本報記者 劉慧

據(jù)媒體報道,，華為將于今年7月發(fā)布對標ChatGPT的多模態(tài)千億級大模型產(chǎn)品,，名為“盤古Chat”。此消息一出,，引發(fā)外界對人工智能（AI）技術(shù)革命的持續(xù)關(guān)注,。ChatGPT所引發(fā)的人工智能技術(shù)革命正在持續(xù)，未來人工智能發(fā)展會給人類文明帶來哪些變化,？

變成第四支柱

中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)帶頭人之一,、中國科學院大學教授易衛(wèi)東在接受中國經(jīng)濟時報記者采訪時表示,，從對科學發(fā)展的推動作用來看，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的人工智能未來將會變成科學發(fā)現(xiàn)發(fā)展的第四支柱,?！翱v觀科學發(fā)現(xiàn)歷程,，第一是類似愛因斯坦這樣的，基于公理,，通過數(shù)學建模與推導進一步發(fā)現(xiàn)一些原理,；第二是通過實驗方法，類似牛頓法,；第三是通過計算機的模擬計算,；第四是AI帶來的數(shù)據(jù)驅(qū)動型的科學發(fā)現(xiàn)，它融合之前的幾種方法,，將進一步增強人類對自然和對社會規(guī)律的更多更有意義的科學發(fā)現(xiàn)和深入認識,，從而推動人類文明的進步與飛躍?！币仔l(wèi)東說,。

人工智能理論與技術(shù)從其誕生至今主要經(jīng)歷了搜索、推理,、專家系統(tǒng),、智能代理與機器學習等四個發(fā)展階段。在易衛(wèi)東看來,，真正取得突破性進展的是在機器學習階段,，這要歸功于用于機器學習的深度學習理論與方法的提出和實現(xiàn)，也與計算機電子芯片技術(shù)發(fā)展緊密相關(guān),。由于超大規(guī)模集成電路和超高性能計算處理器如GPU的出現(xiàn),，使得超大規(guī)模的深度學習算法得以實現(xiàn)。大多數(shù)公司可使用人工智能工具來發(fā)現(xiàn)最優(yōu)的運作模式,，并對生產(chǎn)管理和市場需求與演變進行可靠的預測,。

當下，許多科技公司正在競相將生成人工智能整合到產(chǎn)品中,。英偉達正與微軟合作,，以加速生成式人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，可以通過簡單的描述性短語創(chuàng)建內(nèi)容,，包括書面文章,、圖像、視頻和音樂,。企業(yè)可以用生成人工智能來改善客戶服務(wù),、市場研究和其他應(yīng)用。

賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理杜欣澤對中國經(jīng)濟時報記者表示,，傳統(tǒng)概念下,，人工智能能處理重復度高、邏輯性強的推理類問題，在創(chuàng)作領(lǐng)域,，人工智能由于缺乏對事物的理解能力,，通常被認為無法勝任。然而,，近年來人工智能生成內(nèi)容AIGC的出現(xiàn)打破了人們對于人工智能傳統(tǒng)的認識,，當模型參數(shù)足夠大的時候，機器將能在一定程度上理解人類意圖,，從而進行創(chuàng)作生成,。AIGC將有很大的應(yīng)用前景，未來的內(nèi)容創(chuàng)作模式可能逐漸從專業(yè)內(nèi)容生成（PGC）變?yōu)橛脩魞?nèi)容生成（UGC）最終轉(zhuǎn)向AIGC,。隨著技術(shù)的進步,，未來的人工智能將能更加充分地理解人類語言表達，意味著人類將不再需要適應(yīng)機器邏輯,，而花費精力學習Of f ice軟件,、學習編程、學習命令行指令等,，未來人與機器的交互方式將是機器會通過學習來理解人類的意圖,，只要人類具備創(chuàng)意想法，機器就能自動完成相應(yīng)工作,，未來所有的機器系統(tǒng)可能都將需要重塑,。

引導“AI向善”

面對人工智能的快速發(fā)展，歐盟宣布將通過全球首部人工智能法規(guī),。

如何讓AI更好地發(fā)展,？杜欣澤表示，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開政策環(huán)境的支持,。如大模型技術(shù)的發(fā)展所引發(fā)的算力需求激增,，單純依靠企業(yè)投入不僅難以支付起高額的成本負擔，還可能造成社會資源浪費,。當前,，從國家政策層面推動智算中心建設(shè)和“東數(shù)西算”工程,，讓人工智能基礎(chǔ)性資源成為社會的新型基礎(chǔ)設(shè)施,，從而推動人工智能整體行業(yè)的發(fā)展，助力人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級,。人工智能需要在法律和倫理的框架內(nèi)發(fā)展,，需要國家乃至世界層面探索人工智能的立法工作和倫理規(guī)范工作，要充分考慮到人工智能技術(shù)發(fā)展將引發(fā)的隱私,、偏見,、歧視、公平等社會問題，引導“AI向善”,。人工智能產(chǎn)業(yè)不是孤立發(fā)展的,，而是與多種現(xiàn)代科技交互融合發(fā)揮出巨大潛能。促進人工智能的發(fā)展不能僅聚焦于人工智能產(chǎn)業(yè)本身,，而要學會借助人工智能的力量,，推動計算、通信,、傳感等多種技術(shù)的進步,。未來腦機接口、量子計算,、生命科學,、可控核聚變、6G通信,、新型計算和存儲等技術(shù)的突破,，將是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)動力。

結(jié)合國情來看,，易衛(wèi)東認為,，國內(nèi)的AI企業(yè)應(yīng)更多關(guān)注AI+行業(yè)應(yīng)用，在熟練掌握AI底層機理和相關(guān)的大模型技術(shù)基礎(chǔ)上,，做一些自建垂類模型的垂直應(yīng)用,，從擁有垂直行業(yè)的特有數(shù)據(jù)到訓練模型，再到開發(fā)終端應(yīng)用,，端到端去做,，面對一個行業(yè)甚至一個大場景的特定模型，針對某個場景,，用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)做一些閉環(huán)訓練的模型,，最終基于這個模型開發(fā)出應(yīng)用，這或許是促進人工智能在我國更好發(fā)展的方向之一,。