作者：曾大軍（中國(guó)科學(xué)院科技基礎(chǔ)能力局副局長(zhǎng),、自動(dòng)化研究所副所長(zhǎng)）習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),，“科技創(chuàng)新是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素”,，“要以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,，特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè),、新模式,、新動(dòng)能,，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”,。利用前沿科技培育和推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,，是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展,、提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要內(nèi)容和必然要求,。生成式人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅(qū)動(dòng)力。以大模型為代表的生成式人工智能技術(shù),，通過(guò)在技術(shù)上集成多年積累的深度學(xué)習(xí)模型與訓(xùn)練算法，依靠大算力,，充分利用海量多模態(tài)數(shù)據(jù),，實(shí)現(xiàn)了從特定任務(wù)處理到跨領(lǐng)域通用的人工智能系統(tǒng)能力的飛躍，在語(yǔ)言理解,、圖像識(shí)別,、語(yǔ)音識(shí)別、內(nèi)容創(chuàng)作等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)了強(qiáng)大的能力和廣闊的應(yīng)用前景,。大模型具有豐富的常識(shí),，擁有強(qiáng)大的通用任務(wù)解決能力、較好的工具使用能力,、卓越的人機(jī)交互能力以及出色的指令遵循能力,，這些優(yōu)勢(shì)使大模型能夠顯著提升應(yīng)用效率，輔助產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,，從而帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益,。近兩年我國(guó)生成式人工智能取得了顯著進(jìn)展，技術(shù)路徑基本探明,，應(yīng)用路徑逐漸明確,，產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地廣泛。目前國(guó)產(chǎn)大模型數(shù)量已達(dá)數(shù)百個(gè),，涵蓋金融,、醫(yī)療、教育等多個(gè)行業(yè),，成為賦能千行百業(yè)的新抓手和支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的新支柱,。生成式人工智能的發(fā)展與應(yīng)用趨勢(shì)日益明朗,。生成式人工智能不僅是一種新技術(shù)，更代表著生產(chǎn)應(yīng)用的新范式,，能夠催生新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài),。大模型的學(xué)習(xí)模式類似人類大腦的處理機(jī)制，基于一個(gè)通用底座,，通過(guò)學(xué)習(xí)不同的數(shù)據(jù),，能夠形成多樣化的能力，而無(wú)須針對(duì)特定任務(wù)開(kāi)發(fā)定制算法,。通過(guò)自然的人機(jī)交互,，用戶可直接通過(guò)對(duì)話生成應(yīng)用程序,，用戶就是程序員,，數(shù)據(jù)和場(chǎng)景本身就是軟件應(yīng)用。這一突破改變了軟件開(kāi)發(fā)范式,，使軟件開(kāi)發(fā)由代碼驅(qū)動(dòng)向語(yǔ)言描述驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變,，在需求分析、代碼編寫,、測(cè)試,、部署等軟件開(kāi)發(fā)的各個(gè)流程，都顯著降低了技術(shù)門檻,、提高了開(kāi)發(fā)效率,。這種新范式同時(shí)也給軟件系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用帶來(lái)了新模式，使各行業(yè)的體系變革和生態(tài)發(fā)展都有了新邏輯和新路徑,，促使新的產(chǎn)品,、服務(wù)和商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)。新興產(chǎn)業(yè)的形成和發(fā)展,，將引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革,，成為新質(zhì)生產(chǎn)力培育和發(fā)展的主陣地。生成式人工智能能夠推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí),，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能,。通過(guò)將大模型應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，可實(shí)現(xiàn)各行業(yè)的降本增效,，提升產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化水平,，助力企業(yè)的智能化升級(jí)，促使實(shí)體經(jīng)濟(jì)再上新臺(tái)階,。在工業(yè)制造領(lǐng)域,，生成式人工智能可輔助實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)的自動(dòng)化，為生產(chǎn)制造提供智能化的解決方案,，通過(guò)預(yù)測(cè)需求,、制定生產(chǎn)計(jì)劃助力經(jīng)營(yíng)管理,，并提供故障預(yù)測(cè)、健康管理等運(yùn)維服務(wù),。在教育領(lǐng)域,，可為師生提供智慧教育產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的因材施教,。在醫(yī)療領(lǐng)域,，可輔助診斷，成為醫(yī)生的診療助理和患者的健康助手,。在金融領(lǐng)域,，可為金融機(jī)構(gòu)提供智能客服、智能風(fēng)控,、智慧營(yíng)銷等服務(wù),，為客戶提升服務(wù)體驗(yàn)。據(jù)有關(guān)預(yù)測(cè),，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻(xiàn)近90萬(wàn)億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,，其中我國(guó)將突破30萬(wàn)億元，且對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的賦能效應(yīng)顯著優(yōu)于美國(guó)等其他經(jīng)濟(jì)體,。生成式人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,，將打造“人工智能+”千行百業(yè)的產(chǎn)業(yè)新格局，形成現(xiàn)代化,、智能化的產(chǎn)業(yè)體系,，促進(jìn)由傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)型。生成式人工智能帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)和治理挑戰(zhàn)不容忽視,。由于大模型自身結(jié)構(gòu)和生成機(jī)制存在漏洞,，有被惡意攻擊的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)大模型自身的知識(shí)表達(dá)和學(xué)習(xí)模式還存在缺陷,，經(jīng)常出現(xiàn)常識(shí)性錯(cuò)誤,、杜撰內(nèi)容等“幻覺(jué)”。為此,，應(yīng)建立針對(duì)大模型全生命周期的安全監(jiān)管與治理體系,，從數(shù)據(jù)安全、模型安全,、內(nèi)容安全,、倫理安全等多個(gè)角度，保障大模型研發(fā)和應(yīng)用安全可信,。一方面,，需制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化過(guò)程控制,。建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)采集,、存儲(chǔ)和處理規(guī)范,，確保數(shù)據(jù)來(lái)源合法可靠，同時(shí)保障數(shù)據(jù)隱私,。對(duì)大模型進(jìn)行安全攻擊檢測(cè),，提升其對(duì)惡意攻擊的抵抗能力，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)安全漏洞,。另一方面,，系統(tǒng)推進(jìn)大模型監(jiān)管體系建設(shè)，制定和完善相關(guān)法律法規(guī),。強(qiáng)化內(nèi)容審核和過(guò)濾機(jī)制,，識(shí)別并過(guò)濾生成的虛假信息、惡意內(nèi)容和違法信息,。明確倫理規(guī)范,，建立倫理審查機(jī)制，確保人工智能發(fā)展遵循人類道德和價(jià)值觀,。通過(guò)建立全流程的安全保障體系,，降低生成式人工智能的安全風(fēng)險(xiǎn),，推動(dòng)技術(shù)的安全,、可持續(xù)發(fā)展。同時(shí),，為充分發(fā)揮大模型的帶動(dòng)作用,，必須確保大模型的健康合理應(yīng)用。然而,，當(dāng)前在大模型應(yīng)用上仍存在一定誤區(qū),。一是將生成式人工智能“工具化”，僅將其視為生成文案的辦公工具,。這種應(yīng)用方式大大限制了生成式人工智能的潛力,。大模型不僅可以用于文案生成，還能夠在數(shù)據(jù)分析,、決策支持,、輔助管理等多個(gè)重要環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，其應(yīng)用價(jià)值遠(yuǎn)超辦公自動(dòng)化,。二是將生成式人工智能“神化”,，誤將其視作萬(wàn)能助手。雖然大模型具備強(qiáng)大的通用能力,，但在專業(yè)領(lǐng)域的賦能往往依賴專業(yè)知識(shí),，通用大模型難以滿足需求，只有與根據(jù)專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)和需求定制專用模型相結(jié)合,，才能實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)和有效的支持,。樹(shù)立立體思維,，保障應(yīng)用健康發(fā)展。著力促進(jìn)各類大模型之間,、人與機(jī)器之間的靈活配合與協(xié)同進(jìn)化,，充分激發(fā)大模型的創(chuàng)新活力與應(yīng)用潛力，最大化釋放大模型的應(yīng)用價(jià)值,。一是形成各類大模型各司其職,、共同發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)。大模型可分為三類：底座大模型,、領(lǐng)域大模型和任務(wù)大模型,。底座大模型通過(guò)在大規(guī)模無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)人類常識(shí),，能夠形成舉一反三的強(qiáng)大泛化能力,，具有基礎(chǔ)的通用功能，相當(dāng)于完成了人類的通識(shí)教育,。底座大模型可看作智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施,，方便更多開(kāi)發(fā)者在其基礎(chǔ)上做進(jìn)一步開(kāi)發(fā)，從而促進(jìn)大模型的普及和應(yīng)用,，加速構(gòu)建更加活躍多元的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng),。相比通用的底座大模型，領(lǐng)域大模型和任務(wù)大模型則更為專用,。領(lǐng)域大模型專注于特定行業(yè)或領(lǐng)域的知識(shí),，通常基于領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練或微調(diào),，相當(dāng)于完成了專業(yè)教育,，成為領(lǐng)域“專家”。任務(wù)大模型針對(duì)具體任務(wù)進(jìn)行微調(diào)和優(yōu)化,，以提升其在具體任務(wù)上的效果,。應(yīng)引導(dǎo)各類模型共同發(fā)展，培育多元化的創(chuàng)新生態(tài),。在實(shí)際應(yīng)用中,，應(yīng)根據(jù)場(chǎng)景選擇相應(yīng)的模型，充分發(fā)揮各類模型的優(yōu)勢(shì),，從而更好地滿足多樣化需求,，實(shí)現(xiàn)最佳的應(yīng)用效果。二是形成大模型通專結(jié)合,、高效協(xié)同的創(chuàng)新體系,。通用大模型與專業(yè)大模型各有優(yōu)勢(shì)，它們之間的關(guān)系應(yīng)辯證看待,。通用大模型作為跨領(lǐng)域的通用平臺(tái),，能夠提供廣泛適用的解決方案,，滿足不同用戶的基本需求，具有適用范圍廣,、靈活性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),。在依賴常識(shí)的通用場(chǎng)景，如主要面向公眾的消費(fèi)型業(yè)務(wù)和虛擬互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等,，能夠發(fā)揮不可替代的作用,。專用大模型專注于特定領(lǐng)域，通過(guò)深耕行業(yè)的專業(yè)知識(shí),，發(fā)揮領(lǐng)域縱深優(yōu)勢(shì),，提供針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的高質(zhì)量解決方案，具有專業(yè)精度高,、定制性強(qiáng)等特點(diǎn),。在實(shí)體經(jīng)濟(jì)、工業(yè)應(yīng)用等更依賴專業(yè)知識(shí)的場(chǎng)景中,，能夠提供更加精準(zhǔn)有效的支持,。因此，應(yīng)鼓勵(lì)兩類模型協(xié)同發(fā)展,，支持互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)研發(fā)通用大模型,，增強(qiáng)大模型的綜合能力，同時(shí)支持各行業(yè)發(fā)揮行業(yè)優(yōu)勢(shì),，在通用大模型的基礎(chǔ)上深耕專用模型,，形成通專協(xié)同的創(chuàng)新體系,。在實(shí)際應(yīng)用中,，通過(guò)實(shí)現(xiàn)兩類模型的協(xié)同合作，使其充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì),，提高整體應(yīng)用效果,。三是形成人機(jī)融合、混合增強(qiáng)的創(chuàng)新機(jī)制,。大模型自然流暢的人機(jī)交互能力,，顛覆了傳統(tǒng)的人機(jī)交互范式,，大幅提高了人機(jī)協(xié)同的效率和靈活性,。為實(shí)現(xiàn)基于大模型的人機(jī)高效協(xié)同，需從業(yè)務(wù)體系層面進(jìn)行系統(tǒng)性的重構(gòu),。首先應(yīng)明確界定大模型,、人類和專家各自的職責(zé)范圍,，統(tǒng)籌發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)。大模型在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中應(yīng)擔(dān)任自動(dòng)化任務(wù)者的核心角色,，充分發(fā)揮其能夠快速處理大量信息,、高效執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)的優(yōu)勢(shì),，顯著提升系統(tǒng)的整體運(yùn)行效率；人類應(yīng)發(fā)揮創(chuàng)造力強(qiáng),、決策能力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),，對(duì)系統(tǒng)起到整體設(shè)計(jì)和引導(dǎo)的作用；對(duì)于需要深入理解和判斷的任務(wù),，例如復(fù)雜情境中的任務(wù)或非標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題,，需由經(jīng)驗(yàn)豐富的專家團(tuán)隊(duì)來(lái)主導(dǎo)，確保決策的科學(xué)性和有效性,。其次應(yīng)面向?qū)嶋H需求,，設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)同工作流，建立有效的人機(jī)溝通機(jī)制和協(xié)作策略,，確保人機(jī)能夠高效合作,。通過(guò)形成人機(jī)協(xié)同的創(chuàng)新機(jī)制，不斷優(yōu)化資源配置,，提升系統(tǒng)的靈活性,，實(shí)現(xiàn)更高效的系統(tǒng)性能，用人機(jī)融合新機(jī)制促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展,。來(lái)源：學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)