本報記者 郭錦輝

人工智能的持續(xù)火熱，引發(fā)人工智能在醫(yī)藥、醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用受到關(guān)注,。隨著應(yīng)用嘗試的推進和探索的加快,，人工智能賦能醫(yī)藥、醫(yī)療發(fā)展的潛力有望逐漸釋放,。

探索加快

近期,，多家醫(yī)藥企業(yè)先后披露在人工智能制藥領(lǐng)域的探索。在北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū),，北京泰德制藥股份有限公司相關(guān)人士告訴中國經(jīng)濟時報記者,，該公司自2020年起就啟動了與人工智能企業(yè)的合作，利用人工智能輔助抗癌藥開發(fā),。未來,，可以預見人工智能技術(shù)應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)療保健領(lǐng)域巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理杜欣澤在接受中國經(jīng)濟時報記者采訪時認為，人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用前景主要體現(xiàn)在三個方面,。一是人工智能可以大幅降低藥物研發(fā)成本,。創(chuàng)新藥物的研發(fā)通常需要花費數(shù)十億美元，大量的資金被用于臨床試驗,，人工智能的應(yīng)用可以模擬篩選和分析大量樣本數(shù)據(jù),，通過智能化模擬試驗降低成本。二是人工智能可以縮短藥品研發(fā)周期,，實現(xiàn)從靶點發(fā)現(xiàn)到臨床試驗的藥物研發(fā)全流程優(yōu)化,，明顯提升藥物研發(fā)效率。三是人工智能可以借助機器強大的計算能力,，實現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以實現(xiàn)的成績,。

國務(wù)院發(fā)展研究中心信息中心副研究員胡豫隴在接受中國經(jīng)濟時報記者采訪時說，近年來,，隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷探索嘗試,，企業(yè)和研究人員已經(jīng)實現(xiàn)了諸多應(yīng)用，例如,，對癌癥,、眼部疾病等方面的影像識別和分析,；匯聚多維度,、多周期數(shù)據(jù)的智能診療,；藥物研發(fā)等?！叭斯ぶ悄茉卺t(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景,，可以說是十分廣闊且極具經(jīng)濟社會價值。在技術(shù)層面,，醫(yī)療人工智能應(yīng)用已經(jīng)具備了較好的應(yīng)用條件,。”

協(xié)同發(fā)力

為了更好地發(fā)揮人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的賦能作用,，胡豫隴建議從以下三個方面發(fā)力,。

一是要深度加強數(shù)據(jù)共享和合作，并同步建立更加完善的數(shù)據(jù)管理和隱私保護機制,。需要匯聚更多維度,、更大范圍的數(shù)據(jù)，來提升算法準確性,，挖掘更深層次的醫(yī)療規(guī)律和知識,。但同時一定要注意對數(shù)據(jù)安全的保護，特別是要嚴格保護患者隱私,，避免數(shù)據(jù)泄露,。

二是出臺包容審慎的醫(yī)療責任劃分制度。在使用人工智能技術(shù)進行診療的病案中,，要嚴格明確治療方案的制定規(guī)則,、醫(yī)療風險責任劃分等相關(guān)問題，充分發(fā)揮技術(shù)的正向促進作用,。

三是鼓勵人工智能應(yīng)用作為輔助手段推廣應(yīng)用,。一方面可通過人工智能應(yīng)用的推廣來彌補一些地區(qū)醫(yī)療資源不平衡的問題。另一方面人工智能應(yīng)用需要持續(xù)的數(shù)據(jù)更新迭代來提升成效,。

杜欣澤認為,，當前，有效醫(yī)藥數(shù)據(jù)不足,、研發(fā)不確定性高,、投入回收周期相對長等因素，限制人工智能在醫(yī)藥行業(yè)的快速發(fā)展,。這需要企業(yè),、研發(fā)機構(gòu)、政府多方協(xié)同發(fā)力,，共同推動人工智能賦能醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展,。

杜欣澤建議，在數(shù)據(jù)方面，可以依托政府數(shù)據(jù)要素平臺,，在政府相關(guān)鼓勵政策的保障下,，構(gòu)建起開放共享的醫(yī)藥創(chuàng)新生態(tài)；在研發(fā)方面,，理論研究和臨床實踐對于AI藥物研發(fā)來說同等重要,，需要加強學術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的合作，形成人才交流互通機制,，共享多維度研發(fā)經(jīng)驗,，降低藥物研發(fā)風險；在資本投入方面,，政府側(cè)需要持續(xù)優(yōu)化創(chuàng)新藥品審批流程,，縮短審批時間，企業(yè)側(cè)可以通過開展一定的CRO業(yè)務(wù)補充現(xiàn)金流,，支撐持續(xù)性研發(fā)投入,。