持續(xù)高燒的AI熱,,使得市場對算力尤為關(guān)注,。海光信息(688041)4月17日晚披露的2022年顯示,海光DCU(協(xié)處理器)系列產(chǎn)品可廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理,、人工智能,、商業(yè)計算等領(lǐng)域。
2022年,,海光信息實現(xiàn)營業(yè)收入51.25億元,,較上年同期增長121.83%;實現(xiàn)凈利潤8.04億元,,較上年同期增長145.65%,;扣非凈利潤7.48億元,較上年同期增長181.92%,;實現(xiàn)每股收益0.38元,;擬每10股派發(fā)現(xiàn)金紅利0.4元(含稅)。
作為國內(nèi)少數(shù)幾家同時具備高端通用處理器(CPU)和協(xié)處理器(DCU)研發(fā)能力的集成電路設(shè)計企業(yè),,海光信息始終專注于研發(fā),、設(shè)計和銷售應(yīng)用于服務(wù)器、工作站等計算,、存儲設(shè)備中的高端處理器,,公司于2022年8月在上交所上市。
業(yè)績的快速增長,,源于公司注重研發(fā)工作,,始終保持高強度的研發(fā)投入,不斷提高技術(shù)水平和產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢。截至報告期末,,公司累積取得發(fā)明專利325項,、實用新型專利70項、外觀設(shè)計專利3項,、集成電路布圖設(shè)計登記證書157項,、軟件著作權(quán)190項。
數(shù)據(jù)顯示,,海光信息2022年公司研發(fā)投入20.67億元,,較上年同期增長30.42%;公司研發(fā)技術(shù)人員1283人,,占員工總?cè)藬?shù)的90.42%,,75.84%以上研發(fā)技術(shù)人員擁有碩士及以上學(xué)歷。
據(jù)悉,,海光信息積極構(gòu)建基于海光CPU和海光DCU的完善的國產(chǎn)軟硬件生態(tài)鏈,,在操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫,、中間件,、云計算平臺軟件、人工智能技術(shù)框架和編程環(huán)境、核心行業(yè)應(yīng)用等方面進(jìn)行研發(fā),、互相認(rèn)證和持續(xù)優(yōu)化,公司主動融入國內(nèi)外開源社區(qū),,積極向開源社區(qū)提供適用于海光CPU,、海光DCU的適配和優(yōu)化方案,保證了海光高端處理器在開源生態(tài)的兼容性。
報告期內(nèi),,海光信息推出了CPU新產(chǎn)品海光三號,,下一代CPU產(chǎn)品海光四號、海光五號,,DCU產(chǎn)品深算二號,、深算三號研發(fā)進(jìn)展順利。海光CPU和DCU產(chǎn)品的性能優(yōu)異,,在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位,。
以DCU產(chǎn)品為例,海光DCU屬于GPGPU的一種,,采用“類CUDA”通用并行計算架構(gòu),,能夠較好地適配、適應(yīng)國際主流商業(yè)計算軟件和人工智能軟件,。與CPU相同,,海光DCU按照代際進(jìn)行升級迭代,每代際產(chǎn)品細(xì)分為8000系列的各個型號,。海光8000系列具有全精度浮點數(shù)據(jù)和各種常見整型數(shù)據(jù)計算能力,,具有最多64個計算單元,能夠充分挖掘應(yīng)用的并行性,,發(fā)揮其大規(guī)模并行計算的能力,,快速開發(fā)高能效的應(yīng)用程序。
從技術(shù)方面來說,,海光DCU主要具有三大優(yōu)勢:一是強大的計算能力,。海光DCU基于大規(guī)模并行計算微結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計,具備強大的全精度各種數(shù)據(jù)格式的算力,,是一款計算性能強大,、能效比較高的通用協(xié)處理器。二是高速并行數(shù)據(jù)處理能力,。海光DCU集成片上高帶寬內(nèi)存芯片,,可以在大規(guī)模數(shù)據(jù)計算過程中提供優(yōu)異的數(shù)據(jù)處理能力,使海光DCU可以適用于廣泛的應(yīng)用場景,。三是良好的軟件生態(tài)環(huán)境,。海光DCU采用GPGPU架構(gòu),兼容“類CUDA”環(huán)境,,解決了產(chǎn)品推廣過程中的軟件生態(tài)兼容性問題,。
海光信息在年報中指出,在典型應(yīng)用場景下,,公司DCU深算一號指標(biāo)達(dá)到國際上同類型高端產(chǎn)品的水平,。海光DCU系列產(chǎn)品可廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理,、人工智能、商業(yè)計算等領(lǐng)域,。
另外,,海光信息還表示,當(dāng)前,,人工智能技術(shù)發(fā)展正處于第三波浪潮上,,第三波浪潮最大的特點就是與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合的人工智能應(yīng)用場景逐漸落地,擁有先進(jìn)算法和強大計算能力的企業(yè)成為了最主要的推動者,。隨著ChatGPT熱潮席卷全球,、AIGC持續(xù)快速發(fā)展的背景下,大量企業(yè)和機構(gòu)投入類似ChatGPT乃至功能更強大的大模型研發(fā),。一方面,,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練本身需要強大的算力,另一方面,,大模型的應(yīng)用快速發(fā)展也會對算力產(chǎn)生巨大需求,,而這些需求都會推動人工智能處理器的快速增長。
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