作者：曾大軍（中國科學(xué)院科技基礎(chǔ)能力局副局長、自動化研究所副所長）習(xí)近平總書記強調(diào),，“科技創(chuàng)新是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素”,，“要以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè),、新模式,、新動能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”,。利用前沿科技培育和推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,，是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推進高質(zhì)量發(fā)展,、提升國際競爭力的重要內(nèi)容和必然要求,。生成式人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅(qū)動力。以大模型為代表的生成式人工智能技術(shù),，通過在技術(shù)上集成多年積累的深度學(xué)習(xí)模型與訓(xùn)練算法，依靠大算力,，充分利用海量多模態(tài)數(shù)據(jù),，實現(xiàn)了從特定任務(wù)處理到跨領(lǐng)域通用的人工智能系統(tǒng)能力的飛躍，在語言理解,、圖像識別,、語音識別、內(nèi)容創(chuàng)作等多個領(lǐng)域展現(xiàn)了強大的能力和廣闊的應(yīng)用前景,。大模型具有豐富的常識,，擁有強大的通用任務(wù)解決能力、較好的工具使用能力,、卓越的人機交互能力以及出色的指令遵循能力,，這些優(yōu)勢使大模型能夠顯著提升應(yīng)用效率，輔助產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,，從而帶來巨大的經(jīng)濟效益,。近兩年我國生成式人工智能取得了顯著進展，技術(shù)路徑基本探明,，應(yīng)用路徑逐漸明確,，產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地廣泛。目前國產(chǎn)大模型數(shù)量已達數(shù)百個,，涵蓋金融,、醫(yī)療、教育等多個行業(yè),，成為賦能千行百業(yè)的新抓手和支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的新支柱,。生成式人工智能的發(fā)展與應(yīng)用趨勢日益明朗。生成式人工智能不僅是一種新技術(shù),，更代表著生產(chǎn)應(yīng)用的新范式,，能夠催生新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)。大模型的學(xué)習(xí)模式類似人類大腦的處理機制,，基于一個通用底座,，通過學(xué)習(xí)不同的數(shù)據(jù)，能夠形成多樣化的能力,，而無須針對特定任務(wù)開發(fā)定制算法,。通過自然的人機交互，用戶可直接通過對話生成應(yīng)用程序,，用戶就是程序員,，數(shù)據(jù)和場景本身就是軟件應(yīng)用,。這一突破改變了軟件開發(fā)范式，使軟件開發(fā)由代碼驅(qū)動向語言描述驅(qū)動轉(zhuǎn)變,，在需求分析,、代碼編寫、測試,、部署等軟件開發(fā)的各個流程,，都顯著降低了技術(shù)門檻、提高了開發(fā)效率,。這種新范式同時也給軟件系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用帶來了新模式,，使各行業(yè)的體系變革和生態(tài)發(fā)展都有了新邏輯和新路徑，促使新的產(chǎn)品,、服務(wù)和商業(yè)模式不斷涌現(xiàn),。新興產(chǎn)業(yè)的形成和發(fā)展，將引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革,，成為新質(zhì)生產(chǎn)力培育和發(fā)展的主陣地,。生成式人工智能能夠推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級,，為實體經(jīng)濟發(fā)展注入新動能,。通過將大模型應(yīng)用于各個領(lǐng)域，可實現(xiàn)各行業(yè)的降本增效,，提升產(chǎn)業(yè)自動化水平,，助力企業(yè)的智能化升級，促使實體經(jīng)濟再上新臺階,。在工業(yè)制造領(lǐng)域,，生成式人工智能可輔助實現(xiàn)研發(fā)設(shè)計的自動化，為生產(chǎn)制造提供智能化的解決方案,，通過預(yù)測需求,、制定生產(chǎn)計劃助力經(jīng)營管理，并提供故障預(yù)測,、健康管理等運維服務(wù),。在教育領(lǐng)域，可為師生提供智慧教育產(chǎn)品,，實現(xiàn)個性化的因材施教,。在醫(yī)療領(lǐng)域，可輔助診斷,，成為醫(yī)生的診療助理和患者的健康助手,。在金融領(lǐng)域，可為金融機構(gòu)提供智能客服,、智能風(fēng)控,、智慧營銷等服務(wù),，為客戶提升服務(wù)體驗。據(jù)有關(guān)預(yù)測,，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經(jīng)濟價值,，其中我國將突破30萬億元，且對我國經(jīng)濟的賦能效應(yīng)顯著優(yōu)于美國等其他經(jīng)濟體,。生成式人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合,，將打造“人工智能+”千行百業(yè)的產(chǎn)業(yè)新格局，形成現(xiàn)代化,、智能化的產(chǎn)業(yè)體系,，促進由傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)型。生成式人工智能帶來的安全風(fēng)險和治理挑戰(zhàn)不容忽視,。由于大模型自身結(jié)構(gòu)和生成機制存在漏洞,，有被惡意攻擊的風(fēng)險，同時大模型自身的知識表達和學(xué)習(xí)模式還存在缺陷,，經(jīng)常出現(xiàn)常識性錯誤,、杜撰內(nèi)容等“幻覺”。為此,，應(yīng)建立針對大模型全生命周期的安全監(jiān)管與治理體系,，從數(shù)據(jù)安全、模型安全,、內(nèi)容安全,、倫理安全等多個角度，保障大模型研發(fā)和應(yīng)用安全可信,。一方面,，需制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，強化過程控制,。建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)采集,、存儲和處理規(guī)范，確保數(shù)據(jù)來源合法可靠,，同時保障數(shù)據(jù)隱私,。對大模型進行安全攻擊檢測，提升其對惡意攻擊的抵抗能力,，并及時發(fā)現(xiàn)和修復(fù)安全漏洞,。另一方面，系統(tǒng)推進大模型監(jiān)管體系建設(shè),，制定和完善相關(guān)法律法規(guī),。強化內(nèi)容審核和過濾機制，識別并過濾生成的虛假信息,、惡意內(nèi)容和違法信息,。明確倫理規(guī)范,，建立倫理審查機制，確保人工智能發(fā)展遵循人類道德和價值觀,。通過建立全流程的安全保障體系,，降低生成式人工智能的安全風(fēng)險，推動技術(shù)的安全,、可持續(xù)發(fā)展,。同時，為充分發(fā)揮大模型的帶動作用,，必須確保大模型的健康合理應(yīng)用,。然而，當(dāng)前在大模型應(yīng)用上仍存在一定誤區(qū),。一是將生成式人工智能“工具化”,，僅將其視為生成文案的辦公工具。這種應(yīng)用方式大大限制了生成式人工智能的潛力,。大模型不僅可以用于文案生成,，還能夠在數(shù)據(jù)分析、決策支持,、輔助管理等多個重要環(huán)節(jié)發(fā)揮作用,，其應(yīng)用價值遠超辦公自動化。二是將生成式人工智能“神化”,，誤將其視作萬能助手,。雖然大模型具備強大的通用能力，但在專業(yè)領(lǐng)域的賦能往往依賴專業(yè)知識,，通用大模型難以滿足需求，只有與根據(jù)專業(yè)領(lǐng)域的知識和需求定制專用模型相結(jié)合,，才能實現(xiàn)更為精準(zhǔn)和有效的支持,。樹立立體思維，保障應(yīng)用健康發(fā)展,。著力促進各類大模型之間,、人與機器之間的靈活配合與協(xié)同進化，充分激發(fā)大模型的創(chuàng)新活力與應(yīng)用潛力,，最大化釋放大模型的應(yīng)用價值,。一是形成各類大模型各司其職、共同發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài),。大模型可分為三類：底座大模型,、領(lǐng)域大模型和任務(wù)大模型。底座大模型通過在大規(guī)模無標(biāo)注數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練,，學(xué)習(xí)人類常識,，能夠形成舉一反三的強大泛化能力,，具有基礎(chǔ)的通用功能，相當(dāng)于完成了人類的通識教育,。底座大模型可看作智能時代的基礎(chǔ)設(shè)施,，方便更多開發(fā)者在其基礎(chǔ)上做進一步開發(fā)，從而促進大模型的普及和應(yīng)用,，加速構(gòu)建更加活躍多元的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng),。相比通用的底座大模型，領(lǐng)域大模型和任務(wù)大模型則更為專用,。領(lǐng)域大模型專注于特定行業(yè)或領(lǐng)域的知識,，通常基于領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練或微調(diào),，相當(dāng)于完成了專業(yè)教育,，成為領(lǐng)域“專家”。任務(wù)大模型針對具體任務(wù)進行微調(diào)和優(yōu)化,，以提升其在具體任務(wù)上的效果,。應(yīng)引導(dǎo)各類模型共同發(fā)展，培育多元化的創(chuàng)新生態(tài),。在實際應(yīng)用中,，應(yīng)根據(jù)場景選擇相應(yīng)的模型，充分發(fā)揮各類模型的優(yōu)勢,，從而更好地滿足多樣化需求,，實現(xiàn)最佳的應(yīng)用效果。二是形成大模型通專結(jié)合,、高效協(xié)同的創(chuàng)新體系,。通用大模型與專業(yè)大模型各有優(yōu)勢，它們之間的關(guān)系應(yīng)辯證看待,。通用大模型作為跨領(lǐng)域的通用平臺,，能夠提供廣泛適用的解決方案，滿足不同用戶的基本需求,，具有適用范圍廣,、靈活性強等優(yōu)勢。在依賴常識的通用場景,，如主要面向公眾的消費型業(yè)務(wù)和虛擬互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等,，能夠發(fā)揮不可替代的作用。專用大模型專注于特定領(lǐng)域,，通過深耕行業(yè)的專業(yè)知識,，發(fā)揮領(lǐng)域縱深優(yōu)勢，提供針對特定業(yè)務(wù)場景的高質(zhì)量解決方案，具有專業(yè)精度高,、定制性強等特點,。在實體經(jīng)濟、工業(yè)應(yīng)用等更依賴專業(yè)知識的場景中,，能夠提供更加精準(zhǔn)有效的支持,。因此，應(yīng)鼓勵兩類模型協(xié)同發(fā)展,，支持互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)研發(fā)通用大模型,，增強大模型的綜合能力，同時支持各行業(yè)發(fā)揮行業(yè)優(yōu)勢,，在通用大模型的基礎(chǔ)上深耕專用模型,，形成通專協(xié)同的創(chuàng)新體系。在實際應(yīng)用中,，通過實現(xiàn)兩類模型的協(xié)同合作,，使其充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，提高整體應(yīng)用效果,。三是形成人機融合,、混合增強的創(chuàng)新機制。大模型自然流暢的人機交互能力,，顛覆了傳統(tǒng)的人機交互范式,，大幅提高了人機協(xié)同的效率和靈活性。為實現(xiàn)基于大模型的人機高效協(xié)同,，需從業(yè)務(wù)體系層面進行系統(tǒng)性的重構(gòu),。首先應(yīng)明確界定大模型、人類和專家各自的職責(zé)范圍,，統(tǒng)籌發(fā)揮各自的優(yōu)勢,。大模型在系統(tǒng)設(shè)計中應(yīng)擔(dān)任自動化任務(wù)者的核心角色，充分發(fā)揮其能夠快速處理大量信息,、高效執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)的優(yōu)勢,，顯著提升系統(tǒng)的整體運行效率；人類應(yīng)發(fā)揮創(chuàng)造力強,、決策能力強的優(yōu)勢，對系統(tǒng)起到整體設(shè)計和引導(dǎo)的作用,；對于需要深入理解和判斷的任務(wù),，例如復(fù)雜情境中的任務(wù)或非標(biāo)準(zhǔn)問題，需由經(jīng)驗豐富的專家團隊來主導(dǎo),，確保決策的科學(xué)性和有效性,。其次應(yīng)面向?qū)嶋H需求，設(shè)計人機協(xié)同工作流,，建立有效的人機溝通機制和協(xié)作策略,，確保人機能夠高效合作,。通過形成人機協(xié)同的創(chuàng)新機制，不斷優(yōu)化資源配置,，提升系統(tǒng)的靈活性,，實現(xiàn)更高效的系統(tǒng)性能，用人機融合新機制促進新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展,。來源：學(xué)習(xí)時報