6月21日,，北大光華管理學(xué)院聯(lián)合騰訊，宣布升級“數(shù)字中國筑塔計劃”,，共同推出“企業(yè)管理者人工智能通識課”系列課程,，助力企業(yè)創(chuàng)始人和管理者擁抱AI,。在第一課上，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁,、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生,，簡要回顧AI的歷史，系統(tǒng)詮釋了大語言模型推動的技術(shù)變革,，行業(yè)落地的挑戰(zhàn)與應(yīng)對,，以及企業(yè)擁抱大模型的基本準(zhǔn)則。

湯道生回顧了AI發(fā)展的歷史,，表示算法創(chuàng)新,、算力增強、開源共創(chuàng)三大因素的疊加,，構(gòu)成了AI的“增長飛輪”,。

湯道生指出,，大語言模型代表人工智能的發(fā)展已經(jīng)達(dá)到了一個新的高峰,，有卓越的語言理解,、強大的邏輯推理與溝通能力，能帶入角色,，主動思考,。用大量數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練的模型也推動機器視覺,、語音識別、機器人等AI能力發(fā)生新的突破,。通過對機器想,、聽、看,、動等能力的整合,，AI也將真正成為人們的工作和生活助手。

“大語言模型不僅懂多種人類語言,，還掌握多種程序語言，還可以幫助程序員寫代碼,?！睖郎榻B稱，“騰訊云新一代AI代碼助手實現(xiàn)了AI對代碼的理解,，輔助程序員編寫,、排錯與測試，為軟件研發(fā)的全流程助力,，提高開發(fā)效率與代碼質(zhì)量,。”

針對現(xiàn)場播放的一段視頻,，湯道生介紹道：“騰訊Robotics X機器人實驗室的機器狗Max能力又升級了,。兩只機器狗正在進(jìn)行一段障礙追逐賽，把他們隨機放到場地中,，一個追,，一個躲，還有一面隨機出現(xiàn)的旗子,。躲的機器狗,，要努力在不被抓到情況下，摸到旗子,，摸到旗子后,，角色調(diào)轉(zhuǎn)。在這個過程中,，兩只機器狗要實時的根據(jù)對方的行動,，判斷自己的行為，同時還要惦記著目標(biāo),，也就是碰到旗子,，或者抓住對方。同時,，在碰到旗子后要馬上修正自己的策略,。機器狗的行動,，也因為預(yù)訓(xùn)練AI模型和強化學(xué)習(xí)的加入，具有了更好的靈活性和自主決策能力,?！?/p>

湯道生強調(diào)，大語言模型不僅能與人溝通,，更重要的是通過模型的精調(diào),，可以按需求產(chǎn)生一系列的執(zhí)行步驟，比如聯(lián)網(wǎng)調(diào)用不同插件的能力,，加上多模態(tài)讓AI同時能看懂圖,，聽懂話，會規(guī)劃,，能行動,，這樣就可以做出更強大的應(yīng)用，讓AI更像真正意義上的智能助手,，完成更高級的任務(wù),。

大模型的快速進(jìn)步，推動我們正在進(jìn)入一個被AI重塑的時代,。湯道生表示,，大模型只是起點，未來,，應(yīng)用落地的產(chǎn)業(yè)變革是更大的圖景,。企業(yè)過去的研發(fā)、生產(chǎn),、銷售,、服務(wù)等環(huán)節(jié)中，有很多依賴人來判斷,、協(xié)調(diào)與溝通的地方,，今天都值得去看看，哪些環(huán)節(jié)可以疊加AI的生產(chǎn)力,，來提質(zhì),、降本與增效。

圍繞“如何將大模型用在企業(yè)上,，抓住技術(shù)變革的紅利,？”湯道生給企業(yè)管理者提出四方面建議：

第一，聚焦企業(yè)自身業(yè)務(wù),，挑選具體場景,，讓AI成為服務(wù)的增量。

第二,，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量,，梳理出測試用例,，建立上線評估流程。

第三,，確保服務(wù)合規(guī),，同時關(guān)注數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)與隱私。

第四,，使用云廠商工具,，搭建一體化的模型服務(wù)，這樣效率比較高,，節(jié)約訓(xùn)練,、運維的成本和時間。

同時,，基于對企業(yè)現(xiàn)實問題和需求的思考,，騰訊日前正式公布了騰訊云MaaS服務(wù)全景圖?；隍v訊云TI平臺打造的行業(yè)大模型精選商店，將覆蓋金融,、文旅,、政務(wù)、醫(yī)療,、傳媒,、教育等10大行業(yè)，提供超過50個解決方案,。在這些能力模型基礎(chǔ)上,，合作伙伴只需要加入自己獨有的場景數(shù)據(jù)，就可以快速生成自己的“專屬模型”,。

“我們也推出基于騰訊云TI平臺的行業(yè)大模型精調(diào)解決方案,。幫助模型開發(fā)者與算法工程師，一站式解決模型調(diào)用,、數(shù)據(jù)與標(biāo)注管理,、模型精調(diào)、評估測試與部署等任務(wù),，減輕創(chuàng)建大模型的壓力,。我們也可以通過TI平臺，實現(xiàn)模型的私有化部署,、權(quán)限管控和數(shù)據(jù)加密等方式,，讓企業(yè)用戶在使用模型時更放心?！睖郎榻B道,。

“AI對世界的改變,，一定是通過與產(chǎn)業(yè)融合實現(xiàn)的。機器決策,、自主生成,、自然交互等一系列變革，將推動產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)更高效率,、更低成本,、更好體驗和更大創(chuàng)新。未來的企業(yè),，也將向智能原生進(jìn)化,。”湯道生表示,。

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