記者從中央氣象臺了解到,，通過建立臺風渦旋識別模型,、臺風智能定強模型、臺風快速增強判別模型等,，中央氣象臺已初步構建基于人工智能的臺風監(jiān)測和預報系統(tǒng),，為提升我國臺風監(jiān)測預報業(yè)務智能化及快速拓展全球多海域熱帶氣旋業(yè)務提供了重要技術支撐和參考產品。
5月22日至23日,，今年第2號臺風“瑪娃”在24小時內,，登陸中心附近最大風力從38米/秒（臺風級）迅速加強到60米/秒（超強臺風級）。中央氣象臺利用人工智能（AI）快速增強判別技術，實現(xiàn)了提前12小時趨勢預報,，快速增強指數(shù)達到0.7（取值范圍為0—1）,，具有較強的指示意義。
據(jù)中央氣象臺臺風與海洋氣象預報中心副主任錢奇峰介紹,，中央氣象臺與科研院所,、高校等聯(lián)合，開展了一系列人工智能在臺風監(jiān)測預報中的探索,，建立了臺風渦旋識別,、臺風智能定強、臺風快速增強判別等技術,，在處理非線性,、海量數(shù)據(jù)上發(fā)揮優(yōu)勢，幫助預報員在預報準確率上做“加法”,。
臺風強度預報一直是世界性難題,，臺風經常在24小時內發(fā)生較大的強度變化，可上升1到2個級別。目前,，除了數(shù)值預報方法外,，其他的客觀預報方法主要是以統(tǒng)計預報和統(tǒng)計-動力模式為主，對臺風強度快速變化的刻畫能力較弱,。中央氣象臺以人工智能領域的時空關聯(lián)深度學習模型為技術基礎,，通過標注和學習2005年—2018年西北太平洋及南海臺風衛(wèi)星云圖數(shù)據(jù)中的關鍵信息，引入生命周期指示,，提出了一種自動,、客觀的臺風快速增強趨勢判別技術，建立了融合時空序列特征的臺風快速增強判別模型,。2022年,，對西北太平洋和南海生成的25個臺風中的12個套用臺風強度快速增強判別模型，成功預測出9個臺風的快速增強過程,，時間提前量平均在12小時左右,，有效地解決了臺風強度快速增強趨勢預測和判別問題。
下一步,，中央氣象臺臺風與海洋氣象預報中心將繼續(xù)加強人工智能在臺風監(jiān)測和預報領域的應用,，并著重針對人工智能的可解釋性問題持續(xù)發(fā)力，與高校,、科研院所等科研力量緊密合作,，進一步推動人工智能技術在臺風監(jiān)測、預報及服務中的深度融合,，為全球臺風的精密監(jiān)測,、精準預報、精細服務提供創(chuàng)新性的技術支撐,。
來源：央視新聞
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