力標注代價；小樣本/零樣本能力,，自動化數(shù)據(jù)增強,，數(shù)據(jù)挖掘算法，實現(xiàn)零訓練樣本下缺陷樣本識別,，較傳統(tǒng)方法發(fā)現(xiàn)率提升2-3倍,；低門檻AI開發(fā)，提供自動化工作流,，自動數(shù)據(jù)處理,，自動化調參，自動化生成模型,，減少對AI開發(fā)工程師專業(yè)依賴,。
“AI for Industries（工業(yè)人工智能）是人工智能新的爆點，盤古行業(yè)大模型正在加速落地,，賦能千行百業(yè)智能升級,。”田奇稱,。
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