ChatGPT引發(fā)巨大關注之后,,國內各種大模型產品集中迎來了一個爆發(fā)期,。
3月16日,,百度CEO李彥宏正式公布百度大語言模型產品“文心一言”,,之后,,4月10日,,商湯科技發(fā)布“日日新SenseNova”大模型,,4月11日,,阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇正式宣布大模型“通義千問”將接入阿里系所有產品,,同日,字節(jié)旗下的飛書宣布將推出AI助手“My AI”,,4月17日,,昆侖萬維和奇點智源合作自研的“天工”3.5啟動邀測,此外,,京東宣布將在今年發(fā)布“ChatJD”……
隨著這一系列動向,以ChatGPT為代表的AIGC概念也隨之熱度大漲,。AIGC即生成式人工智能(AI Generated Content),,利用人工智能技術來生成內容,,整合了人工智能,、大數據、云計算,、5G等多個技術領域,,可以在創(chuàng)意、表現(xiàn)力,、迭代,、傳播、個性化等方面發(fā)揮技術的優(yōu)勢,。除了類ChatGPT,,AIGC 其他細分行業(yè)也吸引大量參與者,國內外公司紛紛參與布局,。
《經濟觀察報》的一篇報道表示,“多位受訪者透露,,6月底之前,,國內或將有50種類ChatGPT的產品問世,到年底,,國內AIGC戰(zhàn)局中的‘參賽者’,,甚至可能達到上百家?!被贏IGC市場的快速擴容,,4月11日,國家互聯(lián)網信息辦公室就《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》公開征求意見,,在該領域的監(jiān)管立法方面走在了前面,,這種提前研判、提前介入、提前監(jiān)管一定程度上也是基于對生成式人工智能即將迎來快速發(fā)展期的預判,。
iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示,,預計2023年中國AIGC行業(yè)核心市場規(guī)模為79.3億元,2028年將達2767.4億元,。
監(jiān)測數據顯示,2014年-2023年2月全球AIGC及相關產業(yè)投融資規(guī)模約1938億美元,,成為資本布局的熱門賽道,。ChatGPT的出現(xiàn)無疑為人工智能領域帶來了新的生機和動力,它極大的討論量和關注度迅速提升了大眾對AIGC的認知,,人們開始討論哪些國內產品能脫穎而出,,開始憂慮哪些職業(yè)會被搶走“飯碗”……
熱潮之下,也有不少人在思考該領域中國與世界領先水平的差距,,在人工智能領域對應用的重視以及對基礎研究的欠缺,。ChatGPT火爆之后引來了諸多跟隨者,有人認為ChatGPT的出現(xiàn)證明了技術路線的可行性,,國內加快追趕步伐也不算晚,;但也有人認為,著眼未來,,要想真正在人工智能領域占得一席之地,,僅僅跟隨無疑是不夠的。
在本輪ChatGPT引發(fā)的生成式人工智能熱潮里,,國內的企業(yè)看似落后了一步,,但是實際上,在整個大的人工智能領域,,我國的發(fā)展也已經頗有建樹。以專利為例,,2018-2023 年 4 月 10 日的統(tǒng)計顯示,,我國在人工智能專利公開數量上處于絕對領先地位,遠超美,、日韓等其他國家,。
天眼查數據顯示,,截至今年4月19日,,我國人工智能相關企業(yè)已達到269.7萬家,企業(yè)數量最集中的省份是廣東,,超過40萬家,,山東也有近20萬家,企業(yè)數量排名全國第4位,。
人工智能產業(yè)是典型的融合交叉產業(yè),,從2021年的一項統(tǒng)計看,我國人工智能企業(yè)核心技術分布中,,計算機視覺技術占比最高,,達到34%;其次是數據挖掘與機器學習,,占比分別為18%和17%,。
也因此,,相比文本對話,,國內AI企業(yè)在圖像視覺領域的發(fā)展更突出一些,比如商湯此次發(fā)布的“日日新SenseNova”大模型體系下不僅有語言大模型,,AI文生圖創(chuàng)作,、2D/3D數字人生成、大場景/小物體生成等一系列生成式AI模型及應用也是商湯大模型技術突破的最新動向,。從目前已經公布的大模型產品或研發(fā)計劃來看,,各個企業(yè)也根據自身優(yōu)勢有所側重,并加速向應用層落地,,比如阿里巴巴要將所有產品接入千問大模型,,進行全面改造;金山辦公宣布其生成式人工智能應用“WPS AI”將搭載在金山辦公新一代在線內容協(xié)作編輯工具輕文檔上,,未來將嵌入金山辦公全線產品,。百舸爭流的新賽道上,依托自身優(yōu)勢找準發(fā)力點是關鍵,。
艾瑞咨詢的監(jiān)測統(tǒng)計顯示,,相較2021年,2022年我國人工智能產業(yè)資本市場投資金額整體縮水,,但投資標的更加豐富,,孵化出AIGC、元宇宙,、虛擬數字人等新投資賽道,,認知與決策智能類企業(yè)也吸引更多關注,智能機器人,、自動駕駛兩類無人系統(tǒng)是融資的熱門賽道,。
天眼查以“人工智能,、生產制造,、先進制造”為關鍵詞進行篩選統(tǒng)計顯示,2022年該領域共有167家企業(yè)有融資記錄,所涉業(yè)務主要關鍵詞包括計算機視覺及深度學習技術,、人機協(xié)同解決方案,、人臉識別技術與產品、圖像識別技術,、AI醫(yī)學影像,、文本信息處理、智能聲紋類識別,、自動駕駛等等,。
人工智能無疑在未來還有著巨大的想象空間和廣闊的應用場景,德勤發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展白皮書》曾預測,,2025年全球人工智能驅動的相關行業(yè)市場規(guī)模預計達到6.4萬億美元(約合人民幣43萬億元),。當前,國內外諸多公司都在加快研發(fā)產品進程,,以期搶占新市場,。
不過,人工智能屬于典型的長周期,、高投入行業(yè),,目前AIGC在各行業(yè)的應用落地仍處于早期探索階段,諸多的人工智能相關企業(yè)只有在當下的“火熱”中保持理性,、對自身發(fā)展有科學的謀劃才能行穩(wěn)致遠,,找到自己在市場中的比較優(yōu)勢和一席之地。
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