近日,，來自挪威奧斯陸,、美國佛羅里達和中國上海的三位高中學生，Andrea Olsen,、Zachary Harpaz,、任梓銘（Chris Ren）在國際知名期刊Aging發(fā)表文章,，介紹他們在一款由20多種預測模型和生物學模型構成的人工智能靶點發(fā)現(xiàn)引擎PandaOmics的幫助下,，識別出三個全新的針對衰老和膠質(zhì)母細胞瘤（GBM）的潛在雙效靶點：CNGA3,、GLUD1、SIRT1,。
在本次研究中，三位青年研究者借助浦東AI新藥研發(fā)公司——英矽智能自主研發(fā)的人工智能靶點發(fā)現(xiàn)平臺PandaOmics，發(fā)現(xiàn)了既能對抗衰老又能對抗癌癥的雙效靶點,，以改善老年癌癥患者的臨床療效,。
據(jù)了解，PandaOmics由超過20種預測模型和生成生物學模型搭建而成,，集成千萬級組學數(shù)據(jù)樣本,、百萬級分子信息和數(shù)十萬級分子相互作用機制等數(shù)據(jù)。它不僅具有專業(yè)的靶點篩選,、排序和分析功能,，還具有自然語言問答系統(tǒng)和將疾病、基因和藥物聯(lián)系起來形成知識圖譜功能,，幫助科研人員更便捷地識別潛在藥物靶點,。
來自中國的高中生任梓銘就讀于上海中學國際部，出于對生物標志物和底層生物學原理的興趣,，他參加了該青年研討會項目,。任梓銘在青年研討會項目中接觸了人工智能靶點發(fā)現(xiàn)平臺PandaOmics，于2022年夏季加入Olsen和Harpaz的研究小組,，在該項研究中負責查詢文獻,、分析數(shù)據(jù)和整理靶點信息等生物學研究相關工作。
膠質(zhì)母細胞瘤是一種常見的神經(jīng)系統(tǒng)惡性腫瘤，具有高度惡性,、生長快,、病程短的特點，給臨床治療帶來了極大的挑戰(zhàn),，隨著病情加重,，患者會出現(xiàn)頭痛、嘔吐,、意識障礙,、語言障礙等癥狀，多數(shù)患者在確診疾病后兩年內(nèi)死亡,。目前該疾病沒有治愈的藥物,，并且大部分治療方案都是在不考慮患者年齡下開發(fā)的，針對老年患者作出臨床決策的過程非常不理想,。
記者了解到,，三位年輕的研究者首先從包括美國國家生物信息中心等公開數(shù)據(jù)庫收集到29項不同類型的數(shù)據(jù)，涵蓋RNA測序/微陣列,、甲基化和蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)等,。接著他們通過PandaOmics對數(shù)據(jù)展開交叉對比分析，確認了CNGA3和GLUD1兩個潛在雙效靶點,。進一步,，研究小組通過與英矽智能“衰老和疾病雙效靶點”研究結(jié)果的交叉驗證，發(fā)現(xiàn)了SIRT1靶點在抵抗衰老和膠質(zhì)母細胞瘤的潛力,。
據(jù)悉,，將研究結(jié)果發(fā)表在國際期刊并不是這個項目的終點。下一步三位聯(lián)合作者計劃進一步推進該針對膠質(zhì)母細胞瘤的藥物研發(fā)項目,，并希望采用英矽智能自主研發(fā)的分子生成與設計平臺Chemistry42,，針對已經(jīng)提名的靶點進行苗頭化合物的生成和篩選，發(fā)現(xiàn)潛在治療膠質(zhì)母細胞瘤的創(chuàng)新療法,。
對此,，英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov博士表示，“三位年輕人的研究成果實在讓人驚嘆,。我們鼓勵更多的年輕人加入到人工智能輔助特定疾病的藥物研發(fā)探索中來,，并期待新一代的未來科學家們能受他們啟發(fā)，共同為延長人類高質(zhì)量生活而做出貢獻,?！?/p>
楊珍瑩
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