記者從中央氣象臺(tái)了解到,，通過建立臺(tái)風(fēng)渦旋識(shí)別模型,、臺(tái)風(fēng)智能定強(qiáng)模型,、臺(tái)風(fēng)快速增強(qiáng)判別模型等,，中央氣象臺(tái)已初步構(gòu)建基于人工智能的臺(tái)風(fēng)監(jiān)測和預(yù)報(bào)系統(tǒng),，為提升我國臺(tái)風(fēng)監(jiān)測預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)智能化及快速拓展全球多海域熱帶氣旋業(yè)務(wù)提供了重要技術(shù)支撐和參考產(chǎn)品,。

5月22日至23日,，今年第2號(hào)臺(tái)風(fēng)“瑪娃”在24小時(shí)內(nèi),，登陸中心附近最大風(fēng)力從38米/秒（臺(tái)風(fēng)級(jí)）迅速加強(qiáng)到60米/秒（超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)）,。中央氣象臺(tái)利用人工智能（AI）快速增強(qiáng)判別技術(shù),，實(shí)現(xiàn)了提前12小時(shí)趨勢預(yù)報(bào)，快速增強(qiáng)指數(shù)達(dá)到0.7（取值范圍為0—1）,，具有較強(qiáng)的指示意義,。

據(jù)中央氣象臺(tái)臺(tái)風(fēng)與海洋氣象預(yù)報(bào)中心副主任錢奇峰介紹，中央氣象臺(tái)與科研院所,、高校等聯(lián)合,，開展了一系列人工智能在臺(tái)風(fēng)監(jiān)測預(yù)報(bào)中的探索，建立了臺(tái)風(fēng)渦旋識(shí)別,、臺(tái)風(fēng)智能定強(qiáng),、臺(tái)風(fēng)快速增強(qiáng)判別等技術(shù),，在處理非線性、海量數(shù)據(jù)上發(fā)揮優(yōu)勢,，幫助預(yù)報(bào)員在預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率上做“加法”,。

臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度預(yù)報(bào)一直是世界性難題，臺(tái)風(fēng)經(jīng)常在24小時(shí)內(nèi)發(fā)生較大的強(qiáng)度變化,，可上升1到2個(gè)級(jí)別,。目前，除了數(shù)值預(yù)報(bào)方法外,，其他的客觀預(yù)報(bào)方法主要是以統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)和統(tǒng)計(jì)-動(dòng)力模式為主,，對(duì)臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度快速變化的刻畫能力較弱。中央氣象臺(tái)以人工智能領(lǐng)域的時(shí)空關(guān)聯(lián)深度學(xué)習(xí)模型為技術(shù)基礎(chǔ),，通過標(biāo)注和學(xué)習(xí)2005年—2018年西北太平洋及南海臺(tái)風(fēng)衛(wèi)星云圖數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息,，引入生命周期指示，提出了一種自動(dòng),、客觀的臺(tái)風(fēng)快速增強(qiáng)趨勢判別技術(shù),，建立了融合時(shí)空序列特征的臺(tái)風(fēng)快速增強(qiáng)判別模型。2022年,，對(duì)西北太平洋和南海生成的25個(gè)臺(tái)風(fēng)中的12個(gè)套用臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度快速增強(qiáng)判別模型,，成功預(yù)測出9個(gè)臺(tái)風(fēng)的快速增強(qiáng)過程，時(shí)間提前量平均在12小時(shí)左右,，有效地解決了臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度快速增強(qiáng)趨勢預(yù)測和判別問題,。

下一步，中央氣象臺(tái)臺(tái)風(fēng)與海洋氣象預(yù)報(bào)中心將繼續(xù)加強(qiáng)人工智能在臺(tái)風(fēng)監(jiān)測和預(yù)報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用,，并著重針對(duì)人工智能的可解釋性問題持續(xù)發(fā)力,，與高校、科研院所等科研力量緊密合作,，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)在臺(tái)風(fēng)監(jiān)測,、預(yù)報(bào)及服務(wù)中的深度融合，為全球臺(tái)風(fēng)的精密監(jiān)測,、精準(zhǔn)預(yù)報(bào),、精細(xì)服務(wù)提供創(chuàng)新性的技術(shù)支撐。

來源：央視新聞